{"id":377962,"date":"2021-10-22T18:36:59","date_gmt":"2021-10-22T16:36:59","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/los-4-niveles-de-la-piramide-de-automatizacion-en-la-industria-4-0-y-mucho-mas\/"},"modified":"2021-10-22T18:37:32","modified_gmt":"2021-10-22T16:37:32","slug":"los-4-niveles-de-la-piramide-de-automatizacion-en-la-industria-4-0-y-mucho-mas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/es\/los-4-niveles-de-la-piramide-de-automatizacion-en-la-industria-4-0-y-mucho-mas\/","title":{"rendered":"Los 4 niveles de la pir\u00e1mide de automatizaci\u00f3n en la Industria 4.0 y mucho m\u00e1s"},"content":{"rendered":"\n

Discutimos previamente La pir\u00e1mide de la automatizaci\u00f3n y los nuevos modelos de negocio en la Industria 4.0<\/a><\/strong> , ahora, en esta publicaci\u00f3n, discutiremos sus cuatro niveles diferentes.<\/p>\n\n

Nivel uno: actuadores y sensores – conectando lo que deber\u00eda estar conectado<\/strong><\/h3>\n\n

Los sensores y actuadores son las primeras capas de la pir\u00e1mide de automatizaci\u00f3n. Dir\u00edamos ‘cosas y dispositivos’ en una Internet de las cosas, aqu\u00ed tambi\u00e9n se pueden imaginar otras tecnolog\u00edas y sistemas.<\/p>\n\n

La primera capa consta esencialmente de elementos y componentes que pueden analizar, localizar y definir mediante sensores y vincularse a ellos como portadores de datos. La base de IoT es, en realidad, casi. Vincule los v\u00ednculos con los sentidos, conecte los puentes f\u00edsicos y digitales y establezca las bases para los siguientes niveles. La teor\u00eda es la m\u00e1s importante de todas.<\/p>\n\n

Nivel dos: servicios internos y<\/strong> sistemas<\/strong> – administrar y monitorear<\/strong><\/h3>\n\n

La capa de sensores enlazados y principalmente los datos est\u00e1n enfocados en un conjunto de servicios y sistemas que permiten nuevas formas de organizar y gestionar la cadena de valor.<\/p>\n\n

Esto incluye aplicaciones tales como monitoreo de energ\u00eda y sistemas y monitoreo y administraci\u00f3n de condiciones de activos, tales como equipos, estructuras, servicios p\u00fablicos, etc. En otras palabras, principalmente rastreamos y controlamos. Aunque consideramos el siguiente paso: con un prop\u00f3sito monitoreamos: desarrollar, aprender y crear nuevas habilidades. Aunque es parte de la tercera etapa, aqu\u00ed puedes imaginar aplicaciones en las que puedes encontrar formas de ganar dinero en base a resultados, por ejemplo.<\/p>\n\n

Nivel tres: conexi\u00f3n – con\u00e9ctese para capacidades<\/strong> y nuevas aplicaciones<\/strong> en Industria 4.0<\/h3>\n\n

Agregando a esto la capa adicional de redes no solo vinculando propiedades, sino tambi\u00e9n monitoreo y sistemas de datos. Luego, vaya a los modelos de servicios de IoT e IP que incluyen aplicaciones y funcionalidades m\u00e1s inteligentes, como mantenimiento preventivo \/ predictivo, seguimiento de activos, etc.<\/p>\n\n

Estos mantenimientos, monitoreo y otras aplicaciones se concentran inicialmente en las operaciones internas. Sin embargo, obviamente, algunos pueden usarse y proporcionarse como fuentes de ingresos adicionales en un entorno de ecosistema de clientes. Por ejemplo, ofreciendo contratos de mantenimiento que podr\u00edan generar nuevos ingresos o vender servicios a sus dispositivos. Al mismo tiempo que minimiza los costos para usted (servicio) Servicios Servicios Inicialmente (menos tiempo de inactividad).<\/p>\n\n

Nivel cuatro: ecosistemas y nuevos servicios<\/strong> – transformaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n

Por \u00faltimo, la cuarta capa le ayuda a aprovechar sus habilidades y servicios y a transformar los datos en una gran variedad de servicios, seg\u00fan el contexto.<\/p>\n\n

Estos pueden incluir aplicaciones que permiten a los usuarios, particularmente cuando desarrollan servicios en ecosistemas de datos y socios potenciales, personalizar sus productos y vender servicios avanzados. Tambi\u00e9n pueden proporcionar nuevas fuentes de ingresos. Tambi\u00e9n puede comenzar a desarrollar un nuevo servicio. Lo que significa un cambio importante en su negocio principal al agregar datos e inteligencia de su y otros sistemas inteligentes a segmentos de clientes completamente nuevos. Y tambi\u00e9n podemos ver industrial IoT<\/a> intercambios de datos y plataformas para la monetizaci\u00f3n aqu\u00ed. En este proceso, la tecnolog\u00eda restringe su visi\u00f3n y creatividad en lugar de algo que puede hacer.<\/p>\n\n

Una vez m\u00e1s, sin embargo, parece m\u00e1s sencillo que en persona. La capacidad de vincular activos y explotar IoT desde menos papel y estructuras convencionales para cruzar las complejidades de la incorporaci\u00f3n de TI y OT en las primeras capas. Y el seguimiento y la gesti\u00f3n de todo, desde los recursos hasta la estructura y m\u00e1s all\u00e1, ya es un paso importante para muchos.<\/p>\n\n

Criterios de dise\u00f1o<\/strong> en Industria 4.0<\/strong><\/h2>\n\n

La Industria 4.0 a menudo se resume en seis de los llamados principios de dise\u00f1o, que esencialmente sirven como parte de la visi\u00f3n de la Industria 4.0 y hacen que las pautas sean m\u00e1s claras para las empresas que desean comprender, identificar e implementar proyectos de la Industria 4.0.<\/p>\n\n

Estos principios de dise\u00f1o han supuesto una enorme cantidad de trabajo te\u00f3rico, por lo que es posible que encuentre otros t\u00e9rminos, tal vez cuatro en lugar de seis principios de dise\u00f1o. Son fundamentalmente muy f\u00e1ciles, y deber\u00edan permitirnos ilustrar lo que en \u00faltima instancia significa Industria 4.0.<\/p>\n\n

Los principios razonablemente bien establecidos de Industria 4.0 son: 1) Interoperabilidad (de vez en cuando tambi\u00e9n conocida como conectividad), 2) apertura de la informaci\u00f3n (incluso virtualizaci\u00f3n u organizaci\u00f3n digital), 3) descentralizaci\u00f3n (decisiones o autonom\u00eda igualmente descentralizadas \/ aut\u00f3nomas), 4) capacidad en tiempo real, 5) asistencia tecnol\u00f3gica y orientaci\u00f3n al servicio (int humano-m\u00e1quina), y 6) modularidad<\/p>\n\n

Una mirada a estos principios de dise\u00f1o de la Industria 4.0 con m\u00e1s detalle:<\/p>\n\n

Conectividad<\/strong> , Interconexi\u00f3n<\/strong> , y Interoperabilidad<\/strong> en Industria 4.0<\/h3>\n\n

Debe vincularse a cosas reales, personas, normas, procesos de trabajo (hombre y m\u00e1quina), etc. para cambiar a fabricaci\u00f3n inteligente, f\u00e1bricas inteligentes o industrias conectadas. Y para vincular todos los datos y redes que necesite. Todos tienen que comunicarse y vincularse.<\/p>\n\n

Debes vincular TI y OT y necesitas la posibilidad de conectar personas, datos, computadoras, etc., a equipos como m\u00e1quinas, que se pueden conectar, a trav\u00e9s de sensores y otros dispositivos. Se trata principalmente de la Internet de las cosas y la Internet de los servicios, la Internet de las personas, los servicios y las cosas, la Internet de todo, independientemente del nombre que desee. De hecho, se trata de todo.<\/p>\n\n

La interoperabilidad a menudo incluye la comunicaci\u00f3n, hablar entre s\u00ed con muchas (realmente muchas) normas de modo que se puedan explotar datos de diferentes fuentes. (Por qu\u00e9 utilizar Industrial IoT<\/a> pasarelas, plataformas de IoT y habla sobre la integraci\u00f3n de TI y OT, que va m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda y tambi\u00e9n se trata de la colaboraci\u00f3n humana, es decir, equipos de TI y OT).<\/p>\n\n

Tambi\u00e9n significa que dispositivos conectados, tecnolog\u00edas de comunicaci\u00f3n conectadas, personal vinculado, datos conectados, personas conectadas y colaboradores de m\u00e1quinas, maquinaria e informaci\u00f3n \u00fanica y completa interoperable, capa de datos y seguridad, etc. Interoperable e interconectada y relacionada con la integraci\u00f3n vertical y horizontal en m\u00e1s de una forma.<\/p>\n\n

Entidades virtuales<\/strong> , virtualizaci\u00f3n<\/strong> , y Transparencia de la informaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n

La apertura de la informaci\u00f3n (o virtualizaci\u00f3n) puede ser un poco m\u00e1s dif\u00edcil de aclarar a un amigo porque no se refiere a la transparencia de la informaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Los elementos esenciales de la transparencia de la informaci\u00f3n son la capacidad de simular y generar copias virtuales de elementos f\u00edsicos del mundo mediante la creaci\u00f3n de modelos digitales. .<\/em> Alimentado por todos estos datos que recibe a trav\u00e9s de sensores y \u00abcosas\u00bb interoperables e interoperables.<\/p>\n\n

La virtualizaci\u00f3n y la apertura de la informaci\u00f3n no son factibles sin interoperabilidad. Dado que la informaci\u00f3n debe ubicarse en contexto y los sistemas deben contextualizarse, integrando tambi\u00e9n la informaci\u00f3n de otras fuentes. Puede afirmar que necesita conocimientos del entorno cibern\u00e9tico (virtual, digital) y del entorno f\u00edsico en la Industria 4.0 ciberf\u00edsico<\/a> jerga (consciente del contexto en el espacio y el lugar).<\/p>\n\n

Finalmente, estamos hablando de conocimiento consciente del contexto. En esencia, esto significa dos cosas. <\/p>\n\n

(1) que la informaci\u00f3n no son datos, que DIKW<\/a> El modelo se recuerda para que el an\u00e1lisis y la transformaci\u00f3n de datos en informaci\u00f3n sean importantes. <\/p>\n\n

(2) conocimiento del contexto tambi\u00e9n significa que es diferente no solo en el contexto real en el que se obtiene y se enriquece, sino tambi\u00e9n en su alcance, es decir, informaci\u00f3n en tiempo real, etc. La mejor manera de describirlo a un amigo es sugerir que pr\u00e1cticamente todo se copia.<\/p>\n\n

Autonom\u00eda<\/strong> , Decisiones aut\u00f3nomas<\/strong> , y Descentralizaci\u00f3n<\/strong><\/h3>\n\n

Como se se\u00f1al\u00f3 anteriormente, los principales objetivos de la Industria 4.0 son proporcionar a las computadoras y sistemas ciberf\u00edsicos decisiones aut\u00f3nomas.<\/p>\n\n

Solo entonces la agilidad y versatilidad necesarias para superar la incertidumbre, satisfacer las necesidades de personalizaci\u00f3n y aumentar la definici\u00f3n de f\u00e1brica inteligente. Su posici\u00f3n en un entorno integrado, mejorar la anal\u00edtica de datos requerida y mejorar la log\u00edstica de diversos, para cumplir con los requisitos de ritmo. En nuestro art\u00edculo Log\u00edstica 4.0, tratamos m\u00e1s extensamente este elemento de autonom\u00eda y decisiones e inteligencia (semi) aut\u00f3nomas.<\/p>\n\n

Es un aspecto bastante omnipresente de la descentralizaci\u00f3n, en lugar de solo Business 4.0 y Logistics 4.0. Internet de las cosas, niebla y computaci\u00f3n de borde, inteligencia que viaja al borde a trav\u00e9s de una serie de tecnolog\u00edas como la automatizaci\u00f3n de edificios, blockchain, etc. De hecho, el IoT como tal est\u00e1 descentralizado de facto. Es una realidad distribuida de la que estamos hablando. Sin embargo, el movimiento de los sistemas de producci\u00f3n aut\u00f3nomos a los fen\u00f3menos, las decisiones de almac\u00e9n independientes (estanter\u00edas inteligentes o robots), y muchos otros problemas se reflejan b\u00e1sicamente en el \u00e1mbito de Industria 4.0 y Log\u00edstica 4.0. Y electrodom\u00e9sticos (veh\u00edculos aut\u00f3nomos, apagar o encender los controles, tomar decisiones en producci\u00f3n, mantenimiento predictivo, lo que sea).<\/p>\n\n

Las decisiones descentralizadas e independientes no solo son cruciales en las tecnolog\u00edas y los sistemas ciberf\u00edsicos de la Industria 4.0. Pero tambi\u00e9n en aspectos humanos. Porque no todas las decisiones pueden automatizarse completamente y la planificaci\u00f3n humana, y las decisiones siguen siendo clave (por ejemplo, robots colaborativos).<\/p>\n\n

Definitivamente, el final del debate sobre descentralizaci\u00f3n y autonom\u00eda est\u00e1 lejos de terminar desde un punto de vista humano y de toma de decisiones. El mantra en Industria 4.0 era que las decisiones deber\u00edan tomarse \u00abm\u00e1s alto\u00bb en caso de problemas, y as\u00ed sucesivamente. En realidad, sin embargo, esto no siempre es factible o incluso deseable.<\/p>\n\n

Capacidad en tiempo real<\/strong> en Industria 4.0<\/h3>\n\n

Si busca una mayor autonom\u00eda de la maquinaria y sistemas ciberf\u00edsicos. Lo est\u00e1 haciendo para aumentar la eficiencia y satisfacer las demandas de una econom\u00eda cada vez m\u00e1s en tiempo real.<\/p>\n\n

En su contexto m\u00e1s amplio de colaboraci\u00f3n y ecosistemas, la anal\u00edtica avanzada, el IoT y los sistemas de informaci\u00f3n y producci\u00f3n en un entorno de producci\u00f3n inteligente se preocupan por el desarrollo de capacidades en tiempo real.<\/p>\n\n

La transparencia de la informaci\u00f3n y la virtualizaci\u00f3n no pueden lograr la interoperabilidad.<\/p>\n\n

Por lo tanto, es razonable que el desarrollo general y las operaciones de la ‘f\u00e1brica inteligente’ requieran capacidades en tiempo real a nivel de datos. Eso lo transforma en informaci\u00f3n procesable y acciones \/ decisiones ya nivel de proceso y funcionamiento de estas operaciones. El IoT es relevante en esa perspectiva. Lo que tambi\u00e9n toca los conceptos de dise\u00f1o antes mencionados y los datos sobre los aspectos de decisi\u00f3n discutidos anteriormente. Y es capaz de reemplazar activos r\u00e1pidamente en caso de fallas.<\/p>\n\n

Adem\u00e1s, en los dos \u00faltimos conceptos de dise\u00f1o, orientaci\u00f3n al servicio y modularidad, es importante una capacidad en tiempo real.<\/p>\n\n

Orientaci\u00f3n al servicio<\/strong> y Asistencia t\u00e9cnica<\/strong> <\/h3>\n\n

La orientaci\u00f3n del servicio se vincula con la econom\u00eda de servicios, la Internet de los Servicios y el hecho aparente. Esa fabricaci\u00f3n debe ser m\u00e1s personalizada de lo que la empresa elige fabricar para servicios a trav\u00e9s de servicios de valor agregado. De alguna manera, transforma la fabricaci\u00f3n orientada al cliente y evoluciona los requisitos del cliente.<\/p>\n\n

Sin embargo, la orientaci\u00f3n al servicio se conecta para construir nuevos servicios inteligentes basados en datos de facto para que los fabricantes busquen nuevos modelos de ingresos basados en servicios. Adem\u00e1s, la asistencia t\u00e9cnica es un principio clave y en particular el mantenimiento. Porque IoT y el an\u00e1lisis de datos simplemente permiten que los servicios y el mantenimiento lo hagan. Muchas empresas simplemente han aplicado inteligencia e IoT a los equipos que ofrecen y han modificado su modelo de operaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Los sistemas de ayuda tambi\u00e9n deben atender a los \u00abclientes internos\u00bb: todos los trabajadores potenciales que tienen que poder decidir. El cambio de competencias tambi\u00e9n implica, apoyado por diversos sistemas, para hacerlo. Y aqu\u00ed encontramos el contacto entre humanos y m\u00e1quinas.<\/p>\n\n

Por \u00faltimo, el factor de servicio tambi\u00e9n se refiere a la creaci\u00f3n de nuevos datos basados en datos. Pero tambi\u00e9n basados, como modelo de servicio, en modelos para m\u00e1quinas.<\/p>\n\n

Modularidad<\/strong> en Industria 4.0<\/h3>\n\n

La modularidad significa algo dependiendo de c\u00f3mo la perciba. Los diferentes m\u00f3dulos dentro del ecosistema de f\u00e1brica m\u00e1s grande e inteligente o simplemente cuando la agilidad y la versatilidad se convierten en una consecuencia.<\/p>\n\n

Esto est\u00e1 protegido, entre otros elementos, por una amplia versatilidad y agilidad en vista de la demanda de los consumidores. La capacidad de planificar lo inesperado y la creciente demanda de personalizaci\u00f3n.<\/p>\n\n

Puede argumentar que la modularidad tiene algo que ver con las demandas cambiantes de los consumidores, los reguladores, las condiciones del mercado y otros elementos. Esa transformaci\u00f3n y versatilidad, desde estructuras est\u00e1ticas, modelado inc\u00f3modo y desarrollo lineal y planificaci\u00f3n en un entorno. Localmente sin jerarqu\u00eda, los m\u00f3dulos gestionan.<\/p>\n\n

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