Deepfake ist eine neue Technologie, mit der Video und Audio manipuliert werden k\u00f6nnen, um falsche Medieninhalte zu produzieren. Es war in letzter Zeit viel in den Nachrichten in Bezug auf seine Verwendung f\u00fcr politische Zwecke \u2013 aber es hat viele andere potenzielle Verwendungszwecke sowohl in der Industrie als auch in der Unterhaltung.<\/p>\n\n
Ein Deepfake wird erstellt, wenn jemand ein KI-Programm verwendet, um ein Bild, einen Video- oder Audioclip von etwas zu erstellen, das in der Realit\u00e4t nie passiert ist. Diese sind oft relativ leicht zu identifizieren, da die gef\u00e4lschten Inhalte bei Querverweisen mit authentischen Medien in der Regel Fehler oder Widerspr\u00fcche aufweisen<\/p>\n\n
Die Leute haben diese Technologie bisher f\u00fcr Satirevideos verwendet<\/p>\n\n
Diese Technologie kann verwendet werden, um Fehlinformationen zu erzeugen, die die Menschen ohne Frage glauben und die in Zukunft katastrophale Folgen haben k\u00f6nnten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, es w\u00fcrde Filmmaterial von einem Staatschef ver\u00f6ffentlicht, der sagt, er wolle einen Atomangriff starten<\/p>\n\n
In Zukunft wird es einfacher denn je sein, falsche Medien zu generieren, die die Menschen ohne Frage glauben und die in Zukunft katastrophale Folgen haben k\u00f6nnten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, es w\u00fcrde Filmmaterial von einem Staatschef ver\u00f6ffentlicht, der sagt, er wolle einen Atomangriff starten<\/p>\n\n
Es wird f\u00fcr Menschen mit allen m\u00f6glichen Hintergr\u00fcnden \u2013 einschlie\u00dflich Journalisten \u2013 immer wichtiger, Inhalte durch mehrere Quellen zu \u00fcberpr\u00fcfen, bevor sie etwas als wahr melden oder einfach nur in sozialen Medien teilen. F\u00fcr Technologieunternehmen wie YouTube oder Facebook kann es auch von Vorteil sein, sich nicht nur darauf zu verlassen, dass Benutzer Inhalte als irgendwie problematisch melden<\/p>\n\n
In Zukunft wird es einfacher denn je sein, falsche Medien zu generieren, die die Menschen ohne Frage glauben und die in Zukunft katastrophale Folgen haben k\u00f6nnten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, es w\u00fcrde Filmmaterial von einem Staatschef ver\u00f6ffentlicht, der sagt, er wolle einen Atomangriff starten.<\/p>\n\n
„Deepfakes“ ist ein Begriff, der sich auf bearbeitete Videos oder Bilder von Leuten bezieht, die scheinbar etwas tun, was sie wirklich nicht getan haben. Diese Deep-Fake-Videos und -Bilder k\u00f6nnen mithilfe von Software f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) wie FakeApp erstellt werden. Deepfake-Videos und -Bilder k\u00f6nnten verwendet werden, um Deepfake-Nachrichten zu erstellen, oder f\u00fcr eine Reihe von b\u00f6swilligen Zwecken. Aus Sicherheitsgr\u00fcnden sollten die Benutzer sicherstellen, dass sie \u00fcber aktuelle Software verf\u00fcgen, auf jeder besuchten Website eindeutige Passw\u00f6rter verwenden, niemals Passw\u00f6rter in ihrem Browser speichern, Flash deaktivieren, wenn es nicht ben\u00f6tigt wird, und die Installation von Browsererweiterungen vermeiden, die \u00fcber Popups im Web angeboten werden Websites, denen Sie nicht vertrauen, vermeiden Sie es nach M\u00f6glichkeit, Raubkopien herunterzuladen, und lesen Sie unten unsere Tipps zum Vermeiden von Deepfake-Videos und -Bildern.<\/p>\n\n
Es gibt einige Faktoren, die Ihnen helfen k\u00f6nnen, nicht von einem Deep-Fake-Video oder -Bild get\u00e4uscht zu werden. Zun\u00e4chst sollten Sie Ihre Software auf dem neuesten Stand halten, da dies oft Sicherheitsupdates beinhaltet. Wenn Ihre Software nicht auf dem neuesten Stand ist, kann es sein, dass jemand Sicherheitsl\u00fccken in alten Versionen der Software ausnutzt, um ohne Ihr Wissen auf Ihr System zuzugreifen. Zweitens, wenn Sie einzigartige Passw\u00f6rter verwenden (und diese regelm\u00e4\u00dfig \u00e4ndern), hat dies, selbst wenn eine Website gehackt wird, keine Auswirkungen auf andere Websites, die Sie in Zukunft mit demselben Passwort besuchen. Ein dritter Faktor ist, sicherzustellen, dass Flash installiert wird, wenn Sie es brauchen.<\/p>\n\n
Deepfake-Videos sind Videos, die mit KI manipuliert wurden, um den Anschein zu erwecken, als w\u00fcrde jemand etwas sagen oder tun, was er nicht getan hat. Deepfake-Videos k\u00f6nnen aus verschiedenen Gr\u00fcnden verwendet werden, einschlie\u00dflich Propaganda, Unterhaltung und Desinformation.<\/p>\n\n
Um ein Deepfake-Video zu identifizieren, gibt es ein paar Dinge, nach denen Sie suchen k\u00f6nnen. Eine der einfachsten M\u00f6glichkeiten, einen Deepfake zu identifizieren, besteht darin, dass die Person im Video anders aussieht als sie normalerweise aussieht. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie nach ungew\u00f6hnlichen Bewegungen in den Gesichtsz\u00fcgen der Person oder unnat\u00fcrlichen Lippenbewegungen suchen. Sie k\u00f6nnen auch auf Audioverzerrungen oder Inkonsistenzen achten.<\/p>\n\n
Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Video echt oder gef\u00e4lscht ist, kann es hilfreich sein, sich zu fragen, was der Zweck des Videos ist. Wer w\u00fcrde davon profitieren, dieses Video zu f\u00e4lschen? Wenn es keine eindeutige Motivation f\u00fcr das F\u00e4lschen des Videos zu geben scheint, ist es wahrscheinlicher, dass das Video korrekt ist.<\/p>\n\n
Wenn Sie herausfinden m\u00f6chten, ob eine Person etwas auf eine bestimmte Weise (z. B. t\u00e4uschend) gesagt hat, k\u00f6nnen Sie auch zuh\u00f6ren und ihre Aussprache mit der anderer Reden vergleichen, die sie gehalten hat. Wenn zum Beispiel jemand zuvor \u00f6ffentlich \u00fcber ein Thema gesprochen hat, aber noch nie ein Wort \u00e4hnlich wie in dieser neuen Rede ausgesprochen hat \u2013 das signalisiert T\u00e4uschung.<\/p>\n\n
Die ersten Deepfakes wurden mit Adobe After Effects erstellt, was erfordert, dass Benutzer \u00fcber Kenntnisse in der Videobearbeitung verf\u00fcgen. In j\u00fcngerer Zeit wurde jedoch KI verwendet, um Deepfakes ohne Benutzereingaben zu erstellen. Dies verringert den Aufwand f\u00fcr die Postproduktion, der f\u00fcr die Erstellung eines Videos erforderlich ist, hindert jedoch kaum jemanden daran, ein gef\u00e4lschtes Video v\u00f6llig unentdeckt zu produzieren.<\/p>\n\n
Eine M\u00f6glichkeit, sich vor Beeintr\u00e4chtigungen durch Deepfake-Videos zu sch\u00fctzen, besteht darin, beim Ansehen oder Lesen von Nachrichtenmedien skeptisch zu sein. Wenn etwas nicht stimmt, glauben Sie es nicht, bis Sie sich vergewissert haben, dass es wahr ist. \u00dcberpr\u00fcfen Sie beispielsweise mehrere Quellen, bevor Sie etwas glauben, das Sie im Fernsehen h\u00f6ren, da Deepfake-Videos immer h\u00e4ufiger verwendet werden, um Fehlinformationen online zu verbreiten. Und denken Sie daran: Nur weil etwas wahr erscheint, hei\u00dft es nicht, dass es so ist.<\/p>\n\n
Einige Beispiele f\u00fcr fr\u00fchere Deepfake-Videos sind eines, in dem der ehemalige Pr\u00e4sident Obama in einem rassistischen Ton sprach, und ein anderes, in dem die Schauspielerin Gal Gadot zu sagen schien, sie geh\u00f6re zum \u201eIslamischen Staat\u201c (ISIS). Diese Videos zeigen, wie einfach es f\u00fcr jeden sein kann, der Zugang zu der richtigen Technologie und dem richtigen Know-how hat, Deepfakes zu erstellen, die echt wirken. Die Leichtigkeit, mit der diese Videos erstellt werden k\u00f6nnen, macht es f\u00fcr viele Menschen auch schwierig, zu unterscheiden, was echt ist und was nicht.<\/p>\n\n
Es ist wichtig zu verstehen, wie diese Videos erstellt werden und wie Sie sie identifizieren k\u00f6nnen, wenn Sie sich davor sch\u00fctzen m\u00f6chten, Opfer zu werden oder versehentlich falsche Informationen online zu bewerben. <\/p>\n\n
Wenn Sie auf dem Laufenden bleiben m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie einige Schritte unternehmen. Der erste Schritt besteht darin, das Lesen von Informationen zu vermeiden, die nicht von mehreren glaubw\u00fcrdigen Quellen best\u00e4tigt wurden. Sie sollten auch \u00fcberlegen, was die Motivation f\u00fcr die Weitergabe dieser Art von Informationen sein k\u00f6nnte. Wenn die Quelle voreingenommen erscheint oder es keine klare Erkl\u00e4rung daf\u00fcr gibt, warum sie etwas teilt, sollten Sie \u00fcberdenken, wie viel Vertrauen Sie in die pr\u00e4sentierten Informationen haben. Denken Sie au\u00dferdem daran, dass nur weil etwas wahr zu sein scheint, es nicht bedeutet, dass es wahr ist. Es kann unklug sein, Ihre eigene Meinung auf falsche Informationen zu st\u00fctzen. Versuchen Sie also keine voreiligen Schl\u00fcsse zu ziehen, bis Sie Zeit hatten, die Fakten zu \u00fcberpr\u00fcfen, die Sie online sehen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Video echt oder gef\u00e4lscht ist, fragen Sie sich, was der Zweck des Videos ist. Wer w\u00fcrde davon profitieren, dieses Video zu f\u00e4lschen? Sie k\u00f6nnen auch nach ungew\u00f6hnlichen Bewegungen in den Gesichtsz\u00fcgen der Person oder unnat\u00fcrlichen Lippenbewegungen suchen. Und schlie\u00dflich, wenn Sie versuchen herauszufinden, ob eine Person etwas auf eine bestimmte Art gesagt hat (z. B. t\u00e4uschend), w\u00e4re es hilfreich, zuzuh\u00f6ren und ihre Aussprache mit der anderer Reden zu vergleichen, die sie gehalten hat. Wenn zum Beispiel jemand zuvor \u00f6ffentlich \u00fcber ein Thema gesprochen hat, aber noch nie ein Wort \u00e4hnlich wie in dieser neuen Rede ausgesprochen hat \u2013 das signalisiert T\u00e4uschung.<\/p>\n\n
Die Deepfake-Revolution ist ein anhaltendes Ph\u00e4nomen, bei dem Menschen Videos von Menschen erstellen k\u00f6nnen, die Dinge sagen oder tun, die sie nie getan haben. Die Technologie hinter Deepfakes wird als „Deep Learning“ bezeichnet. Dabei handelt es sich um eine Art des maschinellen Lernens, die es Computern erm\u00f6glicht, anhand von Beispielen zu lernen, wie man Dinge tut.<\/p>\n\n
Diese Technologie wurde bereits verwendet, um gef\u00e4lschte Videos von Prominenten zu erstellen, und von hier aus wird es nur noch schlimmer. Wir m\u00fcssen uns dieser Technologie bewusst sein und auf die Folgen vorbereitet sein.<\/p>\n\n
Die Folgen dieser Art von Technologie sind immens. Zum einen ist es sehr einfach, die Leute zu t\u00e4uschen, dass diese Videos echt sind. Ich konnte einen Subreddit finden, wo Leute relativ einfach gef\u00e4lschte Videos erstellen und die Qualit\u00e4t ist verr\u00fcckt. Ein Video, das von jemandem in diesem Subreddit erstellt wurde, hat fast 11.000 positive Stimmen erhalten. Das ist beunruhigend, weil es bedeutet, dass es eine ganze Community gibt, die bereit ist, gef\u00e4lschte Videos zu teilen, als ob sie echt w\u00e4ren. Au\u00dferdem gibt es keine Gesetze gegen Deepfake, daher wird es interessant sein zu sehen, wie sich diese Art von Dingen in den kommenden Jahren entwickelt.<\/p>\n\n
Eine weitere Folge ist, dass wir m\u00f6glicherweise unser Vertrauen in digitale Medien insgesamt verlieren und aufh\u00f6ren, digitale Medien f\u00fcr Dinge wie Bildung und Dokumentation zu verwenden. Ein Beispiel ist das Video von Barack Obama, der von „Fake News“ spricht, die tats\u00e4chlich von jemand anderem erstellt wurde. Dies zeigt, wie einfach es ist, Menschen schlecht aussehen zu lassen, aber diese Technologie wird noch gef\u00e4hrlicher, wenn sie bei politischen Reden verwendet wird, die reale Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben.<\/p>\n\n
Ich habe eine Website gefunden, die gef\u00e4lschte Videos nur mit Facebook-Fotos erstellen kann. Laden Sie einfach 3-20 Bilder Ihres Gesichts hoch und die Software kombiniert sie zu einem realistisch aussehenden Video, in dem Sie sagen, was Sie wollen. Die Leute beginnen bereits, diese Videos zu verwenden, um sich an ihren Ex-Partnern zu r\u00e4chen oder sich an Menschen zu r\u00e4chen, die ihnen Unrecht getan haben. Ich denke, das ist gef\u00e4hrlich, weil es bedeutet, dass wir als Menschen das Vertrauen ineinander verlieren k\u00f6nnten, wenn Deepfake popul\u00e4rer wird.<\/p>\n\n
Diese Technologie macht s\u00fcchtig und hat das Potenzial, uns von Dingen besessen zu machen, die es nicht gibt. Viele Leute haben bereits ihre Zeit damit verschwendet, Videos zu entlarven, die mit dieser Technologie erstellt wurden, was bedeutet, dass sie st\u00e4ndig ausgetrickst werden. Ein Beispiel ist ein Video, in dem Barack Obama sagt „Wir haben Osama Bin Laden get\u00f6tet“, das von jemandem erstellt wurde. Dies zeigt, wie einfach es ist, Leute mit dieser Art von Technologie zu t\u00e4uschen, daher denke ich, dass sich jeder ihrer Existenz bewusst sein sollte, bevor er basierend auf dem, was Sie online sehen, eine Entscheidung trifft. Wir brauchen Gesetze gegen Deepfake, weil ich glaube, dass sich diese Videos als destruktiv f\u00fcr die Beziehungen zwischen Menschen in der Gesellschaft erweisen werden, wenn man sie ohne Einschr\u00e4nkungen vorantreiben l\u00e4sst. Es wird unsere Gesellschaft in zwei Gruppen aufteilen, da diejenigen, die es wissen, bei allem, was sie online sehen, vorsichtig sein werden und diejenigen, die dies nicht tun. Dies wird sich negativ auf unsere Gesellschaft als Ganzes auswirken, da die Menschen nicht in der Lage sein werden, dem zu vertrauen, was real ist und was nicht, was bedeutet, dass wir weniger wahrscheinlich miteinander kommunizieren oder wichtige Dinge wie Dokumentation und Bildung teilen werden digitale Medien.<\/p>\n\n
Es gibt drei Arten von Daten, die nichts wert sind: Deepfakes, Your Data, Your Future.<\/p>\n\n
Deepfakes sind Videos, die mit k\u00fcnstlicher Intelligenz erstellt wurden. Sie werden normalerweise verwendet, um Filme zu erstellen, indem das Gesicht einer Person auf den K\u00f6rper einer anderen Person gemorpht wird, oder f\u00fcr andere irref\u00fchrende Zwecke. Diese Art von Technologie kann verwendet werden, um gef\u00e4lschte Videoinhalte zu erstellen, die unsere Gesellschaft m\u00f6glicherweise destabilisieren k\u00f6nnten. \u00c4hnlich wie bei Deepfakes sind Ihre Daten auch nichts wert, da sie f\u00fcr jeden Zweck manipuliert werden k\u00f6nnen. Die letzte Art von Daten, die nichts wert sind, ist Ihre Zukunft, weil sie nicht gesehen werden kann. Die Leute versuchen immer, die Zukunft vorherzusagen, aber es ist ziemlich schwierig.<\/p>\n\n
Deepfakes sind eine Art digitaler Manipulation, die k\u00fcnstliche Intelligenz verwendet, um Videos von Menschen zu erstellen, die so aussehen, als w\u00fcrden sie Dinge sagen oder tun, die sie nie gesagt oder getan haben. Deepfake-Videos werden oft verwendet, um gef\u00e4lschte Videos zu erstellen, aber sie k\u00f6nnen auch verwendet werden, um gef\u00e4lschte Nachrichten zu erstellen oder die \u00f6ffentliche Meinung zu manipulieren.<\/p>\n\n
Deepfake-Videos sind ein digitaler Albtraum, weil sie zur Verbreitung von L\u00fcgen und Desinformationen verwendet werden k\u00f6nnen. Sie k\u00f6nnen auch verwendet werden, um Menschen zu erpressen oder ihren Ruf zu sch\u00e4digen. Deepfake-Videos sind sehr schwer zu erkennen, daher ist es wichtig, sich ihrer bewusst zu sein und bei Videos, die zu gut aussehen, um wahr zu sein, skeptisch zu sein.<\/p>\n\n
Deepfake-Videos werden mit einer Kombination aus maschinellem Lernen und k\u00fcnstlicher Intelligenz erstellt. Der erste Schritt besteht darin, einen Datensatz zu erstellen, der ein Video der Person enth\u00e4lt, die Sie sagen oder tun m\u00f6chten, die sie nie getan hat. Sie k\u00f6nnen kostenlos verf\u00fcgbare Tools verwenden, um dieses Trainingsset zu erstellen, das Hunderte oder Tausende von kurzen Videos Ihres Ziels enth\u00e4lt. Algorithmen des maschinellen Lernens werden dann verwendet, um diese einzelnen Videos aufzunehmen und zu \u201elernen\u201c, wie das Gesicht aussehen soll, wenn es verschiedene Ausdr\u00fccke macht oder verschiedene W\u00f6rter sagt. Sobald gen\u00fcgend Daten gesammelt wurden, k\u00f6nnen maschinelle Lernalgorithmen neue gef\u00e4lschte Videos generieren, die sehr realistisch und nat\u00fcrlich aussehen.<\/p>\n\n
Der Begriff Deepfakes wurde von einem anonymen Reddit-Benutzer gepr\u00e4gt.<\/p>\n\n
Deepfake Audio ist eine neue Technologie, die das Erstellen einer gef\u00e4lschten Aufnahme erm\u00f6glicht. Es funktioniert so, dass es mit der Stimme einer anderen Person einen Ton oder ein Video erzeugt und auf den K\u00f6rper einer anderen Person legt. Dies wird normalerweise von Menschen verwendet, um andere in Verlegenheit zu bringen, aber Deepfakes k\u00f6nnen auch verwendet werden, um gef\u00e4lschte Videos und Aufnahmen zu erstellen, um Politiker und Prominente zu diskreditieren oder zu bedrohen.<\/p>\n\n
Deepfake Audio ist eine relativ neue Technologie, die in den letzten Jahren aufgekommen ist, aber aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit immer beliebter wird. Es gibt mehrere Websites online, auf denen Leute Sounds hochladen und andere Benutzer sie anderen auf den Mund legen k\u00f6nnen, um Videos zu erstellen. Dieser Prozess wird durch k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) erm\u00f6glicht, die f\u00fcr mehrere Zwecke verwendet werden kann, einschlie\u00dflich der Bearbeitung von Videos oder der Erstellung von gef\u00e4lschten. Es funktioniert, indem es Daten von einer Art Audioquelle nimmt und diese zur weiteren Verarbeitung verwendet, um die Videoarbeit abzuschlie\u00dfen. Menschen haben Deepfakes mit Reden von Politikern verwendet, um sie zu diskreditieren, oder mit expliziten Audios von Prominenten, um sie zu dem\u00fctigen.<\/p>\n\n
Deepfakes sind eine Art von KI-generierten Videos, die k\u00fcrzlich im Internet aufgetaucht sind. Diese Videos werden von Algorithmen erstellt und bringen die Leute dazu, Dinge zu sagen, die sie nie gesagt haben, oder den Anschein zu machen, als w\u00fcrden sie etwas tun, was sie nie getan haben. Auf diese Weise k\u00f6nnen Deepfakes als eine Form der Desinformation genutzt werden, um die Wahrnehmung der Realit\u00e4t durch die Menschen zu ver\u00e4ndern. Es ist sehr gut m\u00f6glich, dass sich Deepfakes im Laufe der Zeit weiter ausbreiten und \u00fcberzeugender werden, da Algorithmen aus fr\u00fcheren Deepfake-Videos lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern k\u00f6nnen. Dies k\u00f6nnte dazu f\u00fchren, dass Videomaterial nicht mehr glaubw\u00fcrdig ist und es unm\u00f6glich wird, alles zu glauben, was wir sehen oder h\u00f6ren.<\/p>\n\n
Eine der wichtigsten Implikationen ist die Frage der Authentizit\u00e4t. Die Ver\u00f6ffentlichung von Fake News wird immer einfacher und g\u00e4ngiger, so dass es schwierig ist zu wissen, ob Videomaterial oder Fotos echt sind, da wir nie ganz sicher sein k\u00f6nnen. Das Internet tr\u00e4gt wesentlich zu diesem Problem bei. Wenn Sie bei Google nach etwas suchen, werden Sie zwangsl\u00e4ufig auf mehrere Websites sto\u00dfen, die widerspr\u00fcchliche Informationen enthalten, was es noch verwirrender macht, wenn Sie versuchen zu unterscheiden, was wahr ist und was nicht. Wenn Deepfakes als verl\u00e4ssliche Informationsquelle angesehen werden, wird das Vertrauen in alle anderen Formen von Inhalten aufgrund ihrer Unsicherheit sofort verloren gehen. Es k\u00f6nnte uns auch dazu bringen, alles zu hinterfragen, was wir h\u00f6ren oder sehen \u2013 sogar Dinge, die mit unseren eigenen Augen aufgenommen wurden.<\/p>\n\n
Insbesondere Journalisten k\u00f6nnten von der verst\u00e4rkten Pr\u00e4senz von Deepfakes betroffen sein. Diese Technologie k\u00f6nnte es ihnen unm\u00f6glich machen zu wissen, ob die von ihnen gef\u00fchrten Interviews echt sind oder nicht, was ihre Glaubw\u00fcrdigkeit aufs Spiel setzt. Wenn die Leute nicht mehr glauben, dass ihre Berichte richtig sind, besteht eine gute Chance, dass ihre Zuschauerzahlen zur\u00fcckgehen und die Leute sich an Quellen wenden, die Inhalte anbieten, die unabh\u00e4ngig von ihrer G\u00fcltigkeit legitimer erscheinen. Solange das Publikum glaubt, die Wahrheit von woanders her zu bekommen, wird ihr Vertrauen in die Mainstream-Medien weiter sinken.<\/p>\n\n
Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die Auswirkungen weit verbreiteter Desinformation zu Ver\u00e4nderungen in den internationalen Beziehungen f\u00fchren, wenn einige L\u00e4nder dieses Problem nicht schnell genug angehen. Wenn beispielsweise ein Deepfake-Video gepostet w\u00fcrde, das den Anschein erweckte, als w\u00fcrden sich die Staats- und Regierungschefs zweier L\u00e4nder gegenseitig beleidigen, k\u00f6nnten ihre jeweiligen Bev\u00f6lkerungen einander feindlich gesinnt werden und ein falsches Gef\u00fchl der Feindseligkeit entwickeln. Wenn das Originalmaterial nicht schnell genug ver\u00f6ffentlicht und widerlegt wird, w\u00fcrden die Menschen wahrscheinlich weiterhin die Realit\u00e4t wahrnehmen, da sie durch das gef\u00e4lschte Video f\u00fcr sie verzerrt wurde, was einen gewaltsamen Austausch zwischen B\u00fcrgern viel wahrscheinlicher macht, da sie ermutigt wurden, Ma\u00dfnahmen zu ergreifen, die auf ihre Wut auf eine Person, die nicht wirklich existiert.<\/p>\n\n
Wir k\u00f6nnten auch einen starken R\u00fcckgang in Hollywood beobachten, da die Zuschauer nicht mehr ins Kino gehen, weil sie es vorziehen, Filme zu Hause mit Deepfakes zu sehen, anstatt keine realistischen visuellen Effekte zu haben. Die Branche kann m\u00f6glicherweise nicht mit der Technologie Schritt halten, wenn sie sich schneller entwickelt als die Produktion von Filmen, was zu erheblichen Einnahmenr\u00fcckg\u00e4ngen f\u00fchren w\u00fcrde. Wir k\u00f6nnten sogar anfangen, Filme zu sehen, die komplett computergeneriert sind, weil die Schauspieler \u00fcberhaupt nicht mehr gebraucht werden.<\/p>\n\n
Obwohl Deepfakes potenziell positive Auswirkungen auf die Kunst haben k\u00f6nnten, gibt es viel mehr Potenzial f\u00fcr negative Konsequenzen, da die KI weiter voranschreitet und sich in verschiedenen Branchen ausbreitet. Es ist von grundlegender Bedeutung, dass sich die Menschen des Problems bewusst werden, damit sie entscheiden k\u00f6nnen, wie sie es l\u00f6sen k\u00f6nnen, bevor Desinformation nicht mehr zu stoppen ist oder f\u00fcr ihr eigenes Wohl zu \u00fcberzeugend wird. Aus diesem Grund sollten Entwickler st\u00e4ndig Algorithmen testen und Wege finden, ihre F\u00e4higkeiten einzuschr\u00e4nken, um eine Verzerrung der Informationen zu verhindern. Dies kann bedeuten, dass das realistische Aussehen von Videos eingeschr\u00e4nkt wird oder Authentifizierungszertifikate erforderlich sind, um bestimmte Inhalte zu teilen. Damit beispielsweise Deepfakes-Videos auf Facebook gepostet werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie nach der \u00dcberpr\u00fcfung durch das Unternehmen als verifiziert markiert werden.<\/p>\n\n
Es k\u00f6nnte sogar eine Zeit kommen, in der wir Virtual Reality und Augmented Reality aufgrund der fortgeschrittenen KI nicht mehr als fortschrittliche Technologien betrachten. Alle digitalen Inhalte k\u00f6nnten ineinander \u00fcbergehen, sodass es schwierig ist, zu unterscheiden, was authentisch ist und was nicht, was unser Vertrauen in eine Reihe von Medien zerst\u00f6ren w\u00fcrde. Dies k\u00f6nnen wir nur verhindern, wenn wir alle als Gesellschaft zusammenarbeiten, um diesen Praktiken ein Ende zu setzen, bevor sie eine Chance auf Erfolg haben. Wir haben keine Ahnung, wie weit die Deepfake-Technologie gehen wird, ob sie gut oder schlecht f\u00fcr uns ist, aber wir d\u00fcrfen nicht zulassen, dass sie unsere F\u00e4higkeit, die Realit\u00e4t wahrzunehmen, beeintr\u00e4chtigt.<\/p>\n\n