{"id":377944,"date":"2021-10-22T18:36:28","date_gmt":"2021-10-22T16:36:28","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/les-4-niveaux-de-la-pyramide-dautomatisation-dans-lindustrie-4-0-et-bien-plus-encore\/"},"modified":"2021-10-22T18:36:41","modified_gmt":"2021-10-22T16:36:41","slug":"les-4-niveaux-de-la-pyramide-dautomatisation-dans-lindustrie-4-0-et-bien-plus-encore","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/les-4-niveaux-de-la-pyramide-dautomatisation-dans-lindustrie-4-0-et-bien-plus-encore\/","title":{"rendered":"Les 4 niveaux de la pyramide d’automatisation dans l’Industrie 4.0 et bien plus encore"},"content":{"rendered":"\n

Nous avons discut\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment La pyramide de l’automatisation et les nouveaux mod\u00e8les \u00e9conomiques de l’Industrie 4.0<\/a><\/strong> , maintenant, dans cet article, nous allons discuter de ses quatre niveaux diff\u00e9rents.<\/p>\n\n

Niveau un\u00a0: actionneurs et capteurs \u2013 connecter ce qui doit \u00eatre connect\u00e9<\/strong><\/h3>\n\n

Les capteurs et les actionneurs sont les premi\u00e8res couches de la pyramide de l’automatisation. Nous dirions \u00ab\u00a0objets et appareils\u00a0\u00bb dans un Internet des objets, d’autres technologies et syst\u00e8mes peuvent \u00e9galement \u00eatre imagin\u00e9s ici.<\/p>\n\n

La premi\u00e8re couche se compose essentiellement d’\u00e9l\u00e9ments et de composants qui peuvent discuter, localiser et d\u00e9finir par des capteurs et se lier \u00e0 eux en tant que supports de donn\u00e9es. La base de l’IoT est en r\u00e9alit\u00e9 presque. Reliez les liens aux sens, connectez le num\u00e9rique aux ponts physiques et jetez les bases des prochains niveaux. La th\u00e9orie est la plus importante de toutes.<\/p>\n\n

Niveau deux : services internes et<\/strong> syst\u00e8mes<\/strong> \u2013 g\u00e9rer et surveiller<\/strong><\/h3>\n\n

La couche de capteurs li\u00e9s et principalement les donn\u00e9es se concentrent sur un ensemble de services et de syst\u00e8mes qui permettent de nouvelles fa\u00e7ons d’organiser et de g\u00e9rer la cha\u00eene de valeur.<\/p>\n\n

Cela inclut des applications telles que la surveillance de l’\u00e9nergie et la surveillance et la gestion des conditions des syst\u00e8mes et des actifs, telles que les \u00e9quipements, les structures, les services publics, etc. En d’autres termes, la plupart du temps, nous suivons et contr\u00f4lons. M\u00eame si nous envisageons la prochaine \u00e9tape : dans un seul but, nous surveillons \u2013 d\u00e9velopper, apprendre et cr\u00e9er de nouvelles comp\u00e9tences. Bien que cela fasse partie de la troisi\u00e8me \u00e9tape, vous pouvez imaginer ici des applications dans lesquelles vous pouvez trouver des moyens de gagner de l’argent en fonction des r\u00e9sultats, par exemple.<\/p>\n\n

Niveau trois\u00a0: connexion – connectez-vous pour les capacit\u00e9s<\/strong> et nouvelles candidatures<\/strong> dans l’Industrie 4.0<\/h3>\n\n

\u00c0 cela s’ajoute la couche suppl\u00e9mentaire de mise en r\u00e9seau reliant non seulement les propri\u00e9t\u00e9s, mais \u00e9galement les syst\u00e8mes de surveillance et de donn\u00e9es. Viennent ensuite les mod\u00e8les de services IoT et IP qui incluent des applications et des fonctionnalit\u00e9s plus intelligentes telles que la maintenance pr\u00e9ventive\/pr\u00e9dictive, le suivi des actifs, etc.<\/p>\n\n

Ces maintenances, surveillances et autres applications se concentrent initialement sur les op\u00e9rations internes. Cependant, \u00e9videmment, certains peuvent utiliser et fournir comme sources de revenus suppl\u00e9mentaires dans un cadre d’\u00e9cosyst\u00e8me client. Par exemple en proposant des contrats de maintenance qui pourraient g\u00e9n\u00e9rer de nouveaux revenus ou vendre du service \u00e0 vos appareils. Tout en minimisant les co\u00fbts pour vous-m\u00eame (service) Services Services Initialement (moins de temps d’arr\u00eat).<\/p>\n\n

Niveau quatre : \u00e9cosyst\u00e8mes et nouveaux services<\/strong> \u2013 m\u00e9tamorphose<\/strong><\/h3>\n\n

Enfin, la quatri\u00e8me couche vous aide \u00e0 tirer parti de vos comp\u00e9tences et services et \u00e0 transformer les donn\u00e9es en une myriade de services, selon le contexte.<\/p>\n\n

Ceux-ci peuvent inclure des applications qui permettent aux utilisateurs, en particulier lors du d\u00e9veloppement de services dans les \u00e9cosyst\u00e8mes de donn\u00e9es et aux partenaires potentiels, de personnaliser leurs produits et de vendre des services avanc\u00e9s. Ils peuvent \u00e9galement fournir de nouvelles sources de revenus. Vous pouvez \u00e9galement commencer \u00e0 d\u00e9velopper un nouveau service. Ce qui signifie un revirement majeur dans votre c\u0153ur de m\u00e9tier en ajoutant des donn\u00e9es et des informations de vos syst\u00e8mes intelligents et d’autres \u00e0 des segments de client\u00e8le enti\u00e8rement nouveaux. Et on peut aussi voir des industriels IdO<\/a> \u00e9changes de donn\u00e9es et plateformes de mon\u00e9tisation ici. Dans ce processus, la technologie restreint votre vision et votre cr\u00e9ativit\u00e9 plut\u00f4t que quelque chose que vous pouvez faire.<\/p>\n\n

Encore une fois, cependant, cela semble plus simple qu’en personne. La capacit\u00e9 de lier des actifs et d’exploiter l’IoT \u00e0 partir de structures moins papier et conventionnelles pour traverser les complexit\u00e9s de l’incorporation de l’IT et de l’OT dans les premi\u00e8res couches. Et suivre et g\u00e9rer tout, des ressources \u00e0 la structure et au-del\u00e0, est d\u00e9j\u00e0 une \u00e9tape importante pour beaucoup.<\/p>\n\n

Principes de conception<\/strong> dans Industrie 4.0<\/strong><\/h2>\n\n

L’Industrie 4.0 est souvent r\u00e9sum\u00e9e en six soi-disant principes de conception, faisant essentiellement partie de la vision de l’Industrie 4.0 et rendant les lignes directrices plus claires pour les entreprises qui souhaitent comprendre, identifier et mettre en \u0153uvre des projets Industrie 4.0.<\/p>\n\n

Ces principes de conception ont \u00e9t\u00e9 une \u00e9norme quantit\u00e9 de travail th\u00e9orique afin que vous puissiez trouver d’autres termes, peut-\u00eatre quatre plut\u00f4t que six principes de conception. Ils sont fondamentalement tr\u00e8s simples \u2013 et ils devraient nous permettre d’illustrer ce que signifie finalement Industrie 4.0.<\/p>\n\n

Les principes raisonnablement bien \u00e9tablis de l’Industrie 4.0 sont\u00a0: 1) Interop\u00e9rabilit\u00e9 (maintenant et puis aussi appel\u00e9e connectivit\u00e9), 2) ouverture de l’information (voire virtualisation ou organisation num\u00e9rique), 3) d\u00e9centralisation (d\u00e9cisions ou autonomie \u00e9galement d\u00e9centralis\u00e9es\/autonomes), 4) capacit\u00e9 en temps r\u00e9el, 5) assistance technologique et orientation service (humain-machine int), et 6) Modularit\u00e9<\/p>\n\n

Un aper\u00e7u plus d\u00e9taill\u00e9 de ces principes de conception de l’Industrie 4.0\u00a0:<\/p>\n\n

Connectivit\u00e9<\/strong> , Interconnexion<\/strong> , et Interop\u00e9rabilit\u00e9<\/strong> dans l’Industrie 4.0<\/h3>\n\n

Vous devez vous connecter \u00e0 des choses r\u00e9elles, des personnes, des normes, des processus de travail (homme et machine), etc. afin de passer \u00e0 la fabrication intelligente, aux usines intelligentes ou aux industries connect\u00e9es. Et pour relier toutes les donn\u00e9es et les r\u00e9seaux dont vous avez besoin. Ils doivent tous communiquer et se relier.<\/p>\n\n

Vous devez relier l’IT et l’OT et vous avez besoin de la possibilit\u00e9 de connecter des personnes, des donn\u00e9es, des ordinateurs, etc., \u00e0 des \u00e9quipements tels que des machines, qui peuvent \u00eatre connect\u00e9s, via des capteurs et d’autres dispositifs. Il s’agit principalement de l’Internet des objets et de l’Internet des services, l’Internet des personnes, des services et des objets, l’Internet de tout, quel que soit le nom que vous voulez. En fait, il s’agit de tout.<\/p>\n\n

L’interop\u00e9rabilit\u00e9 inclut souvent la communication, pour se parler avec de nombreuses (vraiment nombreuses) normes telles que les donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rentes sources peuvent \u00eatre exploit\u00e9es. (Pourquoi utiliser Industriel IdO<\/a> passerelles, plates-formes IoT et parler d’int\u00e9gration IT et OT, qui va au-del\u00e0 de la technologie et concerne \u00e9galement la collaboration humaine, \u00e0 savoir les \u00e9quipes IT et OT).<\/p>\n\n

Cela signifie \u00e9galement que les appareils connect\u00e9s, les technologies de communication connect\u00e9es, le personnel connect\u00e9, les donn\u00e9es connect\u00e9es, les personnes connect\u00e9es et les collaborateurs de machines, les machines et les informations uniques et compl\u00e8tes interop\u00e9rables, la couche de s\u00e9curit\u00e9 et de donn\u00e9es, etc. Interop\u00e9rables et interconnect\u00e9s et li\u00e9s \u00e0 l’int\u00e9gration verticale et horizontale de plusieurs mani\u00e8res.<\/p>\n\n

Entit\u00e9s virtuelles<\/strong> , virtualisation<\/strong> , et Transparence des informations<\/strong><\/h3>\n\n

L’ouverture de l’information (ou virtualisation) peut \u00eatre un peu plus difficile \u00e0 expliquer \u00e0 un ami car elle ne concerne pas la transparence de l’information.<\/p>\n\n

Les \u00e9l\u00e9ments essentiels de la transparence de l’information sont la capacit\u00e9 de simuler et de g\u00e9n\u00e9rer des copies virtuelles d’\u00e9l\u00e9ments physiques du monde en cr\u00e9ant des mod\u00e8les num\u00e9riques .<\/em> Aliment\u00e9 par toutes ces donn\u00e9es que vous recevez via des capteurs et des \u00ab\u00a0choses\u00a0\u00bb interop\u00e9rables et interop\u00e9rables.<\/p>\n\n

L’ouverture des informations et la virtualisation ne sont pas r\u00e9alisables sans interop\u00e9rabilit\u00e9. D\u00e8s lors, les informations doivent \u00eatre mises en contexte et les syst\u00e8mes contextualis\u00e9s, en int\u00e9grant \u00e9galement des informations provenant d’autres sources. Vous pouvez pr\u00e9tendre que vous avez besoin de connaissances du cyberenvironnement (virtuel, num\u00e9rique) et de l’environnement physique dans l’industrie 4.0 cyber-physique<\/a> jargon (conscient du contexte dans l’espace et le lieu).<\/p>\n\n

Enfin, nous parlons de connaissances contextuelles. Essentiellement, cela signifie deux choses. <\/p>\n\n

(1) que les informations ne sont pas des donn\u00e9es, que DIKW<\/a> le mod\u00e8le est m\u00e9moris\u00e9 afin que l’analyse et la transformation des donn\u00e9es en informations soient importantes. <\/p>\n\n

(2) la connaissance du contexte signifie aussi qui est diff\u00e9rente non seulement dans le contexte r\u00e9el dans lequel elle est obtenue et enrichie mais aussi dans sa port\u00e9e, c’est-\u00e0-dire l’information en temps r\u00e9el, etc. La meilleure fa\u00e7on de le d\u00e9crire \u00e0 un ami est de sugg\u00e9rer que presque tout copie pratiquement.<\/p>\n\n

Autonomie<\/strong> , D\u00e9cisions autonomes<\/strong> , et D\u00e9centralisation<\/strong><\/h3>\n\n

Comme indiqu\u00e9 pr\u00e9c\u00e9demment, les principaux objectifs de l’Industrie 4.0 sont de fournir aux ordinateurs et aux syst\u00e8mes cyber-physiques des d\u00e9cisions autonomes.<\/p>\n\n

Ce n’est qu’alors que l’agilit\u00e9 et la polyvalence n\u00e9cessaires pour surmonter l’incertitude, r\u00e9pondre aux besoins de personnalisation, augmenteront la d\u00e9finition de l’usine intelligente. Sa position dans un environnement int\u00e9gr\u00e9, d’am\u00e9liorer l’analyse des donn\u00e9es n\u00e9cessaires et d’am\u00e9liorer les diff\u00e9rentes logistiques, pour r\u00e9pondre aux exigences de rythme. Dans notre article Logistique 4.0, nous avons trait\u00e9 plus en d\u00e9tail de cet \u00e9l\u00e9ment d’autonomie et de d\u00e9cisions et d’intelligence (semi) autonomes.<\/p>\n\n

C’est un aspect assez omnipr\u00e9sent de la d\u00e9centralisation, plut\u00f4t que juste Business 4.0 et Logistique 4.0. Internet des objets, brouillard et informatique de pointe, intelligence qui voyage \u00e0 la p\u00e9riph\u00e9rie \u00e0 travers une multitude de technologies telles que l’automatisation des b\u00e2timents, la blockchain, etc. En effet, l’IoT en tant que tel est de facto d\u00e9centralis\u00e9. C’est d’une r\u00e9alit\u00e9 distribu\u00e9e dont nous parlons. Cependant, le mouvement des syst\u00e8mes de production autonomes vers des ph\u00e9nom\u00e8nes, des d\u00e9cisions d’entrep\u00f4t ind\u00e9pendantes (\u00e9tag\u00e8res ou robots intelligents) et de nombreux autres probl\u00e8mes se refl\u00e8tent essentiellement dans le champ d’application de l’industrie 4.0 et de la logistique 4.0. Et les appareils (v\u00e9hicules autonomes, arr\u00eat ou mise en marche des commandes, prise de d\u00e9cisions en production, maintenance pr\u00e9dictive, etc.).<\/p>\n\n

Les d\u00e9cisions d\u00e9centralis\u00e9es et ind\u00e9pendantes ne sont pas seulement cruciales dans les technologies et les syst\u00e8mes cyber-physiques de l’Industrie 4.0. Mais aussi dans les aspects humains. Parce que toutes les d\u00e9cisions ne peuvent pas enti\u00e8rement automatiser la planification humaine, et les d\u00e9cisions restent essentielles (par exemple les robots collaboratifs).<\/p>\n\n

La fin du d\u00e9bat sur la d\u00e9centralisation et l’autonomie est d\u00e9cid\u00e9ment loin d’\u00eatre termin\u00e9e d’un point de vue humain et d\u00e9cisionnel. Le mantra de l’Industrie 4.0 \u00e9tait que les d\u00e9cisions devaient \u00eatre prises \u00ab\u00a0plus haut\u00a0\u00bb en cas de probl\u00e8me, etc. En r\u00e9alit\u00e9, cependant, cela n’est pas toujours faisable ni m\u00eame souhaitable.<\/p>\n\n

Capacit\u00e9 en temps r\u00e9el<\/strong> dans l’Industrie 4.0<\/h3>\n\n

Si vous recherchez une plus grande autonomie des machines et des syst\u00e8mes cyber-physiques. Vous le faites pour augmenter l’efficacit\u00e9 et satisfaire les exigences d’une \u00e9conomie de plus en plus en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n

Dans son contexte plus large de collaboration et d’\u00e9cosyst\u00e8mes, les analyses avanc\u00e9es, l’IoT et les syst\u00e8mes d’information et de production dans un environnement de production intelligent sont tous concern\u00e9s par le d\u00e9veloppement de capacit\u00e9s en temps r\u00e9el.<\/p>\n\n

La transparence des informations et la virtualisation ne peuvent pas assurer l’interop\u00e9rabilit\u00e9.<\/p>\n\n

Par cons\u00e9quent, il n’est que raisonnable que le d\u00e9veloppement global et les op\u00e9rations d’\u00ab usine intelligente \u00bb n\u00e9cessitent des capacit\u00e9s en temps r\u00e9el au niveau des donn\u00e9es. Cela le transforme en informations et actions\/d\u00e9cisions exploitables et au niveau des processus et du fonctionnement de ces op\u00e9rations. L’IoT est tout \u00e0 fait pertinent dans cette perspective. Ce qui touche \u00e9galement aux concepts de conception susmentionn\u00e9s et aux donn\u00e9es sur les aspects d\u00e9cisionnels discut\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment. Et est capable de remplacer rapidement les actifs en cas de panne.<\/p>\n\n

De plus, dans les deux derniers concepts de conception, l’orientation service et la modularit\u00e9, une capacit\u00e9 en temps r\u00e9el est importante.<\/p>\n\n

Orientation services<\/strong> et Assistance technique<\/strong> <\/h3>\n\n

L’orientation des services est li\u00e9e \u00e0 l’\u00e9conomie des services, \u00e0 l’Internet des services et au fait apparent. Cette fabrication doit \u00eatre plus personnalis\u00e9e que ce que l’entreprise choisit de fabriquer pour les services via des services \u00e0 valeur ajout\u00e9e. D’une certaine mani\u00e8re, il transforme la fabrication orient\u00e9e client et fait \u00e9voluer les exigences des clients.<\/p>\n\n

Cependant, l’orientation service se connecte pour cr\u00e9er de facto de nouveaux services intelligents, bas\u00e9s sur les donn\u00e9es, permettant aux fabricants de poursuivre de nouveaux mod\u00e8les de revenus bas\u00e9s sur les services. De plus, l’assistance technique est un principe cl\u00e9 et notamment la maintenance. Parce que l’IoT et l’analyse des donn\u00e9es permettent simplement aux services et \u00e0 la maintenance de . De nombreuses entreprises ont simplement appliqu\u00e9 l’intelligence et l’IoT aux \u00e9quipements qu’elles proposent et ont modifi\u00e9 leur mod\u00e8le de fonctionnement.<\/p>\n\n

Les syst\u00e8mes d’aide doivent \u00e9galement servir les \u00ab clients internes \u00bb : tous les travailleurs potentiels qui doivent pouvoir d\u00e9cider. L’\u00e9volution des comp\u00e9tences implique \u00e9galement, soutenue par divers syst\u00e8mes de le faire. Et ici, nous rencontrons le contact entre les humains et les machines.<\/p>\n\n

Enfin, le facteur de service concerne \u00e9galement la cr\u00e9ation de nouveaux data-driven. Mais aussi bas\u00e9, en tant que mod\u00e8le de service, sur des mod\u00e8les de machines.<\/p>\n\n

Modularit\u00e9<\/strong> dans l’Industrie 4.0<\/h3>\n\n

La modularit\u00e9 signifie quelque chose selon la fa\u00e7on dont vous la percevez. Les diff\u00e9rents modules \u00e0 l’int\u00e9rieur de l’\u00e9cosyst\u00e8me d’usine plus vaste et intelligent ou simplement lorsque l’agilit\u00e9 et la polyvalence deviennent une cons\u00e9quence.<\/p>\n\n

Ceci est prot\u00e9g\u00e9, entre autres, par l’\u00e9tendue de la polyvalence et de l’agilit\u00e9 compte tenu de la demande des consommateurs. La capacit\u00e9 de planifier les impr\u00e9vus et la demande croissante de personnalisation.<\/p>\n\n

Vous pouvez affirmer que la modularit\u00e9 a quelque chose \u00e0 voir avec l’\u00e9volution des demandes des consommateurs, des r\u00e9gulateurs, des conditions du march\u00e9 et d’autres \u00e9l\u00e9ments. Cette transformation et cette polyvalence, des structures statiques, de la mod\u00e9lisation maladroite et du d\u00e9veloppement et de la planification lin\u00e9aires dans un environnement. Localement sans hi\u00e9rarchie, le module g\u00e8re.<\/p>\n\n

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