{"id":377948,"date":"2021-10-22T18:36:32","date_gmt":"2021-10-22T16:36:32","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/die-4-ebenen-der-automatisierungspyramide-in-der-industrie-4-0-und-vieles-mehr\/"},"modified":"2021-10-22T18:36:51","modified_gmt":"2021-10-22T16:36:51","slug":"die-4-ebenen-der-automatisierungspyramide-in-der-industrie-4-0-und-vieles-mehr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/die-4-ebenen-der-automatisierungspyramide-in-der-industrie-4-0-und-vieles-mehr\/","title":{"rendered":"Die 4 Ebenen der Automatisierungspyramide in der Industrie 4.0 und vieles mehr"},"content":{"rendered":"\n

Wir haben vorher diskutiert Die Automatisierungspyramide und neue Gesch\u00e4ftsmodelle in der Industrie 4.0<\/a><\/strong> , jetzt, in diesem Beitrag, werden wir seine vier verschiedenen Ebenen besprechen.<\/p>\n\n

Ebene eins: Aktoren und Sensoren \u2013 verbinden, was verbunden werden soll<\/strong><\/h3>\n\n

Sensoren und Aktoren sind die ersten Schichten der Automatisierungspyramide. \u201eDinge und Ger\u00e4te\u201c w\u00fcrden wir in einem Internet der Dinge sagen, auch andere Technologien und Systeme sind hier denkbar.<\/p>\n\n

Die erste Schicht besteht im Wesentlichen aus Gegenst\u00e4nden und Komponenten, die sich durch Sensoren besprechen, lokalisieren, definieren und als Datentr\u00e4ger mit ihnen verbinden k\u00f6nnen. Die Basis von IoT ist in Wirklichkeit fast. Verkn\u00fcpfen Sie die Verbindungen zu den Sinnen, verbinden Sie digitale mit physischen Br\u00fccken und legen Sie die Grundlage f\u00fcr die n\u00e4chsten Ebenen. Die Theorie ist am wichtigsten.<\/p>\n\n

Ebene zwei: interne Dienste und<\/strong> Systeme<\/strong> \u2013 verwalten und \u00fcberwachen<\/strong><\/h3>\n\n

Die verkn\u00fcpfte Sensorschicht und haupts\u00e4chlich die Daten konzentrieren sich auf eine Reihe von Diensten und Systemen, die neue Wege der Organisation und Verwaltung der Wertsch\u00f6pfungskette erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n

Dazu geh\u00f6ren Anwendungen wie Energie\u00fcberwachung und -systeme sowie die \u00dcberwachung und Verwaltung von Anlagenzust\u00e4nden wie Ausr\u00fcstung, Bauwerke, Versorgungseinrichtungen usw. Mit anderen Worten, meistens verfolgen und kontrollieren wir. Auch wenn wir den n\u00e4chsten Schritt in Betracht ziehen: F\u00fcr einen Zweck \u00fcberwachen wir \u2013 um neue F\u00e4higkeiten zu entwickeln, zu lernen und zu schaffen. Obwohl es Teil der dritten Stufe ist, k\u00f6nnen Sie sich hier Anwendungen vorstellen, in denen Sie beispielsweise anhand von Ergebnissen Geld verdienen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n

Ebene drei: Verbindung \u2013 f\u00fcr F\u00e4higkeiten verbinden<\/strong> und neue Anwendungen<\/strong> in Industrie 4.0<\/h3>\n\n

Hinzu kommt die zus\u00e4tzliche Netzwerkebene, die nicht nur Eigenschaften, sondern auch Monitoring- und Datensysteme verbindet. Dann kommen Sie zu IoT- und IP-Servicemodellen, die intelligentere Anwendungen und Funktionen wie pr\u00e4ventive\/pr\u00e4diktive Wartung, Asset-Tracking usw. umfassen.<\/p>\n\n

Diese Wartungs-, \u00dcberwachungs- und anderen Anwendungen konzentrieren sich zun\u00e4chst auf interne Vorg\u00e4nge. Bestimmte k\u00f6nnen jedoch offensichtlich als zus\u00e4tzliche Einnahmequellen in einem Kunden-\u00d6kosystem verwendet und bereitgestellt werden. Zum Beispiel durch das Anbieten von Wartungsvertr\u00e4gen, die neue Einnahmen generieren oder Serviceleistungen an Ihre Ger\u00e4te verkaufen k\u00f6nnen. Bei gleichzeitiger Minimierung der Kosten f\u00fcr Sie selbst (Service) Services Services Initial (weniger Ausfallzeiten).<\/p>\n\n

Ebene vier: \u00d6kosysteme und neue Dienste<\/strong> \u2013 Verwandlung<\/strong><\/h3>\n\n

Die vierte Schicht schlie\u00dflich hilft Ihnen, Ihre F\u00e4higkeiten und Dienste zu nutzen und Daten je nach Kontext in eine Vielzahl von Diensten zu transformieren.<\/p>\n\n

Dazu k\u00f6nnen Anwendungen geh\u00f6ren, die es Nutzern, insbesondere bei der Entwicklung von Diensten in Daten\u00f6kosystemen und potenziellen Partnern, erm\u00f6glichen, ihre Waren anzupassen und fortschrittliche Dienste zu verkaufen. Sie k\u00f6nnen auch neue Einnahmequellen erschlie\u00dfen. Sie k\u00f6nnen auch mit der Entwicklung neuer Dienste beginnen. Dies bedeutet einen gro\u00dfen Turnaround in Ihrem Kerngesch\u00e4ft, indem Sie Daten und Informationen aus Ihren und anderen intelligenten Systemen zu v\u00f6llig neuen Kundensegmenten hinzuf\u00fcgen. Und wir k\u00f6nnen auch industriell sehen IoT<\/a> Datenaustausch und Plattformen zur Monetarisierung hier. In diesem Prozess schr\u00e4nkt Technologie eher Ihre Vision und Kreativit\u00e4t ein als etwas, das Sie tun k\u00f6nnen.<\/p>\n\n

Auch hier scheint es jedoch einfacher als pers\u00f6nlich. Die F\u00e4higkeit, Assets zu verkn\u00fcpfen und das IoT mit weniger Papier und herk\u00f6mmlichen Strukturen zu nutzen, um die Komplexit\u00e4t der IT- und OT-Integration in den ersten Schichten zu \u00fcberwinden. Und die Verfolgung und Verwaltung von allem, von den Ressourcen bis zur Struktur und dar\u00fcber hinaus, ist f\u00fcr viele bereits ein wichtiger Schritt.<\/p>\n\n

Design-Prinzipien<\/strong> in Industrie 4.0<\/strong><\/h2>\n\n

Industrie 4.0 wird h\u00e4ufig in sechs sogenannten Gestaltungsprinzipien zusammengefasst, die im Wesentlichen als Teil der Industrie 4.0-Vision dienen und die Leitlinien f\u00fcr Unternehmen klarer machen, die Industrie 4.0-Projekte verstehen, identifizieren und umsetzen wollen.<\/p>\n\n

Diese Konstruktionsprinzipien waren eine enorme Menge theoretischer Arbeit, so dass Sie m\u00f6glicherweise andere Begriffe finden, vielleicht vier statt sechs Konstruktionsprinzipien. Sie sind im Grunde ganz einfach \u2013 und sollen uns verdeutlichen, was Industrie 4.0 letztendlich bedeutet.<\/p>\n\n

Die einigerma\u00dfen etablierten Prinzipien von Industrie 4.0 sind: 1) Interoperabilit\u00e4t (hier und da auch als Konnektivit\u00e4t bezeichnet), 2) Offenheit der Informationen (auch Virtualisierung oder digitale Organisation), 3) Dezentralisierung (gleicherma\u00dfen dezentralisierte\/autonome Entscheidungen oder Autonomie),4) F\u00e4higkeit in Echtzeit, 5) technologische Assistenz und Serviceorientierung (Human-Machine-Int) und 6) Modularit\u00e4t<\/p>\n\n

Ein Blick auf diese Designprinzipien von Industrie 4.0 im Detail:<\/p>\n\n

Konnektivit\u00e4t<\/strong> , Zusammenschaltung<\/strong> , und Interoperabilit\u00e4t<\/strong> in Industrie 4.0<\/h3>\n\n

Sie m\u00fcssen an reale Dinge, Menschen, Normen, Arbeitsprozesse (Mensch und Maschine) usw. ankn\u00fcpfen, um auf Smart Manufacturing, Smart Factories oder Connected Industry umzusteigen. Und um alle ben\u00f6tigten Daten und Netzwerke zu verbinden. Sie alle m\u00fcssen kommunizieren und sich vernetzen.<\/p>\n\n

Sie m\u00fcssen IT und OT verkn\u00fcpfen und brauchen die M\u00f6glichkeit, Personen, Daten, Computer usw. \u00fcber Sensoren und andere Ger\u00e4te mit anschlie\u00dfbaren Ger\u00e4ten wie Maschinen zu verbinden. Es geht haupts\u00e4chlich um das Internet der Dinge und das Internet der Dienste, das Internet der Menschen, Dienste und Dinge, das Internet von allem, egal welchen Namen Sie wollen. Tats\u00e4chlich geht es hier um alles.<\/p>\n\n

Interoperabilit\u00e4t beinhaltet oft die Kommunikation, um mit vielen (wirklich vielen) Normen miteinander zu sprechen, so dass Daten aus unterschiedlichen Quellen genutzt werden k\u00f6nnen. (Warum Industrial verwenden? IoT<\/a> Gateways, IoT-Plattformen und sprechen \u00fcber IT- und OT-Integration, die \u00fcber die Technologie hinausgeht und auch die menschliche Zusammenarbeit umfasst, n\u00e4mlich IT- und OT-Teams).<\/p>\n\n

Es bedeutet auch, dass verbundene Ger\u00e4te, verbundene Kommunikationstechnologien, verbundenes Personal, verbundene Daten, verbundene Personen und Maschinenmitarbeiter, Maschinen und interoperable einzelne und vollst\u00e4ndige Informations-, Sicherheits- und Datenschichten usw. Interoperabel und miteinander verbunden und in mehr als einer Hinsicht mit vertikaler und horizontaler Integration verbunden.<\/p>\n\n

Virtuelle Einheiten<\/strong> , Virtualisierung<\/strong> , und Informationstransparenz<\/strong><\/h3>\n\n

Die Offenheit von Informationen (oder Virtualisierung) kann einem Freund etwas schwieriger zu erkl\u00e4ren sein, da es sich nicht um Informationstransparenz handelt.<\/p>\n\n

Wesentlich f\u00fcr die Informationstransparenz ist die F\u00e4higkeit, virtuelle Kopien physischer Elemente der Welt durch die Erstellung digitaler Modelle zu simulieren und zu erzeugen .<\/em> Gespeist von all diesen Daten, die Sie durch Sensoren und interoperable und interoperable \u201eDinge\u201c erhalten.<\/p>\n\n

Informationsoffenheit und Virtualisierung sind ohne Interoperabilit\u00e4t nicht machbar. Da Informationen in einen Kontext gestellt und Systeme kontextualisiert werden m\u00fcssen, k\u00f6nnen auch Informationen aus anderen Quellen integriert werden. Sie k\u00f6nnen behaupten, dass Sie Wissen aus der Cyberumgebung (virtuell, digital) und der physischen Umgebung in der Industrie 4.0 ben\u00f6tigen cyber-physisch<\/a> Jargon (sind sich des Kontextes in Raum und Ort bewusst).<\/p>\n\n

Schlie\u00dflich sprechen wir \u00fcber kontextbewusstes Wissen. Im Wesentlichen bedeutet dies zweierlei. <\/p>\n\n

(1) dass Informationen keine Daten sind, dass DIKW<\/a> Das Modell wird gespeichert, sodass Analysen und die Transformation von Daten zu Informationen wichtig sind. <\/p>\n\n

(2) Kontextwissen bedeutet auch, dass es sich nicht nur im tats\u00e4chlichen Kontext, in dem es erlangt und angereichert wird, sondern auch in seiner Reichweite, d. h. Echtzeitinformationen usw., unterscheidet. Der bessere Weg, es einem Freund zu beschreiben, besteht darin, vorzuschlagen, dass fast alles praktisch kopiert wird.<\/p>\n\n

Autonomie<\/strong> , Autonome Entscheidungen<\/strong> , und Dezentralisierung<\/strong><\/h3>\n\n

Wie bereits erw\u00e4hnt, besteht das Hauptziel von Industrie 4.0 darin, Computern und cyber-physischen Systemen autonome Entscheidungen zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n

Nur dann werden die Agilit\u00e4t und Vielseitigkeit ben\u00f6tigt, um Unsicherheiten zu \u00fcberwinden, Anpassungsanforderungen zu erf\u00fcllen und die Definition der intelligenten Fabrik zu erh\u00f6hen. Seine Position in einer integrierten Umgebung, Verbesserung der erforderlichen Datenanalyse und Verbesserung der verschiedenen Logistik, um die Tempoanforderungen zu erf\u00fcllen. In unserem Artikel Logistik 4.0 haben wir uns ausf\u00fchrlicher mit diesem Element der Autonomie und (teil-)autonomen Entscheidungen und Intelligenz besch\u00e4ftigt.<\/p>\n\n

Es ist ein ziemlich allgegenw\u00e4rtiger Aspekt der Dezentralisierung und nicht nur Business 4.0 und Logistik 4.0. Internet der Dinge, Fog- und Edge-Computing, Intelligenz, die durch eine Vielzahl von Technologien wie Geb\u00e4udeautomation, Blockchain usw. Tats\u00e4chlich ist das IoT als solches de facto dezentralisiert. Es ist eine verteilte Realit\u00e4t, von der wir sprechen. Die Verlagerung autonomer Produktionssysteme auf Ph\u00e4nomene, eigenst\u00e4ndige Lagerentscheidungen (Smart Shelf oder Roboter) und viele andere Probleme spiegeln sich jedoch grunds\u00e4tzlich im Rahmen von Industrie 4.0 und Logistik 4.0 wieder. Und Ger\u00e4te (selbstfahrende Fahrzeuge, Steuerungen ab- oder einschalten, Entscheidungen in der Produktion treffen, vorausschauende Wartung, was auch immer).<\/p>\n\n

Dezentrale und unabh\u00e4ngige Entscheidungen sind nicht nur bei Technologien und Cyber-Physical Systems in der Industrie 4.0 entscheidend. Aber auch in menschlicher Hinsicht. Denn nicht alle Entscheidungen lassen sich vollst\u00e4ndig automatisieren und die menschliche Planung und Entscheidungen bleiben entscheidend (zB kollaborative Roboter).<\/p>\n\n

Das Ende der Debatte um Dezentralisierung und Autonomie ist aus menschlicher und entscheidungstechnischer Sicht noch lange nicht vorbei. Das Mantra in der Industrie 4.0 lautete, dass bei Problemen \u201eh\u00f6her\u201c entschieden werden soll und so weiter. In der Realit\u00e4t ist dies jedoch nicht immer machbar oder gar w\u00fcnschenswert.<\/p>\n\n

Echtzeitf\u00e4higkeit<\/strong> in Industrie 4.0<\/h3>\n\n

Wenn Sie nach gr\u00f6\u00dferer Maschinenautonomie und Cyber-Physical Systems streben. Sie tun dies, um die Effizienz zu steigern und den Anforderungen einer zunehmend Echtzeit-Wirtschaft gerecht zu werden.<\/p>\n\n

In ihrem breiteren Kontext von Zusammenarbeit und \u00d6kosystemen befassen sich Advanced Analytics, IoT sowie Informations- und Produktionssysteme in einer intelligenten Produktionsumgebung alle mit der Entwicklung von Echtzeitf\u00e4higkeiten.<\/p>\n\n

Informationstransparenz und Virtualisierung k\u00f6nnen keine Interoperabilit\u00e4t erreichen.<\/p>\n\n

Daher ist es nur vern\u00fcnftig, dass die gesamte Entwicklung und der Betrieb der \u201eintelligenten Fabrik\u201c Echtzeitf\u00e4higkeiten auf Datenebene erfordern. Das wandelt sie in umsetzbare Informationen und Ma\u00dfnahmen\/Entscheidungen um, und zwar auf den Prozessebenen und der Funktionsweise dieser Vorg\u00e4nge. Das IoT ist in dieser Hinsicht allesamt relevant. Das ber\u00fchrt auch die oben erw\u00e4hnten Designkonzepte und Daten zu Entscheidungsaspekten, die zuvor diskutiert wurden. Und ist in der Lage, bei Ausf\u00e4llen schnell Assets zu ersetzen.<\/p>\n\n

Dar\u00fcber hinaus ist bei den letzten beiden Designkonzepten, Serviceorientierung und Modularit\u00e4t, eine Echtzeitf\u00e4higkeit wichtig.<\/p>\n\n

Serviceorientierung<\/strong> und Technische Unterst\u00fctzung<\/strong> <\/h3>\n\n

Die Dienstleistungsorientierung kn\u00fcpft an die Dienstleistungs\u00f6konomie, das Internet der Dienste und die scheinbare Tatsache an. Diese Fertigung muss st\u00e4rker personalisiert sein als das, was das Unternehmen f\u00fcr Dienstleistungen durch Mehrwertdienste herstellt. Einerseits transformiert es die kundenorientierte Fertigung und entwickelt die Kundenanforderungen weiter.<\/p>\n\n

Die Serviceorientierung verbindet jedoch den Aufbau de facto datengesteuerter, intelligenter neuer Dienste f\u00fcr Hersteller, um neue servicebasierte Umsatzmodelle zu verfolgen. Dar\u00fcber hinaus ist die technische Hilfeleistung ein wichtiges Prinzip und insbesondere die Wartung. Denn IoT und Datenanalyse lassen Service und Wartung einfach . Viele Unternehmen haben einfach Intelligenz und IoT auf die von ihnen angebotenen Ger\u00e4te angewendet und ihr Betriebsmodell modifiziert.<\/p>\n\n

Hilfssysteme m\u00fcssen auch \u201einternen Kunden\u201c dienen: allen potentiellen Arbeitskr\u00e4ften, die sich entscheiden k\u00f6nnen m\u00fcssen. Dazu geh\u00f6rt auch der Kompetenzwandel, unterst\u00fctzt durch verschiedene Systeme. Und hier begegnen wir dem Kontakt zwischen Mensch und Maschine.<\/p>\n\n

Schlie\u00dflich betrifft der Service-Faktor auch die Schaffung neuer datengetriebener. Aber auch auf Basis von Modellen f\u00fcr Maschinen als Servicemodell.<\/p>\n\n

Modularit\u00e4t<\/strong> in Industrie 4.0<\/h3>\n\n

Modularit\u00e4t bedeutet etwas, das davon abh\u00e4ngt, wie Sie es wahrnehmen. Die verschiedenen Module innerhalb des gr\u00f6\u00dferen, intelligenten Fabrik-\u00d6kosystems oder einfach, wenn Agilit\u00e4t und Vielseitigkeit zur Folge werden.<\/p>\n\n

Dies wird unter anderem durch Vielseitigkeit und Agilit\u00e4t im Hinblick auf die Verbrauchernachfrage gesch\u00fctzt. Die F\u00e4higkeit, das Unerwartete zu planen und der wachsende Bedarf an Personalisierung.<\/p>\n\n

Sie k\u00f6nnten argumentieren, dass Modularit\u00e4t etwas mit sich \u00e4ndernden Anforderungen von Verbrauchern, Regulierungsbeh\u00f6rden, Marktbedingungen und anderen Elementen zu tun hat. Diese Transformation und Vielseitigkeit, von statischen Strukturen, umst\u00e4ndlicher Modellierung und linearer Entwicklung und Planung in eine Umgebung. Lokal ohne Hierarchie verwaltet die Module.<\/p>\n\n

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