IoT Worlds
Умное устройствоУмный дом

Интеллектуальный способ контроля качества воздуха в помещениях (IAQ)

Люди проводят большую часть (90%) времени внутри и внутри помещений воздух в 3-5 раз загрязнен, чем на открытом воздухе, IAQ представляет серьезную проблему для здоровья, если он не поддерживается должным образом. Представьте себе среду в помещении, где тысячи профессионалов работают под одной крышей. Основными факторами, влияющими на IAQ, являются температура, химикаты, почвенный газ, микробы, влажность, вентиляция и домашние животные.

IoT является развивающейся областью, и он может соответствовать различным доменам и приложениям. Система, которая содержит сенсорные сети и имеет возможность работать в режиме реального времени, будет совместима для решения этой проблемы. Существует потребность в интеллектуальной и автономной системе, которая автоматически контролирует и управляет качеством воздуха в такой среде. Это решение находит применение в различных областях, таких как закрытые офисные здания, школы и аварийно-спасательные службы, которые знают, какое место в здании безопасно.

Архитектура системы:

Основной компонент системы включает узел датчика, базовую станцию и необходимый облачный сервер. Распределенные датчики Интернета вещей, установленные в разных местах внутренних помещений, периодически собирают данные, затем эти данные хранятся в облаке. Эти данные из нескольких подключенных систем образуют большие данные, которые в дальнейшем использовались для анализа и обработки в реальном времени. Как показано здесь (https://www.iotworlds.com/en/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot/) Машинное обучение может также стать частью совершенствования системы с помощью этих больших данных. Облако играет роль сердца для всей системы, потому что это где данные, алгоритмы ИИ централизованно управляются.

Рис. 1: Архитектура системы

Узлы датчиков или массив датчиков используются для сбора данных о загрязнении воздуха, которые затем направляются в облако для дальнейшей обработки и анализа данных. Обработка данных здесь включает в себя процесс извлечения полезной и своевременной информации из собранных данных для поддержки принятия решений. Использование централизованно управляемой архитектуры помогает различными способами, например, данные могут быть использованы для использования в течение всего срока службы и интеграции ситуаций с несколькими сценариями в каждую систему.

Сценарии обслуживания качества воздуха в помещениях (IAQ)

Несмотря на то, что эта система находит применение во многих помещениях для мониторинга качества воздуха, уникальность заключается в том, что ее специальное применение в следующих ситуациях требует ее дизайна.

  • Рассмотрим опасную утечку газа в помещении, и аварийно-спасательные службы хотели бы знать, куда безопасно идти в этом помещении.
  • Рабочие со всем упором на свой долг, их общий смысл становится размытым. Возникла бы ситуация, когда качество воздуха внутри этой среды снизилось до уровня ниже среднего, и это вызовет серьезную угрозу. Такая ситуация должна решаться автономно, чтобы люди в этой среде чувствовали себя в безопасности и комфорте.
  • Опасные места, такие как метро, туннели, к которым трудно добраться, безусловно, получат преимущество по сравнению с меньшим техническим обслуживанием и энергоэффективной централизованной системой контроля качества воздуха.
  • Школы: для повышения успеваемости учащихся основную роль играет их здоровье, которое, возможно, может быть нарушено из-за плохого качества воздуха.

Related Articles

Leave a Comment

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE