Мастер-курс Python 3 на 2022 год
Этот курс, доступный для Udemy и предлагаемый Learn Tech Plus, представляет собой комплексный магистерский курс, который идеально подходит для новичков в программировании на Python. Новичок может научиться от основ до продвинутого уровня, охватывая все темы Python до написания своего первого скрипта, а затем переходя к дополнительным упражнениям по кодированию. Этот курс состоит из одиннадцати (11) разделов со 103 лекциями продолжительностью 13 часов.
По окончании курса вы получаете сертификат Udemy. Ниже приведены темы, которые вы рассмотрите в этом курсе;
- Вступление
- Документация
- Настраивать
- Основы Python
- Переменные
- Нить
- Списки
- Кортежи
- Наборы
- Словари
Изучите Python: полный курс программирования на Python
Python — очень важный язык в машинном обучении, и с помощью этого курса вы узнаете о Python, начиная с основ и заканчивая продвинутыми темами, такими как графический интерфейс Python, анализ данных Python и многое другое !. Курс, предлагаемый на платформе Udemy, поможет вам создавать свои программы на Python, овладеть навыками Python для синтаксического анализа сети и создавать свои игры. Вы получаете сертификат об окончании курса. Этот курс поможет вам начать программирование на Python независимо от вашего уровня программирования и навыков.
Этот курс состоит из следующих тем, которые помогут вам овладеть навыками программирования на Python;
- Основы программирования на Python
- Запись и чтение в файлы
- Автоматизация файлов Word и Excel
- Веб-парсинг с BeautifulSoup4
- Автоматизация браузера с помощью Selenium
- Анализ и визуализация данных с помощью MatPlotLib
- Разбор регулярных выражений и управление задачами
- Графический интерфейс и игры с Tkinter
- И многое другое!
100 упражнений на Python для оценки и улучшения ваших навыков
Это более или менее оценочный курс, который идеально подходит для студентов, которые хотят укрепить уверенность в себе, улучшить свои навыки программирования на Python и применить его к реальным сценариям.
Вы получите возможность работать над целым рядом заданий и решений Python от простого до продвинутого в таких областях, как виртуализация, анализ данных, редактирование изображений, веб-приложения и многие другие.
Каждое упражнение оценивается, поэтому в конце курса у вас будет «общая оценка», которая определит уровень вашей категории навыков Python. По мере того, как вы дальше решаете эти вопросы о Python, вы будете расти в уверенности и навыках, что пригодится, когда вы будете искать работу.
Экзамен по Python MTA 98-381 | Полный подготовительный курс + советы
Вы не найдете лучшего модуля курса, который подготовит вас к экзамену Python MTA 98-381, кроме этого курса, предлагаемого на Udemy. Он охватывает все основы от ключевых слов, операторов, операторов и выражений до продвинутого уровня. Это полный ресурс, который поможет вам пройти сертификацию MTA 98.
После завершения этой специализации вы будете готовы сдать сертификационный экзамен Python и подготовиться к разработке впечатляющих приложений Python в течение нескольких часов. Вы также имеете право на получение сертификата после завершения.
Учебный курс по Python для науки о данных и машинного обучения
Этот курс представляет собой взаимосвязанную специализацию; это две стороны одной медали, поскольку вы познакомитесь с Python для науки о данных и Python для машинного обучения. Запись на этот курс познакомит вас с использованием Numpy, Pandas, seaborn, Scikit-learn, машинного обучения и cos Tensorflow. Зачисленные студенты будут обучаться через онлайн-платформу Udemy, как программировать с помощью Python, создавать удивительные визуализации данных и машинное обучение с помощью Python.
Ниже приведены темы, которые вы затронете в этом сезоне.
- Программирование на Python
- NumPy с Python
- Использование pandas Data Frames для решения сложных задач
- Используйте pandas для обработки файлов Excel
- Веб-парсинг с помощью Python
- Подключить Python к SQL
- Используйте matplotlib и seaborn для визуализации данных
- Используйте plotly для интерактивных визуализаций
- Машинное обучение с помощью SciKit Learn, включая:
- Линейная регрессия
- K Ближайшие соседи
- К-означает кластеризацию
- Деревья решений
- Случайные леса
- Обработка естественного языка
- Нейронные сети и глубокое обучение
- Машины опорных векторов
- и многое, многое другое!
Анализ данных с помощью Python для профессиональных работников
Если вы профессионал и нуждаетесь в пошаговом объяснении принципов обучения и анализа данных с помощью инструмента Python, то это вам подойдет. Это курс, который требует практического программирования и анализа данных.
По окончании этого курса вы получите следующий набор навыков;
Для генерации ключевых показателей эффективности, обобщения данных, интерпретации данных и аналитических сведений.
Для выполнения приема данных и управления сложностями входных данных
Выполнять тесты качества данных и инициировать исследовательский анализ данных (EDA)
Управлять и обрабатывать несколько обновлений файлов, создавая более сложные пользовательские функции
Для обработки данных и создания функций
Машинное обучение AZ ™: практический опыт Python и R в науке о данных
Машинное обучение может быть немного обременительным из-за неправильной учебной программы, но вы можете быть уверены в немедленном успехе в своих навыках машинного обучения с этим курсом. Этот курс отлично подходит для студентов, которые хотят перейти к науке о данных. Он помогает вам изучать алгоритмы машинного обучения Python у отраслевых экспертов и обрабатывать передовые методы, такие как уменьшение размерности.
Кроме того, курс наполнен практическими занятиями, основанными на реальных сценариях. Таким образом, вы не только практикуете теорию, но у вас все еще будет практический опыт проектирования ваших моделей.
Ниже приведены темы этого курса;
- Предварительная обработка данных
- Регрессия: множественная линейная регрессия, простая линейная регрессия, полиномиальная регрессия, SVR, регрессия дерева решений, случайная регрессия леса
- Классификация: логистическая регрессия, K-NN, SVM, SVM ядра, наивный байесовский метод, классификация дерева решений, классификация случайных лесов
- Кластеризация: K-средние, иерархическая кластеризация
- Изучение правил ассоциации: Apriori, Eclat
- Обучение с подкреплением: верхняя граница уверенности, выборка Томпсона
- Обработка естественного языка: модель набора слов и алгоритмы НЛП
- Глубокое обучение: искусственные нейронные сети, сверточные и нейронные сети
- Снижение размерности: PCA, LDA, Kernel PCA
- Выбор и усиление модели: k-кратная перекрестная проверка, настройка параметров, поиск по сетке, XGBoost
Изучите программирование на Python 3 в темпе улитки — часть 2
Программирование на Python 3 в темпе улитки — это вторая серия обучения Python в темпе улитки, предлагаемая Udemy. Этот курс подходит для студентов, стремящихся улучшить свое понимание строк в Python.
Если вы хотите записаться на этот курс, вы пройдете по следующим темам;
- Вступление
- Основные струны
- Метод для струнных
- Небольшой проект
- Проект — Множество палиндромов
- Заключительный и предстоящий
Узнайте о Python и блокчейне: полное руководство!
Python — важный язык машинного обучения, используемый при разработке приложений Blockchain, поскольку Python может взаимодействовать с API публичного реестра Blockchain.info и выполнять коды.
Если вы хотите узнать о Python в его отношении к блокчейну и криптовалютам, этот курс идеально подходит для вас.
Вы узнаете о цифровых реестрах и транзакциях с денежными переводами для создания приложения для голосования для данных, хранящихся в цепочке блоков.
Не обязательно иметь опыт работы с блокчейном и децентрализованными приложениями, так как вы получите полный обзор основных модулей.
Ниже приведены основные темы, которые вы затронете;
- Введение в блокчейны
- Введение в децентрализованные приложения
- Основы языка Solidity
- Создайте децентрализованное приложение
Завершите учебный курс Python от нуля до героя на Python
Я, как программист, выбираю наиболее полный курс Python в Udemy, который предлагает наибольшую ценность, этот курс мне приходит на ум. Он полностью упакован со всеми модулями, которые вам понадобятся, чтобы научиться программировать на Python.
Вы пройдете путь от основ до создания собственных игр и приложений на Python. Вы изучите Python 3 в этом всеобъемлющем курсе, который включает в себя множество лекций и упражнений, которые помогут вам овладеть набором навыков для программиста Pro Python.
Возможность использовать Python для решения реальных задач, таких как работа с файлами PDF, чтение файлов Excel, поиск информации на веб-сайтах, работа с файлами изображений — это все, что вы узнаете в ходе этого интенсивного курса дистанционного обучения.
Когда вы завершите этот курс, вы получите сертификат об окончании, который может изменить правила игры, если вы захотите подать заявку на работу, требующую этого навыка.
Ниже приведены темы, которые вы охватите на полном курсе Python Bootcamp From Zero to Hero in Python :
- Основы командной строки
- Установка Python
- Запуск кода Python
- Струны
- Списки
- Словари
- Кортеж
- Наборы
- Типы числовых данных
- Форматирование печати
- Функции
- Сфера
- аргументы / kwargs
- Встроенные функции
- Отладка и обработка ошибок
- Модули
- Внешние модули
- Объектно-ориентированное программирование
- Наследование
- Полиморфизм
- Файловый ввод-вывод
- Продвинутые методы
- Единичные тесты
- и многое другое!
