{"id":380661,"date":"2021-11-01T09:40:00","date_gmt":"2021-11-01T08:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/meilleurs-cours-udemy-phyton-en-2021\/"},"modified":"2024-04-30T10:48:52","modified_gmt":"2024-04-30T08:48:52","slug":"meilleurs-cours-udemy-phyton-en-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/meilleurs-cours-udemy-phyton-en-2021\/","title":{"rendered":"Les meilleurs cours de phyton sur Udemy"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-python-3-master-course-for-2021\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/ag9e\">Cours de ma\u00eetre Python 3<\/a><\/h2>\n\n<p>Ce cours, accessible par Udemy et propos\u00e9 par Learn Tech Plus, est un cours de Master complet qui convient parfaitement aux d\u00e9butants en programmation Python. Un d\u00e9butant peut apprendre des bases au stade avanc\u00e9, en couvrant tous les sujets Python, en \u00e9crivant votre premier script, puis en passant \u00e0 d&rsquo;autres exercices de codage. Ce cours se compose de onze (11) sections avec 103 conf\u00e9rences sur une dur\u00e9e de 13 heures.<\/p>\n\n<p>Apr\u00e8s le cours, vous obtenez un certificat Udemy. Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous aborderez dans ce cours;<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>introduction<\/li>\n\n\n\n<li>Documentation<\/li>\n\n\n\n<li>Installer<\/li>\n\n\n\n<li>Principes de base de Python<\/li>\n\n\n\n<li>Variables<\/li>\n\n\n\n<li>Cha\u00eene de caract\u00e8res<\/li>\n\n\n\n<li>Listes<\/li>\n\n\n\n<li>Tuples<\/li>\n\n\n\n<li>Ensembles<\/li>\n\n\n\n<li>Dictionnaires<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-learn-python-the-complete-python-programming-course\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/l8o6\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/iotworlds.com\/l8o6\">Apprendre Python: le cours complet de programmation Python<\/a><\/h2>\n\n<p>Python est un langage tr\u00e8s important dans l&rsquo;apprentissage automatique, et avec ce cours, vous apprendrez de A \u00e0 Z sur Python, des bases aux sujets avanc\u00e9s comme l&rsquo;interface graphique Python, l&rsquo;analyse de donn\u00e9es Python, et plus encore !. Propos\u00e9 sur la plate-forme Udemy, le cours vous aidera \u00e0 cr\u00e9er vos programmes Python, \u00e0 ma\u00eetriser les comp\u00e9tences de Python pour analyser le Web et cr\u00e9er vos jeux. Vous obtenez une attestation d&rsquo;ach\u00e8vement. Ce cours vous permettra de vous familiariser avec la programmation Python, quels que soient votre niveau et vos comp\u00e9tences en programmation.<\/p>\n\n<p>Ce cours comprend les sujets suivants qui vous aideront \u00e0 ma\u00eetriser les comp\u00e9tences de programmation Python;<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Les fondamentaux de la programmation Python<\/li>\n\n\n\n<li>\u00c9criture et lecture dans des fichiers<\/li>\n\n\n\n<li>Automatisation des fichiers Word et Excel<\/li>\n\n\n\n<li>Web scraping avec BeautifulSoup4<\/li>\n\n\n\n<li>Automatisation du navigateur avec Selenium<\/li>\n\n\n\n<li>Analyse et visualisation des donn\u00e9es avec MatPlotLib<\/li>\n\n\n\n<li>Analyse des expressions r\u00e9guli\u00e8res et gestion des t\u00e2ches<\/li>\n\n\n\n<li>Interface graphique et jeux avec Tkinter<\/li>\n\n\n\n<li>Et beaucoup plus!<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-100-python-exercises-to-evaluate-and-improve-your-skills\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/6dc8\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/iotworlds.com\/6dc8\">100 exercices Python pour \u00e9valuer et am\u00e9liorer vos comp\u00e9tences<\/a><\/h2>\n\n<p>Il s&rsquo;agit plus ou moins d&rsquo;un cours d&rsquo;\u00e9valuation id\u00e9al pour les \u00e9tudiants qui souhaitent gagner en confiance, am\u00e9liorer leurs comp\u00e9tences en programmation Python et l&rsquo;appliquer \u00e0 des sc\u00e9narios r\u00e9els.<\/p>\n\n<p>Vous travaillerez sur une gamme de t\u00e2ches et de solutions Python, du niveau simple au niveau avanc\u00e9, dans des domaines tels que la virtualisation, l&rsquo;analyse de donn\u00e9es, l&rsquo;\u00e9dition d&rsquo;images, les applications Web et bien d&rsquo;autres.<\/p>\n\n<p>Chaque exercice est not\u00e9, donc \u00e0 la fin du cours, vous aurez les \u00ab\u00a0notes totales\u00a0\u00bb, qui d\u00e9termineront le niveau de cat\u00e9gorie de comp\u00e9tences Python que vous \u00eates. Au fur et \u00e0 mesure que vous r\u00e9solvez ces questions python, vous gagnerez en confiance et en comp\u00e9tences, ce qui s&rsquo;av\u00e8re utile lorsque vous \u00eates \u00e0 la recherche d&rsquo;un emploi.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-python-mta-98-381-exam-complete-preparation-course-tips\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/mjjn\">Examen Python MTA 98-381 | Cours de pr\u00e9paration complet + Conseils<\/a><\/h2>\n\n<p>Vous ne trouverez pas de meilleur module de cours qui vous pr\u00e9parera \u00e0 l&rsquo;examen Python MTA 98-381 autre que ce cours propos\u00e9 sur Udemy. Il couvre toutes les bases, des mots-cl\u00e9s, op\u00e9rateurs, d\u00e9clarations et expressions au stade avanc\u00e9. C&rsquo;est une ressource compl\u00e8te pour vous pr\u00e9parer \u00e0 la certification MTA 98<\/p>\n\n<p>Apr\u00e8s avoir termin\u00e9 cette sp\u00e9cialisation, vous serez pr\u00eat \u00e0 passer l&rsquo;examen de certification Python et \u00e0 d\u00e9velopper d&rsquo;impressionnantes applications Python en quelques heures. Vous avez \u00e9galement droit \u00e0 un certificat apr\u00e8s l&rsquo;ach\u00e8vement.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/1kkf\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/iotworlds.com\/1kkf\">Bootcamp Python pour la science des donn\u00e9es et l&rsquo;apprentissage automatique<\/a><\/h2>\n\n<p>Ce cours est une sp\u00e9cialisation entrelac\u00e9e; ce sont les deux faces d&rsquo;une m\u00eame pi\u00e8ce car vous serez soumis \u00e0 Python pour la science des donn\u00e9es et Python pour l&rsquo;apprentissage automatique. L&rsquo;inscription \u00e0 ce cours vous exposera \u00e0 l&rsquo;utilisation de Numpy, Pandas, seaborn, Scikit-learn, machine learning et de cos Tensorflow. Les \u00e9tudiants inscrits apprendront via la plate-forme en ligne Udemy \u00e0 programmer avec Python, \u00e0 cr\u00e9er des visualisations de donn\u00e9es \u00e9tonnantes et \u00e0 apprendre automatiquement avec Python.<\/p>\n\n<p>Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous aborderez cette saison<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Programmation avec Python<\/li>\n\n\n\n<li>NumPy avec Python<\/li>\n\n\n\n<li>Utilisation de pandas Data Frames pour r\u00e9soudre des t\u00e2ches complexes<\/li>\n\n\n\n<li>Utilisez des pandas pour g\u00e9rer les fichiers Excel<\/li>\n\n\n\n<li>Web scraping avec Python<\/li>\n\n\n\n<li>Connecter Python \u00e0 SQL<\/li>\n\n\n\n<li>Utilisez matplotlib et seaborn pour les visualisations de donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>Utiliser plotly pour des visualisations interactives<\/li>\n\n\n\n<li>Apprentissage automatique avec SciKit Learn, notamment:<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9gression lin\u00e9aire<\/li>\n\n\n\n<li>K Les voisins les plus proches<\/li>\n\n\n\n<li>K signifie clustering<\/li>\n\n\n\n<li>Arbres de d\u00e9cision<\/li>\n\n\n\n<li>For\u00eats al\u00e9atoires<\/li>\n\n\n\n<li>Traitement du langage naturel<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9seaux de neurones et apprentissage en profondeur<\/li>\n\n\n\n<li>Machines \u00e0 vecteurs de soutien<\/li>\n\n\n\n<li>et bien plus encore!<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-data-analysis-with-python-for-professionals-workers\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/js62\">Analyse de donn\u00e9es avec Python pour les travailleurs professionnels<\/a><\/h2>\n\n<p>Si vous \u00eates un professionnel et que vous avez besoin d&rsquo;une explication \u00e9tape par \u00e9tape des principes d&rsquo;apprentissage et de l&rsquo;analyse de donn\u00e9es \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;outil Python, alors ce sera la bonne solution pour vous. C&rsquo;est un cours qui n\u00e9cessite une programmation pratique et une analyse des donn\u00e9es<\/p>\n\n<p>\u00c0 la fin de ce cours, vous serez dot\u00e9 des comp\u00e9tences suivantes;<\/p>\n\n<p>Pour la g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;indicateurs de performance cl\u00e9s, la synth\u00e8se des donn\u00e9es, l&rsquo;interpr\u00e9tation des donn\u00e9es et des informations<\/p>\n\n<p>Pour effectuer l&rsquo;ingestion de donn\u00e9es et g\u00e9rer la complexit\u00e9 des donn\u00e9es d&rsquo;entr\u00e9e<\/p>\n\n<p>Effectuer des tests de qualit\u00e9 des donn\u00e9es et lancer une analyse exploratoire des donn\u00e9es (EDA)<\/p>\n\n<p>G\u00e9rer et traiter plusieurs mises \u00e0 niveau de fichiers en cr\u00e9ant des fonctions personnalis\u00e9es plus complexes<\/p>\n\n<p>Pour le traitement des donn\u00e9es et la cr\u00e9ation de fonctionnalit\u00e9s<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-machine-learning-a-z-hands-on-python-r-in-data-science\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/xi3s\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/iotworlds.com\/xi3s\">Machine Learning AZ\u2122: Python et R pratiques en science des donn\u00e9es<\/a><\/h2>\n\n<p>L&rsquo;apprentissage automatique peut \u00eatre un peu lourd avec un programme d&rsquo;enseignement incorrect, mais vous pouvez \u00eatre certain d&rsquo;un succ\u00e8s imm\u00e9diat dans vos comp\u00e9tences en apprentissage automatique avec ce cours. Ce cours convient parfaitement aux \u00e9tudiants qui souhaitent passer \u00e0 la science des donn\u00e9es. Il vous aide \u00e0 apprendre les algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique Python aupr\u00e8s d&rsquo;experts du secteur et \u00e0 g\u00e9rer des techniques avanc\u00e9es telles que la r\u00e9duction de la dimensionnalit\u00e9.<\/p>\n\n<p>En outre, le cours est rempli de le\u00e7ons pratiques bas\u00e9es sur des sc\u00e9narios de la vie r\u00e9elle. Ainsi, vous ne pratiquez pas seulement la th\u00e9orie, mais vous allez toujours avoir une certaine exp\u00e9rience pratique de la conception de vos mod\u00e8les.<\/p>\n\n<p>Vous trouverez ci-dessous les sujets de ce cours;<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Pr\u00e9traitement des donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9gression: r\u00e9gression lin\u00e9aire multiple, r\u00e9gression lin\u00e9aire simple, r\u00e9gression polynomiale, SVR, r\u00e9gression d&rsquo;arbre de d\u00e9cision, r\u00e9gression de for\u00eat al\u00e9atoire<\/li>\n\n\n\n<li>Classification: R\u00e9gression logistique, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Classification par arbre de d\u00e9cision, Classification al\u00e9atoire des for\u00eats<\/li>\n\n\n\n<li>Clustering: K-Means, clustering hi\u00e9rarchique<\/li>\n\n\n\n<li>Apprentissage des r\u00e8gles d&rsquo;association : Apriori, Eclat<\/li>\n\n\n\n<li>Apprentissage par renforcement: limite de confiance sup\u00e9rieure, \u00e9chantillonnage de Thompson<\/li>\n\n\n\n<li>Traitement du langage naturel: mod\u00e8le de sac de mots et algorithmes pour la PNL<\/li>\n\n\n\n<li>Apprentissage profond: r\u00e9seaux de neurones artificiels, convolutionnels et r\u00e9seaux de neurones<\/li>\n\n\n\n<li>R\u00e9duction de la dimensionnalit\u00e9 : PCA, LDA, Kernel PCA<\/li>\n\n\n\n<li>S\u00e9lection et optimisation du mod\u00e8le: validation crois\u00e9e k-fold, r\u00e9glage des param\u00e8tres, recherche de grille, XGBoost<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-learn-python-3-programming-at-a-snail-s-pace-part-2\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/vb85\">Apprendre la programmation Python 3 \u00e0 un rythme d&rsquo;escargot &#8211; Partie 2<\/a><\/h2>\n\n<p>Python 3 Programming at a Snail&rsquo;s Pace est la deuxi\u00e8me s\u00e9rie d&rsquo;apprentissage Python \u00e0 un rythme d&rsquo;escargot propos\u00e9e par Udemy. Ce cours s&rsquo;adresse aux \u00e9tudiants souhaitant ma\u00eetriser leur compr\u00e9hension des cha\u00eenes en Python.<\/p>\n\n<p>Si vous souhaitez vous inscrire \u00e0 ce cours, vous passerez par les sujets suivants;<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>introduction<\/li>\n\n\n\n<li>Cordes de base<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9thode pour les cha\u00eenes<\/li>\n\n\n\n<li>Petit Projet<\/li>\n\n\n\n<li>Projet &#8211; Une pl\u00e9thore de palindromes<\/li>\n\n\n\n<li>Finale et \u00e0 venir<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-learn-about-python-and-blockchain-the-complete-guide\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/00hi\">En savoir plus sur Python et Blockchain : le guide complet !<\/a><\/h2>\n\n<p>Python est un langage d&rsquo;apprentissage automatique important utilis\u00e9 dans le d\u00e9veloppement d&rsquo;applications Blockchain, car Python peut interagir avec l&rsquo;API du grand livre public de Blockchain &lsquo;blockchain.info&rsquo; et ex\u00e9cuter des codes.<\/p>\n\n<p>Si vous souhaitez en savoir plus sur Python en ce qui concerne la blockchain et les crypto-monnaies, alors ce cours vous convient parfaitement.<\/p>\n\n<p>Vous d\u00e9couvrirez les registres num\u00e9riques et les transactions avec transferts d&rsquo;argent pour cr\u00e9er une application de vote pour les donn\u00e9es stock\u00e9es dans une blockchain.<\/p>\n\n<p>Il n&rsquo;est pas obligatoire d&rsquo;avoir une exp\u00e9rience pr\u00e9alable de la blockchain et des applications d\u00e9centralis\u00e9es, car vous obtiendrez un examen complet des modules de base<\/p>\n\n<p>Vous trouverez ci-dessous les principaux sujets que vous aborderez;<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Introduction aux cha\u00eenes de blocs<\/li>\n\n\n\n<li>Introduction aux applications d\u00e9centralis\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>Solidity Language Basics<\/li>\n\n\n\n<li>Construire une application d\u00e9centralis\u00e9e<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-2021-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python\"><a href=\"https:\/\/iotworlds.com\/idod\">Terminez le Bootcamp Python de z\u00e9ro \u00e0 h\u00e9ros en Python<\/a><\/h2>\n\n<p>En tant que programmeur moi-m\u00eame, si je dois choisir le cours Python le plus complet d&rsquo;Udemy qui offre le plus de valeur, ce cours me vient \u00e0 l&rsquo;esprit. Il contient tous les modules dont vous aurez besoin pour devenir un pro de la programmation Python.<\/p>\n\n<p>Vous serez form\u00e9 des bases \u00e0 la cr\u00e9ation de vos propres jeux et applications Python. Vous apprendrez Python 3 dans ce cours complet qui comprend de nombreuses conf\u00e9rences, des exercices qui vous aident \u00e0 ma\u00eetriser les comp\u00e9tences d&rsquo;un programmeur Pro Python.<\/p>\n\n<p>La possibilit\u00e9 d&rsquo;utiliser Python pour r\u00e9soudre des t\u00e2ches du monde r\u00e9el telles que travailler avec des fichiers PDF, lire des fichiers Excel, r\u00e9cup\u00e9rer des informations sur des sites Web, travailler avec des fichiers image sont tout ce que vous apprendrez au cours de ce cours intensif d&rsquo;apprentissage \u00e0 distance.<\/p>\n\n<p>\u00c0 la fin de ce cours, vous obtiendrez un certificat d&rsquo;ach\u00e8vement, qui pourrait changer la donne si vous souhaitez postuler \u00e0 des emplois n\u00e9cessitant cette comp\u00e9tence.<\/p>\n\n<p><strong>Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous aborderez dans le Bootcamp Python complet de z\u00e9ro \u00e0 h\u00e9ros en Python<\/strong>:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Principes de base de la ligne de commande<\/li>\n\n\n\n<li>Installation de Python<\/li>\n\n\n\n<li>Ex\u00e9cuter du code Python<\/li>\n\n\n\n<li>Cordes<\/li>\n\n\n\n<li>Listes<\/li>\n\n\n\n<li>Dictionnaires<\/li>\n\n\n\n<li>Tuple<\/li>\n\n\n\n<li>Ensembles<\/li>\n\n\n\n<li>Nombre de types de donn\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>Formatage d&rsquo;impression<\/li>\n\n\n\n<li>Les fonctions<\/li>\n\n\n\n<li>Port\u00e9e<\/li>\n\n\n\n<li>args\/kwargs<\/li>\n\n\n\n<li>Fonctions int\u00e9gr\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>D\u00e9bogage et gestion des erreurs<\/li>\n\n\n\n<li>Modules<\/li>\n\n\n\n<li>Modules externes<\/li>\n\n\n\n<li>Programmation orient\u00e9e objet<\/li>\n\n\n\n<li>H\u00e9ritage<\/li>\n\n\n\n<li>Polymorphisme<\/li>\n\n\n\n<li>E\/S de fichier<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e9thodes avanc\u00e9es<\/li>\n\n\n\n<li>Tests unitaires<\/li>\n\n\n\n<li>et beaucoup plus!<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cours de ma\u00eetre Python 3 Ce cours, accessible par Udemy et propos\u00e9 par Learn Tech Plus, est un cours de&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":137017,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[1975],"tags":[],"class_list":["post-380661","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-impara-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380661","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=380661"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/380661\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/137017"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=380661"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=380661"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=380661"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}