هل المنهجية الرشيقة مناسبة لفرق تحليلات البيانات؟

غالبًا ما تستخدم فرق منهجيات مختلفة لإدارة المشروع لإنجاز مهمة محددة أو تطوير تطبيق مطلوب. إحدى هذه التقنيات هي منهجية Agile ، التي تدير المشروع عن طريق تقسيمه إلى عدة أجزاء أو مراحل.

تتطلب هذه المنهجية من الفرق العمل باستمرار معًا ومع مختلف أصحاب المصلحة لضمان التحسين المستمر في كل منعطف. تعمل دورة تكرار التخطيط والتنفيذ والتقييم مع الصناعات المختلفة ، بما في ذلك تحليلات البيانات. في هذا التطبيق ، يعد مهندسو البيانات البيانات التي يتم تحميلها غالبًا بانتظام إلى لوحة معلومات يمكن لجميع أصحاب المصلحة المعنيين الوصول إليها. ثم يتم فتحه للمراجعات والتعليقات التي يتم دمجها بسهولة في الخطوة التالية للمشروع.

إذا كنت تتساءل عن مزايا منهجية Agile لأغراض تحليل البيانات ، فإليك بعض الاعتبارات للنظر فيها ومعرفة ما إذا كانت منهجية Agile تعمل مع فريق تحليلات البيانات الخاص بك.

ضع في اعتبارك حجم فريقك

عادةً ما يكون لفرق تحليلات البيانات الأصغر نطاق عمل أكثر دقة ومحدودًا. هذا الإعداد يجعل هذه الفرق أكثر ملاءمة لتكييف الاستراتيجيات المرنة. عادة ، مجموعات صغيرة تعقد جلسات التخطيط وتحديد الأولويات مع مختلف أصحاب المصلحة. Scrum هو إطار عمل لتطوير البرمجيات يدعم تحديد الأولويات مع أصحاب المصلحة.

يوفر هذا النهج الرشيق أيضًا الأدوات اللازمة لمنح فرق تحليل البيانات معالجة جيدة للمشروع وتطوير استراتيجيات لتحقيق أهدافهم – ويمكن أن ينطبق الشيء نفسه على أصحاب المصلحة الذين يتطلعون إلى مراقبة مواردهم.

ومع ذلك ، تتغير الطبيعة الأساسية عند العمل مع تحليلات البيانات الضخمة. يطرح اعتماد منهجية أجايل في فرق أكبر تحديات مختلفة. تسرد دراسة عام 2016 الاهتمامات الرئيسية على Agile في BDA على النحو التالي:

• تكوين الفريق الصحيح ، أي المديرين والمتخصصين في البيانات والمحللين والمطورين.
• اختلافات النطاق في نطاق المشروع فيما يتعلق بتدفقات البيانات المتاحة.
• حدود سلامة المشروع على أساس نشر البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، تظل المسؤولية في أجايل على عاتق مالكي المنتجات لضمان تلبية القيمة المتوقعة من قبل أصحاب المصلحة وتسليمها. حسب التصميم ، تكون فرق أجايل سريعة ومضغوطة ، مما يجعلها مثالية للبرامج الصغيرة أو مشاريع تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. ومع ذلك ، تواجه الفرق الأكبر عددًا من الاختناقات في ترجمة السمات الحاسمة للفرق المرنة. عادةً ما يكون تحديد الهيكل التنظيمي المناسب هو الخطوة الأولى لإعداد الجميع في طبيعة عمل دورية ومتكررة لتحليل البيانات.

حدد المهام والجداول الزمنية والتبعيات

تتمثل إحدى مشكلات فرق أجايل عديمة الخبرة التي تفتقر إلى التوجيه والإدارة من الخبراء في أنها تقع في دورة لا تنتهي من التكرارات ، والتي تستمر في استهلاك الموارد دون إحراز تقدم كبير. يمكن أن تنتج المشاريع التي خرجت عن مسارها عن العديد من العوامل ، من محرك أعضاء الفريق الفرديين والإعداد التنظيمي للمشروع بأكمله إلى غموض مشاكل تحليلات البيانات لأول مرة.

التحدي الآخر هو عندما تتداخل الفرق المختلفة حول التسليمات والتبعيات المتوقعة منها. يمكن أن يساعد تحديد المهام بوضوح لكل فريق في المؤسسة ، بالإضافة إلى جداولهم الزمنية في التخفيف من حدوث هذه المشكلة باستمرار. على الرغم من طبيعته ، يمكن لمشروع Agile دائمًا استخدام عقلية تحديد الأدوار والجداول الزمنية مع وضع النهاية في الاعتبار – وهي سمة مرتبطة غالبًا بمنهجية الشلال .

بالإضافة إلى ذلك ، يحمي الجدول الزمني المحدد جيدًا فرقك من الانحراف عن الطريق. هذا الترتيب هو أحد التحديات التي تواجه المشاريع الرشيقة. يركز Agile على التطوير التكراري المخصص للاستجابة السريعة للتغييرات التي تمت مواجهتها على طول الطريق. ومع ذلك ، فإن هذا يخاطر أيضًا بالتعرض للفرق في التكرار الذي يستغرق وقتًا طويلاً. عادة ، لا يتم تحديد المنتج النهائي ، على عكس المشاريع التي تخضع لمنهجية الشلال. غالبًا ما تأتي قصص المستخدمين الرشيقة من العمليات السابقة ويتم تكييفها باستمرار لتغير المعلمات والاحتياجات والمعلومات الإضافية التي تم توفيرها مؤخرًا.

بالنسبة للمشروعات الجديدة ، يجب أن يساعد المحللون الخبراء أو العملاء المحتملون في تحليلات البيانات في تحديد المهام المطلوبة والتسليمات من كل فريق رشيق إن أمكن. التواصل مع مختلف أصحاب المصلحة أمر بالغ الأهمية. على سبيل المثال ، تعد درجة المروج الصافي (NPS) مؤشرًا شائع الاستخدام لتقييم تجربة العملاء والتنبؤ بفرص النمو. يمكن لمالكي المنتجات وقيادة الفريق تضمين الجوانب التالية:

• مراجعات المنتج (التسعير ، التقييمات ، المراجعات)
• خدمة العملاء (المهلة الزمنية ، نقاط الاتصال مع العملاء ، درجات خدمة العملاء)
• توصيل

يتضمن تحديد الجداول الزمنية اجتماعات وتقارير جداول مع العميل ، مما يسمح لفرق أجايل بالعمل على تكراراتها دون انقطاع. نظرًا لأن الطريقة غالبًا ما تتطلب التواصل مع أصحاب المصلحة ، فإن بعض المجموعات تجد نفسها لديها وقت أقل للعمل. توضح هذه الممارسة أيضًا متى يمكن للفرق إجراء سباقات السرعة ، وتحسين العمل الذي يمكنهم إكماله.

هل يمكنك اعتماد Agile لفرق تحليل البيانات الخاصة بك؟

من خلال دراسة التحديات التي غالبًا ما تواجهها فرق Agile في تحليلات البيانات ، من الممكن تجنب المزالق التي تأتي مع السرعة والقدرة على التكيف لاتباع هذه المنهجية. والأهم من ذلك ، يجب أن يعلم مالكو المنتجات وقادة الفريق أنه لا يوجد مقاس واحد يناسب الجميع في إدارة مشروعات تحليلات البيانات والإشراف عليها. ومع ذلك ، تظل المفاهيم الأساسية للمنهجية ذات صلة ، وبمجرد توسيعها بشكل مناسب لتلبية احتياجاتك التنظيمية ، يمكن أن تضمن التنفيذ الفعال لأي مشروع.