K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Aspekt der Weiterentwicklung der Softwaretechnologie im 21. Jahrhundert. Die Spezialisierung tendiert dazu, die Lebensweise und Arbeitsweise zu vereinfachen. Wenn Sie Student sind und daran interessiert sind, einen Karriereweg im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz aufzubauen, finden Sie eine Reihe von Kursen zur Auswahl. Nachfolgend finden Sie die 20 besten spezialisierten Online-Kurse f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz im Jahr 2022, die Ihnen einen Karriereschub geben werden.<\/p>\n\n
Die Spezialisierung auf maschinelles Lernen von Andrew Ng, Professor an der Stanford University, ist ein einzigartiger KI-Kurs, der auf der Coursera-Website verf\u00fcgbar ist. Mit \u00fcber 2.612.800 Teilnehmern weltweit f\u00fchrt dieser Kurs f\u00fcr maschinelles Lernen Studenten in die zentralen Prinzipien der k\u00fcnstlichen Intelligenz ein, wie \u00fcberwachtes Lernen, nicht \u00fcberwachtes Lernen, Vektorunterst\u00fctzung, Kernel und neuronale Netze.<\/p>\n\n
Au\u00dferdem hilft dieser Kurs zum maschinellen Lernen den Sch\u00fclern, verschiedene Fallstudien und Anwendungen zu erleben, indem sie wissenschaftliche Prinzipien auf die Realit\u00e4t anwenden, und nach diesem Kurs zum maschinellen Lernen sind Sie in der Lage, Ihr Fachwissen auf reale Situationen auszudehnen.<\/p>\n\n
Wenn Sie in die schnelllebige Welt der k\u00fcnstlichen Intelligenz einsteigen m\u00f6chten, ist dieser Kurs genau das Richtige f\u00fcr Sie. Dieser Lehrplan besteht aus sechs Modulen, die Ihnen ein realistisches Verst\u00e4ndnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und des Deep Learning vermitteln. Wenn Sie sich f\u00fcr diesen Kurs anmelden, werden Sie die Grundprinzipien von ML und Deep Learning durch kontrolliertes und unbeaufsichtigtes Lernen beherrschen.<\/p>\n\n
Dieser von IBM angebotene Kurs hilft Studenten, das \u00e4u\u00dferst wichtige Thema der k\u00fcnstlichen Intelligenz abzudecken. Mit Abschluss dieser Spezialisierung, die aus sechs Kursen besteht, k\u00f6nnen Sie einen technischen Abschluss in AI Engineering erwerben.<\/p>\n\n
Der Deep-Learning-Kurs ist eine interessante Spezialisierung auf k\u00fcnstliche Intelligenz, die alle Bereiche der Maschinensprache abdeckt. Wenn Sie eine Karriere in der KI starten m\u00f6chten, hilft Ihnen diese Spezialisierung dabei, den richtigen Weg einzuschlagen. Mit dieser Deep-Learning-Kursauswahl werden die Studenten in die Kerngrundlagen des Deep Learning eingef\u00fchrt, wie man neuronale Netze aufbaut und erfolgreiche ML-Projekte leitet. Daneben besteht die M\u00f6glichkeit, an Fallstudien aus verschiedenen realen Branchen zu arbeiten.<\/p>\n\n
Die Sch\u00fcler werden geschult und praktischen \u00dcbungen unterzogen, die das Verst\u00e4ndnis von KI-Konzepten, Python und Tensorflow st\u00e4rken. Dar\u00fcber hinaus werden die Top-F\u00fchrungskr\u00e4fte auf diesem Gebiet Sie motivieren und Ihnen helfen, k\u00fcnstliche Intelligenz in realen Situationen zu verstehen.<\/p>\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr alle ist ein Kurs, der von Andrew Ng entworfen wurde, einem Pionier der k\u00fcnstlichen Intelligenz, einem herausfordernden Bereich der Softwaretechnologie, und seine Anwendung in unserem t\u00e4glichen Leben kann nicht genug betont werden, da sein Nutzen alle Sektoren der Wirtschaft durchdringt. <\/p>\n\n
In diesem Online-Kurs, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, erfahren Sie den Kontext hinter wichtigen und einfachen Begriffen, was KI kann und was nicht, finden Wege, KI-L\u00f6sungen an die Probleme der Organisation anzupassen, und vieles mehr.<\/p>\n\n
Am Ende dieses Kurses verf\u00fcgen Sie \u00fcber Kenntnisse und F\u00e4higkeiten in KI.<\/p>\n\n
Dieser von IBM gehaltene Kurs zur Einf\u00fchrung in die k\u00fcnstliche Intelligenz ist ein Einf\u00fchrungskurs, der zu einer umfassenden und soliden KI-Grundlage f\u00fchrt. In diesem Kurs erfahren Sie, was KI ist und wie sie in der Technologiebranche eingesetzt werden kann. W\u00e4hrend des Kurses lernen Sie verschiedene Themen und Bedenken im Zusammenhang mit k\u00fcnstlicher Intelligenz kennen, z. B. Ethik und Beruf. <\/p>\n\n
Nach Abschluss dieses Kurses und eines Abschlussprojekts erhalten Sie ein Zertifikatsabzeichen von IBM. Dies best\u00e4tigt Ihr K\u00f6nnen und Ihr allgemeines Verst\u00e4ndnis von KI.<\/p>\n\n
Wenn Sie ein Softwareentwickler sind oder \u00fcber grundlegende Programmierkenntnisse verf\u00fcgen und diese F\u00e4higkeiten erweitern m\u00f6chten, k\u00f6nnte dieser Kurs genau das Richtige f\u00fcr Sie sein. In diesem Spezialisierungskurs lernen Sie, wie Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und des Deep Learning mit TensorFlow anwenden, um skalierbare Modelle zu erstellen, die reale Probleme l\u00f6sen.<\/p>\n\n
Nach Abschluss dieses spezialisierten KI-Kurses verf\u00fcgen Sie \u00fcber die praktischen F\u00e4higkeiten, um funktionale L\u00f6sungen f\u00fcr herausfordernde Weltprobleme zu entwickeln und Ihr Wissen auf geeignete Karriereprofile anzuwenden.<\/p>\n\n
Der von Udemy angebotene Kurs f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz ist ein spezialisiertes Kurspaket, das Sie mit relevanten F\u00e4higkeiten im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz ausstattet. Es bietet eine Liste mit zahlreichen KI-Kursen, die darauf abzielen, Ihre F\u00e4higkeiten zu erweitern und Sie zu einem Experten auf diesem Gebiet zu machen. In diesem Kurs garantiert die Einschreibung Ihr umfassendes Verst\u00e4ndnis der Kernaspekte und Techniken der k\u00fcnstlichen Intelligenz.<\/p>\n\n
Der Kurs K\u00fcnstliche Intelligenz AZ erfordert keine Vorkenntnisse. Der umfassende AZ-KI-Kurs soll den Studenten die grundlegenden Konzepte der KI und die fortgeschritteneren Themen der KI vermitteln. Sie k\u00f6nnen mit dem Erlernen des Programmierens beginnen, indem Sie herunterladbare Codevorlagen verwenden, die im Kurs verf\u00fcgbar sind. Nach dem Kurs erhalten Sie eine Udemy-Zertifizierung und sind in der Lage, praktische L\u00f6sungen zu entwickeln.<\/p>\n\n
Dies ist ein Anf\u00e4ngerkurs; Daher ist dieser Kurs perfekt f\u00fcr Lernende mit wenig oder keiner grundlegenden Programmiererfahrung.<\/p>\n\n
Fortgeschrittenes KI-Tutorial ist ein zusammengestellter Kursentwurf, der wichtige Aspekte der KI ber\u00fchrt. Es ist ein umfassender Leitfaden zur Beherrschung k\u00fcnstlicher Intelligenz mit Deep Learning und neuronalen Netzen. Sie lernen, wie Sie verschiedene Deep-Learning-L\u00f6sungen erstellen, erweiterte Algorithmen f\u00fcr verst\u00e4rktes Lernen f\u00fcr verschiedene Probleme verwenden, Reinforcement Learning mit RBF-Netzwerken verstehen und Convolutional Neural Networks mit Deep Q-Learning verwenden.<\/p>\n\n
Dieser Kurs eignet sich f\u00fcr Personen mit einem tiefen Verst\u00e4ndnis von Maschinensprache, KI-Techniken, dynamischer Programmierung und TD-Lernen. Wenn Sie tief in Deep Learning einsteigen m\u00f6chten, k\u00f6nnte dieser Kurs ideal f\u00fcr Sie sein.<\/p>\n\n
Die IBM Data Science-Spezialisierungszertifizierung besteht aus 9 Kursen, die Ihnen dabei helfen, sich die F\u00e4higkeiten anzueignen, die f\u00fcr eine Karriere in Data Science oder maschinellem Lernen erforderlich sind. Die Kurs\u00fcbersicht deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bibliotheken, Klassifizierung und Open-Source-Tools. Der Kurs basiert darauf, wie Algorithmen und Datenmodelle in realen Szenarien verwendet werden k\u00f6nnen. Nach Abschluss des IBM Data Science-Kurses verf\u00fcgen die Studenten \u00fcber ein Portfolio, das pr\u00e4sentiert werden kann.<\/p>\n\n
Dieser Kursleiter ist ein ausgebildeter Data Scientist, Data Engineer und Full-Stack Software Engineer mit jahrelanger Praxiserfahrung. Er hat einen Master-Abschluss in Computertechnik und eine Spezialisierung auf maschinelles Lernen, wodurch er gut geeignet ist, diesen Kurs zu unterrichten.<\/p>\n\n
Sie lernen, gradientenbasierte \u00fcberwachte Methoden auf verst\u00e4rktes Lernen anzuwenden und die Beziehung zwischen best\u00e4rkendem Lernen und Psychologie auf technischer Ebene zu verstehen. Voraussetzung f\u00fcr die Teilnahme an diesem Kurs sind Erfahrung im maschinellen Lernen und gute objektorientierte Programmierkenntnisse.<\/p>\n\n
Python f\u00fcr alle ist ein Anf\u00e4ngerkurs, der von der University of Michigan angeboten wird und wenig oder gar keine Programmiererfahrung erfordert. Im Laufe der Jahre hat sich Python zu einer Sprache entwickelt, die verschiedene Ideen der k\u00fcnstlichen Intelligenz wie Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning und mehr umsetzen kann. Diese Spezialisierung f\u00fchrt Sie in die grundlegenden Programmierkonzepte ein, einschlie\u00dflich Datenstrukturen, vernetzte Anwendungsprogrammschnittstellen und Datenbanken mit Python. Nach Abschluss aller Kernkonzepte erhalten Sie die M\u00f6glichkeit, an einem Abschlussprojekt zu arbeiten und Ihre in den Vorlesungen erworbenen F\u00e4higkeiten umzusetzen.<\/p>\n\n
Die Machine Learning-Zertifizierung der University of Washington ist eine fortgeschrittene Spezialisierung, die online von f\u00fchrenden Forschern der Universit\u00e4t unterrichtet wird. Die Moderatoren haben diesen Schulungskurs zusammengestellt, um eingeschriebenen Studenten dabei zu helfen, alles \u00fcber Vorhersage, Klassifizierung, Clustering und andere wichtige Bereiche zu lernen.<\/p>\n\n
Einer der besten Online-Lehrer f\u00fcr maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und k\u00fcnstliche Intelligenz ist Frank Kane. In diesem Tutorial lernen Sie neuronale Netze, k\u00fcnstliche Intelligenz und Techniken des maschinellen Lernens kennen. Durch seine Arbeit bei Amazon und IMDb hat Frank im Laufe der Zeit eine ziemlich reiche Erfahrung gesammelt. Mit etwa 80 gepackten Kurs\u00fcbersichten, die jede Menge Python-Codebeispiele enthalten, werden Sie mit den F\u00e4higkeiten ausgestattet, die zum L\u00f6sen von Vorhersagen mit linearer polynomialer Regression und multivariater Regression erforderlich sind.<\/p>\n\n
In diesem besten Coursera-KI-Kurs lernen Sie grundlegende maschinelle Lern- und Deep-Learning-Konzepte, einschlie\u00dflich \u00fcberwachtem und nicht \u00fcberwachtem Lernen, mit Programmiersprachen wie Python<\/p>\n\n
Dieses professionelle Zertifikat mit 6 Kursen soll Sie mit den F\u00e4higkeiten ausstatten, die Sie f\u00fcr eine erfolgreiche Karriere als KI- oder ML-Ingenieur ben\u00f6tigen. Sie k\u00f6nnen beliebte Bibliotheken f\u00fcr maschinelles Lernen und Deep Learning wie SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch und Tensorflow auf Branchenprobleme im Zusammenhang mit Objekterkennung, Computer Vision, Bild- und Videoverarbeitung anwenden.<\/p>\n\n
Zus\u00e4tzlich zum Erwerb eines Professional Certificate von Coursera erhalten Sie auch ein digitales Abzeichen von IBM, das Ihre KI-Engineering-Kenntnisse anerkennt.<\/p>\n\n
In diesem auf der Coursera-Plattform basierenden KI-Kurs lernen die Sch\u00fcler, wie sie mit IBM Watson einfach in die k\u00fcnstliche Intelligenz einsteigen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n
Erste Schritte mit KI helfen den Sch\u00fclern zu verstehen, wie Watson funktioniert, sich mit seiner Verwendung, F\u00e4llen und Beispielen aus dem wirklichen Leben vertraut zu machen. Die Sch\u00fcler lernen mehrere Watson-KI-Dienste von IBM kennen, die es jedem erm\u00f6glichen, KI einfach anzuwenden und innovative Apps zu erstellen. Sie werden auch mit mehreren Watson-Diensten zusammenarbeiten, um KI in Aktion zu demonstrieren.<\/p>\n\n
Dieser Kurs ist auch Teil der folgenden Spezialisierungen und Zertifikate;<\/p>\n\n
AI for Business ist ein weiterer einzigartiger Udemy-Kurs, der f\u00fcr eine Gesch\u00e4ftsumgebung geeignet ist. Der Kurs, der von Kirill Eremenko und seinem Super Data Science-Team entwickelt wurde, erstellte den Kursplan, um eingeschriebene Studenten aufzukl\u00e4ren, wie sie reale Gesch\u00e4ftsprobleme mit KI-L\u00f6sungen l\u00f6sen k\u00f6nnen<\/p>\n\n
Sie werden einige Fallstudien durchgehen, um zu erfahren, wie Sie Gesch\u00e4ftsprozesse optimieren, Kosten minimieren und Einnahmen maximieren k\u00f6nnen. Mit diesem Kurs erhalten Sie ein 100-seitiges Buch, das alles \u00fcber K\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr Unternehmen abdeckt!.<\/p>\n\n
Die auf der Udemy-Plattform angebotene Masterclass f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz ist der ultimative Kursleitfaden, um Online-Studenten etwas \u00fcber KI beizubringen. Dieser Kurs ist eine Schritt-f\u00fcr-Schritt-Anleitung und eine vollst\u00e4ndige Roadmap, die Ihnen hilft, Ihr eigenes Hybrid-KI-Modell von Grund auf neu zu erstellen.<\/p>\n\n
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie leistungsstarke modellbasierte L\u00f6sungen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz auf dem robustesten hybriden intelligenten System entwickeln.<\/p>\n\n
Die von der University of Alberta in Kanada angebotene Reinforcement Learning Specialization besteht aus einer 4-Kurs-Bundle-Spezialisierung, die die Leistungsf\u00e4higkeit adaptiver Lernsysteme und k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) untersucht.<\/p>\n\n
Um das volle Potenzial der k\u00fcnstlichen Intelligenz auszusch\u00f6pfen, sind adaptive Lernsysteme erforderlich. Erfahren Sie, wie Reinforcement Learning (RL)-L\u00f6sungen helfen, reale Probleme durch Trial-and-Error-Interaktion zu l\u00f6sen, indem sie eine vollst\u00e4ndige RL-L\u00f6sung von Anfang bis Ende implementieren.<\/p>\n\n
Am Ende dieser Spezialisierung werden die Lernenden die Grundlagen der modernen probabilistischen k\u00fcnstlichen Intelligenz verstehen, die sie dazu anregen wird, fortgeschrittenere Kurse zu belegen oder KI-Tools und -Ideen auf reale Probleme anzuwenden. Dieser Inhalt konzentriert sich auf „kleine“ Probleme, um die Grundlagen des Reinforcement Learning zu verstehen, wie sie von weltbekannten Experten an der University of Alberta, Faculty of Science, gelehrt werden.<\/p>\n\n
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Leistungsf\u00e4higkeit von Data Science, maschinellem Lernen und Deep Learning kombinieren, um leistungsstarke KI f\u00fcr Anwendungen in der realen Welt zu erstellen, z. Autos fahren.<\/p>\n\n
K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Aspekt der Weiterentwicklung der Softwaretechnologie im 21. Jahrhundert. Die Spezialisierung tendiert dazu, die Lebensweise und…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":256122,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[2016],"tags":[2497,2106,2495,2494,2493,2105,2436,2108,2496,2107],"class_list":["post-441674","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-lernen","tag-datenwissenschaft","tag-fernunterricht","tag-ibm-de","tag-ki","tag-kunstliche-intelligenz","tag-online-kurse","tag-online-hochschulzeugnis","tag-online-zertifikat","tag-python-de","tag-softwaretechnologie"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/441674","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=441674"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/441674\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/256122"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=441674"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=441674"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=441674"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}