{"id":442217,"date":"2022-06-21T12:46:31","date_gmt":"2022-06-21T10:46:31","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/mantenimiento-predictivo-los-beneficios-en-los-mundos-de-iot\/"},"modified":"2022-06-21T12:46:39","modified_gmt":"2022-06-21T10:46:39","slug":"mantenimiento-predictivo-los-beneficios-en-los-mundos-de-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/es\/mantenimiento-predictivo-los-beneficios-en-los-mundos-de-iot\/","title":{"rendered":"Mantenimiento predictivo: los beneficios en los mundos de IoT"},"content":{"rendered":"\n

El mantenimiento predictivo se puede utilizar para disminuir las reparaciones no planificadas y reducir los costos. Para garantizar el mejor funcionamiento posible, los equipos sanitarios deben inspeccionarse con regularidad. Recopila datos sobre dispositivos como desfibriladores y sillas de ruedas. Estos dispositivos tienen sensores IoT que recopilan datos que los expertos pueden analizar para determinar qu\u00e9 servicios se necesitan y cu\u00e1ndo. La empresa alemana de tecnolog\u00eda m\u00e9dica WEINMANN Emergency<\/a> utiliza IoT para monitorear el rendimiento de los ventiladores port\u00e1tiles, el sistema de ox\u00edgeno y los desfibriladores.<\/p>\n\n

Rayven<\/a><\/h2>\n\n

El mantenimiento predictivo se refiere al proceso de analizar las condiciones operativas de los activos para detectar fallas potenciales. La soluci\u00f3n IoT de mantenimiento predictivo de Rayven es el mejor amigo de un administrador de activos. Proporciona soporte tanto proactivo como reactivo. Las capacidades de marca blanca del sistema permiten personalizarlo para adaptarse a cualquier marca. Tambi\u00e9n es f\u00e1cil de implementar, lo que permite implementaciones r\u00e1pidas. Estos son solo algunos de los muchos beneficios que ofrece la soluci\u00f3n IoT de mantenimiento predictivo de Rayven:<\/p>\n\n

El software predictivo habilitado para IoT puede ayudar a transformar la gesti\u00f3n de activos en su empresa. Minimiza el tiempo de inactividad y maximiza el uso de activos. Las soluciones de mantenimiento predictivo pueden analizar y predecir fallas futuras y ayudar a las organizaciones a reducir costos. Esta tecnolog\u00eda puede ayudarlo a mejorar sus llamadas de servicio y programas de mantenimiento. Le permitir\u00e1 a su empresa concentrarse en lo m\u00e1s importante.<\/p>\n\n

IBM<\/a><\/h2>\n\n

Las grandes empresas de fabricaci\u00f3n conocen el impacto del tiempo de inactividad. Cada segundo que falla una m\u00e1quina o un componente le cuesta millones a la empresa. Tambi\u00e9n puede afectar la capacidad y la productividad de la empresa para ejecutar sus operaciones diarias. Mejorar el programa de mantenimiento es una actividad importante en una empresa de producci\u00f3n. Le daremos una descripci\u00f3n general del mantenimiento predictivo de IoT, sus beneficios y c\u00f3mo implementarlo.<\/p>\n\n

El mantenimiento predictivo con IoT es una mejor opci\u00f3n que los m\u00e9todos de mantenimiento tradicionales. Puede mejorar la disponibilidad y el rendimiento de los activos. El mantenimiento predictivo, por ejemplo, puede analizar datos en tiempo real para predecir cu\u00e1ndo fallar\u00e1 una m\u00e1quina e identificar las piezas que necesitan reemplazo. Tambi\u00e9n puede programar el mantenimiento. Puede tomar medidas r\u00e1pidamente si su m\u00e1quina funciona mal con notificaciones en tiempo real. El mantenimiento predictivo tiene muchos beneficios.<\/p>\n\n

SAVIA<\/a><\/h2>\n\n

El mantenimiento predictivo puede ser una herramienta poderosa para aumentar la rentabilidad y el mantenimiento proactivo. Esta tecnolog\u00eda combina Internet de las cosas (IoT), aprendizaje autom\u00e1tico y simulaciones de ingenier\u00eda para aumentar la disponibilidad de activos y la utilizaci\u00f3n de recursos. Esta tecnolog\u00eda le permite monitorear los dispositivos conectados y aprovechar al m\u00e1ximo los datos de las diferentes etapas de fabricaci\u00f3n. El mantenimiento predictivo de SAP con IoT es una gran tecnolog\u00eda que puede ayudarlo a aprovechar al m\u00e1ximo las muchas capacidades de la tecnolog\u00eda. Aprenda a integrarlo con SAP S\/4HANA.<\/p>\n\n

La integraci\u00f3n de IoT y SAP puede mejorar la gesti\u00f3n de la cadena de suministro y la gesti\u00f3n de equipos. Puede crear un gemelo digital para su negocio. La combinaci\u00f3n de tecnolog\u00eda operativa y de informaci\u00f3n est\u00e1 revolucionando la forma en que operan las empresas industriales. Una plataforma integrada le permite acceder a una base de datos que contiene toda su informaci\u00f3n, sin tener que buscar en muchos portales. La combinaci\u00f3n de IoT y SAP puede facilitar la toma de mejores decisiones. La integraci\u00f3n de IoT con SAP le permitir\u00e1 aprovechar el poder de la computaci\u00f3n en la nube para hacer crecer su negocio.<\/p>\n\n

Siemens<\/a><\/h2>\n\n

Siemens adquiri\u00f3 Senseye<\/a> , una empresa de IoT con sede en el Reino Unido. Senseye, que se fund\u00f3 en 2014, es un proveedor de servicios de mantenimiento predictivo basados en an\u00e1lisis. Sus soluciones pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado, aumentar la productividad y mejorar la sostenibilidad. Momenta Partners, una empresa de capital de riesgo, tambi\u00e9n invirti\u00f3 en Senseye. Ahora es uno de sus primeros negocios de cartera. Las soluciones de mantenimiento predictivo de la empresa permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la satisfacci\u00f3n del cliente y aumentar su rendimiento financiero.<\/p>\n\n

El mantenimiento predictivo se basa en el monitoreo de condiciones. Este proceso utiliza inteligencia artificial para detectar patrones y predecir cu\u00e1ndo se realizar\u00e1 el mantenimiento y se reemplazar\u00e1 un componente. La cartera de SmartService de Siemens proporciona medidas justo a tiempo y una programaci\u00f3n de mantenimiento optimizada para brindarle una ventaja competitiva. Siemens MindSphere, la plataforma operativa IoT abierta de Siemens, se puede utilizar para analizar datos de sensores e identificar patrones, aprendizaje autom\u00e1tico o tendencias. Luego, pueden tomar decisiones de forma r\u00e1pida y sencilla basadas en informaci\u00f3n basada en datos.<\/p>\n\n

microsoft<\/a><\/h2>\n\n

La nueva suite IoT de Microsoft incluye funciones de mantenimiento predictivo para ayudar a las empresas a responder a los problemas antes de que se conviertan en un tiempo de inactividad costoso. Las empresas pueden utilizar el mantenimiento predictivo para monitorear sus activos y mejorar sus operaciones. El mantenimiento predictivo tambi\u00e9n puede generar nuevas fuentes de ingresos. Esta suite es una excelente opci\u00f3n para las empresas que desean aprovechar la revoluci\u00f3n de IoT para su ventaja. Este art\u00edculo describir\u00e1 las caracter\u00edsticas principales de esta suite de IoT y c\u00f3mo el mantenimiento predictivo puede ayudar a su empresa.<\/p>\n\n

Azure IoT Suite ofrece a los desarrolladores una plataforma para implementar r\u00e1pidamente soluciones de IoT. El software se basa en la plataforma en la nube Azure de Microsoft, que es una plataforma SaaS y es compatible con su plataforma Azure IoT. Microsoft tambi\u00e9n ofrece una plataforma para crear API web seguras y aplicaciones m\u00f3viles para dispositivos conectados a IoT.<\/p>\n\n

CISCO<\/a><\/h2>\n\n

Las empresas manufactureras obtienen muchos beneficios de las soluciones de mantenimiento predictivo de CISCO. Esta tecnolog\u00eda no solo es capaz de extender la vida \u00fatil del equipo, sino que tambi\u00e9n reduce los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo que se basa en IoT debe construirse con una arquitectura compleja y centrarse en el aprendizaje autom\u00e1tico. Estos son solo algunos de los muchos beneficios que ofrecen las soluciones de mantenimiento basadas en IoT. Estos son algunos de los beneficios del mantenimiento predictivo basado en IoT.<\/p>\n\n

La gesti\u00f3n predictiva basada en IoT puede conducir a una mejor disponibilidad, utilizaci\u00f3n, rendimiento y otros beneficios de los activos. El monitoreo de activos en tiempo real es posible con la ayuda de sensores. Este sistema puede detectar fallas en la m\u00e1quina e identificar las piezas que requieren reemplazo. El sistema tambi\u00e9n permite que los propietarios reciban alertas tempranas sobre posibles problemas, para que puedan tomar medidas preventivas y minimizar el tiempo de inactividad. Las empresas pueden planificar y programar el mantenimiento con mayor precisi\u00f3n con el mantenimiento predictivo. Esto se traduce en ahorros significativos.<\/p>\n\n

huawei<\/a><\/h2>\n\n

El sistema ferroviario de China est\u00e1 creciendo a medida que crece la econom\u00eda de China. El dep\u00f3sito de locomotoras del oeste de Chongqing es un excelente ejemplo de la creciente industria ferroviaria del pa\u00eds. El dep\u00f3sito debe mantener alrededor de 22.000 trenes de mercanc\u00edas y 20 v\u00edas que se extienden por 50 km cada a\u00f1o. Los m\u00e9todos tradicionales de recopilaci\u00f3n y mantenimiento de datos se basaban en registros en papel y en la intuici\u00f3n. La tecnolog\u00eda de mantenimiento predictivo de Huawei permiti\u00f3 a la empresa reducir sus costos de mantenimiento y optimizar sus operaciones en un 20 por ciento.<\/p>\n\n

Desde principios de este a\u00f1o, han colaborado en hardware y software de IoT. La tecnolog\u00eda permite que los dispositivos conectados se comuniquen a largas distancias y consume una energ\u00eda m\u00ednima. Estas empresas pueden aumentar la seguridad y el dise\u00f1o de sus ascensores a\u00f1adiendo sensores IoT. Tambi\u00e9n ofrecen servicios de marketing dirigidos y servicios de valor agregado que mejoran la experiencia del cliente. El mantenimiento predictivo es importante para los resultados de las empresas.<\/p>\n\n

Tenaris<\/a><\/h2>\n\n

Este sistema de mantenimiento predictivo utiliza recopilaci\u00f3n de datos, an\u00e1lisis de transmisi\u00f3n y algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico para advertir a los ingenieros sobre fallas inminentes en los equipos. ABB<\/a> , una multinacional de ingenier\u00eda que tiene experiencia en rob\u00f3tica, desarroll\u00f3 este sistema para impulsar aplicaciones de fabricaci\u00f3n. ABB utiliza la computaci\u00f3n en la nube para obtener una visi\u00f3n general completa del rendimiento del equipo. Tenaris utiliza IoT PM en su f\u00e1brica de Dalmine, Italia, que produce m\u00e1s de 800 000 toneladas de productos cada a\u00f1o. IoT PM monitorea 290 motores a bajo voltaje y 20 motores a alto voltaje con sensores IoT para detectar fallas en los rodamientos, voltaje y anomal\u00edas de energ\u00eda.<\/p>\n\n

El mantenimiento predictivo se puede utilizar para evitar fallas en los equipos en la industria del petr\u00f3leo y el gas mediante la identificaci\u00f3n de problemas potenciales antes de que provoquen p\u00e9rdidas de producci\u00f3n o tiempo de inactividad. Para inspeccionar los equipos de producci\u00f3n de petr\u00f3leo y gas, el personal ten\u00eda que poder acceder a las \u00e1reas peligrosas para realizar el mantenimiento de rutina. Las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IoT pueden detectar problemas potenciales antes de que ocurran y pueden ayudar a las empresas de petr\u00f3leo y gas a aumentar su producci\u00f3n de activos cr\u00edticos. Chevron es un ejemplo de una compa\u00f1\u00eda de petr\u00f3leo y gas que ha utilizado el desarrollo de IoT para aumentar la producci\u00f3n. La soluci\u00f3n mide par\u00e1metros como el pH, el CO2\/H2S y el di\u00e1metro interno, y luego obtiene los datos en un servidor en la nube para su an\u00e1lisis.<\/p>\n\n

Tecnolog\u00edas de flujo r\u00e1pido<\/a><\/h2>\n\n

Faststream Technologies ofrece servicios basados en IoT que facilitan la gesti\u00f3n del mantenimiento de su equipo. Los informes automatizados pueden ayudar a reducir los costos y el tiempo de mantenimiento hasta en un 50 %. Estos servicios permiten a los OEM optimizar la eficacia de sus equipos, prolongar su vida \u00fatil y reducir los costos mediante un mantenimiento proactivo. Los fabricantes pueden usar el IoT para realizar an\u00e1lisis basados en datos para encontrar las causas fundamentales y mejorar su cadena de suministro.<\/p>\n\n

El monitoreo de condici\u00f3n es otra caracter\u00edstica clave de las soluciones de mantenimiento predictivo de Faststream Technologies. Esta tecnolog\u00eda se basa en an\u00e1lisis que analizan los datos de producci\u00f3n para anticipar e identificar problemas antes de que interrumpan la producci\u00f3n. Esta tecnolog\u00eda se puede utilizar para identificar \u00e1reas potenciales de mejora a trav\u00e9s de vibraciones, an\u00e1lisis de aceite e im\u00e1genes t\u00e9rmicas. Tambi\u00e9n permite la observaci\u00f3n de equipos. Esta tecnolog\u00eda puede ser utilizada por una empresa para prevenir fallas en los activos e incluso evitar que sucedan. Esta tecnolog\u00eda es \u00fatil para las empresas que quieren seguir siendo competitivas en la era digital. <\/p>\n\n

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