{"id":442213,"date":"2022-06-21T12:46:27","date_gmt":"2022-06-21T10:46:27","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/predictive-maintenance-die-vorteile-in-den-iot-welten\/"},"modified":"2022-06-21T12:46:35","modified_gmt":"2022-06-21T10:46:35","slug":"predictive-maintenance-die-vorteile-in-den-iot-welten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/de\/predictive-maintenance-die-vorteile-in-den-iot-welten\/","title":{"rendered":"Predictive Maintenance: die Vorteile in den IoT-Welten"},"content":{"rendered":"\n

Vorausschauende Wartung kann verwendet werden, um ungeplante Reparaturen zu verringern und Kosten zu senken. Um die bestm\u00f6gliche Funktion zu gew\u00e4hrleisten, m\u00fcssen medizinische Ger\u00e4te regelm\u00e4\u00dfig \u00fcberpr\u00fcft werden. Es sammelt Daten \u00fcber Ger\u00e4te wie Defibrillatoren und Rollst\u00fchle. Diese Ger\u00e4te verf\u00fcgen \u00fcber IoT-Sensoren, die Daten sammeln, die Experten analysieren k\u00f6nnen, um festzustellen, welche Dienste wann ben\u00f6tigt werden. Das deutsche Medizintechnikunternehmen WEINMANN Emergency<\/a> nutzt IoT, um die Leistung von tragbaren Beatmungsger\u00e4ten, Sauerstoffsystemen und Defibrillatoren zu \u00fcberwachen.<\/p>\n\n

Rayven<\/a><\/h2>\n\n

Vorausschauende Wartung bezieht sich auf den Prozess der Analyse der Betriebsbedingungen von Anlagen, um potenzielle Ausf\u00e4lle zu erkennen. Die Predictive Maintenance IoT-L\u00f6sung von Rayven ist der beste Freund eines Verm\u00f6gensverwalters. Es bietet sowohl proaktive als auch reaktive Unterst\u00fctzung. Die White-Label-F\u00e4higkeiten des Systems erm\u00f6glichen die individuelle Anpassung an jede Marke. Es ist auch einfach bereitzustellen, was eine schnelle Bereitstellung erm\u00f6glicht. Dies sind nur einige der vielen Vorteile, die die Predictive Maintenance IoT-L\u00f6sung von Rayven bietet:<\/p>\n\n

IoT-f\u00e4hige Vorhersagesoftware kann dazu beitragen, das Asset Management in Ihrem Unternehmen zu transformieren. Es minimiert Ausfallzeiten und maximiert die Ressourcennutzung. Predictive-Maintenance-L\u00f6sungen sind in der Lage, zuk\u00fcnftige Ausf\u00e4lle zu analysieren und vorherzusagen und Unternehmen dabei zu helfen, Kosten zu senken. Diese Technologie kann Ihnen helfen, Ihre Serviceeins\u00e4tze und Wartungspl\u00e4ne zu verbessern. So kann sich Ihr Unternehmen auf das Wesentliche konzentrieren.<\/p>\n\n

IBM<\/a><\/h2>\n\n

Gro\u00dfe Fertigungsunternehmen kennen die Auswirkungen von Ausfallzeiten. Jede Sekunde, die eine Maschine oder ein Bauteil ausf\u00e4llt, kostet das Unternehmen Millionen. Es kann sich auch auf die F\u00e4higkeit und Produktivit\u00e4t des Unternehmens auswirken, seinen t\u00e4glichen Betrieb zu f\u00fchren. Die Verbesserung des Wartungsplans ist eine wichtige Aktivit\u00e4t in einem Produktionsunternehmen. Wir geben Ihnen einen \u00dcberblick \u00fcber IoT Predictive Maintenance, ihre Vorteile und wie man sie umsetzt.<\/p>\n\n

Vorausschauende Wartung mit IoT ist eine bessere Option als herk\u00f6mmliche Wartungsmethoden. Es kann die Verf\u00fcgbarkeit und Leistung von Assets verbessern. Predictive Maintenance kann beispielsweise Daten in Echtzeit analysieren, um vorherzusagen, wann eine Maschine ausf\u00e4llt, und Teile identifizieren, die ausgetauscht werden m\u00fcssen. Es kann auch Wartungstermine festlegen. Mit Echtzeitbenachrichtigungen k\u00f6nnen Sie schnell handeln, wenn Ihre Maschine ausf\u00e4llt. Predictive Maintenance hat viele Vorteile.<\/p>\n\n

SAFT<\/a><\/h2>\n\n

Vorausschauende Wartung kann ein leistungsstarkes Instrument zur Steigerung der Rentabilit\u00e4t und proaktiven Wartung sein. Diese Technologie kombiniert das Internet der Dinge (IoT), maschinelles Lernen und technische Simulationen, um die Anlagenverf\u00fcgbarkeit und Ressourcennutzung zu erh\u00f6hen. Mit dieser Technologie k\u00f6nnen Sie angeschlossene Ger\u00e4te \u00fcberwachen und Daten aus verschiedenen Fertigungsphasen optimal nutzen. SAP Predictive Maintenance mit IoT ist eine gro\u00dfartige Technologie, mit der Sie die vielen M\u00f6glichkeiten der Technologie optimal nutzen k\u00f6nnen. Erfahren Sie, wie Sie es mit SAP S\/4HANA integrieren.<\/p>\n\n

Die Integration von IoT und SAP kann das Supply Chain Management und das Equipment Management verbessern. Sie k\u00f6nnen einen digitalen Zwilling f\u00fcr Ihr Unternehmen erstellen. Die Kombination von Betriebs- und Informationstechnologie revolutioniert die Arbeitsweise von Industrieunternehmen. Eine integrierte Plattform erm\u00f6glicht Ihnen den Zugriff auf eine Datenbank, die alle Ihre Informationen enth\u00e4lt, ohne viele Portale durchsuchen zu m\u00fcssen. Die Kombination von IoT und SAP kann es einfacher machen, bessere Entscheidungen zu treffen. Die Integration von IoT mit SAP erm\u00f6glicht es Ihnen, die Leistungsf\u00e4higkeit von Cloud Computing f\u00fcr das Wachstum Ihres Unternehmens zu nutzen.<\/p>\n\n

Siemens<\/a><\/h2>\n\n

Siemens erwarb Senseye<\/a> , ein in Gro\u00dfbritannien ans\u00e4ssiges IoT-Unternehmen. Senseye, das 2014 gegr\u00fcndet wurde, ist ein Anbieter von analysebasierten vorausschauenden Wartungsdiensten. Seine L\u00f6sungen k\u00f6nnen ungeplante Ausfallzeiten reduzieren, die Produktivit\u00e4t steigern und die Nachhaltigkeit verbessern. Momenta Partners, eine Risikokapitalgesellschaft, investierte ebenfalls in Senseye. Es ist jetzt eines ihrer fr\u00fchesten Portfoliounternehmen. Die vorausschauenden Wartungsl\u00f6sungen des Unternehmens erm\u00f6glichen es Unternehmen, ihre Betriebsabl\u00e4ufe zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu verbessern und ihre finanzielle Leistung zu steigern.<\/p>\n\n

Predictive Maintenance basiert auf Zustands\u00fcberwachung. Dieser Prozess verwendet k\u00fcnstliche Intelligenz, um Muster zu erkennen und vorherzusagen, wann eine Wartung durchgef\u00fchrt und eine Komponente ausgetauscht wird. Das Siemens SmartService-Portfolio bietet Just-in-Time-Ma\u00dfnahmen und eine optimierte Wartungsplanung, um Ihnen einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit Siemens MindSphere, der offenen IoT-Betriebsplattform von Siemens, lassen sich Sensordaten analysieren und Muster, maschinelles Lernen oder Trends erkennen. Sie k\u00f6nnen dann schnell und einfach Entscheidungen basierend auf datengesteuerten Erkenntnissen treffen.<\/p>\n\n

Microsoft<\/a><\/h2>\n\n

Die neue IoT-Suite von Microsoft enth\u00e4lt vorausschauende Wartungsfunktionen, mit denen Unternehmen auf Probleme reagieren k\u00f6nnen, bevor sie zu kostspieligen Ausfallzeiten werden. Unternehmen k\u00f6nnen Predictive Maintenance nutzen, um ihre Anlagen zu \u00fcberwachen und ihren Betrieb zu verbessern. Predictive Maintenance kann auch neue Einnahmequellen generieren. Diese Suite ist eine gro\u00dfartige Wahl f\u00fcr Unternehmen, die die IoT-Revolution zu ihrem Vorteil nutzen m\u00f6chten. In diesem Artikel werden die Hauptfunktionen dieser IoT-Suite beschrieben und erl\u00e4utert, wie Predictive Maintenance Ihrem Unternehmen helfen kann.<\/p>\n\n

Azure IoT Suite bietet Entwicklern eine Plattform zur schnellen Bereitstellung von IoT-L\u00f6sungen. Die Software basiert auf der Azure-Cloud-Plattform von Microsoft, die eine SaaS-Plattform ist und mit der Azure-IoT-Plattform kompatibel ist. Microsoft bietet auch eine Plattform zum Erstellen sicherer Web-APIs und mobiler Apps f\u00fcr IoT-verbundene Ger\u00e4te.<\/p>\n\n

CISCO<\/a><\/h2>\n\n

Fertigungsunternehmen profitieren in vielerlei Hinsicht von den Predictive-Maintenance-L\u00f6sungen von CISCO. Diese Technologie ist nicht nur in der Lage, die Lebensdauer der Ausr\u00fcstung zu verl\u00e4ngern, sondern reduziert auch die Wartungskosten. Vorausschauende Wartung, die auf IoT basiert, muss mit einer komplexen Architektur aufgebaut werden und sich auf maschinelles Lernen konzentrieren. Dies sind nur einige der vielen Vorteile, die IoT-basierte Wartungsl\u00f6sungen bieten. Hier sind einige Vorteile der vorausschauenden Wartung, die auf IoT basiert.<\/p>\n\n

IoT-basiertes vorausschauendes Management kann zu einer verbesserten Anlagenverf\u00fcgbarkeit, Nutzung, Leistung und anderen Vorteilen f\u00fchren. Mit Hilfe von Sensoren ist eine Echtzeit-Asset-\u00dcberwachung m\u00f6glich. Dieses System kann Maschinenausf\u00e4lle erkennen und Teile identifizieren, die ersetzt werden m\u00fcssen. Das System erm\u00f6glicht es den Eigent\u00fcmern auch, fr\u00fchzeitig auf potenzielle Probleme aufmerksam gemacht zu werden, sodass sie vorbeugende Ma\u00dfnahmen ergreifen und Ausfallzeiten minimieren k\u00f6nnen. Mit Predictive Maintenance k\u00f6nnen Unternehmen die Wartung genauer planen und terminieren. Dies f\u00fchrt zu erheblichen Einsparungen.<\/p>\n\n

Huawei<\/a><\/h2>\n\n

Chinas Eisenbahnsystem w\u00e4chst mit dem Wachstum der chinesischen Wirtschaft. Das Chongqing West Locomotive Depot ist ein hervorragendes Beispiel f\u00fcr die wachsende Eisenbahnindustrie des Landes. Rund 22.000 G\u00fcterz\u00fcge und 20 Gleise mit einer L\u00e4nge von 50 km muss der Betriebshof j\u00e4hrlich unterhalten. Herk\u00f6mmliche Methoden der Datenerfassung und -pflege st\u00fctzten sich auf Papieraufzeichnungen und Intuition. Die vorausschauende Wartungstechnologie von Huawei erm\u00f6glichte es dem Unternehmen, seine Wartungskosten zu senken und seinen Betrieb um 20 Prozent zu rationalisieren.<\/p>\n\n

Seit Anfang dieses Jahres arbeiten sie sowohl an IoT-Hardware als auch an Software zusammen. Die Technologie erm\u00f6glicht es verbundenen Ger\u00e4ten, \u00fcber gro\u00dfe Entfernungen zu kommunizieren und verbraucht nur minimalen Strom. Diese Unternehmen k\u00f6nnen die Sicherheit und das Design ihrer Aufz\u00fcge verbessern, indem sie IoT-Sensoren hinzuf\u00fcgen. Sie bieten auch gezielte Marketingdienste und Mehrwertdienste an, die das Kundenerlebnis verbessern. Predictive Maintenance ist wichtig f\u00fcr das Gesch\u00e4ftsergebnis von Unternehmen.<\/p>\n\n

Tenaris<\/a><\/h2>\n\n

Dieses vorausschauende Wartungssystem verwendet Datenerfassung, Streaming-Analysen und maschinelle Lernalgorithmen, um Ingenieure vor bevorstehenden Ger\u00e4teausf\u00e4llen zu warnen. ABB<\/a> , ein multinationales Engineering-Unternehmen mit Robotik-Expertise, hat dieses System entwickelt, um Fertigungsanwendungen voranzutreiben. ABB verwendet Cloud Computing f\u00fcr einen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick \u00fcber die Leistung der Ausr\u00fcstung. Tenaris verwendet IoT PM in seiner Fabrik in Dalmine, Italien, die jedes Jahr mehr als 800.000 Tonnen Produkte produziert. IoT PM \u00fcberwacht 290 Motoren bei Niederspannung und 20 Motoren bei Hochspannung mit IoT-Sensoren, um Lagerausf\u00e4lle, Spannungs- und Leistungsanomalien zu erkennen.<\/p>\n\n

Vorausschauende Wartung kann eingesetzt werden, um Anlagenausf\u00e4llen in der \u00d6l- und Gasindustrie vorzubeugen, indem potenzielle Probleme erkannt werden, bevor sie zu Produktionsausf\u00e4llen oder Ausfallzeiten f\u00fchren. Um Anlagen zur \u00d6l- und Gasf\u00f6rderung zu inspizieren, musste das Personal Zugang zu gef\u00e4hrlichen Bereichen haben, um routinem\u00e4\u00dfige Wartungsarbeiten durchzuf\u00fchren. IoT-basierte Predictive-Maintenance-L\u00f6sungen sind in der Lage, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor diese auftreten, und k\u00f6nnen \u00d6l- und Gasunternehmen dabei helfen, ihre Produktion kritischer Anlagen zu steigern. Chevron ist ein Beispiel f\u00fcr ein \u00d6l- und Gasunternehmen, das die IoT-Entwicklung zur Steigerung der Produktion genutzt hat. Die L\u00f6sung misst Parameter wie pH-Wert, CO2\/H2S und Innendurchmesser und ruft die Daten dann zur Analyse auf einen Cloud-Server ab.<\/p>\n\n

Faststream-Technologien<\/a><\/h2>\n\n

Faststream Technologies bietet IoT-basierte Dienste an, die die Verwaltung Ihrer Ger\u00e4tewartung vereinfachen. Die automatisierten Berichte k\u00f6nnen dazu beitragen, Wartungskosten und -zeit um bis zu 50 % zu reduzieren. Diese Dienstleistungen erm\u00f6glichen es OEMs, die Effektivit\u00e4t ihrer Ger\u00e4te zu optimieren, ihre Lebensdauer zu verl\u00e4ngern und Kosten durch proaktive Wartung zu senken. Hersteller k\u00f6nnen das IoT nutzen, um datengesteuerte Analysen durchzuf\u00fchren, um Ursachen zu finden und ihre Lieferkette zu verbessern.<\/p>\n\n

Die Zustands\u00fcberwachung ist ein weiteres Schl\u00fcsselmerkmal der vorausschauenden Wartungsl\u00f6sungen von Faststream Technologies. Diese Technologie basiert auf Analysen, die Produktionsdaten analysieren, um Probleme vorherzusehen und zu identifizieren, bevor sie die Produktion unterbrechen. Diese Technologie kann verwendet werden, um potenzielle Bereiche f\u00fcr Verbesserungen durch Vibration, \u00d6lanalyse und W\u00e4rmebildgebung zu identifizieren. Es erm\u00f6glicht auch die Beobachtung der Ausr\u00fcstung. Diese Technologie kann von einem Unternehmen verwendet werden, um Anlagenausf\u00e4lle zu verhindern und sogar zu verhindern, dass sie auftreten. Diese Technologie ist n\u00fctzlich f\u00fcr Unternehmen, die im digitalen Zeitalter wettbewerbsf\u00e4hig bleiben wollen. <\/p>\n\n

\n