Deepfake es una nueva tecnolog\u00eda que se puede utilizar para manipular video y audio, con la intenci\u00f3n de producir contenido multimedia falso. Ha estado mucho en las noticias \u00faltimamente en t\u00e9rminos de su uso con fines pol\u00edticos, pero tiene muchos otros usos potenciales tanto en la industria como en el entretenimiento.<\/p>\n\n
Se crea un deepfake cuando alguien usa un programa de inteligencia artificial para generar una imagen, video o clip de audio de algo que nunca sucedi\u00f3 en la realidad. A menudo, estos son bastante f\u00e1ciles de identificar porque el contenido falso generalmente tiene errores o contradicciones cuando se compara con medios aut\u00e9nticos.<\/p>\n\n
Hasta ahora, la gente ha utilizado esta tecnolog\u00eda para videos de s\u00e1tira.<\/p>\n\n
Esta tecnolog\u00eda se puede utilizar para crear informaci\u00f3n err\u00f3nea que la gente creer\u00e1 sin dudar y que podr\u00eda tener consecuencias desastrosas en el futuro. Por ejemplo, imagine que se publicaron im\u00e1genes de un jefe de estado que dice que quiere lanzar un ataque nuclear.<\/p>\n\n
En el futuro, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil que nunca generar medios falsos que la gente creer\u00e1 sin dudar, lo que podr\u00eda tener consecuencias desastrosas en el futuro. Por ejemplo, imagine que se publicaron im\u00e1genes de un jefe de estado que dice que quiere lanzar un ataque nuclear.<\/p>\n\n
Cada vez ser\u00e1 m\u00e1s importante que las personas de todos los or\u00edgenes posibles, incluidos los periodistas, verifiquen el contenido a trav\u00e9s de m\u00faltiples fuentes antes de reportar algo como cierto o incluso simplemente compartir algo en las redes sociales. Tambi\u00e9n puede ser beneficioso para las empresas de tecnolog\u00eda como YouTube o Facebook hacer algo m\u00e1s que confiar en que los usuarios marquen el contenido como algo problem\u00e1tico.<\/p>\n\n
En el futuro, ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil que nunca generar medios falsos que la gente creer\u00e1 sin dudar, lo que podr\u00eda tener consecuencias desastrosas en el futuro. Por ejemplo, imagine que se publicaron im\u00e1genes de un jefe de estado que dice que quiere lanzar un ataque nuclear.<\/p>\n\n
\u00abDeepfakes\u00bb es un t\u00e9rmino que se refiere a videos o im\u00e1genes editados de personas que parecen estar haciendo algo que en realidad no hicieron. Estos videos e im\u00e1genes profundamente falsos pueden crearse mediante el uso de software de inteligencia artificial (IA), como FakeApp. Los videos e im\u00e1genes falsos profundos podr\u00edan usarse para crear noticias falsas profundas o para cualquier n\u00famero de prop\u00f3sitos maliciosos. Por su seguridad, las personas deben asegurarse de tener el software actualizado, usar contrase\u00f1as \u00fanicas en cada sitio que visiten, nunca almacenar contrase\u00f1as en su navegador, deshabilitar Flash si no es necesario, evitar instalar extensiones de navegador que se ofrecen a trav\u00e9s de ventanas emergentes en la web. sitios en los que no conf\u00eda, evite descargar software pirateado si es posible y consulte nuestros consejos para evitar videos e im\u00e1genes falsos a continuaci\u00f3n.<\/p>\n\n
Hay algunos factores que pueden ayudarlo a evitar ser enga\u00f1ado por un video o una imagen profundamente falsos. Primero, debe mantener su software actualizado porque a menudo incluir\u00e1 actualizaciones de seguridad. Si su software no est\u00e1 actualizado, es posible que alguien aproveche las vulnerabilidades de seguridad en versiones anteriores del software para obtener acceso a su sistema sin su conocimiento. En segundo lugar, si usa contrase\u00f1as \u00fanicas (y las cambia regularmente), incluso si un sitio web es pirateado, no afectar\u00e1 a ning\u00fan otro sitio web que visite en el futuro con la misma contrase\u00f1a. Un tercer factor es asegurarse de que Flash est\u00e9 instalado cuando lo necesite.<\/p>\n\n
Los videos deepfake son videos que han sido manipulados usando IA para que parezca que alguien est\u00e1 diciendo o haciendo algo que no dijo. Los videos deepfake se pueden usar por una variedad de razones, que incluyen propaganda, entretenimiento y desinformaci\u00f3n.<\/p>\n\n
Para identificar un video falso profundo, hay algunas cosas que puede buscar. Una de las formas m\u00e1s f\u00e1ciles de identificar un deepfake es si la persona en el video se ve diferente a como se ve normalmente. Adem\u00e1s, puede buscar movimientos inusuales en los rasgos faciales de la persona o movimientos de labios no naturales. Tambi\u00e9n puede escuchar distorsiones de audio o inconsistencias.<\/p>\n\n
Si no est\u00e1 seguro de si un video es real o falso, puede ser \u00fatil preguntarse cu\u00e1l es el prop\u00f3sito del video. \u00bfQui\u00e9n se beneficiar\u00eda de falsificar este video? Si no parece haber una motivaci\u00f3n clara para falsificar el video, es m\u00e1s probable que el video sea exacto.<\/p>\n\n
Otra cosa que puede hacer si est\u00e1 tratando de averiguar si una persona dijo algo de cierta manera (por ejemplo, enga\u00f1osamente) ser\u00eda escuchar y comparar su pronunciaci\u00f3n con la de otros discursos que haya hecho. Por ejemplo, si alguien ha hablado p\u00fablicamente sobre un tema anteriormente pero nunca ha pronunciado una palabra de manera similar a como lo hizo en este nuevo discurso, eso indica enga\u00f1o.<\/p>\n\n
Los primeros deepfakes se crearon con Adobe After Effects, que requiere que los usuarios tengan conocimientos de edici\u00f3n de video. Sin embargo, m\u00e1s recientemente, la IA se ha utilizado para hacer deepfakes sin intervenci\u00f3n del usuario. Esto reduce la cantidad de trabajo de posproducci\u00f3n que se requiere para crear un video, pero hace poco para impedir que alguien produzca un video falso sin ser detectado.<\/p>\n\n
Una forma de protegerse de verse afectado por videos falsos profundos es ser esc\u00e9ptico al ver o leer noticias. Si algo parece extra\u00f1o, no lo crea hasta que haya confirmado que es verdad. Por ejemplo, verifique varias fuentes antes de creer algo que escuche en la televisi\u00f3n porque los videos falsos se est\u00e1n convirtiendo en una forma cada vez m\u00e1s com\u00fan de difundir informaci\u00f3n err\u00f3nea en l\u00ednea. Y recuerda: que algo parezca cierto no significa que lo sea.<\/p>\n\n
Algunos ejemplos de videos falsos anteriores incluyen uno en el que el expresidente Obama habl\u00f3 en un tono racista y otro en el que la actriz Gal Gadot parec\u00eda estar diciendo que pertenec\u00eda al \u201cEstado Isl\u00e1mico\u201d (ISIS). Estos videos muestran lo f\u00e1cil que puede ser para cualquier persona con acceso a la tecnolog\u00eda y la experiencia adecuadas crear falsificaciones profundas que parezcan reales. La facilidad con la que se pueden crear estos videos tambi\u00e9n hace que para muchas personas sea un desaf\u00edo distinguir qu\u00e9 es real y qu\u00e9 no.<\/p>\n\n
Obtener una comprensi\u00f3n de c\u00f3mo se hacen estos videos, as\u00ed como conocer algunas formas en que puede identificarlos, es esencial si desea protegerse de ser v\u00edctima o promover inadvertidamente informaci\u00f3n falsa en l\u00ednea. <\/p>\n\n
Si desea mantenerse informado, hay algunos pasos que puede seguir. El primer paso es evitar leer informaci\u00f3n que no haya sido corroborada por m\u00faltiples fuentes cre\u00edbles. Tambi\u00e9n debe considerar cu\u00e1l podr\u00eda ser la motivaci\u00f3n para compartir este tipo de informaci\u00f3n. Si la fuente parece parcial o si no hay una explicaci\u00f3n clara de por qu\u00e9 est\u00e1n compartiendo algo, entonces debes reconsiderar cu\u00e1nta confianza tienes en la informaci\u00f3n presentada. Adem\u00e1s, recuerda que el hecho de que algo parezca cierto no significa que lo sea. Puede ser imprudente basar su propia opini\u00f3n en informaci\u00f3n falsa, as\u00ed que trate de no sacar conclusiones precipitadas hasta que haya tenido tiempo de verificar lo que ve en l\u00ednea. Si no est\u00e1 seguro de si un video es real o falso, preg\u00fantese cu\u00e1l es el prop\u00f3sito del video. \u00bfQui\u00e9n se beneficiar\u00eda de falsificar este video? Tambi\u00e9n puede buscar movimientos inusuales en los rasgos faciales de la persona o movimientos de labios no naturales. Y, por \u00faltimo, si est\u00e1 tratando de averiguar si una persona dijo algo de cierta manera (por ejemplo, enga\u00f1osamente), ser\u00eda \u00fatil escuchar y comparar su pronunciaci\u00f3n con la de otros discursos que haya pronunciado. Por ejemplo, si alguien ha hablado p\u00fablicamente sobre un tema anteriormente pero nunca ha pronunciado una palabra de manera similar a como lo hizo en este nuevo discurso, eso indica enga\u00f1o.<\/p>\n\n
La revoluci\u00f3n de las falsificaciones profundas es un fen\u00f3meno continuo en el que las personas pueden crear videos de personas que dicen o hacen cosas que nunca hicieron. La tecnolog\u00eda detr\u00e1s de los deepfakes se llama \u00abaprendizaje profundo\u00bb, que es un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico que permite que las computadoras aprendan a hacer cosas con el ejemplo.<\/p>\n\n
Esta tecnolog\u00eda ya se ha utilizado para crear videos falsos de celebridades, y solo empeorar\u00e1 a partir de ahora. Necesitamos ser conscientes de esta tecnolog\u00eda y estar preparados para las consecuencias.<\/p>\n\n
Las consecuencias de este tipo de tecnolog\u00eda son inmensas. Por un lado, es muy f\u00e1cil enga\u00f1ar a la gente para que piense que estos videos son reales. Pude encontrar un subreddit donde las personas crean videos falsos con relativa facilidad y la calidad es incre\u00edble. Un video creado por alguien en este subreddit obtuvo casi 11,000 votos a favor. Esto es preocupante porque significa que hay toda una comunidad dispuesta a compartir videos falsos como si fueran reales. Adem\u00e1s, no hay leyes contra las falsificaciones profundas, por lo que ser\u00e1 interesante ver c\u00f3mo progresa este tipo de cosas en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n
Otra consecuencia es que podemos perder nuestra confianza en los medios digitales en su conjunto y dejar de utilizarlos para cosas como la educaci\u00f3n y la documentaci\u00f3n. Un ejemplo es el video de Barack Obama hablando de \u00abnoticias falsas\u00bb que en realidad fue creada por otra persona. Esto demuestra lo f\u00e1cil que es hacer quedar mal a la gente, pero esta tecnolog\u00eda ser\u00e1 a\u00fan m\u00e1s peligrosa cuando se utilice con discursos pol\u00edticos que tengan implicaciones reales en la vida de las personas.<\/p>\n\n
Encontr\u00e9 un sitio web que puede crear videos falsos usando solo fotos de Facebook. Simplemente cargue de 3 a 20 im\u00e1genes de su rostro y el software las combinar\u00e1 en un video de aspecto realista en el que dice lo que quiera. Las personas ya est\u00e1n comenzando a usar estos videos para vengarse de sus ex o vengarse de las personas que los hicieron mal. Creo que esto es peligroso porque significa que podemos perder la confianza entre nosotros como humanos si el deepfake se vuelve m\u00e1s popular.<\/p>\n\n
Esta tecnolog\u00eda es adictiva y tiene el potencial de obsesionarnos con cosas que no existen. Muchas personas ya han perdido el tiempo tratando de desacreditar videos hechos con esta tecnolog\u00eda, lo que significa que est\u00e1n siendo enga\u00f1ados todo el tiempo. Un ejemplo es un video donde Barack Obama dice \u00abMatamos a Osama Bin Laden\u00bb que fue creado por alguien. Esto demuestra lo f\u00e1cil que es enga\u00f1ar a las personas que usan este tipo de tecnolog\u00eda, por lo que creo que todos deber\u00edan conocer su existencia antes de tomar cualquier tipo de decisi\u00f3n basada en lo que ven en l\u00ednea. Necesitamos leyes contra el deepfake porque creo que estos videos resultar\u00e1n destructivos para las relaciones entre las personas en la sociedad si se les permite progresar sin limitaciones. Dividir\u00e1 a nuestra sociedad en dos grupos, ya que los que saben ser\u00e1n cautelosos con todo lo que ven en l\u00ednea y los que no. Esto tendr\u00e1 un efecto negativo en nuestra sociedad en su conjunto porque las personas no podr\u00e1n confiar en lo que es real y lo que no, lo que significa que ser\u00e1 menos probable que nos comuniquemos entre nosotros o compartamos cosas importantes como documentaci\u00f3n y educaci\u00f3n a trav\u00e9s de medios digitales.<\/p>\n\n
Hay tres tipos de datos que no valen nada: Deepfakes, Your Data, Your Future.<\/p>\n\n
Los deepfakes son videos creados con inteligencia artificial. Por lo general, se utilizan para crear pel\u00edculas transformando la cara de una persona en el cuerpo de otra persona, o para otros fines enga\u00f1osos. Este tipo de tecnolog\u00eda se puede utilizar para crear contenido de video falso que potencialmente podr\u00eda desestabilizar a nuestra sociedad. Al igual que Deepfakes, sus datos tampoco valen nada porque pueden manipularse para cualquier prop\u00f3sito. El \u00faltimo tipo de datos que no vale nada es tu futuro porque no se puede ver. La gente siempre est\u00e1 tratando de predecir el futuro, pero es bastante dif\u00edcil.<\/p>\n\n
Los deepfakes son un tipo de manipulaci\u00f3n digital que utiliza inteligencia artificial para crear videos de personas que parecen estar diciendo o haciendo cosas que nunca dijeron o hicieron. Los videos deepfake a menudo se usan para crear videos falsos, pero tambi\u00e9n se pueden usar para crear noticias falsas o para manipular la opini\u00f3n p\u00fablica.<\/p>\n\n
Los videos deepfake son una pesadilla digital porque pueden usarse para difundir mentiras y desinformaci\u00f3n. Tambi\u00e9n se pueden utilizar para chantajear a las personas o para da\u00f1ar su reputaci\u00f3n. Los videos deepfake son muy dif\u00edciles de detectar, por lo que es importante conocerlos y ser esc\u00e9ptico ante cualquier video que parezca demasiado bueno para ser verdad.<\/p>\n\n
Los videos deepfake est\u00e1n hechos con una combinaci\u00f3n de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial. El primer paso es crear un conjunto de datos que incluya un video de la persona que desea que diga o haga algo que nunca hizo. Puede usar herramientas disponibles gratuitamente para generar este conjunto de capacitaci\u00f3n, que incluir\u00e1 cientos o miles de videos cortos de su objetivo. Luego se utilizan algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para tomar estos videos individuales y \u00abaprender\u00bb c\u00f3mo debe verse la cara cuando hace diferentes expresiones o dice diferentes palabras. Una vez que se han recopilado suficientes datos, los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden generar nuevos videos falsos que se ven muy realistas y naturales.<\/p>\n\n
El t\u00e9rmino Deepfakes fue acu\u00f1ado por un usuario an\u00f3nimo de Reddit.<\/p>\n\n
Deepfake audio es una tecnolog\u00eda emergente que permite la creaci\u00f3n de una grabaci\u00f3n falsa. Funciona de tal forma que crea un sonido o video con la voz de alguien y lo pone en el cuerpo de otra persona. Las personas suelen usar esto para avergonzar a otros, pero los deepfakes tambi\u00e9n se pueden usar para crear videos y grabaciones falsos para desacreditar o amenazar a pol\u00edticos y celebridades.<\/p>\n\n
Deepfake audio es una tecnolog\u00eda relativamente nueva que surgi\u00f3 en los \u00faltimos dos a\u00f1os, pero se est\u00e1 volviendo m\u00e1s popular debido a su facilidad de uso. Hay varios sitios web en l\u00ednea donde las personas cargan sonidos y otros usuarios pueden ponerlos en la boca de otra persona para crear videos. Este proceso es posible gracias a la inteligencia artificial (IA) que se puede utilizar para m\u00faltiples prop\u00f3sitos, incluida la edici\u00f3n de videos o la creaci\u00f3n de videos falsos. Funciona tomando datos de alg\u00fan tipo de fuente de audio y us\u00e1ndolos para su posterior procesamiento para completar el trabajo de video. La gente ha utilizado deepfakes con los discursos de los pol\u00edticos para desacreditarlos o con el audio expl\u00edcito de las celebridades para humillarlos.<\/p>\n\n
Deepfakes es un tipo de video generado por IA que ha aparecido recientemente en Internet. Estos videos son creados por algoritmos y hacen que las personas digan cosas que nunca dijeron o parezcan estar haciendo algo que nunca hicieron. De esta manera, los deepfakes pueden usarse como una forma de desinformaci\u00f3n para cambiar la percepci\u00f3n de la realidad de las personas. Es muy posible que los deepfakes contin\u00faen proliferando y se vuelvan m\u00e1s persuasivos a medida que pasa el tiempo porque los algoritmos pueden aprender de videos deepfake anteriores y mejorar con el tiempo. Esto podr\u00eda llevar a un punto en el que ya no habr\u00eda credibilidad en ninguna secuencia de video, lo que har\u00eda imposible creer todo lo que vemos o escuchamos.<\/p>\n\n
Una de las implicaciones m\u00e1s importantes a tener en cuenta es la cuesti\u00f3n de la autenticidad. Publicar noticias falsas se ha convertido en una pr\u00e1ctica cada vez m\u00e1s f\u00e1cil y com\u00fan, tanto que es dif\u00edcil saber si un video o una fotograf\u00eda son reales porque nunca podemos estar completamente seguros. Internet contribuye significativamente a este problema. Cuando busca cualquier cosa en Google, seguramente encontrar\u00e1 varios sitios web que presentan informaci\u00f3n contradictoria, lo que lo hace a\u00fan m\u00e1s confuso al intentar discernir qu\u00e9 es verdad y qu\u00e9 no. Si los deepfakes se vuelven ampliamente vistos como fuentes confiables de informaci\u00f3n, el efecto inmediato ser\u00e1 una p\u00e9rdida de confianza en todas las dem\u00e1s formas de contenido debido a su incertidumbre. Tambi\u00e9n podr\u00eda hacernos cuestionar todo lo que escuchamos o vemos, incluso las cosas que hemos registrado con nuestros propios ojos.<\/p>\n\n
En particular, los periodistas podr\u00edan verse afectados por la mayor presencia de deepfakes. Esta tecnolog\u00eda podr\u00eda hacer que les resulte imposible saber si las entrevistas que realizan son reales o no, lo que pone en juego su credibilidad. Si las personas ya no creen que lo que informan es exacto, entonces existe una buena posibilidad de que su audiencia disminuya y las personas recurran a fuentes que ofrecen contenido que parece m\u00e1s leg\u00edtimo, independientemente de su validez. Mientras las audiencias crean que obtienen la verdad de alg\u00fan otro lugar, su confianza en los principales medios de comunicaci\u00f3n seguir\u00e1 disminuyendo.<\/p>\n\n
Adem\u00e1s, las implicaciones de la desinformaci\u00f3n generalizada pueden provocar cambios en las relaciones internacionales si algunos pa\u00edses no abordan este problema con la suficiente rapidez. Por ejemplo, si se publica un video falso que hace parecer que los l\u00edderes de dos pa\u00edses se insultan entre s\u00ed, entonces sus respectivas poblaciones podr\u00edan volverse hostiles entre s\u00ed y desarrollar una falsa sensaci\u00f3n de hostilidad. Si el metraje original no se publica y refuta lo suficientemente r\u00e1pido, es probable que las personas contin\u00faen percibiendo la realidad distorsionada por el video falso, lo que hace que los intercambios violentos entre ciudadanos sean mucho m\u00e1s probables porque se les habr\u00e1 alentado a tomar medidas basadas en su ira hacia un individuo que en realidad no existe.<\/p>\n\n
Tambi\u00e9n podr\u00edamos ver una gran disminuci\u00f3n en Hollywood a medida que los espectadores dejen de ir a los cines porque prefieren ver pel\u00edculas en casa con deepfakes en lugar de no tener efectos visuales realistas. Es posible que la industria no pueda mantenerse al d\u00eda con la tecnolog\u00eda si evoluciona m\u00e1s r\u00e1pido que el tiempo que lleva producir pel\u00edculas, lo que provocar\u00eda una ca\u00edda significativa de los ingresos. Podr\u00edamos incluso empezar a ver pel\u00edculas completamente generadas por computadora porque los actores ya no son necesarios.<\/p>\n\n
Aunque los deepfakes podr\u00edan tener efectos positivos en el arte, existe un potencial mucho mayor de consecuencias negativas a medida que la IA contin\u00faa avanzando y extendi\u00e9ndose a trav\u00e9s de varias industrias. Es fundamental que las personas tomen conciencia del problema para que puedan determinar c\u00f3mo resolverlo antes de que la desinformaci\u00f3n se vuelva imposible de detener o se vuelva demasiado persuasiva para su propio bien. Por esta raz\u00f3n, los desarrolladores deben probar continuamente los algoritmos y encontrar formas de limitar sus capacidades para evitar que la informaci\u00f3n se distorsione. Esto puede implicar limitar el aspecto realista de los videos o requerir certificados de autenticaci\u00f3n para compartir cierto contenido. Por ejemplo, para que los videos de deepfakes se publiquen en Facebook, deber\u00e1n marcarse como verificados despu\u00e9s de que la empresa los revise.<\/p>\n\n
Incluso puede llegar un momento en el que dejemos de considerar la realidad virtual y la realidad aumentada como tecnolog\u00edas avanzadas debido a lo avanzada que se ha vuelto la IA. Todo el contenido digital podr\u00eda mezclarse, por lo que es dif\u00edcil saber qu\u00e9 es aut\u00e9ntico y qu\u00e9 no, lo que destruir\u00eda nuestra confianza en una serie de formas de medios. La \u00fanica forma en que podemos evitar que esto suceda es si todos trabajamos juntos como sociedad para poner fin a estas pr\u00e1cticas antes de que tengan alguna posibilidad de tener \u00e9xito. No tenemos idea de hasta d\u00f3nde llegar\u00e1 la tecnolog\u00eda deepfake, ya sea que resulte ser buena o mala para nosotros, pero no podemos permitir que comprometa nuestra capacidad de percibir la realidad.<\/p>\n\n