Netflix 是全球最受欢迎的流媒体平台之一。 Netflix的收入在 12 年内迅速达到 250 亿美元。 此外，Netflix 是所有竞争对手中最受粉丝欢迎的。 消费娱乐平台的如此成功，得益于不费吹灰之力。 使用最好的技术架构可以让 Netflix 成为行业中的佼佼者。 此外，Netflix 使用人工智能来创建开箱即用的用户体验。 本文介绍了人工智能如何在 Netflix 中发挥重要作用。
以下是 Netflix 利用 AI 的方式列表：
Netflix 利用人工智能实现多个目标，例如用户体验、个性化、生产，甚至管理流媒体。 以下是人工智能帮助 Netflix 的不同方式：
选择正确的流媒体质量：
流媒体质量和体验是 Netflix 等平台的关键要素。 因此，他们使用人工智能来充分利用视频流。 例如，Netflix 利用用户过去的观看数据，根据可用带宽流式传输良好的视频质量。 它还允许 Netflix 根据需要使用合适的区域服务器进行负载平衡。
推荐节目或电影：
随着时间的推移，任何特定用户都有一组他们喜欢的选择和类型。 因此，可以根据先前的选择来预测用户可能喜欢的一系列节目或电影。 Netflix 可以通过机器学习和数据科学提出此类个人推荐。 这个人工智能应用程序使 Netflix 能够以最好的产品接连不断地吸引用户。
推荐引擎是为用户提供个人体验的关键。 基于人工智能的推荐确保正确的受众可以找到最合适的内容。 通常，具有相似选择的用户会被推荐与使用模式相同的节目。 因此，通过人工智能推荐内容是吸引用户的最佳工具之一。
内容质量检查：
流内容最常见的体验之一是同步间隙。 同步间隙可能以几种不同的方式出现。 首先，场景中的音频播放和视频可能不匹配。 此外，音频和字幕之间可能存在不匹配。 无论哪种方式，这样的体验都会让观众感到沮丧，并给品牌造成负面形象。
作为顶级流媒体平台，Netflix 必须找到应对这一挑战的解决方案。 人工智能允许 netflix 自动检查数小时的镜头。 此外，人工智能可以提醒手动 QA 检查员关注可能存在差距的区域。 这样，通过人工智能轻松准确地检查大量生产数据。 这样的规定允许 Netflix 提供有前途的内容质量。
缩略图个性化：
Netflix 有不止一种方法可以个性化它提供的每一种用户体验。 Netflix 使用人工智能来了解哪种缩略图对个人最有吸引力。 此功能背后的关键是机器学习，其中用户以前的兴趣模式可以作为参考。 人工智能分析什么样的艺术品会吸引特定用户。
基于这种理解，人工智能允许 Netflix 用最合适的艺术品来呈现节目。 一般来说，会有一组艺术品，平台可以从中挑选一个。 这种复杂程度使 Netflix 成为一种令人上瘾的流媒体服务。 用户可以通过人工智能轻松找到他们想要观看的下一个最佳节目。
前期制作协助：
Netflix 拥有大量数据，而且他们每天都在扩大数据范围。 在这一点上，Netflix 本身也有一个制作公司，他们自己制作节目和电影。 剧组成员的长长名单和节目的特殊要求可能是相当令人困惑的。 因此，Netflix 在这里使用人工智能来帮助进行前期制作决策。
此处的 AI 可帮助制作公司在各种约束条件下确定最佳情况。 它可以考虑预算、位置、天气、工作人员安排等限制因素，还可以帮助提供最佳的旅行和住宿住宿。 这样的工具使 Netflix 能够走在潮流的前面，并高效地提供越来越多的优质节目。
Netflix 和人工智能还有更多内容。
人工智能在流媒体平台上的其他应用包括呈现相关琐事或特定场景中演员的代表姓名。 这些应用集中在 Netflix 中 AI 的用户体验应用。 除此之外，人工智能还可以在 Netflix 的分析和营销活动中发挥作用。 总之，可以肯定地说，在 Netflix 中使用人工智能不是一个科幻概念，而是一个执行良好的模型。
