{"id":382337,"date":"2021-12-11T15:32:58","date_gmt":"2021-12-11T14:32:58","guid":{"rendered":"https:\/\/iotworlds.com\/%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%83%80%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%aa%e3%83%bc4-0%e3%80%81iot%e3%80%81%e3%83%93%e3%83%83%e3%82%b0%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%ef%bc%9a%e6%a5%ad%e7%95%8c%e3%81%a8%e6%97%a5%e5%b8%b8\/"},"modified":"2021-12-13T18:16:49","modified_gmt":"2021-12-13T17:16:49","slug":"%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%83%80%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%aa%e3%83%bc4-0%e3%80%81iot%e3%80%81%e3%83%93%e3%83%83%e3%82%b0%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%ef%bc%9a%e6%a5%ad%e7%95%8c%e3%81%a8%e6%97%a5%e5%b8%b8","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iotworlds.com\/ja\/%e3%82%a4%e3%83%b3%e3%83%80%e3%82%b9%e3%83%88%e3%83%aa%e3%83%bc4-0%e3%80%81iot%e3%80%81%e3%83%93%e3%83%83%e3%82%b0%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%ef%bc%9a%e6%a5%ad%e7%95%8c%e3%81%a8%e6%97%a5%e5%b8%b8\/","title":{"rendered":"\u30a4\u30f3\u30c0\u30b9\u30c8\u30ea\u30fc4.0\u3001IoT\u3001\u30d3\u30c3\u30b0\u30c7\u30fc\u30bf\uff1a\u696d\u754c\u3068\u65e5\u5e38\u751f\u6d3b\u306e\u672a\u6765"},"content":{"rendered":"

Sempre pi\u00f9 spesso si sente parlare di Industria 4.0, IoT (Internet of Things) <\/strong>e Big Data<\/strong>. Definizioni queste che si affermeranno sempre pi\u00f9 nel futuro prossimo. Scopriamo insieme di cosa si tratta e come questi 3 settori rappresentino l\u2019evoluzione, non solo dell\u2019industria, ma anche della quotidianit\u00e0.<\/p>\n

L\u2019industria 4.0 <\/strong>si basa su sistemi informatici che interagiscono con i macchinari dell\u2019azienda, vantando capacit\u00e0 comunicative, di controllo e computazionali<\/strong>. Si pu\u00f2 parlare di Industria 4.0 quando le aziende sfruttano strumenti afferenti al mondo dell\u2019Internet of Things (IoT) e dei Big Data. Si tratta di tecnologie assolutamente innovative e all\u2019avanguardia, in grado di implementare e migliorare ogni modello di business. Vediamo nel dettaglio come queste aree interagiscono tra loro.<\/p>\n

IoT e Big Data: due tecnologie abilitanti per l\u2019Industria 4.0<\/strong><\/h2>\n

Non esiste Industria 4.0 senza le relative tecnologie abilitanti principali: l\u2019Internet of Things e i Big Data. Tipici esempi di oggetti intelligenti sono tutti i dispositivi in grado di carpire e archiviare informazioni circa l\u2019ambiente fisico, favorendo la loro comunicazione in rete. A oggi ormai qualsiasi oggetto pu\u00f2 essere dotato di questi dispositivi smart volti a raccogliere ed elaborare informazioni utili circa l\u2019ambiente in cui sono presenti. Grazie allo sviluppo e alla disponibilit\u00e0 di reti wireless ad alta capacit\u00e0, inoltre, configurare e ricevere output circa l\u2019ambiente circostante \u00e8 possibile per tutti. Non si tratta di una tecnologia rivolta esclusivamente al mondo industriale<\/strong>, ma \u00e8 estesa anche alla quotidianit\u00e0 di tutti noi. Basti pensare a tutti gli smart device che ci accompagnano tutti i giorni, dal cellulare al tablet agli oggetti wearable. Questi dispositivi possono generare e raccogliere dati<\/strong>, trasmetterli in rete e ricevere input anche da remoto. La mission dell\u2019IoT \u00e8, dunque, collegare tra loro dispositivi fisici e tecnologici, consentendo all\u2019uomo di interagire con essi sia a breve sia a lunga distanza<\/em>.
\nA seguito del sempre pi\u00f9 largo impiego di oggetti smart IoT, la disponibilit\u00e0 di dati grezzi da essi generati \u00e8 in continuo ed esponenziale aumento. Si tratta dei cosiddetti Big Data<\/strong>. Se da un lato una tale mole di dati disponibili, rappresenta certamente un grande opportunit\u00e0 da sfruttare, dall\u2019altro lato \u00e8 assolutamente necessario comprendere come gestirli, integrarli e utilizzarli. Ecco che la Big Data Analysis diventa il mezzo principale per sfruttare al meglio i dati raccolti.<\/p>\n

Il processo circolare dell\u2019 Industria 4.0<\/strong><\/h2>\n

L\u2019interazione tra oggetti, persone, servizi e dati \u00e8 perpetua e rappresenta un pilastro fondamentale dell\u2019Industria 4.0. Mediante tale interazione si ha un processo circolare continuo<\/strong> costituito da 3 step principali: produzione dei dati, analisi degli stessi, manutenzione e riconfigurazione dei processi di produzione. L\u2019immagine  di copertina esemplifica in modo schematico l\u2019ambiente dell\u2019Industria 4.0. Come gi\u00e0 sottolineato, gli ambiti di applicazione del processo circolare sono differenti. Lo si pu\u00f2 impiegare per un singolo processo produttivo o per le attivit\u00e0 di pi\u00f9 reparti.<\/p>\n

Vantaggi in pi\u00f9 direzioni
\n<\/strong><\/h2>\n

L\u2019adozione interna all\u2019azienda di questo processo porta certamente a un miglioramento obiettivo delle performance e dell\u2019efficienza aziendale, soprattutto a livello di integrazione verticale<\/strong>. Ma se si espandesse l\u2019adozione dell\u2019IoT e della Big Data Analysis, l\u2019influenza positiva ricadrebbe sull\u2019integrazione orizzontale<\/strong>, rappresentando un reale e ottimale vantaggio per tutta la filiera di imprese. Allargando ancora di pi\u00f9 l\u2019interazione, e rivolgendosi anche ai Clienti, i dati raccolti e analizzati costituirebbero il motore principale dell\u2019evoluzione dei modelli di business aziendali<\/strong> ad alto valore aggiunto.<\/p>\n

Siamo certi che possiamo supportarti per i tuoi sviluppi in ottica Industri 4.0, per maggiori dettagli contattaci<\/a>!<\/strong><\/p>\n

*[Immagine da Ricerca 08\/2016 – Assolombardia – Approfondimento sulle tecnologie abilitanti Industria 4.0]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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