Die globale Welt ver\u00e4ndert sich und daf\u00fcr ist der technologische Fortschritt verantwortlich. Da der Bedarf an technischen F\u00e4higkeiten und spezialisiertem technischem Know-how w\u00e4chst, investieren immer mehr Unternehmen stark in Ausbildung, Qualifikationserwerb, Einstellung und F\u00f6rderung der besten Talente, die sie finden k\u00f6nnen, um bei der aktuellen globalen Pandemie relevant zu bleiben.<\/p>\n\n
Laut der neuesten Ver\u00f6ffentlichung zum Mangel an technischem Personal herrscht in der Technologiebranche ein Mangel an technischem Personal, was die Technologiebranche zu einer offensichtlichen und attraktiven Berufswahl f\u00fcr Menschen macht, die bereit sind, einen Karrierewechsel zu t\u00e4tigen.<\/p>\n\n
Mitarbeiter, die bereit sind, Zeit damit zu verbringen, technische F\u00e4higkeiten zu entwickeln, werden einen gro\u00dfen Vorteil haben, wenn sie einige der gefragtesten und neu geschaffenen Arbeitspl\u00e4tze im Technologiesektor finden.<\/p>\n\n
Das Internet bietet viele arbeitsmarktrelevante technische F\u00e4higkeiten. Viele gefragte technische F\u00e4higkeiten finden Sie auf den Plattformen Coursera und Udemy.<\/p>\n\n
Technologieunternehmen und tats\u00e4chlich alle Organisationen im globalen Zeitalter beginnen zu verstehen, dass digitale F\u00e4higkeiten f\u00fcr Arbeitnehmer in der digitalen Welt wichtig sind. F\u00fcr neue Mitarbeiter ist es wichtiger denn je, interdisziplin\u00e4r zu sein und \u00fcber Hard- und Soft Skills zu verf\u00fcgen.<\/p>\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist die neueste Erg\u00e4nzung der Technologiebranche. Es ist ein einzigartiger Kurs, der zum Synonym f\u00fcr technische Innovation geworden ist. Heutzutage nutzen die meisten Unternehmen eine Vielzahl von Diensten und Tools mit der Integration k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/p>\n\n
J\u00fcngsten Untersuchungen und Statistiken zufolge verzeichneten aufstrebende Stellen im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz einen Wachstumsschub, und die Neueinstellungen in den letzten f\u00fcnf Jahren liegen bei hohen 74 % pro Jahr.<\/p>\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz zielt darauf ab, einige der wichtigsten und disruptivsten Innovationen dieses Jahrhunderts hervorzubringen. Selbstfahrende Fahrzeuge, Roboterhilfen und fortschrittliche Krankheitsdiagnostik sind alle Ergebnisse der neuen KI-Revolution, die unser Leben und unsere Funktionsweise neu gestalten wird.<\/p>\n\n
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Cousera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Die F\u00e4higkeiten, die Sie f\u00fcr die Arbeit mit k\u00fcnstlicher Intelligenz ben\u00f6tigen<\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Erfahren Sie mehr \u00fcber Online-Softwarekurse, um Softwareentwickler zu werden auf unserem Blog<\/a><\/p>\n\n Da sich der Markt f\u00fcr qualifizierte Ingenieure in den letzten Jahren mehr als verdoppelt hat, gibt es unz\u00e4hlige Perspektiven f\u00fcr Experten f\u00fcr maschinelles Lernen, die an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung arbeiten m\u00f6chten.<\/p>\n\n Obwohl KI und maschinelles Lernen verwandt sind, handelt es sich um separate Spezialisierungen: maschinelles Lernen ist ein Teil von KI, aber nicht alle KI ist maschinelles Lernen. Dennoch bieten beide Disziplinen spannende Karriereaussichten, wobei die Besch\u00e4ftigung mit KI und maschinellem Lernen auf ein beschleunigtes Wachstum vorbereitet ist.<\/p>\n\n F\u00e4higkeiten wie TensorFlow, Python, Java, R und Natural Language Processing sind F\u00e4higkeiten, die Sie heute beherrschen k\u00f6nnen, um Ihre Chancen auf eine Einstellung f\u00fcr einen KI- oder ML-Job zu erh\u00f6hen, da diese F\u00e4higkeiten derzeit sehr gefragt sind.<\/p>\n\n W\u00e4hrend Machine-Learning-Positionen fantastische M\u00f6glichkeiten bieten, kann es eine Herausforderung sein, da es viel Lernen erfordert, um die erforderlichen F\u00e4higkeiten zu entwickeln. Dies gilt insbesondere f\u00fcr diejenigen, denen formale Ingenieur- oder Informatikkenntnisse fehlen. Es stehen jedoch eine Reihe von Online-Tools und -Programmen zur Verf\u00fcgung, die Ihnen den Einstieg erleichtern.<\/p>\n\n Cousera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Erfahren Sie mehr \u00fcber andere Online-Kurse zum maschinellen Lernen in unserem Blog<\/a><\/p>\n\n Der Cloud-Computing-Kurs ist eine gefragte technische F\u00e4higkeit, die darauf abzielt, die F\u00e4higkeiten in Clouds, verteilten Systemen und Netzwerken zu verbessern. In diesem Kurs lernen Sie verteilte und vernetzte Systeme f\u00fcr Clouds und Big Data kennen und bauen sie auf. Cloud Computing wird schnell zur Norm, und einige Branchen sind weiter vorne als andere, was den Studiengang in diesem Alter zu einer angesagten Berufswahl macht.<\/p>\n\n Coursera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Der Cybersicherheitskurs ist eine gefragte technische F\u00e4higkeit und eine unverzichtbare Einheit in gro\u00dfen Unternehmen, Finanzunternehmen und Regierungsbeh\u00f6rden ihre Daten. Die Pandemie von 2020 hat Unternehmen gezwungen, Remote-Mitarbeiter zu schaffen und auf Cloud-basierten Plattformen zu arbeiten, was die Bedeutung der Cybersicherheit auf dem heutigen Markt erh\u00f6ht hat.<\/p>\n\n Coursera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Die Full-Stack-Entwicklung ist ideal f\u00fcr Programmierer und Entwickler, die ein tiefes Verst\u00e4ndnis der Front-End- und Back-End-Web- und App-Entwicklung w\u00fcnschen. Full-Stack-Entwickler arbeiten heute oft mit viel gr\u00f6\u00dferen und komplizierteren Websites, Technologien und mehrschichtigen Stacks als fr\u00fcher: Eine Sache, die sich nicht \u00e4ndert, ist die Nachfrage nach dieser technischen F\u00e4higkeit.<\/p>\n\n Coursera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Die Nachfrage nach Full-Stack-Entwicklern ergibt sich aus der zunehmenden Leistungsf\u00e4higkeit der Tools.<\/p>\n\n Im digitalen Zeitalter, in dem Innovation und Technologie oberste Priorit\u00e4t haben, ist Codierung eine unverzichtbare und gefragte F\u00e4higkeit in der Augmented Reality und Virtual Reality. Online-Kurse in virtueller Realit\u00e4t (VR) zielen darauf ab, ein vollst\u00e4ndig immersives Erlebnis zu schaffen; Augmented Reality (AR) verfolgt einen etwas bescheideneren Ansatz, indem digital erstellte Elemente \u00fcber die reale Welt gelegt werden. Das Erlernen dieses Kurses versetzt Sie in eine solide Position, um zuk\u00fcnftige Technologien zu nutzen. <\/p>\n\n Dieser Kurs f\u00fchrt Sie in die virtuelle Realit\u00e4t (VR) ein. Der Kurs wird Ihnen alles beibringen, von den Grundlagen der VR \u2013 der Hardware und der Geschichte von VR \u2013 bis hin zu verschiedenen Anwendungen von VR.<\/p>\n\n Coursera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Die Zukunft der Augmented Reality sieht in den folgenden Bereichen rosig aus<\/p>\n\n Vor nicht allzu langer Zeit hat die Blockchain die Welt im Sturm erobert und die gesamte Dynamik der Finanztransaktionen ver\u00e4ndert. Es vereinfacht den wirtschaftlichen Handel durch verschl\u00fcsselte Blockchain-Software. Obwohl Blockchain bei vielen Menschen gemischte Reaktionen hervorruft, bleibt die Wahrheit bestehen, dass es die beste Finanzl\u00f6sung f\u00fcr die Zukunft und eine gefragte Technologiekompetenz in diesem Technologiezeitalter bietet.<\/p>\n\n Sie werden Smart Contracts verstehen, eine Kernidee und ein Rechenmodell der Blockchain, das Automatisierung, Autonomie, Skalierbarkeit und Transparenz erm\u00f6glicht. Im Allgemeinen ist der Blockchain-Kurs wie ein Einblick in die Zukunft und beeindruckende F\u00e4higkeiten, die Ihnen einen Vorsprung in der globalen Finanzwelt verschaffen.<\/p>\n\n Coursera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\n Informatik:<\/strong> Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz<\/p>\n\n Robotik ist ein einzigartiger Studiengang in Informatik und Ingenieurwissenschaften, der sich mit Design, Konstruktion, Betrieb und Anwendung von Robotern in allt\u00e4glichen Aktivit\u00e4ten befasst. Dieser gefragte Tech-Skill-Kurs wird eingeschriebene Studenten mit Technologiedesignkompetenzen, Programmierung, Reparatur und Installation von Maschinen vorbereiten und ausstatten.<\/p>\n\n Coursera.org<\/strong><\/p>\n\n Udemy.com<\/strong><\/p>\n\n Mathematik:<\/strong> Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.<\/p>\n\n Wissenschaft:<\/strong> Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung<\/p>\n\nErforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen von K\u00fcnstlicher Intelligenz<\/h3>\n\n
Warum diesen Kurs studieren?<\/h3>\n\n
Maschinelles Lernen<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
Erforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen des maschinellen Lernens<\/h3>\n\n
Warum diesen Kurs studieren?<\/h3>\n\n
Cloud Computing<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
Erforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen von Cloud Computing<\/h3>\n\n
Warum diesen Kurs studieren?<\/h3>\n\n
Onlinesicherheit<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
Erforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen von Cybersicherheit<\/h3>\n\n
Warum diesen Kurs studieren?<\/h3>\n\n
Full-Stack-Entwicklung<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
F\u00e4higkeiten zum Erlernen der Full-Stack-Entwicklung<\/h3>\n\n
Warum diesen Kurs studieren?<\/h3>\n\n
AR und VR<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
Erforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen von AR und VR<\/h3>\n\n
Warum diesen Kurs studieren?<\/h3>\n\n
Blockchain<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
Erforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen von Blockchain<\/h3>\n\n
Robotik<\/h2>\n\n
Schnelle Karrierestatistiken<\/h3>\n\n
Online-Lernplattform<\/h3>\n\n
Erforderliche F\u00e4higkeiten zum Erlernen der Robotik<\/h3>\n\n