{"id":334249,"date":"2021-02-24T14:29:59","date_gmt":"2021-02-24T13:29:59","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/?p=334249"},"modified":"2021-02-24T14:30:07","modified_gmt":"2021-02-24T13:30:07","slug":"la-facon-intelligente-de-controler-la-qualite-de-lair-interieur-qai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/la-facon-intelligente-de-controler-la-qualite-de-lair-interieur-qai\/","title":{"rendered":"La fa\u00e7on intelligente de contr\u00f4ler la qualit\u00e9 de l’air int\u00e9rieur (QAI)"},"content":{"rendered":"\n

Les gens passent la plupart (90 %) du temps que l’air int\u00e9rieur et int\u00e9rieur est de 3 \u00e0 5 fois pollu\u00e9 par rapport \u00e0 l’ext\u00e9rieur, la QAI pose un probl\u00e8me de sant\u00e9 majeur si elle n’\u00e9tait pas entretenue correctement. Imaginez un environnement de bureau int\u00e9rieur o\u00f9 des milliers de professionnels travaillent sous le m\u00eame toit. Les principaux facteurs qui influencent la QAI sont la temp\u00e9rature, les produits chimiques, le gaz du sol, les microbes, l’humidit\u00e9, la ventilation et les animaux domestiques.<\/p>\n\n\n\n

L’IoT est un domaine \u00e9mergent et peut s’adapter aux diff\u00e9rents domaines et applications. Le syst\u00e8me qui contient des r\u00e9seaux de capteurs et a la capacit\u00e9 de travailler en temps r\u00e9el serait compatible pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me. Il y a la n\u00e9cessit\u00e9 d’un syst\u00e8me intelligent et autonome qui contr\u00f4le et g\u00e8re automatiquement la qualit\u00e9 de l’air dans un tel environnement. Cette solution trouve son application dans divers domaines tels que les immeubles de bureaux ferm\u00e9s, les \u00e9coles et les intervenants d’urgence qui sauraient quel endroit dans le b\u00e2timent est s\u00e9curitaire.<\/p>\n\n\n\n

Architecture du syst\u00e8me :<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Le composant principal du syst\u00e8me comprend un n\u0153ud de capteur, une station de base et le serveur de nuage essentiel. Les capteurs IoT distribu\u00e9s install\u00e9s \u00e0 diff\u00e9rents endroits des locaux int\u00e9rieurs recueillent les donn\u00e9es p\u00e9riodiquement, puis ces donn\u00e9es sont stock\u00e9es dans le cloud. Ces donn\u00e9es provenant de plusieurs syst\u00e8mes connect\u00e9s forment des m\u00e9gadonn\u00e9es qui ont ensuite \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour l’analyse et le traitement en temps r\u00e9el. Comme indiqu\u00e9 ici (https:\/\/iotworlds.com\/en\/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot\/<\/a>) L’apprentissage automatique pourrait \u00e9galement faire partie de l’am\u00e9lioration du syst\u00e8me avec l’aide de ces donn\u00e9es volumineuses. Cloud joue le r\u00f4le de c\u0153ur \u00e0 l’ensemble du syst\u00e8me car c’est l\u00e0 que les donn\u00e9es, les algorithmes IA \u00e9tant g\u00e9r\u00e9s de mani\u00e8re centralis\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Figure 1 : architecture syst\u00e8me<\/p>\n\n\n\n

Des n\u0153uds de capteurs ou un ensemble de capteurs sont utilis\u00e9s pour recueillir les lectures de pollution atmosph\u00e9rique qui sont ensuite pouss\u00e9es dans le nuage pour un traitement et une analyse plus pouss\u00e9s des donn\u00e9es. Le traitement des donn\u00e9es implique ici le processus d’extraction d’informations utiles et opportunes \u00e0 partir des donn\u00e9es saisies pour appuyer la prise de d\u00e9cision. L’utilisation de l’architecture g\u00e9r\u00e9e de mani\u00e8re centralis\u00e9e permet d’utiliser les donn\u00e9es pour une utilisation \u00e0 vie et l’int\u00e9gration de situations multi-sc\u00e9narios \u00e0 chaque syst\u00e8me.<\/p>\n\n\n\n

Sc\u00e9narios d’entretien de la qualit\u00e9 de l’air int\u00e9rieur (QAI)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bien que ce syst\u00e8me soit utilis\u00e9 dans de nombreux espaces int\u00e9rieurs pour la surveillance de la qualit\u00e9 de l’air, le caract\u00e8re unique est que son application particuli\u00e8re dans les situations suivantes n\u00e9cessite une conception adapt\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n

  • Envisagez une fuite de gaz dangereux dans un environnement int\u00e9rieur, et les intervenants d’urgence aimeraient savoir o\u00f9 il est s\u00e9curitaire d’aller dans cet environnement int\u00e9rieur.<\/li>
  • Les travailleurs qui mettent l’accent sur leur devoir, leur sens g\u00e9n\u00e9ral devient floue. Il y aurait une situation o\u00f9 la qualit\u00e9 de l’air \u00e0 l’int\u00e9rieur de cet environnement serait inf\u00e9rieure \u00e0 la moyenne, ce qui constituerait une grave menace. Ce genre de situation devrait \u00eatre r\u00e9solu de mani\u00e8re autonome afin que les humains dans cet environnement se sentent en s\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 l’aise.<\/li>
  • Les endroits dangereux comme le m\u00e9tro, tunnels difficiles \u00e0 atteindre, obtiendraient certainement un avantage par rapport \u00e0 moins d’entretien et \u00e0 un syst\u00e8me centralis\u00e9 de surveillance de la qualit\u00e9 de l’air \u00e9conome en \u00e9nergie.<\/li>
  • \u00c9coles : afin d’am\u00e9liorer les performances des \u00e9l\u00e8ves, leur sant\u00e9 joue un r\u00f4le essentiel, qui pourrait \u00eatre perturb\u00e9e par la mauvaise qualit\u00e9 de l’air.<\/li><\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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