{"id":442225,"date":"2022-06-21T12:46:38","date_gmt":"2022-06-21T10:46:38","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/manutenzione-predittiva-i-vantaggi-nei-mondi-iot\/"},"modified":"2022-06-21T14:58:11","modified_gmt":"2022-06-21T12:58:11","slug":"manutenzione-predittiva-i-vantaggi-nei-mondi-iot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/it\/manutenzione-predittiva-i-vantaggi-nei-mondi-iot\/","title":{"rendered":"Manutenzione predittiva: i vantaggi nei mondi IoT"},"content":{"rendered":"\n

La manutenzione predittiva pu\u00f2 essere utilizzata per ridurre le riparazioni non pianificate e ridurre i costi. Per garantire il miglior funzionamento possibile, le apparecchiature sanitarie devono essere ispezionate regolarmente. Raccoglie dati su dispositivi come defibrillatori e sedie a rotelle. Questi dispositivi dispongono di sensori IoT che raccolgono dati che gli esperti possono analizzare per determinare quali servizi sono necessari e quando. L’azienda tedesca di tecnologia medica WEINMANN Emergency<\/a> utilizza l’IoT per monitorare le prestazioni di ventilatori portatili, sistema di ossigeno e defibrillatori.<\/p>\n\n

Rayven<\/a><\/h2>\n\n

La manutenzione predittiva si riferisce al processo di analisi delle condizioni operative degli asset al fine di individuare potenziali guasti. La soluzione IoT per la manutenzione predittiva di Rayven \u00e8 la migliore amica di un gestore patrimoniale. Fornisce supporto sia proattivo che reattivo. Le funzionalit\u00e0 white label del sistema consentono di personalizzarlo per adattarsi a qualsiasi marchio. \u00c8 anche facile da implementare, il che consente implementazioni rapide. Questi sono solo alcuni dei numerosi vantaggi offerti dalla soluzione IoT per la manutenzione predittiva di Rayven:<\/p>\n\n

Il software predittivo abilitato all’IoT pu\u00f2 aiutare a trasformare la gestione delle risorse nella tua azienda. Riduce al minimo i tempi di inattivit\u00e0 e massimizza l’utilizzo delle risorse. Le soluzioni di manutenzione predittiva sono in grado di analizzare e prevedere guasti futuri e aiutare le organizzazioni a ridurre i costi. Questa tecnologia pu\u00f2 aiutarti a migliorare le chiamate di servizio e i programmi di manutenzione. Consentir\u00e0 alla tua azienda di concentrarsi su ci\u00f2 che \u00e8 pi\u00f9 importante.<\/p>\n\n

IBM<\/a><\/h2>\n\n

Le grandi aziende manifatturiere conoscono l’impatto dei tempi di fermo. Ogni secondo che una macchina o un componente si guasta costa all’azienda milioni. Pu\u00f2 anche influenzare la capacit\u00e0 e la produttivit\u00e0 dell’azienda di eseguire le operazioni quotidiane. Il miglioramento del programma di manutenzione \u00e8 un’attivit\u00e0 importante in un’azienda di produzione. Ti forniremo una panoramica della manutenzione predittiva IoT, dei suoi vantaggi e di come implementarla.<\/p>\n\n

La manutenzione predittiva con IoT \u00e8 un’opzione migliore rispetto ai metodi di manutenzione tradizionali. Pu\u00f2 migliorare la disponibilit\u00e0 e le prestazioni delle risorse. La manutenzione predittiva, ad esempio, pu\u00f2 analizzare i dati in tempo reale per prevedere quando una macchina si guasta e identificare le parti che devono essere sostituite. Pu\u00f2 anche programmare la manutenzione. Puoi intervenire rapidamente in caso di malfunzionamento della tua macchina con notifiche in tempo reale. La manutenzione predittiva ha molti vantaggi.<\/p>\n\n

LINFA<\/a><\/h2>\n\n

La manutenzione predittiva pu\u00f2 essere un potente strumento per aumentare la redditivit\u00e0 e la manutenzione proattiva. Questa tecnologia combina Internet of Things (IoT), machine learning e simulazioni ingegneristiche per aumentare la disponibilit\u00e0 delle risorse e l’utilizzo delle risorse. Questa tecnologia consente di monitorare i dispositivi collegati e sfruttare al meglio i dati provenienti dalle diverse fasi della produzione. La manutenzione predittiva SAP con IoT \u00e8 un’ottima tecnologia che pu\u00f2 aiutarti a sfruttare al meglio le numerose funzionalit\u00e0 della tecnologia. Scopri come integrarlo con SAP S\/4HANA.<\/p>\n\n

L’integrazione di IoT e SAP pu\u00f2 migliorare la gestione della catena di approvvigionamento e la gestione delle apparecchiature. Puoi creare un gemello digitale per la tua azienda. La combinazione di tecnologia operativa e informatica sta rivoluzionando il modo in cui operano le aziende industriali. Una piattaforma integrata ti consente di accedere a un database che contiene tutte le tue informazioni, senza dover cercare attraverso molti portali. La combinazione di IoT e SAP pu\u00f2 rendere pi\u00f9 facile prendere decisioni migliori. L’integrazione dell’IoT con SAP ti consentir\u00e0 di sfruttare la potenza del cloud computing per far crescere il tuo business.<\/p>\n\n

Siemens<\/a><\/h2>\n\n

Siemens ha acquisito Seneye<\/a> , una societ\u00e0 IoT con sede nel Regno Unito. Senseye, fondata nel 2014, \u00e8 un fornitore di servizi di manutenzione predittiva basati sull’analisi. Le sue soluzioni possono ridurre i tempi di fermo non pianificati, aumentare la produttivit\u00e0 e migliorare la sostenibilit\u00e0. Anche Momenta Partners, una societ\u00e0 di capitale di rischio, ha investito in Seneye. Ora \u00e8 una delle loro prime attivit\u00e0 di portafoglio. Le soluzioni di manutenzione predittiva dell’azienda consentono alle aziende di ottimizzare le proprie operazioni, migliorare la soddisfazione dei clienti e aumentare le proprie prestazioni finanziarie.<\/p>\n\n

La manutenzione predittiva si basa sul monitoraggio delle condizioni. Questo processo utilizza l’intelligenza artificiale per rilevare i modelli e prevedere quando verr\u00e0 eseguita la manutenzione e sostituire un componente. Il portafoglio Siemens SmartService fornisce misure just-in time e pianificazione della manutenzione ottimizzata per darti un vantaggio competitivo. Siemens MindSphere, la piattaforma operativa IoT aperta di Siemens, pu\u00f2 essere utilizzata per analizzare i dati dei sensori e identificare modelli, apprendimento automatico o tendenze. Possono quindi prendere decisioni in modo rapido e semplice sulla base di informazioni basate sui dati.<\/p>\n\n

Microsoft<\/a><\/h2>\n\n

La nuova suite IoT di Microsoft include funzionalit\u00e0 di manutenzione predittiva per aiutare le aziende a rispondere ai problemi prima che diventino costosi tempi di inattivit\u00e0. Le aziende possono utilizzare la manutenzione predittiva per monitorare le proprie risorse e migliorare le proprie operazioni. La manutenzione predittiva pu\u00f2 anche generare nuovi flussi di entrate. Questa suite \u00e8 un’ottima scelta per le aziende che vogliono sfruttare la rivoluzione IoT a proprio vantaggio. Questo articolo illustrer\u00e0 le caratteristiche principali di questa suite IoT e in che modo la manutenzione predittiva pu\u00f2 aiutare la tua azienda.<\/p>\n\n

Azure IoT Suite offre agli sviluppatori una piattaforma per distribuire rapidamente soluzioni IoT. Il software \u00e8 basato sulla piattaforma cloud Azure di Microsoft, che \u00e8 una piattaforma SaaS e compatibile con la sua piattaforma Azure IoT. Microsoft offre anche una piattaforma per creare API Web sicure e app mobili per dispositivi connessi all’IoT.<\/p>\n\n

CISCO<\/a><\/h2>\n\n

Le aziende manifatturiere traggono molti vantaggi dalle soluzioni di manutenzione predittiva di CISCO. Questa tecnologia non solo \u00e8 in grado di prolungare la vita dell’apparecchiatura, ma riduce anche i costi di manutenzione. La manutenzione predittiva basata sull’IoT deve essere realizzata con un’architettura complessa e concentrarsi sull’apprendimento automatico. Questi sono solo alcuni dei numerosi vantaggi offerti dalle soluzioni di manutenzione basate sull’IoT. Ecco alcuni vantaggi della manutenzione predittiva basata sull’IoT.<\/p>\n\n

La gestione predittiva basata sull’IoT pu\u00f2 portare a una migliore disponibilit\u00e0, utilizzo, prestazioni e altri vantaggi delle risorse. Il monitoraggio delle risorse in tempo reale \u00e8 possibile con l’aiuto di sensori. Questo sistema \u00e8 in grado di rilevare i guasti della macchina e identificare le parti che richiedono la sostituzione. Il sistema consente inoltre ai proprietari di essere avvisati tempestivamente di potenziali problemi, in modo che possano intraprendere azioni preventive e ridurre al minimo i tempi di fermo. Le aziende possono pianificare e programmare la manutenzione in modo pi\u00f9 preciso con la manutenzione predittiva. Ci\u00f2 si traduce in un notevole risparmio.<\/p>\n\n

Huawei<\/a><\/h2>\n\n

Il sistema ferroviario cinese sta crescendo con la crescita dell’economia cinese. Il deposito della locomotiva occidentale di Chongqing \u00e8 un eccellente esempio della crescita dell’industria ferroviaria del paese. Il deposito deve mantenere circa 22.000 treni merci e 20 binari che si estendono per 50 km ogni anno. I metodi tradizionali di raccolta e manutenzione dei dati si basavano su registrazioni e intuizioni cartacee. La tecnologia di manutenzione predittiva di Huawei ha consentito all’azienda di ridurre i costi di manutenzione e di semplificare le operazioni del 20%.<\/p>\n\n

Dall’inizio di quest’anno, hanno collaborato su hardware e software IoT. La tecnologia consente ai dispositivi collegati di comunicare su lunghe distanze e consuma una quantit\u00e0 minima di energia. Queste aziende possono aumentare la sicurezza e la progettazione dei loro ascensori aggiungendo sensori IoT. Offrono inoltre servizi di marketing mirati e servizi a valore aggiunto che migliorano l’esperienza del cliente. La manutenzione predittiva \u00e8 importante per i profitti delle aziende.<\/p>\n\n

Tenari<\/a><\/h2>\n\n

Questo sistema di manutenzione predittiva utilizza la raccolta di dati, l’analisi in streaming e gli algoritmi di apprendimento automatico per avvisare gli ingegneri di guasti alle apparecchiature imminenti. ABB<\/a> , una multinazionale di ingegneria con esperienza nel campo della robotica, ha sviluppato questo sistema per guidare le applicazioni di produzione. ABB utilizza il cloud computing per una panoramica completa delle prestazioni delle apparecchiature. Tenaris utilizza IoT PM nello stabilimento di Dalmine, in Italia, che produce oltre 800.000 tonnellate di prodotti ogni anno. IoT PM monitora 290 motori a bassa tensione e 20 motori ad alta tensione con sensori IoT per rilevare guasti ai cuscinetti, tensione e anomalie di alimentazione.<\/p>\n\n

La manutenzione predittiva pu\u00f2 essere utilizzata per prevenire guasti alle apparecchiature nell’industria petrolifera e del gas, identificando potenziali problemi prima che portino a perdite di produzione o tempi di fermo. Per ispezionare le apparecchiature di produzione di petrolio e gas, il personale doveva poter accedere alle aree pericolose per effettuare la manutenzione ordinaria. Le soluzioni di manutenzione predittiva basate sull’IoT sono in grado di rilevare potenziali problemi prima che si verifichino e possono aiutare le compagnie petrolifere e del gas ad aumentare la produzione di asset critici. Chevron \u00e8 un esempio di compagnia petrolifera e del gas che ha utilizzato lo sviluppo dell’IoT per aumentare la produzione. La soluzione misura parametri come pH, CO2\/H2S e diametro interno, quindi recupera i dati su un server cloud per l’analisi.<\/p>\n\n

Tecnologie Faststream<\/a><\/h2>\n\n

Faststream Technologies offre servizi basati sull’IoT che semplificano la gestione della manutenzione delle apparecchiature. I report automatizzati possono aiutare a ridurre i costi e i tempi di manutenzione fino al 50%. Questi servizi consentono agli OEM di ottimizzare l’efficacia delle loro apparecchiature, prolungarne la vita e ridurre i costi attraverso una manutenzione proattiva. I produttori possono utilizzare l’IoT per eseguire analisi basate sui dati per trovare le cause principali e migliorare la catena di approvvigionamento.<\/p>\n\n

Il monitoraggio delle condizioni \u00e8 un’altra caratteristica fondamentale delle soluzioni di manutenzione predittiva di Faststream Technologies. Questa tecnologia si basa su analisi che analizzano i dati di produzione al fine di anticipare e identificare i problemi prima che interrompano la produzione. Questa tecnologia pu\u00f2 essere utilizzata per identificare potenziali aree di miglioramento tramite vibrazioni, analisi dell’olio e immagini termiche. Consente inoltre l’osservazione dell’attrezzatura. Questa tecnologia pu\u00f2 essere utilizzata da un’azienda per prevenire guasti alle risorse e persino impedire che si verifichino. Questa tecnologia \u00e8 utile per le aziende che vogliono rimanere competitive nell’era digitale. <\/p>\n\n

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