{"id":249972,"date":"2021-02-16T16:10:40","date_gmt":"2021-02-16T15:10:40","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/?p=249972"},"modified":"2021-02-16T16:10:55","modified_gmt":"2021-02-16T15:10:55","slug":"la-forma-inteligente-de-controlar-la-calidad-del-aire-interior-iaq","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/es\/la-forma-inteligente-de-controlar-la-calidad-del-aire-interior-iaq\/","title":{"rendered":"La forma inteligente de controlar la calidad del aire interior (IAQ)"},"content":{"rendered":"\n

La gente pasa la mayor parte (90%) del tiempo interior y el aire interior est\u00e1 de 3 a 5 veces contaminado que al aire libre, el IAQ plantea un problema de salud importante si no se mantiene correctamente. Imagine un entorno de oficina interior donde miles de profesionales trabajan bajo el mismo techo. Los principales factores que influyen en el IAQ son la temperatura, los productos qu\u00edmicos, el gas del suelo, los microbios, la humedad, la ventilaci\u00f3n y las mascotas.<\/p>\n\n\n\n

El IoT es un \u00e1rea emergente y puede adaptarse a los diversos dominios y aplicaciones. El sistema que contiene redes de sensores y tiene la capacidad de trabajar en tiempo real ser\u00eda compatible para resolver este problema. Existe la necesidad de un sistema inteligente y aut\u00f3nomo que controle y gestione autom\u00e1ticamente la calidad del aire en un entorno de este tipo. Esta soluci\u00f3n encuentra aplicaci\u00f3n en varios campos, como edificios de oficinas cerrados, escuelas y agentes de emergencia que sabr\u00edan qu\u00e9 lugar en el edificio es seguro para ir.<\/p>\n\n\n\n

Arquitectura del sistema:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El componente principal del sistema incluye un nodo de sensor, una estaci\u00f3n base y el servidor esencial en la nube. Los sensores de IoT distribuidos instalados en diferentes ubicaciones de las instalaciones interiores recogen los datos peri\u00f3dicamente, luego estos datos se almacenan en la nube. Estos datos de varios sistemas conectados forman big data que se utilizaron para el an\u00e1lisis y procesamiento en tiempo real. Como se muestra aqu\u00ed (https:\/\/iotworlds.com\/en\/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot\/<\/a>) El aprendizaje autom\u00e1tico tambi\u00e9n podr\u00eda convertirse en una parte de la mejora del sistema con la ayuda de estos grandes datos. La nube juega el papel de coraz\u00f3n a todo el sistema, ya que es donde los datos, algoritmos de IA se gestionan de forma centralizada.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Figura 1: Arquitectura del sistema<\/p>\n\n\n\n

Los nodos de sensores o una matriz de sensores se utilizan para recoger las lecturas de contaminaci\u00f3n atmosf\u00e9rica que luego se empuja a la nube para su posterior procesamiento y an\u00e1lisis de datos. El procesamiento de datos aqu\u00ed implica el proceso de extraer informaci\u00f3n \u00fatil y oportuna de los datos capturados para apoyar la toma de decisiones. El uso de la arquitectura administrada centralmente ayuda de m\u00faltiples maneras, como los datos podr\u00edan utilizarse para el uso de por vida y la integraci\u00f3n de situaciones de varios escenarios en cada sistema.<\/p>\n\n\n\n

Escenarios de mantenimiento de la calidad del aire interior (IAQ)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aunque este sistema encuentra aplicaci\u00f3n en muchos espacios interiores para la monitorizaci\u00f3n de la calidad del aire, la singularidad es que su aplicaci\u00f3n especial para las siguientes situaciones necesita su dise\u00f1o a medida.<\/p>\n\n\n\n

  • Considere una peligrosa fuga de gas en un entorno interior, y a los agentes de emergencia les gustar\u00eda saber d\u00f3nde es seguro ir en ese entorno interior.<\/li>
  • Los trabajadores con todo el enfoque en su deber, su sentido general se desdibuja. Habr\u00eda una situaci\u00f3n en la que la calidad del aire dentro de ese entorno se hubiera reducido a un nivel inferior a la media y causar\u00eda una grave amenaza. Tal tipo de situaci\u00f3n debe resolverse de forma aut\u00f3noma para que los humanos en ese entorno se sientan seguros y c\u00f3modos.<\/li>
  • Lugares peligrosos como el metro, t\u00faneles de dif\u00edcil acceso, sin duda obtendr\u00edan una ventaja sobre el menor mantenimiento y el sistema centralizado de control de la calidad del aire energ\u00e9ticamente eficiente.<\/li>
  • Escuelas: para aumentar el rendimiento de los estudiantes, su salud juega un papel principal, que podr\u00eda verse perturbada por la mala calidad del aire.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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