{"id":374052,"date":"2021-04-16T14:01:23","date_gmt":"2021-04-16T12:01:23","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/?p=374052"},"modified":"2021-04-16T14:01:38","modified_gmt":"2021-04-16T12:01:38","slug":"iot-plattform-fuer-das-management-von-wasserinfrastrukturen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/iot-plattform-fuer-das-management-von-wasserinfrastrukturen\/","title":{"rendered":"IoT-Plattform f\u00fcr das Management von Wasserinfrastrukturen"},"content":{"rendered":"\n<p>Ganz allgemein, IoT ist der weiteste Sinn f\u00fcr Begriffe, die wie ein Netzwerk von Ger\u00e4ten oder Sensoren aussehen, die mit dem Internet verbunden sind. Diese Technologie findet Anwendung in verschiedenen Aspekten des menschlichen Lebens. Es spielt eine Hauptrolle als <strong>Technologiefaktor f\u00fcr die digitale Transformation<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn es um den Weg des IoT geht, ist die Datenerfassung und -verwaltung eine der herausfordernden Aufgaben. Es setzt die folgenden \u00c4nderungen im Gesch\u00e4ftsfeld voraus:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Es erh\u00f6ht sicherlich den <strong>Reichtum der Daten, die<\/strong> den Mehrwert f\u00fcr das <strong>datengetriebene Gesch\u00e4ft<\/strong> transformieren.<\/li><li>Damit wurde ein Weg geschaffen, um M\u00f6glichkeiten f\u00fcr neue Services mit Hilfe eines <strong>Assets, Echtzeiterfassung und \u00dcberwachung von Daten und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI)<\/strong>zu schaffen.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Das IoT hat mehrere Unternehmen bei der Erfassung von Kunden- und Betriebsdaten unterst\u00fctzt. Diese Daten wurden weiter f\u00fcr die Analyse, Wartung und Verbesserung des Komforts bei der Betriebseffizienz verwendet.<\/p>\n\n\n\n<p>Tele-Measurement oder Smart Metering ist eine der wichtigsten Domains im Bereich des Internet of Things (IoT). Smart Metering bietet eine vielf\u00e4ltige Palette von Anwendungen basierend auf Umst\u00e4nden und Ort. Es wird angenommen, dass die <strong>fortschrittliche Messinfrastruktur (AMI)<\/strong> zu einer Senkung der Kosten und der Nachfrage f\u00fchrt, um Kunden mit verbesserter Kommunikation zu bedienen. Es findet seine Anwendung in den \u00f6ffentlichen Geb\u00e4uden, st\u00e4dtische Sanierung, Parkpl\u00e4tze, terrestrischen Verkehr, Wasserbau, Energieverbrauch, etc., Die Erweiterung der Smart Metering in gro\u00dfem Ma\u00dfstab f\u00fchrt zur Integration von IoT-Plattform, die in der Lage ist, die durch die gesammelten Daten zu verbessern -Sensoren. Diese <strong>Integration von IoT verbessert den Betrieb, die Qualit\u00e4t und stellt die Service-Kontinuit\u00e4t sicher<\/strong>. Wenn es um Smart Metering im Distributionsnetz geht, spielen AMIs nicht nur in der Distribution eine entscheidende Rolle, sondern auch f\u00fcr die <strong>\u00dcberwachung, \u00dcberwachung und Kontrolle des Verteilungs-<\/strong> und Verbrauchsniveaus. Ein entscheidender Faktor, der das AMI beeinflusst, ist die Kommunikation zwischen den Z\u00e4hlern und den Versorgungsservern. Die Vorteile und Anwendungsf\u00e4lle der Anwendung einer zentralisierten IoT-Plattform umfassen:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\" type=\"1\"><li>IoT spielt eine <strong>pr\u00e4diktive Rolle bei<\/strong> der au\u00dferordentlichen Wartung.<\/li><li>Es registriert die <strong>kalenderbasierte Strategie<\/strong> , um die Ger\u00e4te und Sensoren in Form zu halten.<\/li><li>Eine effiziente Methode der <strong>Datenerfassung f\u00fcr Analysen und die \u00dcbernahme von KI-Tools<\/strong>.<\/li><li><strong>Kapazit\u00e4tskontrolle<\/strong> in einem Verteilungsnetz.<\/li><li><strong>Zentrale \u00dcberwachung und Erkennung kritischer Ereignisse<\/strong><\/li><\/ol>\n\n\n\n<p>Die Sensoren und die Ger\u00e4te, die geografisch verstreut sind, sollten eine <strong>Kommunikationsinfrastruktur<\/strong> als Kernanforderung ben\u00f6tigen. Neben den verschiedenen Anwendungen und Vorteilen sollte die IoT-Plattform selbst so gestaltet sein, dass sie in der zuk\u00fcnftigen Evaluierung die erweiterte Architektur oder Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr die Datenerfassung integrieren kann.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Analyse der Daten der<\/strong> Sensoren und Ger\u00e4te an der <strong>Wasserverteilungsleitung<\/strong> , um eventuelle Abf\u00e4lle\/Leckagen mit akustischen Ger\u00e4ten, Temperatur und Druck im Wasserverteilungsnetz zu finden.<\/li><li><strong>Verarbeitung verschiedenster Daten<\/strong> von Sensoren im Bereich des Wohnsystems, z.B. Aufzug, \u00dcberwachungssystem, Parkplatz, Umweltkontrollen, etc.<\/li><li><strong>Zutrittskontrolle<\/strong> an verschiedenen Orten wie Arbeitsplatz, zu Hause, \u00f6ffentlichen Versammlungen usw.<\/li><li>\u00dcberwachung der Wasserqualit\u00e4t mittels Sensordaten f\u00fcr das <strong>Trinkwassermanagement<\/strong>.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Das Wasserversorgungsmanagement mit der intelligenten Technologie, die von IoT betrieben wird, beschr\u00e4nkt sich nicht nur auf die einzige Anwendung. Diese k\u00f6nnen in verschiedenen Sektoren, wie oben erw\u00e4hnt, angewendet werden. Bei der Integration solcher Technologien werden Datenerfassung und Datenanalyse in Sektoren wie Wasser\/Abwassermanagement, Verkehr, Energie, Geb\u00e4ude, Sicherheit, Kommunikation und Umweltmanagement eingesetzt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Architektur der IoT-Plattform in Smart Metering:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um die <strong>agile \u00dcberwachung und Verwaltung des Wasserverteilungssystems<\/strong> umzusetzen, wird das mehrschichtige System mit den verschiedenen <strong>Industrie-Protokollen<\/strong> ben\u00f6tigt, um in das zentrale System zu integrieren. Das System kann zu einem vierschichtigen IoT-Referenzmodell vereinfacht werden. Die verteilten Ger\u00e4te oder Sensoren, die auf dem Feld installiert sind, bilden die physikalische Basisschicht des Referenzmodells. Die erfassten Daten werden \u00fcber das sichere Kommunikationsprotokoll (TCP\/IP, Gateway-Ger\u00e4t, etc.) an den Remote-Server \u00fcbertragen. Der Remoteserver stellt die Daten f\u00fcr den weiteren Prozess und die Analyse des Anwendungsbedarfs an die Managementschicht zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"696\" height=\"550\" src=\"https:\/\/iotworlds.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/water-infrastructure-2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-374069\" srcset=\"https:\/\/iotworlds.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/water-infrastructure-2.png 696w, https:\/\/iotworlds.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/water-infrastructure-2-300x237.png 300w, https:\/\/iotworlds.com\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/water-infrastructure-2-531x420.png 531w\" sizes=\"(max-width: 696px) 100vw, 696px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Zentrale Einheit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die von der physikalischen Schicht \u00fcbertragenen Daten werden an der Zentraleinheit (CU) empfangen, die die Analyse- und Kontrolloperationen durchf\u00fchrt. Die CU stellt die <strong>IoT-Management-Schicht<\/strong> dar, in der Funktionalit\u00e4ten wie Optimierung, Datenverwaltung usw. implementiert werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Die vom Gateway empfangenen Online-Daten werden vom Anwendungsschichtalgorithmus verarbeitet, der versteckte Muster identifiziert und die Daten basierend auf ihrer Anwendung analysiert. Der Algorithmus korreliert historische und Echtzeitinformationen, um die Ereignisse zu prognostizieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Online-\u00dcberwachung der verf\u00fcgbaren Parameter f\u00fchren <strong>die Vorhersage- und Optimierungsalgorithmen<\/strong> bei neu aufgetretenen oder erwarteten Ereignissen notwendige Ma\u00dfnahmen durch. W\u00e4hrend die Daten in der zentralen Speichereinheit gespeichert werden, um m\u00f6glichen Datenverlust zu verhindern.<\/p>\n\n\n\n<p>Die grundlegenden technischen Anforderungen und Anwendungen f\u00fcr die IoT-Plattform und Smart Metering sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Zentralisierte Datenerfassungsmodule aus der physischen Schicht<\/li><li>Datenerhebung, -verarbeitung und -analyse<\/li><li>Ger\u00e4te- und Sensormanagement im Feld<\/li><li>Daten-Management<\/li><li>Netzwerk-Analytik<\/li><li>Hochsichere Kommunikation<\/li><li>Open-Source-Plattform<\/li><li>Integration und Skalierbarkeit der Anwendung in Zukunft<\/li><li>Industrielle Kommunikationsprotokolle<\/li><li>Zugriffsverwaltungsmodul (IAM)<\/li><li>KI-Funktionalit\u00e4t<\/li><li>Fakturierungsdaten in Echtzeit<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Das System ist so konzipiert, dass es sich an die Zunahme der zu verwaltenden neuen Volumina anpassen k\u00f6nnte. Es sollte in der Lage sein, seine Anzahl in den Feldsensoren und Systemnutzlast zu erweitern. Wenn es um die technischen Stacks geht, sollte es in der Lage sein, das kontinuierliche Update, die zentrale Versionskontrolle und die aktualisierte Betriebssicherheit zu verwalten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die Rolle von Bildverarbeitung und K\u00fcnstlicher Intelligenz:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wasserversorgungsger\u00e4te haben eine Reihe von verpassten Daten, die nicht von der \u00dcberwachung und dem Steuersystem erfasst werden. F\u00fcr eine gut gepflegte und bessere Dienste spielen diese Daten auch eine Hauptrolle. Es ist auch selten oder unm\u00f6glich, alle Daten aus dem Feld zu erfassen, ohne zu fehlen.<\/p>\n\n\n\n<p>Um ein <strong>autonomes System zu schaffen, das alle ben\u00f6tigten analogen Daten sammelt<\/strong>, spielt eine bildbasierte L\u00f6sung eine entscheidende Rolle. F\u00fcr einen Fall betrachten Wasserleitungen mit mehreren analog-digitalen Z\u00e4hlern, mit den <strong>Bilddaten<\/strong> des Z\u00e4hlers k\u00f6nnen <strong>verarbeitet und in den numerischen Wert umgewandelt<\/strong> werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Betrachten Sie ein W\u00e4rmebildsystem, das die Hauptrolle bei der Temperatur-, Leckage- und Verlustprognose spielt. Diese Art von Bilddaten reduzieren die Daten\u00fcbertragungsrate stark von mehreren Hunderten von Datenpunkten auf ein einziges Bild.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kommunikationsprotokolle:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Wenn es um das intelligente Messsystem f\u00fcr Wassermanagement geht, ist die Zwei-Wege-Kommunikation eine wichtige Funktion. Es gibt unterschiedliche Kommunikationsprotokolle zwischen den Feldsensoren und zentralen Managementsystemen sowie zwischen Verbraucher und Lieferant. Die verschiedenen Kommunikationsprotokolle wurden in Bezug auf Datenrate, Frequenz, Reichweite, Stabilit\u00e4t und Kosten definiert und verglichen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><div class=\"pcrstb-wrap\"><table><tbody><tr><td><strong>Technologie<\/strong><\/td><td><strong>Kosten<\/strong><\/td><td><strong>Kommunikationsmodus<\/strong><\/td><td><strong>Frequenz<\/strong><\/td><td><strong>Reichweite<\/strong><\/td><td><strong>Beschr\u00e4nkung<\/strong><\/td><\/tr><tr><td>GPRS<\/td><td>Mittlere<\/td><td>Stabil<\/td><td>900 -1800 Mhz<\/td><td>1-10Km<\/td><td>Datenraten niedrig<\/td><\/tr><tr><td>3G<\/td><td>Hoch<\/td><td>Stabil<\/td><td>1,92 GHz \u2014 1,98 GHz, 2,11-2,17 GHz<\/td><td>1-10km<\/td><td>Spektrum kostspielig<\/td><\/tr><tr><td>GSM<\/td><td>Niedrig<\/td><td>Stabil<\/td><td>900-1800Mhz<\/td><td>1-10km<\/td><td>Datenraten niedrig<\/td><\/tr><tr><td>WiFi-Max<\/td><td>Mittlere<\/td><td>Stabil<\/td><td>2,5-3,5 GHz<\/td><td>10-50km<\/td><td>Nicht weit verbreitet<\/td><\/tr><tr><td>PLC<\/td><td>Niedrig<\/td><td>Sehr stabil<\/td><td>1-30 MHz<\/td><td>1-3km<\/td><td>Lauter Kanal<\/td><\/tr><tr><td>SCADA<\/td><td>Hoch<\/td><td>Stabil<\/td><td>Bis zu 1,54 MHz<\/td><td>Kurze Distanz<\/td><td>Teure<\/td><\/tr><tr><td>M-Bus<\/td><td>Hoch<\/td><td>Weniger stabil<\/td><td>2,4-4,8 MHz<\/td><td>1000m<\/td><td>Teure<\/td><\/tr><tr><td>ZigBee<\/td><td>Mittlere<\/td><td>Weniger stabil<\/td><td>2,4 GHz, 868-915 MHz<\/td><td>30-50m<\/td><td>Kurze Reichweite<\/td><\/tr><tr><td>Sigfox<\/td><td>Mittlere<\/td><td>Stabil<\/td><td>868 bis 869 MHz<\/td><td>10km (St\u00e4dtisch) und 40km (l\u00e4ndlich)<\/td><td>Eingeschr\u00e4nkte Nutzlast<\/td><\/tr><tr><td>LoRa<\/td><td>Mittlere<\/td><td>Stabil<\/td><td>S-, T-, C-Modi (868 MHz) und N-Modus (169 MHz)<\/td><td>5 km<\/td><td>Kommunikation mit Sichtlinien<\/td><\/tr><tr><td>WirelessHART<\/td><td>Weniger<\/td><td>Stabil<\/td><td>2,4 GHz<\/td><td>225m<\/td><td>unsichere Verschl\u00fcsselung<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/div><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>4G\/5G:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Da das IoT nahtlos w\u00e4chst, ist eine Technologie erforderlich, die gro\u00dfe <strong>Daten\u00fcbertragungsmengen bei sehr hoher Bandbreite<\/strong> mit <strong>reduzierter Latenz<\/strong> f\u00fcr die komplexe IoT-Architektur unterst\u00fctzt. <strong>Ericsson<\/strong> schwedisches Telekommunikationsunternehmen (Kapital 25 Milliarden US-Dollar), <strong>Nokia<\/strong> finnische Telekommunikations- und Datennetzungsgesellschaft (Kapital von 18 Milliarden US-Dollar) und <strong>Qualcomm<\/strong> American Company (81 Milliarden US-Dollar) sind die wichtigsten Unternehmen, die sich in der 4G- und 5G-Entwicklung positioniert haben.<\/p>\n\n\n\n<p>4G (Long Term Evolution &#8211; LTE) eine fr\u00fchere Technologie von 5G ist die herausfordernde Technologie, die ein Grund f\u00fcr die steigende Anzahl von intelligenten Ger\u00e4ten Konnektivit\u00e4t ist. 4G verwendet den <strong>orthogonalen Mehrfachzugriff<\/strong> , der es schwierig macht, f\u00fcr die zuk\u00fcnftige IoT-Anwendung zu unterst\u00fctzen. 5G hat geboren, um dieses Verm\u00e4chtnis zu tragen , die das kombinierte Framework bereitstellen, das f\u00fcr die neuesten IoT-Anwendungen ben\u00f6tigt wird.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese drahtlosen Kommunikationstechnologien bringen die Bedeutung f\u00fcr IoT, da sie globale Reichweite, Skalierbarkeit, Vielfalt, niedrige Ger\u00e4tekosten, niedrige Bereitstellungskosten und lange Akkulaufzeit haben.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>WirelessHART:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Es ist eine drahtlose Technologie, die die Feldsensoren und Ger\u00e4te verbindet, die eine Echtzeit-Daten\u00fcbertragung verwaltet. Es findet Anwendung in der physischen Schicht, wo ein Netzwerknetz f\u00fcr Sensoren und IoT-Ger\u00e4te in <strong>zentralisierter Management-Architektur<\/strong>. Dieser Standard wird im <strong>\u00dcberwachungs- und Steuerungsprozess<\/strong> eingesetzt, der die Echtzeit-Datenkommunikation zwischen den Sensoren erfordert.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Sigfox:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sigfox ist eine der <strong>Low-Power Wide Area Network (LPWAN)<\/strong> Technologie, die zum Aufbau eines drahtlosen Netzwerks angeschlossener Ger\u00e4te verwendet wird. Es findet Anwendung in Projekten wie <strong>begrenzte Stromquellen <\/strong>(in der Reihenfolge von mA oder zehn mA pro \u00dcbertragung) und <strong>Langstreckenmodus <\/strong>(zehn km) der Daten\u00fcbertragung \u00fcber IoT-Netzwerk. Es arbeitet im Frequenzbereich von <strong>868 bis 869 MHz in der EU<\/strong> und <strong>902 bis 928 MHz in der Region USA<\/strong> . Sigfox ist eine gut geeignete Technologie f\u00fcr das IoT-basierte Wasserinfrastruktur-Management, da es eine erh\u00f6hte Leistung in den Sensornetzwerken mit hoher Dichte zeigt als andere Kommunikationsprotokolle, die durch Kollision gest\u00f6rt werden.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Edge-Computing:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Edge-Computing <strong>verarbeitet die Daten<\/strong> , die vom <strong>Feldsensor oder den Ger\u00e4ten gesammelt wurden, teilweise oder vollst\u00e4ndig<\/strong> und erm\u00f6glicht effektive und reaktionsschnelle Dienste. Edge-Computing ist ein aktuelles Paradigma, das die Servicelatenz erheblich reduziert und die Qualit\u00e4t der Dienste (QoS) bei der Daten\u00fcbertragung verbessert. Er \u00fcbernimmt die Datenverarbeitungsaufgaben an der Spitze verschiedener Edge-Ger\u00e4te (IoT-Gateways). Es erm\u00f6glicht die Nutzung der Hardware und der Netzwerkbandbreite durch Begrenzung der Cloud-Kommunikation. Dies reduziert die <strong>Anzahl und Gr\u00f6\u00dfe der Daten\u00fcbertragung<\/strong> \u00fcber das Mobilfunknetz erheblich und bietet eine bessere Servicequalit\u00e4t und Qualit\u00e4t der Erfahrung.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Daten aus dem Feld <strong>werden am Rand vorverarbeitet<\/strong> , bevor sie die Anwendung erreicht, die auf der <strong>Cloud-Plattform<\/strong> ausgef\u00fchrt wird. Diese Daten \u00fcber Verbrauch, erkannte Ereignisse, Leckagen usw. werden den Endnutzern des Monitoring-Systems \u00fcber eine webbasierte Plattform zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Fazit:<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Der kommerzielle mechanische Wasserz\u00e4hler wurde in den 1850er Jahren gefunden, die Wasserdosierungstechnologie hat eine deutliche Verbesserung in Pr\u00e4zision, Genauigkeit und Zuverl\u00e4ssigkeit gesehen. Mit dem Durchbruch in der IT-Branche hat das <strong>AMI im Wassermanagement eine kosteng\u00fcnstige M\u00f6glichkeit gemacht, Daten aus den Sensoren zu sammeln<\/strong> .<\/p>\n\n\n\n<p>Mit der Erfindung von AMIs ist die Kommunikation zwischen Kunde und Dienstleister besser geworden. Der Markt f\u00fcr solche Technologien expandiert, und die Sensor- und Netzwerkkommunikationstechnologien verbessern sich. Der kommunale und landwirtschaftliche Sektor ist der Hauptbereich, in dem Wasserressourcenmanagement ein vorl\u00e4ufiger Fall ist. Mit dem <strong>verbesserten Infrastrukturdesign und dem effizienteren Systembetrieb<\/strong> erhalten diese Sektoren eine erstklassige Servicequalit\u00e4t. F\u00fcr ein fortschrittliches und <strong>autonomes<\/strong> Wassermesssystem <strong>spielen die Daten eine entscheidende Rolle<\/strong> . Mit dem effizienten Wassermesssystem besteht die M\u00f6glichkeit, die Energieeffizienz zu verbessern. Es besteht ein gro\u00dfer Bedarf an Datenerfassung, um die Energievorteile zu realisieren, die Leistungsanforderungen zu analysieren, um die spezifischen Installationsanforderungen zu erf\u00fcllen usw.<\/p>\n\n\n\n<p>Diese digitale L\u00f6sung ist in der Lage, die Protokolle und Standards in einem wettbewerbsf\u00e4higen Markt anzugehen und zu moderieren. Das flexible Design erm\u00f6glicht es, diese Anwendung einfach f\u00fcr die intelligente Messung anderer Rohstoffe anzupassen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ganz allgemein, IoT ist der weiteste Sinn f\u00fcr Begriffe, die wie ein Netzwerk von Ger\u00e4ten oder Sensoren aussehen, die mit&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":374054,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[1742,2132],"tags":[],"class_list":["post-374052","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-de-2","category-intelligente-stadt"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/374052","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=374052"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/374052\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/374054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=374052"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=374052"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=374052"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}