As pessoas passam a maior parte (90%) do tempo no interior e no interior é 3-5 vezes poluído do que no exterior, o IAQ representa uma grande preocupação de saúde se não foi mantido adequadamente. Imagine um ambiente de escritório interno onde milhares de profissionais trabalham sob o mesmo teto. Os principais fatores que influenciam o QAI são a temperatura, produtos químicos, gás do solo, micróbios, umidade, ventilação e animais de estimação.
IoT é uma área emergente e pode caber os vários domínios e aplicações. O sistema que contém redes de sensores e tem a capacidade de trabalhar em tempo real seria compatível para resolver este problema. Chega a necessidade de um sistema inteligente e autônomo que controle e gerencie automaticamente a qualidade do ar em tal ambiente. Esta solução encontra aplicação em vários campos, tais como edifícios de escritórios fechados, escolas e respondentes de emergência que saberiam qual lugar no edifício é seguro para ir.
Arquitetura do sistema
O componente principal do sistema inclui um nó de sensor, estação base e o servidor de nuvem essencial. Os sensores de IoT distribuídos instalados em diferentes locais das instalações internas coletam os dados periodicamente, então esses dados estão sendo armazenados na nuvem. Estes dados de vários sistemas conectados formam big data que foi usado para análise e processamento em tempo real. Como mostrado aqui (https://www.iotworlds.com/en/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot/) Machine Learning também pode se tornar uma parte do aprimoramento do sistema com a ajuda desses big data. Nuvem desempenha o papel de coração para todo o sistema porque é onde os dados, algoritmos de IA sendo gerenciados centralmente.
Figura 1: Arquitetura do sistema
Os nós de sensor ou uma série de sensores são usados para coletar as leituras de poluição do ar que está sendo empurrado para a nuvem para processamento e análise de dados adicionais. O processamento de dados aqui envolve o processo de extração de informações úteis e oportunas dos dados capturados para apoiar a tomada de decisões. O uso da arquitetura gerenciada centralmente ajuda de várias maneiras, como dados podem ser usados para uso ao longo da vida e a integração de situações de vários cenários a cada sistema.
Cenários para manutenção da Qualidade do Ar Interior (IAQ)
Embora este sistema encontre aplicação em muitos espaços interiores para o monitoramento da qualidade do ar, a singularidade é que a sua aplicação especial para as seguintes situações necessita que o seu design seja adaptado.
- Considere um vazamento de gás perigoso em um ambiente interno, e as equipes de emergência gostariam de saber onde é seguro ir nesse ambiente interno.
- Trabalhadores com todo o foco em seu dever, seu senso geral fica desfocado. Haveria uma situação em que a qualidade do ar dentro desse ambiente diminuiu para abaixo da média e causaria uma séria ameaça. Esse tipo de situação deve ser resolvido de forma autônoma para que os seres humanos nesse ambiente se sintam seguros e confortáveis.
- Locais perigosos como metrô, túneis que são difíceis de alcançar, definitivamente obteriam uma vantagem sobre menos manutenção e sistema centralizado de monitoramento da qualidade do ar eficiente em termos energéticos.
- Escolas: a fim de aumentar o desempenho dos alunos, sua saúde desempenha um papel fundamental, o que poderia ser possivelmente perturbado pela má qualidade do ar.
