{"id":442201,"date":"2022-06-21T12:46:16","date_gmt":"2022-06-21T10:46:16","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/maintenance-predictive-les-avantages-dans-les-mondes-iot\/"},"modified":"2022-06-21T12:46:40","modified_gmt":"2022-06-21T10:46:40","slug":"maintenance-predictive-les-avantages-dans-les-mondes-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/fr\/maintenance-predictive-les-avantages-dans-les-mondes-iot\/","title":{"rendered":"Maintenance pr\u00e9dictive : les avantages dans les mondes IoT"},"content":{"rendered":"\n

La maintenance pr\u00e9dictive peut \u00eatre utilis\u00e9e pour r\u00e9duire les r\u00e9parations non planifi\u00e9es et r\u00e9duire les co\u00fbts. Pour assurer le meilleur fonctionnement possible, les \u00e9quipements de soins de sant\u00e9 doivent \u00eatre inspect\u00e9s r\u00e9guli\u00e8rement. Il recueille des donn\u00e9es sur les appareils tels que les d\u00e9fibrillateurs et les fauteuils roulants. Ces appareils sont \u00e9quip\u00e9s de capteurs IoT qui collectent des donn\u00e9es que les experts peuvent analyser pour d\u00e9terminer quels services sont n\u00e9cessaires et quand. L’entreprise allemande de technologie m\u00e9dicale WEINMANN Emergency<\/a> utilise l’IoT pour surveiller les performances des ventilateurs portables, des syst\u00e8mes d’oxyg\u00e8ne et des d\u00e9fibrillateurs.<\/p>\n\n

Rayven<\/a><\/h2>\n\n

La maintenance pr\u00e9dictive fait r\u00e9f\u00e9rence au processus d’analyse des conditions de fonctionnement des actifs afin de rep\u00e9rer les d\u00e9faillances potentielles. La solution IoT de maintenance pr\u00e9dictive de Rayven est le meilleur ami du gestionnaire d’actifs. Il fournit un support \u00e0 la fois proactif et r\u00e9actif. Les capacit\u00e9s de marque blanche du syst\u00e8me lui permettent d’\u00eatre personnalis\u00e9 pour s’adapter \u00e0 n’importe quelle marque. Il est \u00e9galement facile \u00e0 d\u00e9ployer, ce qui permet des d\u00e9ploiements rapides. Ce ne sont l\u00e0 que quelques-uns des nombreux avantages offerts par la solution IoT de maintenance pr\u00e9dictive de Rayven\u00a0:<\/p>\n\n

Les logiciels pr\u00e9dictifs compatibles avec l’IoT peuvent aider \u00e0 transformer la gestion des actifs dans votre entreprise. Il minimise les temps d’arr\u00eat et maximise l’utilisation des actifs. Les solutions de maintenance pr\u00e9dictive sont capables d’analyser et de pr\u00e9voir les pannes futures et d’aider les organisations \u00e0 r\u00e9duire leurs co\u00fbts. Cette technologie peut vous aider \u00e0 am\u00e9liorer vos appels de service et vos calendriers de maintenance. Cela permettra \u00e0 votre entreprise de se concentrer sur ce qui est le plus important.<\/p>\n\n

IBM<\/a><\/h2>\n\n

Les grandes entreprises manufacturi\u00e8res connaissent l’impact des temps d’arr\u00eat. Chaque seconde de panne d’une machine ou d’un composant co\u00fbte des millions \u00e0 l’entreprise. Cela peut \u00e9galement affecter la capacit\u00e9 et la productivit\u00e9 de l’entreprise \u00e0 g\u00e9rer ses op\u00e9rations quotidiennes. L’am\u00e9lioration du planning de maintenance est une activit\u00e9 importante dans une entreprise de production. Nous vous donnerons un aper\u00e7u de la maintenance pr\u00e9dictive IoT, de ses avantages et de la mani\u00e8re de la mettre en \u0153uvre.<\/p>\n\n

La maintenance pr\u00e9dictive avec l’IoT est une meilleure option que les m\u00e9thodes de maintenance traditionnelles. Il peut am\u00e9liorer la disponibilit\u00e9 et les performances des actifs. La maintenance pr\u00e9dictive, par exemple, peut analyser les donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour pr\u00e9dire quand une machine tombera en panne et identifier les pi\u00e8ces qui doivent \u00eatre remplac\u00e9es. Il peut \u00e9galement planifier la maintenance. Vous pouvez agir rapidement en cas de dysfonctionnement de votre machine gr\u00e2ce aux notifications en temps r\u00e9el. La maintenance pr\u00e9dictive pr\u00e9sente de nombreux avantages.<\/p>\n\n

S\u00c8VE<\/a><\/h2>\n\n

La maintenance pr\u00e9dictive peut \u00eatre un outil puissant pour augmenter la rentabilit\u00e9 et la maintenance proactive. Cette technologie combine l’Internet des objets (IoT), l’apprentissage automatique et les simulations d’ing\u00e9nierie pour augmenter la disponibilit\u00e9 des actifs et l’utilisation des ressources. Cette technologie permet de surveiller les appareils connect\u00e9s et de tirer le meilleur parti des donn\u00e9es des diff\u00e9rentes \u00e9tapes de fabrication. La maintenance pr\u00e9dictive SAP avec IoT est une excellente technologie qui peut vous aider \u00e0 tirer le meilleur parti des nombreuses fonctionnalit\u00e9s de la technologie. D\u00e9couvrez comment l’int\u00e9grer \u00e0 SAP S\/4HANA.<\/p>\n\n

L’int\u00e9gration de l’IoT et de SAP peut am\u00e9liorer la gestion de la cha\u00eene d’approvisionnement et la gestion des \u00e9quipements. Vous pouvez cr\u00e9er un jumeau num\u00e9rique pour votre entreprise. L’association des technologies de l’exploitation et de l’information r\u00e9volutionne le fonctionnement des entreprises industrielles. Une plate-forme int\u00e9gr\u00e9e vous permet d’acc\u00e9der \u00e0 une base de donn\u00e9es contenant toutes vos informations, sans avoir \u00e0 chercher sur de nombreux portails. La combinaison de l’IoT et de SAP peut faciliter la prise de meilleures d\u00e9cisions. L’int\u00e9gration de l’IoT \u00e0 SAP vous permettra d’exploiter la puissance du cloud computing pour d\u00e9velopper votre entreprise.<\/p>\n\n

Siemens<\/a><\/h2>\n\n

Siemens a acquis Senseye<\/a> , une soci\u00e9t\u00e9 IoT bas\u00e9e au Royaume-Uni. Senseye, qui a \u00e9t\u00e9 fond\u00e9e en 2014, est un fournisseur de services de maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9s sur l’analyse. Ses solutions peuvent r\u00e9duire les temps d’arr\u00eat impr\u00e9vus, augmenter la productivit\u00e9 et am\u00e9liorer la durabilit\u00e9. Momenta Partners, une soci\u00e9t\u00e9 de capital-risque, a \u00e9galement investi dans Senseye. C’est maintenant l’une de leurs premi\u00e8res entreprises de portefeuille. Les solutions de maintenance pr\u00e9dictive de la soci\u00e9t\u00e9 permettent aux entreprises d’optimiser leurs op\u00e9rations, d’am\u00e9liorer la satisfaction de leurs clients et d’augmenter leurs performances financi\u00e8res.<\/p>\n\n

La maintenance pr\u00e9dictive est bas\u00e9e sur la surveillance de l’\u00e9tat. Ce processus utilise l’intelligence artificielle pour d\u00e9tecter les mod\u00e8les et pr\u00e9dire quand la maintenance sera effectu\u00e9e et remplacera un composant. Le portefeuille Siemens SmartService fournit des mesures juste \u00e0 temps et une planification de maintenance optimis\u00e9e pour vous donner un avantage concurrentiel. Siemens MindSphere, la plate-forme d’exploitation IoT ouverte de Siemens, peut \u00eatre utilis\u00e9e pour analyser les donn\u00e9es des capteurs et identifier les mod\u00e8les, l’apprentissage automatique ou les tendances. Ils peuvent ensuite prendre rapidement et facilement des d\u00e9cisions bas\u00e9es sur des informations bas\u00e9es sur des donn\u00e9es.<\/p>\n\n

Microsoft<\/a><\/h2>\n\n

La nouvelle suite IoT de Microsoft comprend des fonctionnalit\u00e9s de maintenance pr\u00e9dictive pour aider les entreprises \u00e0 r\u00e9pondre aux probl\u00e8mes avant qu’ils ne deviennent des temps d’arr\u00eat co\u00fbteux. Les entreprises peuvent utiliser la maintenance pr\u00e9dictive pour surveiller leurs actifs et am\u00e9liorer leurs op\u00e9rations. La maintenance pr\u00e9dictive peut \u00e9galement g\u00e9n\u00e9rer de nouvelles sources de revenus. Cette suite est un excellent choix pour les entreprises qui souhaitent exploiter la r\u00e9volution IoT \u00e0 leur avantage. Cet article d\u00e9crira les principales fonctionnalit\u00e9s de cette suite IoT et comment la maintenance pr\u00e9dictive peut aider votre entreprise.<\/p>\n\n

Azure IoT Suite offre aux d\u00e9veloppeurs une plateforme pour d\u00e9ployer rapidement des solutions IoT. Le logiciel est construit sur la plate-forme cloud Azure de Microsoft, qui est une plate-forme SaaS et compatible avec sa plate-forme Azure IoT. Microsoft propose \u00e9galement une plate-forme pour cr\u00e9er des API Web s\u00e9curis\u00e9es et des applications mobiles pour les appareils connect\u00e9s \u00e0 l’IoT.<\/p>\n\n

CISCO<\/a><\/h2>\n\n

Les entreprises manufacturi\u00e8res b\u00e9n\u00e9ficient de nombreux avantages des solutions de maintenance pr\u00e9dictive de CISCO. Cette technologie permet non seulement de prolonger la dur\u00e9e de vie de l’\u00e9quipement mais \u00e9galement de r\u00e9duire les co\u00fbts de maintenance. La maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l’IoT doit \u00eatre construite avec une architecture complexe et se concentrer sur l’apprentissage automatique. Ce ne sont l\u00e0 que quelques-uns des nombreux avantages offerts par les solutions de maintenance bas\u00e9es sur l’IoT. Voici quelques avantages de la maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l’IoT.<\/p>\n\n

La gestion pr\u00e9dictive bas\u00e9e sur l’IoT peut am\u00e9liorer la disponibilit\u00e9, l’utilisation, les performances des actifs et d’autres avantages. La surveillance des actifs en temps r\u00e9el est possible \u00e0 l’aide de capteurs. Ce syst\u00e8me peut d\u00e9tecter les pannes de la machine et identifier les pi\u00e8ces qui doivent \u00eatre remplac\u00e9es. Le syst\u00e8me permet \u00e9galement aux propri\u00e9taires d’\u00eatre alert\u00e9s rapidement des probl\u00e8mes potentiels, afin qu’ils puissent prendre des mesures pr\u00e9ventives et minimiser les temps d’arr\u00eat. Les entreprises peuvent planifier et programmer la maintenance avec plus de pr\u00e9cision gr\u00e2ce \u00e0 la maintenance pr\u00e9dictive. Cela se traduit par des \u00e9conomies importantes.<\/p>\n\n

Huawei<\/a><\/h2>\n\n

Le syst\u00e8me ferroviaire chinois se d\u00e9veloppe \u00e0 mesure que l’\u00e9conomie chinoise se d\u00e9veloppe. Le d\u00e9p\u00f4t de locomotives de Chongqing West est un excellent exemple de la croissance de l’industrie ferroviaire du pays. Le d\u00e9p\u00f4t doit entretenir environ 22 000 trains de marchandises et 20 voies ferr\u00e9es qui s’\u00e9tendent sur 50 km chaque ann\u00e9e. Les m\u00e9thodes traditionnelles de collecte et de maintenance des donn\u00e9es reposaient sur des enregistrements papier et sur l’intuition. La technologie de maintenance pr\u00e9dictive de Huawei a permis \u00e0 l’entreprise de r\u00e9duire ses co\u00fbts de maintenance et de rationaliser ses op\u00e9rations de 20 %.<\/p>\n\n

Depuis le d\u00e9but de cette ann\u00e9e, ils ont collabor\u00e9 sur du mat\u00e9riel IoT ainsi que sur des logiciels. La technologie permet aux appareils connect\u00e9s de communiquer sur de longues distances et consomme un minimum d’\u00e9nergie. Ces entreprises peuvent accro\u00eetre la s\u00e9curit\u00e9 et la conception de leurs ascenseurs en ajoutant des capteurs IoT. Ils offrent \u00e9galement des services de marketing cibl\u00e9s et des services \u00e0 valeur ajout\u00e9e qui am\u00e9liorent l’exp\u00e9rience client. La maintenance pr\u00e9dictive est importante pour les r\u00e9sultats des entreprises.<\/p>\n\n

T\u00e9naris<\/a><\/h2>\n\n

Ce syst\u00e8me de maintenance pr\u00e9dictive utilise la collecte de donn\u00e9es, l’analyse en continu et des algorithmes d’apprentissage automatique pour avertir les ing\u00e9nieurs des pannes d’\u00e9quipement imminentes. ABB<\/a> , une multinationale d’ing\u00e9nierie qui poss\u00e8de une expertise en robotique, a d\u00e9velopp\u00e9 ce syst\u00e8me pour piloter des applications de fabrication. ABB utilise le cloud computing pour une vue d’ensemble compl\u00e8te des performances de l’\u00e9quipement. Tenaris utilise l’IoT PM dans son usine de Dalmine, en Italie, qui produit plus de 800\u00a0000 tonnes de produits chaque ann\u00e9e. IoT PM surveille 290 moteurs \u00e0 basse tension et 20 moteurs \u00e0 haute tension avec des capteurs IoT pour d\u00e9tecter les pannes de roulement, la tension et les anomalies de puissance.<\/p>\n\n

La maintenance pr\u00e9dictive peut \u00eatre utilis\u00e9e pour pr\u00e9venir les pannes d’\u00e9quipement dans l’industrie p\u00e9troli\u00e8re et gazi\u00e8re en identifiant les probl\u00e8mes potentiels avant qu’ils n’entra\u00eenent des pertes de production ou des temps d’arr\u00eat. Afin d’inspecter l’\u00e9quipement de production de p\u00e9trole et de gaz, le personnel devait pouvoir acc\u00e9der aux zones dangereuses pour effectuer l’entretien de routine. Les solutions de maintenance pr\u00e9dictive bas\u00e9es sur l’IoT sont capables de d\u00e9tecter les probl\u00e8mes potentiels avant qu’ils ne surviennent et peuvent aider les soci\u00e9t\u00e9s p\u00e9troli\u00e8res et gazi\u00e8res \u00e0 augmenter leur production d’actifs critiques. Chevron est un exemple de soci\u00e9t\u00e9 p\u00e9troli\u00e8re et gazi\u00e8re qui a utilis\u00e9 le d\u00e9veloppement de l’IdO pour augmenter sa production. La solution mesure des param\u00e8tres tels que le pH, le CO2\/H2S et le diam\u00e8tre interne, puis r\u00e9cup\u00e8re les donn\u00e9es sur un serveur cloud pour analyse.<\/p>\n\n

Technologies Faststream<\/a><\/h2>\n\n

Faststream Technologies propose des services bas\u00e9s sur l’IoT qui facilitent la gestion de la maintenance de vos \u00e9quipements. Les rapports automatis\u00e9s peuvent aider \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts et le temps de maintenance jusqu’\u00e0 50\u00a0%. Ces services permettent aux \u00e9quipementiers d’optimiser l’efficacit\u00e9 de leurs \u00e9quipements, de prolonger leur dur\u00e9e de vie et de r\u00e9duire leurs co\u00fbts gr\u00e2ce \u00e0 une maintenance proactive. Les fabricants peuvent utiliser l’IoT pour effectuer des analyses bas\u00e9es sur les donn\u00e9es afin de trouver les causes profondes et d’am\u00e9liorer leur cha\u00eene d’approvisionnement.<\/p>\n\n

La surveillance des conditions est une autre caract\u00e9ristique cl\u00e9 des solutions de maintenance pr\u00e9dictive de Faststream Technologies. Cette technologie est bas\u00e9e sur des analyses qui analysent les donn\u00e9es de production afin d’anticiper et d’identifier les probl\u00e8mes avant qu’ils ne perturbent la production. Cette technologie peut \u00eatre utilis\u00e9e pour identifier les domaines potentiels d’am\u00e9lioration via les vibrations, l’analyse de l’huile et l’imagerie thermique. Il permet \u00e9galement l’observation des \u00e9quipements. Cette technologie peut \u00eatre utilis\u00e9e par une entreprise pour pr\u00e9venir les pannes d’actifs et m\u00eame les emp\u00eacher de se produire. Cette technologie est utile pour les entreprises qui souhaitent rester comp\u00e9titives \u00e0 l’\u00e8re num\u00e9rique. <\/p>\n\n

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