हमने पहले चर्चा की उद्योग 4.0 . में स्वचालन पिरामिड और नए व्यापार मॉडल , अब, इस पोस्ट में, हम इसके चार अलग-अलग स्तरों पर चर्चा करेंगे।
स्तर एक: एक्ट्यूएटर और सेंसर – जो जोड़ा जाना चाहिए उसे जोड़ना
सेंसर और एक्चुएटर स्वचालन पिरामिड की पहली परत हैं। इंटरनेट ऑफ थिंग्स में हम कहेंगे ‘चीजें और डिवाइस’, यहां अन्य तकनीकों और प्रणालियों की भी कल्पना की जा सकती है।
पहली परत में अनिवार्य रूप से आइटम और घटक होते हैं जो सेंसर द्वारा चर्चा, पता लगा सकते हैं और परिभाषित कर सकते हैं और उन्हें डेटा वाहक के रूप में लिंक कर सकते हैं। IoT का आधार वास्तव में लगभग है। लिंक को इंद्रियों से जोड़ें, डिजिटल को भौतिक सेतुओं से जोड़ें, और अगले स्तरों की नींव रखें। सिद्धांत सबसे महत्वपूर्ण है।
स्तर दो: आंतरिक सेवाएं तथा प्रणाली – प्रबंधन और निगरानी
लिंक की गई सेंसर परत और मुख्य रूप से डेटा सेवाओं और प्रणालियों के एक सेट पर केंद्रित होते हैं जो मूल्य श्रृंखला को व्यवस्थित और प्रबंधित करने के नए तरीकों की अनुमति देते हैं।
इसमें ऊर्जा निगरानी और सिस्टम और परिसंपत्ति की स्थिति की निगरानी और प्रबंधन जैसे उपकरण, संरचनाएं, उपयोगिताओं आदि जैसे अनुप्रयोग शामिल हैं। दूसरे शब्दों में, ज्यादातर हम ट्रैक और नियंत्रित करते हैं। भले ही हम अगले चरण पर विचार करें: एक उद्देश्य के लिए हम निगरानी करते हैं – नए कौशल विकसित करने, सीखने और बनाने के लिए। हालाँकि यह तीसरे चरण का हिस्सा है, यहाँ आप उन अनुप्रयोगों की कल्पना कर सकते हैं जिनमें आप परिणामों के आधार पर पैसे कमाने के तरीके खोज सकते हैं, उदाहरण के लिए।
स्तर तीन: कनेक्शन – क्षमताओं के लिए कनेक्ट करें तथा नए अनुप्रयोग उद्योग में 4.0
इसके अलावा नेटवर्किंग की अतिरिक्त परत न केवल संपत्तियों को जोड़ने बल्कि निगरानी और डेटा सिस्टम को भी जोड़ती है। फिर IoT और IP सेवा मॉडल पर आते हैं जिसमें स्मार्ट एप्लिकेशन और कार्यक्षमता जैसे निवारक/भविष्य कहनेवाला रखरखाव, संपत्ति ट्रैकिंग आदि शामिल हैं।
ये रखरखाव, निगरानी और अन्य अनुप्रयोग शुरू में आंतरिक संचालन पर ध्यान केंद्रित करते हैं। हालांकि, जाहिर है, कुछ ग्राहक पारिस्थितिकी तंत्र सेटिंग में अतिरिक्त राजस्व स्रोतों के रूप में उपयोग और प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए रखरखाव अनुबंध की पेशकश करके जो नई आय उत्पन्न कर सकता है या आपके उपकरणों को सेवा बेच सकता है। अपने लिए लागत कम करते हुए (सेवा) सेवाएँ सेवाएँ प्रारंभ में (कम डाउनटाइम)।
स्तर चार: पारिस्थितिक तंत्र और नई सेवाएं – परिवर्तन
अंत में, चौथी परत आपको अपने कौशल और सेवाओं को आकर्षित करने और संदर्भ के आधार पर डेटा को असंख्य सेवाओं में बदलने में मदद करती है।
इनमें ऐसे एप्लिकेशन शामिल हो सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं को विशेष रूप से डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में सेवाओं को विकसित करने और संभावित भागीदारों को अपनी वस्तुओं को अनुकूलित करने और उन्नत सेवाओं को बेचने की अनुमति देते हैं। वे राजस्व के नए स्रोत भी प्रदान कर सकते हैं। आप नई सेवा विकसित करना भी शुरू कर सकते हैं। जिसका मतलब है कि आपके और अन्य स्मार्ट सिस्टम से डेटा और इंटेलिजेंस को पूरी तरह से नए ग्राहक सेगमेंट में जोड़कर आपके मुख्य व्यवसाय में एक बड़ा बदलाव। और हम औद्योगिक भी देख सकते हैं आईओटी यहां मुद्रीकरण के लिए डेटा एक्सचेंज और प्लेटफॉर्म। इस प्रक्रिया में, प्रौद्योगिकी आपकी दृष्टि और रचनात्मकता को प्रतिबंधित करती है, न कि आप जो कुछ कर सकते हैं।
फिर भी, हालांकि, यह व्यक्ति की तुलना में आसान लगता है। पहली परतों में आईटी और ओटी निगमन की जटिलताओं को पार करने के लिए कम कागज और पारंपरिक संरचनाओं से आईओटी को जोड़ने और आईओटी का फायदा उठाने की क्षमता। और संसाधनों से लेकर संरचना और उससे आगे तक हर चीज का ट्रैक और प्रबंधन करना पहले से ही कई लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण कदम है।
डिज़ाइन सिद्धांत में उद्योग 4.0
उद्योग 4.0 को अक्सर छह तथाकथित डिजाइन सिद्धांतों में फिर से शुरू किया जाता है, जो अनिवार्य रूप से उद्योग 4.0 दृष्टि के हिस्से के रूप में कार्य करता है और उन कंपनियों के लिए दिशानिर्देश स्पष्ट करता है जो उद्योग 4.0 परियोजनाओं को समझना, पहचानना और कार्यान्वित करना चाहते हैं।
ये डिजाइन सिद्धांत सैद्धांतिक काम की एक जबरदस्त मात्रा रहे हैं ताकि आपको अन्य शब्द मिल सकें, शायद छह डिजाइन सिद्धांतों के बजाय चार। वे मौलिक रूप से बहुत आसान हैं – और उन्हें हमें यह स्पष्ट करने की अनुमति देनी चाहिए कि आखिर उद्योग 4.0 का क्या अर्थ है।
उद्योग 4.0 के यथोचित रूप से सुस्थापित सिद्धांत हैं: 1) इंटरऑपरेबिलिटी (अब और फिर कनेक्टिविटी के रूप में भी जाना जाता है), 2) सूचना का खुलापन (यहां तक कि वर्चुअलाइजेशन या अंक संगठन), 3) विकेंद्रीकरण (समान रूप से विकेन्द्रीकृत/स्वायत्त निर्णय या स्वायत्तता), 4) वास्तविक समय में क्षमता, 5) तकनीकी सहायता और सेवा अभिविन्यास (मानव-मशीन इंट), और 6) मॉड्यूलरिटी
इन उद्योग 4.0 डिजाइन सिद्धांतों पर कुछ और विस्तार से नज़र डालें:
कनेक्टिविटी , एक दूसरे का संबंध , तथा इंटरोऑपरेबिलिटी उद्योग में 4.0
स्मार्ट मैन्युफैक्चरिंग, स्मार्ट फैक्ट्रियों, या जुड़े उद्योगों पर स्विच करने के लिए आपको वास्तविक चीजों, लोगों, मानदंडों, कार्य प्रक्रियाओं (मनुष्य और मशीन) से जुड़ना होगा। और आपको आवश्यक सभी डेटा और नेटवर्क को लिंक करने के लिए। उन सभी को संवाद और लिंक करना होगा।
आपको आईटी और ओटी को लिंक करना होगा और आपको व्यक्तियों, डेटा, कंप्यूटर आदि को मशीनों जैसे उपकरणों से जोड़ने की संभावना की आवश्यकता है, जिन्हें सेंसर और अन्य उपकरणों के माध्यम से जोड़ा जा सकता है। यह ज्यादातर चीजों के इंटरनेट और सेवाओं के इंटरनेट, लोगों, सेवाओं और चीजों के इंटरनेट, हर चीज के इंटरनेट के बारे में है, चाहे आप जो भी नाम चाहते हों। वास्तव में, यह सब कुछ के बारे में है।
इंटरऑपरेबिलिटी में अक्सर संचार शामिल होता है, एक दूसरे से कई (वास्तव में कई) मानदंडों के साथ बात करने के लिए जैसे कि विभिन्न स्रोतों से डेटा का शोषण किया जा सकता है। (औद्योगिक का उपयोग क्यों करें आईओटी गेटवे, आईओटी प्लेटफॉर्म और आईटी और ओटी एकीकरण के बारे में बात करते हैं, जो प्रौद्योगिकी से परे है और मानव सहयोग के बारे में भी है, अर्थात् आईटी और ओटी टीम)।
इसका अर्थ यह भी है कि कनेक्टेड डिवाइस, कनेक्टेड कम्युनिकेशन टेक्नोलॉजी, लिंक्ड स्टाफ, कनेक्टेड डेटा, कनेक्टेड लोग और मशीन सहयोगी, मशीनरी और इंटरऑपरेबल सिंगल और पूरी जानकारी, सुरक्षा और डेटा लेयर इत्यादि। इंटरऑपरेबल और इंटरकनेक्टिंग और एक से अधिक तरीकों से लंबवत और क्षैतिज एकीकरण से संबंधित।
आभासी संस्थाएं , वर्चुअलाइजेशन , तथा सूचना पारदर्शिता
जानकारी का खुलापन (या वर्चुअलाइजेशन) किसी मित्र को स्पष्ट करना थोड़ा अधिक कठिन हो सकता है क्योंकि यह सूचना पारदर्शिता से संबंधित नहीं है।
सूचना पारदर्शिता अनिवार्य है डिजिटल मॉडल बनाकर दुनिया के भौतिक तत्वों की आभासी प्रतियां अनुकरण और उत्पन्न करने की क्षमता . इन सभी डेटा से फेड जो आपको सेंसर और इंटरऑपरेबल और इंटरऑपरेबल ‘चीजों’ के माध्यम से प्राप्त होता है।
इंटरऑपरेबिलिटी के बिना जानकारी का खुलापन और वर्चुअलाइजेशन संभव नहीं है। जानकारी को संदर्भ में रखा जाना चाहिए और सिस्टम को प्रासंगिक बनाना चाहिए, अन्य स्रोतों से भी जानकारी को एकीकृत करना चाहिए। आप दावा कर सकते हैं कि आपको उद्योग 4.0 . में साइबर वातावरण (आभासी, डिजिटल) और भौतिक वातावरण से ज्ञान की आवश्यकता है साइबर भौतिक लिंगो (अंतरिक्ष और स्थान में संदर्भ से अवगत)।
अंत में, हम संदर्भ-सचेत ज्ञान के बारे में बात कर रहे हैं। संक्षेप में, इसका मतलब दो चीजें हैं।
(१) वह जानकारी डेटा नहीं है, कि DIKW मॉडल को इसलिए याद किया जाता है ताकि विश्लेषण और डेटा से सूचना में परिवर्तन महत्वपूर्ण हो।
(२) संदर्भ ज्ञान का अर्थ यह भी है कि न केवल वास्तविक संदर्भ में जिसमें इसे प्राप्त और समृद्ध किया जाता है, बल्कि इसकी पहुंच में भी भिन्न होता है, जिसका अर्थ है वास्तविक समय की जानकारी, आदि। किसी मित्र को इसका वर्णन करने का बेहतर तरीका यह सुझाव देना संभव है कि लगभग सब कुछ व्यावहारिक रूप से कॉपी हो जाए।
स्वायत्तता , स्वायत्त निर्णय , तथा विकेन्द्रीकरण
जैसा कि पहले बताया गया है, उद्योग 4.0 का मुख्य उद्देश्य कंप्यूटर और साइबर-भौतिक प्रणालियों को स्वायत्त निर्णयों के साथ प्रदान करना है।
तभी अनिश्चितता को दूर करने, अनुकूलन की जरूरतों को पूरा करने, बुद्धिमान कारखाने की परिभाषा बढ़ाने के लिए आवश्यक चपलता और बहुमुखी प्रतिभा की आवश्यकता होगी। एक एकीकृत वातावरण में इसकी स्थिति, आवश्यक डेटा विश्लेषण में सुधार और गति आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विभिन्न रसद में सुधार। हमारे लेख लॉजिस्टिक्स 4.0 में, हमने स्वायत्तता और (अर्ध) स्वायत्त निर्णयों और बुद्धिमत्ता के इस तत्व के बारे में अधिक विस्तार से बताया।
यह सिर्फ बिजनेस 4.0 और लॉजिस्टिक्स 4.0 के बजाय विकेंद्रीकरण का एक बहुत ही सर्वव्यापी पहलू है। इंटरनेट ऑफ थिंग्स, फॉग एंड एज कंप्यूटिंग, इंटेलिजेंस जो बिल्डिंग ऑटोमेशन, ब्लॉकचैन, आदि जैसी कई तकनीकों के माध्यम से किनारे तक जाती है। वास्तव में, IoT वास्तव में विकेंद्रीकृत है। यह एक वितरित वास्तविकता है जिसके बारे में हम बात कर रहे हैं। हालांकि, स्वायत्त उत्पादन प्रणालियों की घटना, स्वतंत्र गोदाम निर्णय (स्मार्ट अलमारियों या रोबोट), और कई अन्य समस्याओं के आंदोलन मूल रूप से उद्योग 4.0 और रसद 4.0 के दायरे में प्रतिबिंबित होते हैं। और उपकरण (सेल्फ-ड्राइविंग वाहन, नियंत्रण बंद करना या उन्हें चालू करना, उत्पादन में निर्णय लेना, भविष्य कहनेवाला रखरखाव, आप इसे नाम दें)।
उद्योग 4.0 में प्रौद्योगिकियों और साइबर-भौतिक प्रणालियों में विकेंद्रीकरण और स्वतंत्र निर्णय न केवल महत्वपूर्ण हैं। लेकिन मानवीय पहलुओं में भी। क्योंकि सभी निर्णय पूरी तरह से स्वचालित और मानव नियोजन नहीं कर सकते हैं, और निर्णय महत्वपूर्ण रहते हैं (जैसे सहयोगी रोबोट)।
विकेंद्रीकरण और स्वायत्तता पर बहस का अंत निश्चित रूप से मानव और निर्णय लेने के कोण से खत्म नहीं हुआ है। उद्योग 4.0 में मंत्र था कि समस्याओं की स्थिति में निर्णय “उच्च” लिया जाना चाहिए, और इसी तरह। हकीकत में, हालांकि, यह हमेशा व्यवहार्य या वांछनीय भी नहीं होता है।
रीयल-टाइम क्षमता उद्योग में 4.0
यदि आप अधिक मशीनरी स्वायत्तता और साइबर-भौतिक प्रणालियों के लिए प्रयास कर रहे हैं। आप दक्षता बढ़ाने और तेजी से वास्तविक समय की अर्थव्यवस्था की मांगों को पूरा करने के लिए ऐसा कर रहे हैं।
सहयोग और पारिस्थितिक तंत्र के अपने व्यापक संदर्भ में, उन्नत विश्लेषण, IoT, और सूचना, और एक स्मार्ट उत्पादन वातावरण में उत्पादन प्रणाली सभी वास्तविक समय की क्षमताओं के विकास से संबंधित हैं।
सूचना की पारदर्शिता और वर्चुअलाइजेशन इंटरऑपरेबिलिटी को पूरा नहीं कर सकते।
इसलिए, यह केवल उचित है कि समग्र विकास और ‘स्मार्ट फैक्ट्री’ संचालन के लिए डेटा स्तर पर रीयल-टाइम क्षमताओं की आवश्यकता होती है। यह इसे कार्रवाई योग्य जानकारी और कार्यों / निर्णयों और प्रक्रिया स्तरों और इन कार्यों के कामकाज में बदल देता है। IoT उस परिप्रेक्ष्य में सभी प्रासंगिक है। जो पूर्वोक्त डिजाइन अवधारणाओं और पहले चर्चा किए गए निर्णय पहलुओं पर डेटा को भी छूता है। और विफलताओं की स्थिति में संपत्ति को तेजी से बदलने में सक्षम है।
इसके अलावा, पिछले दो डिजाइन अवधारणाओं, सेवा अभिविन्यास और प्रतिरूपकता में, एक वास्तविक समय की क्षमता महत्वपूर्ण है।
सेवा अभिविन्यास तथा तकनीकी सहायता
सेवा का उन्मुखीकरण सेवा अर्थव्यवस्था, सेवाओं के इंटरनेट और स्पष्ट तथ्य से जुड़ा है। उस विनिर्माण को मूल्य वर्धित सेवाओं के माध्यम से सेवाओं के निर्माण के लिए व्यवसाय द्वारा चुनी गई चीज़ों की तुलना में अधिक वैयक्तिकृत करने की आवश्यकता है। एक तरह से, यह ग्राहक-उन्मुख विनिर्माण को बदल देता है और ग्राहकों की आवश्यकताओं को विकसित करता है।
हालांकि, सेवा अभिविन्यास नए सेवा-आधारित राजस्व, मॉडल को आगे बढ़ाने के लिए निर्माताओं के लिए वास्तविक डेटा-संचालित, बुद्धिमान नई सेवाओं के निर्माण से जुड़ता है। इसके अलावा, तकनीकी सहायता एक प्रमुख सिद्धांत और विशेष रूप से रखरखाव है। क्योंकि IoT और डेटा विश्लेषण केवल सेवाओं और रखरखाव को . कई व्यवसायों ने अपने द्वारा ऑफ़र किए जाने वाले उपकरणों पर केवल इंटेलिजेंस और IoT लागू किया है और उनके संचालन के मॉडल को संशोधित किया है।
सहायता प्रणालियों को भी ‘आंतरिक ग्राहकों’ की सेवा करनी होती है: सभी संभावित कर्मचारी जिन्हें निर्णय लेने में सक्षम होना चाहिए। बदलती दक्षताओं में ऐसा करने के लिए विभिन्न प्रणालियों द्वारा समर्थित भी शामिल है। और यहाँ हम मनुष्यों और मशीनों के बीच संपर्क का सामना करते हैं।
अंत में, सेवा कारक भी नए डेटा-संचालित के निर्माण की चिंता करता है। लेकिन यह भी आधारित, एक सेवा मॉडल के रूप में, मशीनों के लिए मॉडल।
प्रतिरूपकता उद्योग में 4.0
मॉड्यूलरिटी का मतलब है कि आप इसे कैसे समझते हैं इसके आधार पर कुछ। बड़े, बुद्धिमान कारखाने पारिस्थितिकी तंत्र के अंदर या बस जब चपलता और बहुमुखी प्रतिभा एक परिणाम बन जाती है तो विभिन्न मॉड्यूल।
यह अन्य मदों के अलावा, उपभोक्ता की मांग को देखते हुए बहुमुखी प्रतिभा और चपलता द्वारा संरक्षित है। अप्रत्याशित योजना बनाने की क्षमता, और निजीकरण की बढ़ती मांग।
आप तर्क दे सकते हैं कि मॉड्यूलरिटी का उपभोक्ताओं, नियामकों, बाजार की स्थितियों और अन्य तत्वों की बदलती मांगों से कुछ लेना-देना है। वह परिवर्तन और बहुमुखी प्रतिभा, स्थिर संरचनाओं से, अजीब मॉडलिंग, और रैखिक विकास और एक पर्यावरण में योजना बना रही है। स्थानीय स्तर पर पदानुक्रम के बिना, मॉड्यूल प्रबंधन करता है।
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