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Stufen des autonomen Fahrens
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Die Zukunft des Autos: Stufen des autonomen Fahrens

In diesem Artikel werden die Stufen des autonomen Fahrens von 1 bis 5 untersucht und wie sich diese in Zukunft auf Sie auswirken könnten! Lesen Sie weiter, um mehr zu erfahren.

Fahrerlose Autos kommen und sie werden alles verändern. Sie werden sicherer sein als menschliche Fahrer. Sie werden nie müde oder abgelenkt. Und sie werden nicht betrunken fahren oder während der Fahrt schreiben (wenn man das Fahren nennen kann). Aber es gibt eine Kehrseite: Fahrerlose Autos können die Menschen daran hindern, das Fahren zu lernen.

Autohersteller wie Google möchten sicherstellen, dass ihre Produkte für die Allgemeinheit sicher genug sind. Wenn jedoch zu viele Menschen das Autofahren ganz aufgeben, könnte dies in den kommenden Jahren eine Katastrophe für die Wirtschaft bedeuten. Was würde denn passieren, wenn unsere gesamte Belegschaft nicht mehr pendeln müsste? Was würde passieren, wenn wir keine Lkw-Fahrer bräuchten? Die Auswirkungen dieser Verkehrsverlagerung könnten ein Tsunami für unsere Wirtschaft sein, und er wird kommen, ob wir bereit sind oder nicht.

Um dieser potenziellen Veränderung der US-amerikanischen Erwerbsbevölkerung gerecht zu werden, haben einige ein neues Führerscheinsystem vorgeschlagen. In Arizona, Nevada und Florida erwägen die Gesetzgeber, Ihrem Führerschein einen Zusatz hinzuzufügen: eine „Befürwortung für fahrerlose Autos“. Dies würde bedeuten, dass jeder, der ein selbstfahrendes Fahrzeug führen möchte, eine separate Lizenz beim DMV erwerben muss – und möglicherweise sogar am Ende seiner Endorsement-Ausbildung eine weitere Prüfung ablegen muss.

Es wird wahrscheinlich Jahre dauern, bis es zu drastischen Veränderungen kommt. Wenn Sie jedoch sicherstellen möchten, dass Sie auch im Alter noch Autofahren können, sollten Sie sich ansehen, wie die fahrerlose Autotechnologie die Straßenverkehrsordnung verändern wird.

In den letzten Jahren sind selbstfahrende Autos ein heißes Thema in der Gesellschaft geworden und ihre Vorteile kommen langsam zum Vorschein. Damit die Leute eine vollständige Vorstellung davon bekommen, was diese Autos können, wurden Levels erstellt, damit jeder sie besser verstehen kann. Es gibt fünf Stufen, in die ein selbstfahrendes Fahrzeug je nach Leistungsfähigkeit nach bestimmten Kriterien eingeordnet werden kann. Die fünf Stufen umfassen: 0, was keinerlei Fahrautomatisierungsfunktionen vorschreibt, während Stufe 5 sich auf ein vollautomatisiertes Fahrsystem bezieht, bei dem keine menschliche Interaktion erforderlich ist. Diese Stufen beinhalten auch Definitionen von SAE International, die sie detaillierter definieren und bestimmte Fähigkeiten erläutern, die es dem Auto ermöglichen würden, in eine bestimmte Kategorie zu passen. Einige dieser Level wie Level 0 erfordern menschliche Kontrolle, während andere wie Level 3 sie überhaupt nicht brauchen. Insgesamt werden selbstfahrende Autos zu einem großen Gewinn für die Gesellschaft, aber es gibt noch viel Forschungs- und Entwicklungsbedarf, bevor sie für alle auf der Straße voll einsatzfähig sind.

Was ist autonomes Fahren und wie funktioniert es

Autonomes Fahren bezieht sich auf jede Art von Fahrzeug, das ohne Zutun eines Fahrers selbst fährt. Dies kann auf viele verschiedene Arten erreicht werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf in Fahrzeugen installierte Radarsensoren, Kameras in Fahrzeugen, GPS-Systeme oder mit dem Internet verbundene Autocomputer.

Aktuelle Autonomiegrade in Autos

– Es gibt 5 aktuelle Autonomiestufen in Autos: 0 – Keine Automatisierung (menschlich betrieben)

– Level 1 – Fahrer steuert alles (keine automatisierten Fahrsysteme)

– Level 2 – Teilautomatisierung (Fahrerassistenz)

– Stufe 3 – Begrenzte Fähigkeiten zum Selbstfahren

– Stufe 4 – Volle Fähigkeiten zum Selbstfahren (Fahrer nicht erforderlich)

– Level 5 – Volle Automatisierung (Treiber nicht erforderlich)

Level 4 & 5 – Volle Automatisierung

Wenn wir davon sprechen, ein Auto vollständig selbstfahrend zu machen, sprechen wir von den Stufen 4 und 5 auf der Autonomieskala. Diese Autos sind nicht für jeden gedacht; sie sind nicht einmal legal oder sollen von Menschen gefahren werden (obwohl einige Prototypen in menschlicher Hand enden können). Da die höheren Ebenen auf Redundanzsysteme angewiesen sind, die im Notfall übernehmen können, sind diese Autos ohne Lenkrad und Pedale konzipiert. Während Sie denken, dass es in diesem Szenario Sicherheitsprobleme geben könnte, da diese Autos auch keine Windschutzscheibe haben, sind die Redundanzsysteme mit zusätzlichen Sensoren ausgestattet, um entgegenkommende Hindernisse zu erkennen. Es ist immer noch eine neue Technologie, die im Laufe der Zeit entwickelt wird, bevor sie allgemein verwendet wird.

Diese Autos sind nicht für jeden gedacht; sie sind nicht einmal legal oder sollen von Menschen gefahren werden (obwohl einige Prototypen in menschlicher Hand enden können). Da die höheren Ebenen auf Redundanzsysteme angewiesen sind, die im Notfall übernehmen können, sind diese Autos ohne Lenkrad und Pedale konzipiert. Während Sie vielleicht denken, dass es in diesem Szenario Sicherheitsprobleme geben könnte, da diese Autos auch keine Windschutzscheibe haben, sind die Redundanzsysteme mit zusätzlichen Elementen ausgestattet, um entgegenkommende Hindernisse zu erkennen. Es ist immer noch eine neue Technologie, die im Laufe der Zeit entwickelt wird, bevor sie allgemein verwendet wird.

Stufe 3 – Begrenzte Fähigkeiten zum Selbstfahren

Auf dieser Stufe ist ein Auto in der Lage, bestimmte Systeme, wie beispielsweise das Radio oder das Navigationssystem, auszuschalten, wenn der Fahrer sie nicht benutzt, um Strom zu sparen. Es kann unter Umständen auch Funktionen wie Lenken und Bremsen unabhängig voneinander steuern. Diese Art der Automatisierung gibt dem Fahrer die Möglichkeit, Aufgaben zwischen sich und dem Auto hin und her zu übergeben, wenn sich die Anforderungen ändern

Stufe 2 – Teilautomatisierung (Fahrerassistenz)

Das Auto steuert jeweils nur eine Funktion, aber es tut dies durch verschiedene Methoden, die es dem Menschen ermöglichen, die Hände am Steuer zu behalten und ihm helfen, die Kontrolle zu behalten. Dies kann alles sein, von Tempomat und Spurassistent bis hin zu Einparkhilfe und automatischem Bremsen.

Level 1 – Fahrer kontrolliert alles (keine automatisierten Fahrsysteme)

Wenn Sie schon einmal ein Auto gefahren sind, dann wissen Sie, wie das funktioniert: Der Fahrer macht die ganze Arbeit, und das Auto spürt entweder, was um ihn herum ist, oder es spürt überhaupt nicht viel, wenn es nicht mit grundlegenden Funktionen ausgestattet ist wie Radarsysteme. Einige Autos haben Parksensoren, die einen Alarm ausgeben, wenn Sie beim Rückwärtsfahren zu nahe an etwas kommen, aber das ist ungefähr so fortschrittlich wie die meisten Autos der Stufe 1.

Die besten Kurse zum Thema autonomes Fahren

  1. Spezialisierung auf selbstfahrende Autos
  2. Tech Out für selbstfahrende Autos
  3. Deep Learning-Spezialisierung
  4. Computer Vision-Grundlagen

Feintuning Ihres Autos für eine Ära fahrerloser Autos

Fahrerlose Autos kommen, und sie werden einige neue Modifikationen benötigen.

Da autonome Fahrzeuge immer häufiger auf den Straßen unterwegs sind, müssen die Automobilhersteller ihre Designs verfeinern, um dem Mangel an Fahrern Rechnung zu tragen. Dies bedeutet, dass Funktionen wie Lenkräder, die sich im Armaturenbrett versenken können, oder redundante Brems- und Lenksysteme, die bei einem elektronischen Ausfall übernehmen können, hinzugefügt werden.

Es bedeutet auch, dass wir unser Denken über den Autobesitz ändern. Mit einem selbstfahrenden Auto müssten Sie kein eigenes besitzen – Sie können es einfach anrufen, wenn Sie es brauchen. Dies würde zu einem Anstieg der Carsharing-Angebote sowie zu einem Rückgang des Pkw-Verkaufs führen.

Was bedeutet das nun für die Autoversicherung?

Viele fahrerlose Autoprototypen, wie sie von Uber oder Google angeboten werden, stecken noch in den Kinderschuhen. Und weil sie im Fluss sind, müssen sie immer noch einen Fahrer mit griffbereiten Händen am Lenkrad haben – nur für den Fall. Das bedeutet, dass der Mensch für alle Unfälle verantwortlich ist, die am Steuer passieren, bis diese Autos die volle Automatisierungsfähigkeit erlangen.

Und obwohl selbstfahrende Autos versprechen, die Straßen sicherer zu machen, indem sie menschliches Versagen aus der Gleichung herausnehmen – 80 % der Unfälle können darauf zurückgeführt werden – ist es unwahrscheinlich, dass die Versicherer die Tarife in absehbarer Zeit senken werden. Bis mehr Forschung darüber betrieben wird, wie sicher selbstfahrende Autos tatsächlich sind, werden die Prämien hoch bleiben.

Aber sobald wir alle Knicke ausgebügelt haben und selbstfahrende Autos zur Norm werden, können wir mit großen Veränderungen bei der Versicherung rechnen. Und das betrifft alle:

Die Versicherer werden beginnen, Tarife mit weniger Deckung anzubieten. Im Moment wird Ihnen möglicherweise ein minimaler Haftpflichtplan für 20 US-Dollar pro Monat oder ein umfassender Schutz, der 10 Mal so viel ist, angeboten. Die Versicherung deckt Sie bei Schäden oder Verletzungen, die infolge eines Unfalls entstehen. Aber wenn computergesteuerte Autos keine Unfälle mehr verursachen, wird es weniger Bedarf an einer so umfassenden Abdeckung geben. Der Preiskampf um selbstfahrende Autos hat bereits begonnen – einige Unternehmen bieten zunächst Rabatte auf ihre aktuellen Pläne an, um Kunden anzuziehen, die günstigere Tarife für zukünftige selbstfahrende Autos wünschen.

Fahrerlose Autos werden zu weit verbreiteten Carsharing-Diensten führen. Uber versucht bereits, an der fahrerlosen Aktion teilzunehmen, indem es mit der Carnegie Mellon University zusammenarbeitet, um fahrerlose Taxis zu entwickeln. Die Fahrer sind Teil der Attraktivität des Dienstes – aber sobald die Neuheit nachlässt und die Leute erkennen, wie teuer es sein kann, kriechen sie zurück zu gemeinsamen Fahrten. Und bis dahin werden die meisten Autos autonom sein, was bedeutet, dass die meisten ohnehin keine Fahrer brauchen werden. Wenn Ihr Auto zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht benutzt wird, werden Sie sich fragen, warum Sie dafür bezahlen, wenn Sie doch alles verlieren könnten, wenn etwas schief geht . Die Prämien der Kfz-Versicherung richten sich nach der Nutzung. Je mehr Zeit ein Fahrzeug im Einsatz verbringt, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sein Besitzer einen Unfall hat. Für diejenigen, die ihr Auto nicht sehr oft benutzen, könnten die Preise drastisch sinken, während Besitzer von häufig gefahrenen Fahrzeugen möglicherweise mehr bezahlen . Weniger Menschen werden Autos besitzen, und diejenigen, die dies tun, werden weniger davon besitzen. Dies bedeutet, dass Autoversicherungsunternehmen wie GEICO oder State Farm möglicherweise zusätzliche Dienste (wie Carsharing-Abonnements) anbieten möchten, um verlorene Einnahmen auszugleichen.

All dies führt zu einer Schlussfolgerung: Der Aufstieg von selbstfahrenden Autos wird unsere Herangehensweise an den Fahrzeugbesitz grundlegend verändern. Und dieser Wandel wird nicht sofort erfolgen – er wird im Laufe der Zeit schrittweise erfolgen, da die Technologie immer ausgefeilter wird und die Menschen mit selbstfahrenden Systemen vertrauter werden.

Bis dahin einfach die Hände am Steuer lassen.

Das Dilemma des autonomen Fahrens: Sicherheit versus Freiheit

Dieses Dilemma einer fahrerlosen Gesellschaft ist schwer zu lösen. Damit autonome Fahrzeuge alle Autos ersetzen können, müssen sie sicher auf den Straßen unterwegs sein. Je mehr autonome Fahrzeuge jedoch auf unseren Straßen unterwegs sind, desto sicherer werden sie aufgrund von Technologie und Protokollen. In diesem Dilemma muss die Sicherheit Vorrang vor der Freiheit des selbstständigen Fahrens haben. Es wäre unpraktisch und unsicher, wenn Menschen nicht in der Lage wären, ihr eigenes Auto zu fahren. Je weniger autonome Fahrzeuge ohne Sicherheitsfeatures auf unseren Straßen unterwegs sind, desto gefährlicher wird es für alle anderen Autofahrer. Deshalb sollte Sicherheit in diesem Dilemma Priorität haben.

Die Autohersteller, Zulieferer und Technologieunternehmen, die um die Entwicklung von Software für autonome Autos rennen, stehen vor einem schwierigen Dilemma: Wie kann man das Auto intelligent genug machen, um sich selbst zu fahren, ohne es so sicher zu machen, dass es sich nicht mehr nach Autofahren anfühlt? Derzeit verfügbare Sicherheitsfunktionen wie automatisches Bremsen oder adaptiver Tempomat, der die Geschwindigkeit anpasst, um einen sicheren Abstand zu anderen Fahrzeugen oder Fußgängern einzuhalten, reagieren in bestimmten Situationen oft frustrierend langsam. Aber wenn Sie einen Unfall mit 40 Meilen pro Stunde anstelle von 32 Meilen pro Stunde haben, weil Sie diese Sicherheitsfunktionen nicht aktiviert haben, schlägt die Frustration schnell in Erleichterung um. Wenn selbstfahrende Autos menschliches Versagen reduzieren – das heute für über 90 Prozent aller Unfälle verantwortlich ist – dürften die Unfallzahlen dramatisch sinken. Aber wenn selbstfahrende Autos auch den Nervenkitzel beseitigen, die Kontrolle zu haben, können sich die Fahrer langweilen und nach anderen Optionen suchen.

Autonome Fahrzeuge haben ein Dilemma zu bewältigen, damit dies Realität wird. Damit autonome Fahrzeuge den menschlichen Fahrer vollständig ersetzen können, müssen diese genauso gut oder sogar besser fahren können als der Mensch, was lange dauern wird. Die Leute fahren gerne ihr eigenes Fahrzeug und lassen sich nicht von anderen übernehmen, weil es den Spaß am Fahren nimmt. Diese Idee klingt schön, aber es bräuchte Tausende von autonomen Fahrzeugen auf den Straßen, damit es keine Unfälle durch normale Fahrzeuge gibt. Je mehr autonome Fahrzeuge wir auf unseren Straßen haben, desto sicherer werden sie. Damit diese autonomen Fahrzeuge jedoch alle regulären Fahrzeuge ersetzen können, müssten sie ohne Hilfe selbst fahren können, was lange dauern wird.

Ein großes Problem bei selbstfahrenden Autos ist, dass die Leute gerne ihr eigenes Fahrzeug fahren und nicht von jemand anderem übernommen werden, weil es den Spaß am Fahren nimmt. Diese Idee klingt schön, aber es bräuchte Tausende von autonomen Fahrzeugen auf unseren Straßen, damit es keine Unfälle durch normale Fahrzeuge gibt. Je mehr autonome Fahrzeuge wir auf unseren Straßen haben, desto sicherer werden sie. Damit diese autonomen Fahrzeuge jedoch alle regulären Fahrzeuge ersetzen können, müssten sie ohne Hilfe selbst fahren können, was lange dauern wird. Es ist das gleiche Dilemma, das Lastwagen haben, wenn sie alleine fahren. Die Leute lieben das Autofahren und es gibt keine Möglichkeit, die Kontrolle während der Fahrt aufzugeben. Es macht einfach zu viel Spaß, mit dem eigenen Auto herumzufahren oder einen großen LKW auf unseren Autobahnen zu fahren.

Ich denke, dass die Sicherheit Vorrang vor der Freiheit des Selbstfahrens haben sollte, da dies die Straßen für alle anderen sicherer machen würde, die gerne selbst Auto fahren. Wenn Leute in einen Unfall geraten, wird der Verkehr verlangsamt, was dazu führt, dass alle anderen schneller fahren möchten, wenn sie keinen Unfall haben. Wenn autonome Fahrzeuge sicher genug gemacht werden können, damit sie keine Unfälle verursachen, dann denke ich, dass dies für sie praktischer wird, um eines Tages die meisten Fahrzeuge auf der Straße zu ersetzen. Sicherheit ist wichtig, aber die Freiheit des Fahrens sollte Vorrang haben, denn das ist es, was die Leute tun wollen. Die Leute fahren gerne und es ist nicht so, dass wir unsere Autos nie wieder benutzen würden, wir würden sie nur weniger oft benutzen, weil autonome Fahrzeuge für uns effizienter fahren können als wir es können.

Wer haftet, wenn ein selbstfahrendes Auto einen Unfall hat?

Als Hersteller von selbstfahrenden Autos trägt man eine Menge Verantwortung. Sollte eines ihrer Autos abstürzen, würde die Schuld wahrscheinlich auf die Schultern des Unternehmens fallen. Sie würden wahrscheinlich auf Schadenersatz verklagt und ihr Ruf würde darunter leiden. Für diese Unternehmen ist es wichtig, sicherzustellen, dass ihre Autos sicher sind, bevor sie auf die Straße gehen.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass nicht alle Abstürze auf das Unternehmen zurückzuführen sind. Manche Abstürze sind unvermeidlich und vielleicht sogar außer Kontrolle. Schäden aus solchen Situationen können leicht auf beide Unfallbeteiligten fallen.

Die verantwortliche Stelle würde wahrscheinlich davon abhängen, wer für den Unfall verantwortlich war (dh ob es sich um einen Fahrerfehler oder eine Fahrzeugfehlfunktion handelte). Es gibt immer mehr selbstfahrende Autos auf den Straßen, so dass bereits Klagen im Zusammenhang mit Unfällen mit solchen Autos auftauchen. Wenn ein Fall es vor Gericht schafft und neue rechtliche Präzedenzfälle in Bezug auf die Haftung schafft, können Hersteller Schritte unternehmen, um Freistellungsklauseln in ihre Verträge mit Autobesitzern aufzunehmen. Ebenfalls potenziell gefährdet sind Softwareentwickler, die die Betriebssysteme für diese Autos erstellen. Fragen zur Produkthaftung können sich auch bei einer Fehlfunktion des Fahrzeugs stellen, wobei zu beachten ist, dass sich bei festgestelltem Verschulden noch keine Unfälle mit selbstfahrenden Autos ereignet haben (der erste Fall wäre wahrscheinlich Präzedenzfall).

Die Verantwortung für jeden Unfall mit einem autonomen oder halbautonomen Fahrzeug trägt das Unternehmen, das das Auto gebaut und verkauft hat. Der „Fahrer“ eines dieser Autos ist eigentlich nur ein weiterer Passagier, da das Auto selbst alle Hindernisse sieht, eine eigene Route wählt und Geschwindigkeitsbegrenzungen und andere lokale Gesetze überwacht. Kommt es zu einem Rechtsstreit, obliegt es der Gerichtsbarkeit, ob die an der Herstellung und dem Verkauf des Autos beteiligten Firmen für Schäden haften, die durch unverschuldete Unfälle entstanden sind – etwa wenn ein anderer Fahrer fehlerhaft arbeitet und dies verursacht ein Unfall. Es ist wichtig anzumerken, dass alle diese Arten von Fällen wahrscheinlich durch die Gerichtssysteme auf Landesebene gelangen würden, da es keine bundesstaatlichen Entscheidungen zur Haftung bei der Beteiligung autonomer Fahrzeuge gab.

Wann werden wir vollautonome Autos haben?

Die Antwort auf diese Frage ist kompliziert und von Person zu Person unterschiedlich. Ich glaube, es wird noch lange dauern, bis wir vollautonome Autos haben. Bei solchen Fahrzeugen gibt es viele Probleme, wie die Sicherheit der Passagiere und der Fahrer, die für das Unternehmen arbeiten, sowie ethische Überlegungen zu Situationen, in denen ein autonomes Fahrzeug eine Entscheidung treffen muss, die entweder zu Schaden oder Opfern führen würde ein Leben.

Es bedarf auch einer verbesserten Technologie und mehr Verständnis dafür, wie bestimmte autonome Fahrzeuge auf bestimmte Situationen reagieren könnten. Wenn wir vollautonome Fahrzeuge haben wollen, müssen wir diese Dinge berücksichtigen, bevor wir beginnen, sie zu bauen und der Öffentlichkeit zur Verfügung zu stellen. Es gibt viele Fragen, die angegangen werden müssen, bevor wir überhaupt daran denken können, vollautonome Fahrzeuge auf der Straße zu haben.

Die Vor- und Nachteile verschiedener Stufen des autonomen Fahrens

Vorteile des vollautonomen Fahrens

– Keine Chance auf Fahrerfehler (Geschwindigkeit, Bremsen)

– Verursacht wahrscheinlich weniger Verkehrsunfälle, weil die Leute nicht darüber streiten, wer an der Reihe ist zu fahren

– Mehr Zeit für andere Aktivitäten während der Fahrt

Nachteile des vollautonomen Fahrens

– In den meisten Ländern (noch) nicht legal

– Verkehrsgesetze werden möglicherweise nicht im Hinblick auf das vollautonome Fahren verfasst, sodass automatisierte Autos bei Verkehrsunfällen stärker unter die Lupe genommen würden als normale Autos.

– Derzeit ist es illegal, mit Tempomat etwas anderes als Auto zu fahren, und Sie könnten angeklagt werden, wenn Ihr Auto einen Unfall hat

– Der Technologieaufwand für vollautonome Autos wäre zunächst sehr hoch

Vorteile des teilautonomen Fahrens

– Erhöhte Sicherheit für diejenigen, die beim Autofahren gerne Multitasking betreiben (Essen, Schminken usw.)

– Nicht so teuer wie ein selbstfahrendes Auto (weniger Sensoren)

– Keine Änderung der Verkehrsgesetze erforderlich; kann immer noch Tempomat verwenden

Nachteile des teilautonomen Fahrens

– Erfordert immer noch die Aufmerksamkeit des Fahrers

– Der Fahrer hat möglicherweise nicht genügend Zeit, um die Kontrolle zurückzuerlangen, bevor eine Kollision auftritt (dh: Telefone müssen möglicherweise abgelegt werden, bevor der Tempomat verwendet wird)

– Kann von Fahrern verlangen, die Kontrolle in Situationen zurückzunehmen, auf die sie nicht vorbereitet sind.

– Eventuell zusätzliche Fahrerschulung notwendig

Vorteile des eingeschränkten autonomen Fahrens

– Ermöglicht dem Fahrer, sich bei Bedarf auszuruhen, ohne dass er sich tatsächlich von der Fahraufgabe lösen muss (einige Autos mit Automatik zwingen Sie dazu, die Kontrolle zu behalten, nachdem die Hände zu lange vom Lenkrad genommen wurden).

– Entspannte/weniger anstrengende Fahrweise, insbesondere auf langen Strecken

– Der Fahrer ist immer noch verantwortlich, so dass es weniger wahrscheinlich ist, dass er durch Ablenkung in Unfälle verwickelt wird.

Nachteile des eingeschränkten autonomen Fahrens

– Erfordert immer noch Aufmerksamkeit

– Kann einige automatisierte Funktionen verhindern, die in eingeschränkt selbstfahrenden Autos zu finden sind (dh: eingeschränktes Selbstfahren bietet möglicherweise keine Möglichkeit, dem Fahrer die Kontrolle zurückzugeben, wenn er nicht darauf vorbereitet ist).

– Kann zu entspannend sein und dazu führen, dass der Fahrer mit der Zeit den Fokus verliert.

– Begrenzte selbstfahrende Autos erfordern immer noch Hände am Steuer, sodass es unwahrscheinlich ist, dass Personen, die während der Fahrt ablenkende Aktivitäten ausführen, erwischt werden.

Vorteile von Human Driven Cars

– Keine teure Technik erforderlich

– Verkehrsgesetze bereits geschrieben/durchgesetzt

– Die Leute wissen, wie sie sich zu verhalten haben, wenn sie so einen fahren

Nachteile von menschlich angetriebenen Autos

– Verursacht immer noch Unfälle, viele durch menschliches Versagen (Geschwindigkeit, Ablenkung)

– Verursacht mehr Staus, weil jedes Auto einen Motor hat, der ständig laufen muss.

– Verursacht hohe Emissionen

– Nicht umweltfreundlicher/ineffizienter Umgang mit Ressourcen – Ineffiziente Wegfindungsfähigkeiten (menschliche Fahrer können möglicherweise nicht den schnellsten Weg nehmen).

Vorteile des vollautonomen Fahrens

– Potentiell sicherer, insbesondere wenn Autos miteinander vernetzt sind

– Kann Staus reduzieren, da intelligentere Autos durch den Austausch von Daten über die Verkehrsbedingungen leicht koordiniert werden könnten

– Weniger Parkplatzbedarf, da Autos Menschen absetzen und zu ihrer nächsten Aufgabe weiterfahren können

– Bessere Raumnutzung durch weniger Straßen für Autoabstellplätze etc.

Nachteile des vollautonomen Fahrens

– Derzeit in den meisten Ländern illegal

– Der Fahrer ist immer noch verantwortlich, so dass es weniger wahrscheinlich ist, dass er durch Ablenkung in Unfälle verwickelt wird.

– Teurer als von Menschenhand betriebene Autos

– Kann Probleme mit der Pfadfindung in neuen Gebieten haben

– Technologie ist noch nicht überall und in jeder Situation als 100 % sicher erwiesen.

– Die Leute vertrauen der Technologie möglicherweise nicht genug, um die vollständige Kontrolle über ihr Auto aufzugeben.

Autokonzerne kämpfen darum, vollständig autonome Autos auf den Markt zu bringen, weil sie dies als einen riesigen Wachstumsbereich ansehen, der ihnen helfen wird, in einer immer dichter werdenden Branche zu bestehen. Allerdings stehen viele Hindernisse vor ihnen und keine der vorgeschlagenen Lösungen erscheint perfekt. Es scheint wahrscheinlich, dass die volle Autonomie in absehbarer Zeit nicht verfügbar sein wird, aber in naher Zukunft wird definitiv eine Form des Selbstfahrens kommen. Das Ziel scheint nun darin zu bestehen, die Menschen an das teilautonome Fahren zu gewöhnen, bevor der nächste Schritt unternommen wird, um den Fahrern zu ermöglichen, sich vollständig von der Fahraufgabe zu lösen.

Wie funktioniert ein autonomes Fahren der Stufe 5?

Ein autonomes Fahrsystem der Stufe 5 ist ein selbstfahrendes System, das das Fahrzeug in allen möglichen Fahrsituationen betreiben kann. Dazu gehören schwierige und komplexe Verkehrsszenarien, wie sie in dicht besiedelten Ballungsräumen vorkommen. Das System nutzt eine Vielzahl von Sensoren und Kameras, um die Umgebung des Fahrzeugs zu erkennen und entsprechende Entscheidungen zu treffen. Das Fahrzeug kann „sehen“, was sich davor, dahinter und um es herum befindet. Es wird auch in der Lage sein, mit anderen Fahrzeugen auf der Straße sowie mit Fußgängern, die die Straße überqueren, zu kommunizieren.

Das Computersystem des Autos tut sein Bestes, um Unfälle zu vermeiden, indem es potenzielle Gefahren antizipiert. Das Auto kann Sensoren verwenden, die Objekte in der Ferne erkennen oder die Größe, Geschwindigkeit und Richtung eines sich nähernden Objekts bestimmen. Anhand dieser Informationen kann das Auto entscheiden, ob es langsamer wird, anhält oder sogar ausweicht. All diese Aktionen werden automatisch ohne Ihr Zutun ausgeführt!

Autonome Fahrsysteme der Stufe 5 befinden sich noch in der Entwicklung, aber einige Autos verfügen bereits über eingeschränkte Selbstfahrfähigkeiten. Tesla Motors hat ein als Autopilot bekanntes System entwickelt, das das Auto unter begrenzten Umständen, wie beispielsweise auf einer Autobahn, fahren kann. Es ist wichtig zu beachten, dass dieses System nicht bedeutet, dass Sie Ihr Telefon während der Fahrt überprüfen können. Das Auto braucht immer noch einen Fahrer, der die Hände am Steuer hat und die Straße immer im Blick hat.

Wie können sich die Menschen auf diese neue Technologie vorbereiten und wie geht es mit autonomen Fahrzeugen weiter?

Da autonome Fahrzeuge immer häufiger auf den Straßen unterwegs sind, ist es für Fahrer wichtig zu wissen, wie sie sich auf diese neue Technologie vorbereiten können. Fahrer sollten sich der Fähigkeiten und Grenzen autonomer Fahrzeuge bewusst sein und wissen, wie sie im Falle einer Störung oder eines Notfalls reagieren müssen.

Darüber hinaus sollten sich Fahrer über die neuesten Nachrichten und Entwicklungen rund um autonome Fahrzeuge auf dem Laufenden halten. So werden sie fit für die Zukunft des Verkehrs. Ist einem Fahrer bewusst, dass er sich die Straße mit autonomen Fahrzeugen teilen wird, kann er seine Route entsprechend planen.

Wenn es um die nächsten Entwicklungen bei autonomen Fahrzeugen geht, sollten Autofahrer in naher Zukunft einiges erwarten. Es ist wahrscheinlich, dass einige Autos vollständig selbstfahrend sein werden, und auch für diese Fahrzeuge müssen bald staatliche Gesetze erlassen werden. Darüber hinaus helfen weitere Neuigkeiten zu Sicherheitsfunktionen und Hersteller-Updates den Fahrern, sich auf diese neue Technologie vorzubereiten.

V2X im autonomen Fahren

V2X wird auch beim autonomen Fahren benötigt, wo Informationen zwischen Autos und mit anderer Infrastruktur ausgetauscht werden. Die Technologie hat das Potenzial, menschliche Fehler drastisch zu reduzieren, indem sie Kollisionen verhindert. Es kann dem Fahrer auch helfen, seine Spur zu halten, einen Sicherheitsabstand zu anderen Fahrern einzuhalten, Fußgänger, die auf die Straße gehen, zu vermeiden und vorausschauende Warnungen vor Staus oder Unfällen zu geben, die vor ihm auftreten können.

Die V2X-Technologie soll auch den Verkehrsfluss verbessern, sodass Autos Informationen über umliegende Fahrzeuge und Straßenbedingungen bereitstellen können, die das Auto kennen muss, bevor es eine bestimmte Fahraktion durchführt. Das reduziert die Latenz, was direkt zu mehr Sicherheit führt, da viele Unfälle durch verzögerte Reaktionszeiten verursacht werden. V2X kann beispielsweise feststellen, ob sich ein Fahrzeug oder Fußgänger auf einer angrenzenden Fahrspur befindet oder die Straße vor einem selbstfahrenden Auto überquert. Es kann sogar die beabsichtigten Abbiegebewegungen eines Fahrers mehrere Blöcke voraus übertragen, sodass andere Fahrer ihre Geschwindigkeit und Richtung entsprechend anpassen können.

Vehicle-to-Infrastructure (V2I) beschreibt Technologien, die es Autos ermöglichen, Fahrbahnsysteme darüber zu informieren, was sie tun oder was um sie herum passiert. Diese Technologie wird auch als Dedicated Short-Range Communications (DSRC) bezeichnet und ist Teil eines größeren, komplexeren Systems namens C-V2X. Das Akronym C-V2X steht für ‚Mobile Vehicle to Everything‘ und wird durch die Kombination von V2I mit Vehicle to Vehicle (V2V) und Vehicle to Pedestrian (V2P) gebildet.

Die C-V2X-Technologie wird es Autos ermöglichen, direkt mit Ampeln, straßenseitigen Einheiten wie Autobahnsensoren und Kameras, Verkehrssystemen wie Bussen oder Zügen und sogar anderen Autos zu kommunizieren. Über V2I-Access Points – kleine straßenseitige Einheiten, die grundlegende Informationen wie Geschwindigkeitsbegrenzungen oder Notfallwarnungen bereitstellen – und die mit dem Internet verbunden sind, wissen Autos nicht nur im lokalen Verkehrsnetz, sondern auch in der Umgebung, was passiert.

Die Technologie hat ein dramatisch größeres Potenzial als V2X-Technologien allein. Es bietet Informationen, die für eine effizientere Verkehrskoordination und -verwaltung verwendet werden können, einschließlich dynamischer Mautgebühren, die sich mit Staus oder Straßenbedingungen ändern. Straßenpersonal könnte beispielsweise die Fahrzeiten über C-V2X automatisch aktualisieren, ohne die Schilder entlang der Route physisch ändern zu müssen. C-V2X spricht auch Nicht-Fahrzeugnutzer wie Fußgänger an, indem es ihnen auch Informationen über ihre Umgebung liefert; Dies trägt dazu bei, dass sie sicher sind, auch wenn sie selbst kein Auto besitzen.

Fachleute aus der Automobilindustrie denken über zukünftige Fahrer nach

Es wird erwartet, dass sich die V2X-Technologie auch positiv auf die nächste Generation von Fahrern auswirken wird, die wahrscheinlich über ihre In-Car-Entertainment-Plattformen oder Smartphones Verkehrssicherheitswarnungen erhalten. Da V2X beispielsweise feststellen kann, ob sich ein Fahrzeug oder ein Fußgänger auf einer angrenzenden Fahrspur befindet oder die Straße vor einem selbstfahrenden Auto überquert, könnten C-V2X-Ansagen an die Fahrzeuginsassen durch Sitzvibrationen oder synthetisierte Sprachsysteme erfolgen. Die Fahrer müssten diese Warnungen nur ab und zu ansehen, während sie sich auf ihr Fahren konzentrieren, anstatt sich auf jeden einzelnen zu konzentrieren.

Autos kommunizieren miteinander, indem sie sowohl während als auch nachts Daten über das drahtlose Netzwerk senden, die von wetterbezogenen Informationen bis hin zu Verkehrszeichen reichen.

V2V-Technologie

V2V ist eine Methode der Car-to-Car-Kommunikation, die es Fahrzeugen ermöglicht, Sicherheitsinformationen über das drahtlose Netzwerk auszutauschen. Dazu gehören Daten zu Geschwindigkeit, Standort, Fahrtrichtung und anderen Indikatoren, die für Kollisionsvermeidungssysteme erforderlich sind. Es tut dies, indem es in regelmäßigen Abständen grundlegende Sicherheitsnachrichten sendet, wenn kein starker Verkehr oder schlechte Wetterbedingungen herrschen. Die Technologie kann dem Fahrer auch helfen, seine Spur zu halten, einen Sicherheitsabstand zu anderen Fahrern einzuhalten, Fußgänger, die auf die Straße gehen, auszuweichen und vorausschauend vor Staus oder Unfällen zu warnen, die vor ihm auftreten können. Während sich diese Technologie noch in der Entwicklung befindet, hat sie das Potenzial, die Verkehrssicherheit, wie wir sie heute kennen, zu revolutionieren, indem sie es dem Auto ermöglicht, in Notsituationen selbst das Steuer zu übernehmen.

V2I-Technologie

Das System verwendet das drahtlose Netzwerk, um Änderungen der Verkehrsbedingungen zu erkennen und reagiert, indem es diese auf einem Bedienfeld anzeigt oder Warnungen über synthetisierte Sprachsysteme sendet. Wenn ein Fahrzeug beispielsweise mit 60 mph die Straße entlangfährt und plötzlich auf 80 mph verlangsamt, kann es den Fahrer mithilfe der V2I-Technologie über potenzielle Gefahren vor ihm informieren, damit er oder sie entsprechend verlangsamen kann. Eine langsamere Geschwindigkeit reduziert auch den Kraftstoffverbrauch sowohl für private als auch für öffentliche Verkehrsmittel. Diese Art von Sicherheitsfunktionen sind besonders während der Hauptverkehrszeit nützlich, wenn mehr Autos auf den Straßen um den begrenzten Platz konkurrieren.

Welche Bedeutung haben Lidar-Sensoren in selbstfahrenden Autos?

Ein Lidar-Sensor ist ein Gerät, das die Entfernung mit Laserlicht misst. Das „Lidar“ steht für Light Detection and Ranging. Lidars (wie andere Sensoren) sind wichtig, da sie dem Auto Informationen darüber liefern, wo es sich in Bezug auf andere Objekte wie Personen, Hindernisse, Verkehrszeichen, Brücken…

Lidar verhält sich im Grunde wie Ihre Augen, wenn Sie sich hinter das Steuer eines autonomen Fahrzeugs setzen. Es ist dafür verantwortlich, den Überblick zu behalten, wo Sie sich in Bezug auf alles andere auf der Straße befinden, damit Sie niemandem oder irgendetwas auf Ihrem Weg begegnen.

Lidar ist wie Radar, aber mit Licht statt Funkwellen. Wie normales Radar sendet Lidar Lichtimpulse aus und misst die Zeit, die die Reflexionen brauchen, um zurückzukehren, um zu bestimmen, wie weit ein Objekt entfernt ist. Lidar verwendet jedoch eher Laserlicht als Radiowellen, da Laser leichter schmale Strahlen erzeugen. Und schmale Strahlen können dazu beitragen, dass Autos besser sehen: Normale Auto-Lidare emittieren einen fächerförmigen Strahl mit einer Breite von 50 Grad, der bei Autobahngeschwindigkeiten eine ausreichende Abdeckung bietet; Lkw- und Busfahrer benötigen größere Sichtfelder – bis zu 200 Grad – und verwenden daher sperrige rotierende Versionen der Technologie, die mit Kameras und anderen Sensoren zusammenarbeiten.

In Kombination mit Kameras, GPS, Trägheitssensoren und anderen Daten liefert Lidar ein vollständiges Bild von allem, was um ein selbstfahrendes Auto herum passiert, damit es sicher fahren kann.

Über autonomes Fahren und selbstfahrende Autos müssen Sie wissen…

Holen Sie sich ein sicheres Gefühl beim Betrieb Ihres Fahrzeugs

Beseitigen Sie das Risiko menschlicher Fehler

Fahrerlose Autos sind statistisch viel sicherer als von Menschen gefahrene.

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein fahrerloses Auto in einen Unfall verwickelt, beträgt 1 zu 2,4 Millionen Meilen, während diese Zahl für ein konventionelles Auto 1 zu 493,5 Tausend Meilen beträgt.

Bei konventionellen Pkw sind 94 % aller Unfälle auf menschliches Versagen zurückzuführen, bei selbstfahrenden Pkw sind es nur noch 10 %.

Sorgenfreiheit, wenn Sie Ihr Fahrzeug auf einem Flughafenparkplatz abstellen

Das Problem mit Parkplätzen ist heute, dass Sie selbst parken müssen, was zeitaufwändig und stressig ist.

Bei fahrerlosen Autos können Sie die Parkplatzsuche dem Auto überlassen und haben so mehr Zeit zum Entspannen. Gleichzeitig vermeiden Sie Stress bei der Parkplatzsuche. Auch das Abholen von Passagieren wird einfacher, da die Fahrer einen Flughafen umrunden können, ohne auf Passagiere warten zu müssen, die das Gebäude verlassen müssen.

Weniger Staus, da konventionelle Autos nicht mit fahrerloser Technik ausgestattet sind.

Verbessern Sie die Kraftstoffeffizienz durch bessere Fahrfähigkeiten; wahrscheinlich Kosten senken.

Die meisten konventionellen Autos werden von Personen unter 35 Jahren gekauft.

Da sich diese Gruppe als am wenigsten verantwortlich für sicheres Fahren erweist, werden fahrerlose Autos ihnen helfen, bessere Fahrer zu werden.

Fahrerlose Autohersteller werden auf Big Data und Machine Learning setzen, die es ihnen ermöglichen, Informationen über unfallgefährdete Bereiche zu sammeln, um die Straßen zu verbessern. Darüber hinaus verwenden sie Informationen über Wetterbedingungen, die die Verkehrsgefahr erhöhen oder verringern, und verhindern so das Auftreten von Unfällen. Auf diese Weise wird der Verkehrsfluss verbessert und gleichzeitig die Kraftstoffeffizienz erhöht, da Autos näher zusammenrücken können, ohne ständig bremsen zu müssen.

Abschluss

Die Stufen des autonomen Fahrens sind wie folgt:

Stufe 0 – Keine Automatisierung.

Level 1 – Fahrerassistenzsysteme wie elektronische Stabilitätskontrolle oder automatisches Bremssystem.

Stufe 2 – Teilautomatisierung, ein Fahrzeug, das sowohl über manuelle als auch über automatisierte Systeme verfügt, die zur Unterstützung verschiedener Aufgaben im Auto selbst entwickelt wurden. Dazu gehören beispielsweise Einparkhilfe und adaptive cruise control.

Stufe 3 – Bedingte Automatisierung, die selbstfahrende Fahrzeuge in begrenzten Bereichen umfasst, in denen bestimmte Kriterien erfüllt wurden (z. B. bestimmte Straßen). Diese Ebene ermöglicht auch die Bedienung durch einen Fahrer an Bord ohne jeglichen menschlichen Eingriff, beschränkt sich jedoch auf Regionen, die die notwendigen Voraussetzungen erfüllen, bevor sie autonom arbeiten können.

Schließlich gibt es Level 4 & 5 – High Automation, was bedeutet, dass das Auto in bestimmten Situationen alle Fahraufgaben bewältigen kann und die volle Kontrolle über jeden Aspekt des Fahrzeugs hat.

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