Python 3 Masterkurs für 2022
Dieser Kurs, auf den Udemy zugreifen kann und der von Learn Tech Plus angeboten wird, ist ein umfassender Master-Kurs, der perfekt für Anfänger in der Python-Programmierung geeignet ist. Ein Anfänger kann von den Grundlagen bis zum fortgeschrittenen Stadium lernen, alle Python-Themen abdecken, Ihr erstes Skript schreiben und dann zu weiteren Programmierübungen übergehen. Dieser Kurs besteht aus elf (11) Abschnitten mit 103 Vorlesungen über eine Dauer von 13 Stunden.
Nach dem Kurs erhalten Sie ein Udemy-Zertifikat. Im Folgenden sind die Themen aufgeführt, die Sie in diesem Kurs behandeln werden;
- Einführung
- Dokumentation
- Aufstellen
- Python-Grundlagen
- Variablen
- Zeichenfolge
- Listen
- Tupel
- Sätze
- Wörterbücher
Python lernen: Der komplette Python-Programmierkurs
Python ist eine sehr wichtige Sprache im maschinellen Lernen, und in diesem Kurs lernen Sie Python von A bis Z kennen, von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Themen wie Python-GUI, Python-Datenanalyse und mehr!. Der Kurs wird auf der Udemy-Plattform angeboten und hilft Ihnen, Ihre Python-Programme zu erstellen, Pythons Fähigkeiten zum Parsen des Webs zu beherrschen und Ihre Spiele zu erstellen. Sie erhalten eine Abschlussbescheinigung. Dieser Kurs wird Ihnen den Einstieg in die Python-Programmierung erleichtern – unabhängig von Ihrem Programmierniveau und Ihren Fähigkeiten.
Dieser Kurs besteht aus den folgenden Themen, die Ihnen helfen, die Python-Programmierfähigkeiten zu beherrschen;
- Die Grundlagen der Python-Programmierung
- Schreiben und Lesen in Dateien
- Automatisierung von Word- und Excel-Dateien
- Web-Scraping mit BeautifulSoup4
- Browser-Automatisierung mit Selenium
- Datenanalyse und Visualisierung mit MatPlotLib
- Regex-Parsing und Aufgabenverwaltung
- GUI und Gaming mit Tkinter
- Und vieles mehr!
100 Python-Übungen zur Bewertung und Verbesserung Ihrer Fähigkeiten
Dies ist mehr oder weniger ein Assessment-Kurs, der ideal für Studenten ist, die Selbstvertrauen aufbauen, ihre Python-Programmierfähigkeiten verbessern und auf reale Szenarien anwenden möchten.
Sie werden an einer Reihe von Python-Aufgaben und -Lösungen arbeiten, von einfachen bis fortgeschrittenen Niveaus in Bereichen wie Virtualisierung, Datenanalyse, Bildbearbeitung, Webanwendungen und vielem mehr.
Jede Übung wird benotet, sodass Sie am Ende des Kurses die „Gesamtbewertungen“ erhalten, die das Kategorieniveau Ihrer Python-Fähigkeiten bestimmen. Wenn Sie diese Python-Fragen weiter lösen, gewinnen Sie an Selbstvertrauen und Fähigkeiten, was sich bei der Jobsuche als nützlich erweist.
Python MTA 98-381 Prüfung | Kompletter Vorbereitungskurs + Tipps
Sie werden kein besseres Kursmodul finden, das Sie auf die Python MTA 98-381-Prüfung vorbereitet, als diesen auf Udemy angebotenen Kurs. Es deckt alle Grundlagen ab, von Schlüsselwörtern, Operatoren, Anweisungen und Ausdrücken bis hin zur fortgeschrittenen Stufe. Es ist eine umfassende Ressource, um Sie für die MTA 98-Zertifizierung zu qualifizieren
Nach Abschluss dieser Spezialisierung sind Sie bereit für die Python-Zertifizierungsprüfung und bereiten sich darauf vor, innerhalb weniger Stunden beeindruckende Python-Anwendungen zu entwickeln. Sie haben auch nach Abschluss Anspruch auf ein Zertifikat.
Python für Data Science und Machine Learning Bootcamp
Dieser Studiengang ist eine in sich verflochtene Spezialisierung; Es sind zwei Seiten derselben Medaille, da Sie Python für Data Science und Python für maschinelles Lernen durchlaufen werden. Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, lernen Sie Numpy, Pandas, Seaborn, Scikit-Learn, maschinelles Lernen und Tensorflow kennen. Eingeschriebenen Schülern wird über die Online-Plattform Udemy beigebracht, wie man mit Python programmiert, beeindruckende Datenvisualisierungen erstellt und mit Python maschinelles Lernen ermöglicht.
Nachfolgend finden Sie Themen, die Sie in dieser Saison behandeln werden
- Programmieren mit Python
- NumPy mit Python
- Verwenden von Pandas Data Frames zur Lösung komplexer Aufgaben
- Verwenden Sie Pandas, um Excel-Dateien zu verarbeiten
- Web-Scraping mit Python
- Python mit SQL verbinden
- Verwenden Sie Matplotlib und Seaborn für Datenvisualisierungen
- Verwenden Sie Plotly für interaktive Visualisierungen
- Maschinelles Lernen mit SciKit Learn, einschließlich:
- Lineare Regression
- K Nächste Nachbarn
- K bedeutet Clustering
- Entscheidungsbäume
- Zufällige Wälder
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Neuronale Netze und Deep Learning
- Support-Vektor-Maschinen
- und sehr viel mehr!
Datenanalyse mit Python für Berufstätige
Wenn Sie ein Profi sind und Schritt für Schritt das Erlernen von Lehren und die Datenanalyse mit dem Python-Tool erklären müssen, dann ist dies das Richtige für Sie. Es ist ein Kurs, der praktisches Programmieren und Durchführen von Datenanalysen erfordert
Am Ende dieses Kurses werden Sie mit den folgenden Fähigkeiten ausgestattet;
Zur Generierung von KPIs, Datenzusammenfassung, Dateninterpretation und Insights
Um die Datenaufnahme durchzuführen und die Komplexität der Eingabedaten zu verwalten
Datenqualitätstests durchführen und explorative Datenanalyse (EDA) einleiten
Verwalten und verarbeiten Sie mehrere Datei-Upgrades, indem Sie benutzerdefinierte Funktionen erstellen, die komplexer sind
Zur Datenverarbeitung und Feature-Erstellung
Machine Learning AZ™: Python & R in Data Science zum Anfassen
Maschinelles Lernen kann mit dem falschen Lehrplan etwas umständlich sein, aber Sie können sicher sein, dass Sie mit diesem Kurs sofort Ihre Fähigkeiten zum maschinellen Lernen erlangen. Dieser Kurs eignet sich hervorragend für Studenten, die zu Data Science wechseln möchten. Es hilft Ihnen, Python-Algorithmen für maschinelles Lernen von Branchenexperten zu erlernen und fortgeschrittene Techniken wie die Dimensionsreduktion zu handhaben.
Außerdem ist der Kurs mit praktischen Lektionen gefüllt, die auf realen Szenarien basieren. Sie üben also nicht nur die Theorie, sondern haben auch noch einige praktische Erfahrungen beim Entwerfen Ihrer Modelle.
Im Folgenden sind die Themen in diesem Kurs aufgeführt;
- Datenvorverarbeitung
- Regression: Multiple Lineare Regression, Einfache Lineare Regression, Polynomial Regression, SVR, Decision Tree Regression, Random Forest Regression
- Klassifikation: Logistische Regression, K-NN, SVM, Kernel-SVM, Naive Bayes, Entscheidungsbaum-Klassifizierung, Random-Forest-Klassifizierung
- Clustering: K-Means, Hierarchisches Clustering
- Lernen von Assoziationsregeln: Apriori, Eclat
- Verstärkungslernen: Obere Vertrauensbasis, Thompson-Sampling
- Natural Language Processing: Bag-of-words-Modell und Algorithmen für NLP
- Deep Learning: Künstliche neuronale Netze, Faltungs- und neuronale Netze
- Dimensionsreduktion: PCA, LDA, Kernel PCA
- Modellauswahl & Boosting: k-fache Kreuzvalidierung, Parameter-Tuning, Gittersuche, XGBoost
Lernen Sie Python 3-Programmierung im Schneckentempo – Teil 2
Python 3 Programmieren im Schneckentempo ist die zweite Serie von Python, die im Schneckentempo von Udemy lernt. Dieser Kurs ist für Studenten geeignet, die ihr Verständnis von Strings in Python erlernen möchten.
Wenn Sie sich für diesen Kurs einschreiben möchten, werden Sie die folgenden Themen durchgehen;
- Einführung
- Grundsaiten
- Methode für Strings
- Kleines Projekt
- Projekt – Eine Fülle von Palindromen
- Finale und bevorstehende
Erfahren Sie mehr über Python und Blockchain: Der vollständige Leitfaden!
Python ist eine wichtige maschinelle Lernsprache, die bei der Entwicklung von Blockchain-Anwendungen verwendet wird, da Python mit der öffentlichen Ledger-API von Blockchain ‚blockchain.info‘ interagieren und Codes ausführen kann.
Wenn Sie mehr über Python in Bezug auf Blockchain und Kryptowährungen erfahren möchten, dann ist dieser Kurs perfekt für Sie geeignet
Sie lernen digitale Ledger und Transaktionen mit Geldüberweisungen kennen, um eine Abstimmungs-App für Daten zu erstellen, die in einer Blockchain gespeichert sind.
Vorkenntnisse mit Blockchain und dezentralen Apps sind nicht zwingend erforderlich, da Sie einen vollständigen Überblick über die Kernmodule erhalten
Im Folgenden sind die Kernthemen aufgeführt, die Sie behandeln werden;
- Einführung in Blockchains
- Einführung in dezentrale Apps
- Grundlagen der Solidity-Sprache
- Erstellen Sie eine dezentrale App
Schließe Python Bootcamp From Zero to Hero in Python ab
Da ich selbst Programmierer bin, kommt mir dieser Kurs in den Sinn, wenn ich den umfassendsten und Python-Kurs in Udemy wählen soll, der den meisten Wert bietet. Es ist vollgepackt mit allen Modulen, die Sie benötigen, um ein Profi in der Python-Programmierung zu werden.
Sie werden von den Grundlagen bis zum Erstellen Ihrer eigenen Python-Spiele und -Anwendungen geschult. Sie werden Python 3 in diesem umfassenden Kurs lernen, der viele Vorlesungen und Übungen enthält, die Ihnen helfen, die Fähigkeiten eines professionellen Python-Programmierers zu beherrschen
Die Fähigkeit, Python zu verwenden, um reale Aufgaben wie das Arbeiten mit PDF-Dateien, das Lesen von Excel-Dateien, das Durchsuchen von Websites nach Informationen und das Arbeiten mit Bilddateien zu lösen, sind alles, was Sie in diesem intensiven Fernlehrgang lernen werden.
Wenn Sie diesen Kurs abschließen, erhalten Sie ein Abschlusszertifikat, das entscheidend sein könnte, wenn Sie sich für Jobs bewerben möchten, die diese Fähigkeit erfordern.
Im Folgenden sind die Themen aufgeführt, die Sie im Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python behandeln werden :
- Grundlagen der Befehlszeile
- Python installieren
- Ausführen von Python-Code
- Saiten
- Listen
- Wörterbücher
- Tupel
- Sätze
- Anzahl Datentypen
- Druckformatierung
- Funktionen
- Umfang
- args/kwargs
- Eingebaute Funktionen
- Debugging und Fehlerbehandlung
- Module
- Externe Module
- Objekt orientierte Programmierung
- Nachlass
- Polymorphismus
- Datei-E/A
- Fortgeschrittene Methoden
- Unit-Tests
- und vieles mehr!
