- Manuten\u00e7\u00e3o corretiva: <\/strong>Este m\u00e9todo de manuten\u00e7\u00e3o de m\u00e1quinas industriais entra em a\u00e7\u00e3o ap\u00f3s o estado defeituoso dos ativos ter ocorrido. \u00c9 uma abordagem econ\u00f4mica que n\u00e3o pode suportar ou manter a falha s\u00fabita dos componentes.<\/li>
- Manuten\u00e7\u00e3o preventiva: <\/strong>essa abordagem \u00e9 baseada no tempo e uso gatilhos para aumentar a vida \u00fatil do ativo industrial. \u00c9 uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o baseada em rotina planejada entre os intervalos de tempo predeterminados.<\/li>
- Manuten\u00e7\u00e3o baseada em riscos (RBM): <\/strong>Este m\u00e9todo est\u00e1 focado no ambiente industrial onde os recursos de m\u00e1quinas s\u00e3o limitados. Isso segue o princ\u00edpio de equilibrar a Probabilidade de Falha (PoF) e as conseq\u00fc\u00eancias de falha (CoF) de um ativo industrial para reduzir o alto risco e o tempo de inatividade. Com base nos dados do sensor extra\u00eddos dessas m\u00e1quinas, o ativo que mostra o comportamento anormal ser\u00e1 recondicionado ou substitu\u00eddo. Este m\u00e9todo garante o alto n\u00edvel de confiabilidade, seguran\u00e7a e efici\u00eancia de um ativo industrial.<\/li>
- Manuten\u00e7\u00e3o baseada em condi\u00e7\u00f5es (CBM): <\/strong>CBM em outros termos chamado de \u201cmonitoramento on-line\u201d ou \u201cmanuten\u00e7\u00e3o preditiva\u201d. A manuten\u00e7\u00e3o depende da condi\u00e7\u00e3o atual dos ativos que foi determinada por inspe\u00e7\u00e3o visual, testes e dados de desempenho em tempo real coletados a partir de sensores incorporados. \u00c9 uma das abordagens poderosas e amplamente utilizadas, hoje em dia esta t\u00e9cnica \u00e9 automatizada usando as tecnologias avan\u00e7adas de processamento de sinais de alto n\u00edvel alimentadas por algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial (AI). Esta t\u00e9cnica com algoritmos de big data e aprendizado de m\u00e1quina poderia detectar a ocorr\u00eancia de falhas graves em tempo real e em um futuro pr\u00f3ximo.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
De acordo com a IBM<\/a> Analytics, estima-se que o tamanho do mercado de manuten\u00e7\u00e3o preditiva esteja crescendo de US$3,0 bilh\u00f5es em 2019 para US$10,7 bilh\u00f5es em 2024.<\/p>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/iotworlds.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/Faststream.png\")
<\/figure>\n\n\n\nPara gerenciar e manter o complexo processo industrial e ativo, \u00e9 necess\u00e1ria uma plataforma PDM automatizada e eficiente baseada em nuvem. Este servi\u00e7o dedicado de manuten\u00e7\u00e3o e plataforma de gerenciamento para a ind\u00fastria 4.0 foi fornecido pela Faststream Technologies<\/a>. Esta solu\u00e7\u00e3o da Faststream Technology baseada no monitoramento de condi\u00e7\u00f5es usa a IIoT como um elemento-chave em sua pilha t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n
A Manuten\u00e7\u00e3o Preditiva (PdM) que dependem da estrat\u00e9gia baseada em condi\u00e7\u00f5es (CBPDm) \u00e9 mais eficiente e produtiva do que um PDM convencional. O PDM com limites de decis\u00e3o din\u00e2micos e algoritmos otimizados de Processamento Digital de Sinais (DSP) surgiram como uma ferramenta promissora para minimizar o tempo de inatividade dos ativos e o custo de gerenciamento associado. O Sistema de Monitoramento de Condi\u00e7\u00f5es (CMS) \u00e9 a base para o PDM que, em colabora\u00e7\u00e3o com v\u00e1rios pipelines de Machine Learning (ML) em paralelo, poderia prever antecipadamente os potenciais perigos e falhas futuras.<\/p>\n\n\n\n
A IoT industrial quando combinada com o Sistema de Gest\u00e3o de Manuten\u00e7\u00e3o Computadorizada (CMMS) abre novas possibilidades em opera\u00e7\u00f5es de manuten\u00e7\u00e3o de ativos. CMMS \u00e9 uma ferramenta de software de computador desenvolvida para otimizar digitalmente a tarefa de manuten\u00e7\u00e3o. A IoT atua como uma vasta fonte de conex\u00e3o de dados em tempo real. Este big data em tempo real \u00e9 adquirido usando o Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA). Os dados coletados s\u00e3o ent\u00e3o conectados ao sistema CMMS para monitorar e acompanhar a integridade do ativo em tempo real. A IoT aqui desempenha como um mediador que conecta, compartilha, analisa, monitora e toma decis\u00f5es continuamente para dados de ativos industriais e sistemas.<\/p>\n\n\n\n
O software CMMS fornecido pela Faststream Technologies usa v\u00e1rios gatilhos de manuten\u00e7\u00e3o, como gatilho de interrup\u00e7\u00e3o, gatilho de tempo, gatilho de uso, gatilho de evento, gatilho de condi\u00e7\u00e3o e gatilho de medidor para notificar o alerta de manuten\u00e7\u00e3o necess\u00e1rio para um ativo ao t\u00e9cnico.<\/p>\n\n\n\n
Para encontrar e evitar a falha potencial na fabrica\u00e7\u00e3o de equipamentos ou ativos antes do tempo, a plataforma Faststream Technologies<\/a> precisa de alguma pilha t\u00e9cnica da seguinte forma:<\/p>\n\n\n\n
- Sensores IoT inteligentes \u2014 Os sensores em IIoT desempenham um papel vital na liga\u00e7\u00e3o entre os sistemas f\u00edsicos. A Faststream Technologies suporta a coleta de v\u00e1rias formas de dados (imagem t\u00e9rmica, an\u00e1lise de vibra\u00e7\u00e3o, sinais ac\u00fasticos, observa\u00e7\u00e3o de equipamentos, etc). Todos esses dados em tempo real s\u00e3o ent\u00e3o conectados \u00e0 rede\/gateway IIoT usando os protocolos de comunica\u00e7\u00e3o de baixo n\u00edvel, como Serial Peripheral Interface (SPI), Inter-Integrated Circuit (I2C), RS-232, etc Esses protocolos s\u00e3o constru\u00eddos usando o circuito f\u00edsico, como Universal Ass\u00edncrono Receptor ou Transmissor ( UART) e Barramento de Interface de Uso Geral (GPIB).<\/li>
- Gateway IoT \u2014 os gateways IIoT s\u00e3o desenvolvidos para fornecer o servi\u00e7o vertical entre os sensores IoT e o back-end do servidor em nuvem. Em um ambiente industrial mais complexo, h\u00e1 mesmo a necessidade de gateway IoT inteligente (gateway de campo) para computa\u00e7\u00e3o de borda.<\/li>
- Servi\u00e7os de nuvem \u2014 Uma vez que os servi\u00e7os de nuvem (Microsoft Azure, Amazon, Thinkspace, etc) est\u00e3o evoluindo em uma grande fase de hospedagem de plataforma CMMS baseada em nuvem tem v\u00e1rias vantagens. V\u00e1rios servi\u00e7os de nuvem, como armaz\u00e9m centralizado de big data, computa\u00e7\u00e3o sem servidor, relat\u00f3rio de an\u00e1lise, etc.<\/li>
- Interface de aplicativo \u2014 Web ou API m\u00f3vel atua como uma interface ou unidade de controle para exibir o relat\u00f3rio personaliz\u00e1vel sobre a condi\u00e7\u00e3o de integridade e monitoramento do ativo.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
![\"\"](\"https:\/\/iotworlds.com\/wp-content\/uploads\/2021\/03\/IIoTf-1.jpg\")
<\/figure>\n\n\n\nPilha t\u00e9cnica para a plataforma de manuten\u00e7\u00e3o preditiva de ponta a ponta<\/p>\n\n\n\n
A plataformaFaststream Tech<\/a> PDM com o modelo universal \u00e9 usada para desenvolver uma solu\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada de manuten\u00e7\u00e3o preditiva para diversas ind\u00fastrias, como empresas l\u00edderes de produ\u00e7\u00e3o de petr\u00f3leo e g\u00e1s, ind\u00fastria de energia el\u00e9trica, ferrovias, empresas petroqu\u00edmicas, empresas de engenharia mec\u00e2nica, log\u00edstica, etc. Hoje, no mundo industrial competitivo plataforma PdM pela Faststream Technologies tem um papel obrigat\u00f3rio devido a v\u00e1rios fatores ben\u00e9ficos, tais como,<\/p>\n\n\n\n
- Tempo de manuten\u00e7\u00e3o reduzido \u2014 <\/strong>o PDM ajuda a eliminar 20% a 50% da rotina de manuten\u00e7\u00e3o baseada no tempo e reduz o custo de manuten\u00e7\u00e3o em 5% a 10%. A tecnologia Faststream fornece servi\u00e7os PDM on-line e off-line remotos que reduzem o tempo total gasto em tarefas de manuten\u00e7\u00e3o.<\/li>
- Maior efici\u00eancia e produtividade \u2014<\/strong> Com monitoramento cont\u00ednuo em tempo real, oferece a possibilidade de maior efici\u00eancia do produto otimizando o custo de manuten\u00e7\u00e3o. Juntamente com a tecnologia de IA, ele permite uma an\u00e1lise de causa raiz para prever a falha com anteced\u00eancia. Com o aumento da produtividade, traz satisfa\u00e7\u00e3o ao cliente.<\/li>
- Fluxos de receita<\/strong> \u2014 Fabricantes de Equipamentos Originais (OEM) podem gerar receita fornecendo nossos servi\u00e7os (an\u00e1lise preditiva, painel ou servi\u00e7o de despacho de t\u00e9cnicos antes que a falha ocorra) aos clientes.<\/li>
- Vantagem competitiva <\/strong>\u2014 a solu\u00e7\u00e3o PdM da Faststream Technologies tem a capacidade de integrar novas regras de decis\u00e3o e adaptar-se a diversos tipos de m\u00e1quinas industriais traz um grande e forte desafio para os concorrentes no mercado.<\/li>
- Maior seguran\u00e7a<\/strong> \u2014 Com as ferramentas certas, a estrat\u00e9gia certa e dados enormes, o desafio oculto da seguran\u00e7a dos trabalhadores \u00e9 resolvido. Com os poderosos algoritmos de Machine Learning e Ai, a detec\u00e7\u00e3o precoce de uma falha no equipamento \u00e9 altamente poss\u00edvel. Este recurso de seguran\u00e7a das tecnologias Faststream<\/a> permite que ele forne\u00e7a um ambiente seguro para os trabalhadores.<\/li><\/ul>\n\n\n\n
- Maior efici\u00eancia e produtividade \u2014<\/strong> Com monitoramento cont\u00ednuo em tempo real, oferece a possibilidade de maior efici\u00eancia do produto otimizando o custo de manuten\u00e7\u00e3o. Juntamente com a tecnologia de IA, ele permite uma an\u00e1lise de causa raiz para prever a falha com anteced\u00eancia. Com o aumento da produtividade, traz satisfa\u00e7\u00e3o ao cliente.<\/li>
- Tempo de manuten\u00e7\u00e3o reduzido \u2014 <\/strong>o PDM ajuda a eliminar 20% a 50% da rotina de manuten\u00e7\u00e3o baseada no tempo e reduz o custo de manuten\u00e7\u00e3o em 5% a 10%. A tecnologia Faststream fornece servi\u00e7os PDM on-line e off-line remotos que reduzem o tempo total gasto em tarefas de manuten\u00e7\u00e3o.<\/li>
- Manuten\u00e7\u00e3o preventiva: <\/strong>essa abordagem \u00e9 baseada no tempo e uso gatilhos para aumentar a vida \u00fatil do ativo industrial. \u00c9 uma estrat\u00e9gia de manuten\u00e7\u00e3o baseada em rotina planejada entre os intervalos de tempo predeterminados.<\/li>