Existem diferentes metodologias de gerenciamento de projetos que as equipes costumam empregar para realizar uma tarefa espec\u00edfica ou desenvolver um aplicativo solicitado. Uma dessas t\u00e9cnicas \u00e9 a Metodologia \u00c1gil, que gerencia um projeto dividindo-o em v\u00e1rias partes ou fases.<\/p>\n\n
Essa metodologia exige que as equipes trabalhem constantemente em conjunto e com v\u00e1rias partes interessadas para garantir a melhoria cont\u00ednua a cada passo. Seu ciclo repetitivo de planejamento, execu\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o funciona com diferentes setores, incluindo an\u00e1lise de dados. Nesse aplicativo, os engenheiros de dados<\/a> preparam os dados que geralmente s\u00e3o carregados regularmente em um painel acess\u00edvel a todas as partes interessadas relevantes. \u00c9 ent\u00e3o aberto a revis\u00f5es e coment\u00e1rios prontamente integrados na pr\u00f3xima etapa do projeto.<\/p>\n\n Se voc\u00ea est\u00e1 se perguntando sobre as vantagens da metodologia \u00e1gil para fins de an\u00e1lise de dados, aqui est\u00e3o algumas considera\u00e7\u00f5es para analisar e ver se a metodologia \u00e1gil funciona para sua equipe espec\u00edfica de an\u00e1lise de dados.<\/p>\n\n Normalmente, equipes menores de an\u00e1lise de dados t\u00eam um escopo de trabalho mais preciso e limitado. Essa configura\u00e7\u00e3o torna essas equipes mais adequadas para adaptar estrat\u00e9gias \u00e1geis. Normalmente, pequenos grupos organizam sess\u00f5es de planejamento e prioriza\u00e7\u00e3o com v\u00e1rias partes interessadas. Scrum \u00e9 uma estrutura de desenvolvimento de software que suporta a prioriza\u00e7\u00e3o com as partes interessadas.<\/p>\n\n Essa abordagem \u00e1gil tamb\u00e9m fornece as ferramentas necess\u00e1rias para dar \u00e0s equipes de an\u00e1lise de dados um bom manejo do projeto e desenvolver estrat\u00e9gias para atingir seus objetivos \u2013 e o mesmo se aplica \u00e0s partes interessadas que desejam monitorar seus recursos.<\/p>\n\n No entanto, a natureza fundamental muda ao trabalhar com Big Data Analytics. Adotar a metodologia \u00e1gil em equipes maiores apresenta diferentes desafios. Um estudo de 2016<\/a> lista as principais preocupa\u00e7\u00f5es sobre o Agile no BDA da seguinte forma:<\/p>\n\n Adicionalmente, <\/a>A responsabilidade no \u00e1gil permanece com os propriet\u00e1rios do produto para garantir que o valor esperado pelas partes interessadas seja atendido e entregue. Por design, as equipes \u00e1geis s\u00e3o r\u00e1pidas e compactas, tornando-as ideais para projetos menores de desenvolvimento de software ou aplicativos m\u00f3veis. No entanto, equipes maiores enfrentam gargalos na tradu\u00e7\u00e3o das caracter\u00edsticas cr\u00edticas das equipes \u00e1geis. Definir a estrutura organizacional adequada geralmente \u00e9 o primeiro passo para preparar todos em uma natureza de trabalho de an\u00e1lise de dados c\u00edclica e iterativa.<\/p>\n\n Um problema com equipes \u00e1geis inexperientes que carecem de orienta\u00e7\u00e3o e gerenciamento especializado \u00e9 que elas caem em um ciclo intermin\u00e1vel de itera\u00e7\u00f5es, que continuam a consumir recursos sem fazer progressos significativos. Projetos descarrilados podem ser causados por muitos fatores, desde a motiva\u00e7\u00e3o de membros individuais da equipe, a configura\u00e7\u00e3o organizacional de todo o projeto at\u00e9 a ambiguidade de problemas de an\u00e1lise de dados iniciais.<\/p>\n\n Outro desafio \u00e9 quando v\u00e1rias equipes se sobrep\u00f5em a entregas e depend\u00eancias esperadas delas. Definir claramente as tarefas para cada equipe da organiza\u00e7\u00e3o, al\u00e9m de seus cronogramas, pode ajudar a mitigar que esse problema ocorra no futuro. Apesar de sua natureza, um projeto Agile sempre pode usar uma mentalidade de definir pap\u00e9is e cronogramas com o objetivo em mente \u2013 uma caracter\u00edstica frequentemente associada \u00e0 metodologia em cascata<\/a> .<\/p>\n\n Al\u00e9m disso, um cronograma bem definido protege suas equipes de se desviarem no caminho. Esse arranjo \u00e9 um dos desafios para projetos \u00e1geis. O Agile se concentra no desenvolvimento iterativo destinado a responder rapidamente \u00e0s mudan\u00e7as encontradas ao longo do caminho. No entanto, isso tamb\u00e9m corre o risco de as equipes ficarem presas na repetitividade demorada. Normalmente, o produto final n\u00e3o \u00e9 identificado, diferentemente dos projetos sob a metodologia cascata. As hist\u00f3rias de usu\u00e1rios \u00e1geis<\/a> geralmente v\u00eam de processos anteriores e s\u00e3o continuamente adaptadas \u00e0s mudan\u00e7as de par\u00e2metros, necessidades e informa\u00e7\u00f5es adicionais disponibilizadas recentemente.<\/p>\n\n Para novos projetos, analistas especialistas ou l\u00edderes de an\u00e1lise de dados devem ajudar a delinear as tarefas necess\u00e1rias e os resultados de cada equipe \u00e1gil, se poss\u00edvel. A comunica\u00e7\u00e3o com v\u00e1rias partes interessadas \u00e9 extremamente importante. Por exemplo, o Net Promoter Score (NPS) \u00e9 um indicador comumente usado para avaliar a experi\u00eancia do cliente e prever oportunidades de crescimento. Os propriet\u00e1rios de produtos e l\u00edderes de equipe podem incluir os seguintes aspectos:<\/p>\n\n Delinear os cronogramas inclui agendas de reuni\u00f5es e relat\u00f3rios com o cliente, permitindo que equipes \u00e1geis trabalhem em suas itera\u00e7\u00f5es sem interrup\u00e7\u00f5es. Como o m\u00e9todo geralmente requer comunica\u00e7\u00e3o com as partes interessadas, alguns grupos encontram-se com menos tempo para trabalhar. Essa pr\u00e1tica tamb\u00e9m detalha quando as equipes podem realizar seus sprints, otimizando o trabalho que podem concluir.<\/p>\n\nConsidere o tamanho da sua equipe<\/h2>\n\n
Defina as tarefas, cronogramas e depend\u00eancias<\/h2>\n\n