{"id":397767,"date":"2022-05-02T08:29:53","date_gmt":"2022-05-02T06:29:53","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/wussten-sie-wie-netflix-kuenstliche-intelligenz-einsetzt\/"},"modified":"2022-06-22T11:43:06","modified_gmt":"2022-06-22T09:43:06","slug":"wussten-sie-wie-netflix-kuenstliche-intelligenz-einsetzt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wussten-sie-wie-netflix-kuenstliche-intelligenz-einsetzt\/","title":{"rendered":"Wussten Sie, wie Netflix k\u00fcnstliche Intelligenz einsetzt?"},"content":{"rendered":"\n

Netflix ist eine der beliebtesten Streaming-Plattformen weltweit. Netflix hat in 12 Jahren schnell einen Umsatz von 25 Milliarden US-Dollar<\/a> erreicht. Dar\u00fcber hinaus ist Netflix der Fanfavorit unter all seinen Konkurrenten. Dieser Erfolg der Consumer-Entertainment-Plattform ist dem m\u00fchelosen Ablauf zu verdanken. Die Verwendung der besten Technologiearchitektur erm\u00f6glicht es Netflix, das Beste in der Branche zu sein. Dar\u00fcber hinaus verwendet Netflix k\u00fcnstliche Intelligenz, um eine sofort einsatzbereite Benutzererfahrung zu schaffen. Dieser Artikel behandelt, wie k\u00fcnstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle f\u00fcr Netflix spielt. <\/p>\n\n

Hier ist eine Liste von M\u00f6glichkeiten, wie Netflix KI nutzt:<\/strong><\/h2>\n\n

Netflix nutzt k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr mehrere Ziele wie Benutzererfahrung, Personalisierung, Produktion und sogar die Verwaltung des Streamings. Hier sind die verschiedenen M\u00f6glichkeiten, wie k\u00fcnstliche Intelligenz Netflix hilft:<\/p>\n\n

Auswahl der richtigen Streaming-Qualit\u00e4t:<\/h4>\n\n

Streaming-Qualit\u00e4t und -Erfahrung sind ein entscheidendes Element f\u00fcr eine Plattform wie Netflix. Daher nutzen sie k\u00fcnstliche Intelligenz, um das Beste aus dem Video-Streaming herauszuholen. Beispielsweise nutzt Netflix die vergangenen Wiedergabedaten des Benutzers, um basierend auf der verf\u00fcgbaren Bandbreite die gute Videoqualit\u00e4t zu streamen. Au\u00dferdem kann Netflix bei Bedarf geeignete regionale Server f\u00fcr den Lastausgleich verwenden.<\/p>\n\n

Empfehlen von Serien oder Filmen:<\/h4>\n\n

Jeder bestimmte Benutzer hat eine Reihe von Auswahlm\u00f6glichkeiten und Genres, die er im Laufe der Zeit bevorzugt hat. Daher ist es m\u00f6glich, basierend auf fr\u00fcheren Entscheidungen eine Reihe von Shows oder Filmen vorherzusagen, die einem Benutzer gefallen k\u00f6nnten. Netflix kann solche pers\u00f6nlichen Empfehlungen durch Machine Learning und Data Science machen. Diese Anwendung f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht es Netflix, Benutzer nacheinander mit den besten Angeboten zu begeistern.<\/p>\n\n

Die Empfehlungsmaschine fungiert als Schl\u00fcssel, um Benutzern ein pers\u00f6nliches Erlebnis zu bieten. Auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierende Empfehlungen stellen sicher, dass die richtige Zielgruppe die am besten geeigneten Inhalte findet. H\u00e4ufig werden Benutzern mit \u00e4hnlichen Auswahlm\u00f6glichkeiten die gleichen Shows wie das Nutzungsmuster empfohlen. Daher ist das Empfehlen von Inhalten durch k\u00fcnstliche Intelligenz eines der besten Werkzeuge, um Benutzer zu fesseln.<\/p>\n\n

Qualit\u00e4tspr\u00fcfung f\u00fcr den Inhalt:<\/h4>\n\n

Eine der h\u00e4ufigsten Erfahrungen mit Streaming-Inhalten sind Synchronisationsl\u00fccken. Synchronisationsl\u00fccken k\u00f6nnen auf verschiedene Arten auftreten. Erstens kann es zu einer Diskrepanz zwischen der Audiowiedergabe und dem Video in der Szene kommen. Au\u00dferdem kann es zu einer Diskrepanz zwischen Audio und Untertiteln kommen. In jedem Fall kann ein solches Erlebnis f\u00fcr die Zuschauer frustrierend sein und ein negatives Image f\u00fcr die Marke schaffen.<\/p>\n\n

Netflix musste als Top-Streaming-Plattform eine L\u00f6sung f\u00fcr diese Herausforderung finden. K\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glichte es Netflix, stundenlanges Filmmaterial im Handumdrehen automatisch zu \u00fcberpr\u00fcfen. Dar\u00fcber hinaus kann die KI manuelle QA-Pr\u00fcfer darauf hinweisen, sich auf Bereiche zu konzentrieren, in denen m\u00f6glicherweise L\u00fccken bestehen. Auf diese Weise wird die riesige Menge an Produktionsdaten einfach und genau durch k\u00fcnstliche Intelligenz \u00fcberpr\u00fcft. Eine solche Bereitstellung erm\u00f6glicht es Netflix, eine vielversprechende Inhaltsqualit\u00e4t anzubieten.<\/p>\n\n

Thumbnail-Personalisierung:<\/h4>\n\n

Netflix hat mehr als eine M\u00f6glichkeit, jede angebotene Benutzererfahrung zu personalisieren. Netflix verwendet k\u00fcnstliche Intelligenz, um zu verstehen, welche Art von Miniaturansichten eine Person am meisten ansprechen w\u00fcrde. Der Schl\u00fcssel hinter dieser Funktionalit\u00e4t ist maschinelles Lernen, bei dem die fr\u00fcheren Interessenmuster des Benutzers als Referenz dienen. KI analysiert, welche Art von Kunstwerken einen bestimmten Benutzer anziehen w\u00fcrde.<\/p>\n\n

Basierend auf diesem Verst\u00e4ndnis erm\u00f6glicht k\u00fcnstliche Intelligenz Netflix, eine Show mit dem am besten geeigneten Artwork darzustellen. Im Allgemeinen gibt es eine Reihe von Kunstwerken, aus denen die Plattform eines ausw\u00e4hlen kann. Ein solches Ma\u00df an Raffinesse macht Netflix zu einem s\u00fcchtig machenden Streaming-Dienst. Benutzer k\u00f6nnen durch k\u00fcnstliche Intelligenz leicht die n\u00e4chstbeste Show finden, die sie sehen m\u00f6chten. <\/p>\n\n

Unterst\u00fctzung vor der Produktion:<\/h4>\n\n

Netflix verf\u00fcgt \u00fcber einen riesigen Datensatz und jeden Tag erweitern sie ihr Angebot. Zu diesem Zeitpunkt hat Netflix selbst auch ein Produktionshaus, in dem sie die Shows und Filme selbst produzieren. Die lange Liste der Crewmitglieder und besonderen Anforderungen einer Show kann ziemlich verwirrend sein. Daher setzt Netflix hier k\u00fcnstliche Intelligenz ein, um die Entscheidungsfindung vor der Produktion zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n

KI hilft hier dem Produktionshaus, die beste Situation unter Ber\u00fccksichtigung einer Vielzahl von Einschr\u00e4nkungen zu bestimmen. Es kann Einschr\u00e4nkungen wie Budget, Standort, Wetter, Crew-Planung ber\u00fccksichtigen und auch bei der Auswahl der besten Unterk\u00fcnfte f\u00fcr Reisen und Aufenthalt helfen. Ein solches Tool erm\u00f6glicht es Netflix, der Kurve voraus zu sein und immer mehr qualitativ hochwertige Shows effizient zu liefern.<\/p>\n\n

Es gibt mehr zu Netflix und k\u00fcnstlicher Intelligenz.<\/strong><\/h2>\n\n

Andere Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz auf Streaming-Plattformen umfassen die Pr\u00e4sentation relevanter Kleinigkeiten oder die Darstellung von Namen von Schauspielern in einer bestimmten Szene. Diese Anwendungen konzentrierten sich auf die Benutzererfahrungsanwendungen von KI in Netflix. Abgesehen davon kann KI auch bei Analysen und Marketingkampagnen f\u00fcr Netflix eine Rolle spielen. Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass der Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz bei Netflix kein Science-Fiction-Konzept, sondern ein gut umgesetztes Modell ist.<\/p>\n\n

\n
Finden Sie heraus, wie Netflix abschneidet \u2013 Melden Sie sich jetzt f\u00fcr den Kurs \u201eK\u00fcnstliche Intelligenz im Marketing\u201c an<\/a><\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Netflix ist eine der beliebtesten Streaming-Plattformen weltweit. Netflix hat in 12 Jahren schnell einen Umsatz von 25 Milliarden US-Dollar erreicht.…<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":397747,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[2246,2016],"tags":[],"class_list":["post-397767","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kunstliche-intelligenz","category-lernen"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/397767","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/76"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=397767"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/397767\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/397747"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=397767"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=397767"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=397767"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}