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Das Bild ist eine Darstellung der künstlichen Intelligenz
Lernen

Die 20 besten Online-Kurse für künstliche Intelligenz auf Coursera und Udemy

Künstliche Intelligenz ist ein wesentlicher Aspekt der Weiterentwicklung der Softwaretechnologie im 21. Jahrhundert. Die Spezialisierung tendiert dazu, die Lebensweise und Arbeitsweise zu vereinfachen. Wenn Sie Student sind und daran interessiert sind, einen Karriereweg im Bereich der künstlichen Intelligenz aufzubauen, finden Sie eine Reihe von Kursen zur Auswahl. Nachfolgend finden Sie die 20 besten spezialisierten Online-Kurse für künstliche Intelligenz im Jahr 2022, die Ihnen einen Karriereschub geben werden.

KI-Zertifizierung für maschinelles Lernen durch die Stanford University (Coursera)

Die Spezialisierung auf maschinelles Lernen von Andrew Ng, Professor an der Stanford University, ist ein einzigartiger KI-Kurs, der auf der Coursera-Website verfügbar ist. Mit über 2.612.800 Teilnehmern weltweit führt dieser Kurs für maschinelles Lernen Studenten in die zentralen Prinzipien der künstlichen Intelligenz ein, wie überwachtes Lernen, nicht überwachtes Lernen, Vektorunterstützung, Kernel und neuronale Netze.

Außerdem hilft dieser Kurs zum maschinellen Lernen den Schülern, verschiedene Fallstudien und Anwendungen zu erleben, indem sie wissenschaftliche Prinzipien auf die Realität anwenden, und nach diesem Kurs zum maschinellen Lernen sind Sie in der Lage, Ihr Fachwissen auf reale Situationen auszudehnen.

Kursleistung :

  • Dieser Kurs tendiert dazu, Ihr maschinelles Lernwissen auszustatten und auf reale Situationen auszudehnen.
  • Verstehen Sie unter anderem parametrische und nichtparametrische Algorithmen, Clustering, Dimensionsreduktion.
  • Holen Sie sich Ratschläge und Best Practices aus erster Hand vom Kursleiter.
  • Interagieren Sie mit Gleichgesinnten in einer Gemeinschaft gleichgesinnter Lernender.
  • Dieser Kurs zu künstlicher Intelligenz hilft den Schülern, reale Fallstudien zu erleben und zu verstehen, wie Probleme gelöst werden können
  • Lernen Sie, Lernalgorithmen anzuwenden, um innovative Roboter zu bauen, und verstehen Sie Text, Audio und Datenbank-Mining
  • Die flexible Frist ermöglicht es Ihnen, nach Belieben zu lernen.

IBM AI Engineering Professional Certificate (Kursera)

Wenn Sie in die schnelllebige Welt der künstlichen Intelligenz einsteigen möchten, ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie. Dieser Lehrplan besteht aus sechs Modulen, die Ihnen ein realistisches Verständnis der Prinzipien des maschinellen Lernens und des Deep Learning vermitteln. Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie die Grundprinzipien von ML und Deep Learning durch kontrolliertes und unbeaufsichtigtes Lernen beherrschen.

Dieser von IBM angebotene Kurs hilft Studenten, das äußerst wichtige Thema der künstlichen Intelligenz abzudecken. Mit Abschluss dieser Spezialisierung, die aus sechs Kursen besteht, können Sie einen technischen Abschluss in AI Engineering erwerben.

Kursleistung :

  • Erfahren Sie, wie Sie die beliebten Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning wie SciPy, ScikitLearn, PyTorch usw. nutzen.
  • Dieser IBM Engineering-Kurs lehrt, wie TensorFlow auf Branchenprobleme im Zusammenhang mit Textanalyse, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und anderen Arten von Klassifikatoren angewendet werden kann
  • Tauchen Sie ein in die einzelnen Konzepte des maschinellen Lernens mit einer zugänglichen und professionellen Programmiersprache, Python
  • Erwerben Sie die Fähigkeiten zum Skalieren von Datenwissenschafts- und maschinellen Lernaufgaben auf Big Data-Sets mit Apache Spark
  • In der Lage sein, reale Anwendungen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Deep Learning von Andrew Ng (Coursera)

Der Deep-Learning-Kurs ist eine interessante Spezialisierung auf künstliche Intelligenz, die alle Bereiche der Maschinensprache abdeckt. Wenn Sie eine Karriere in der KI starten möchten, hilft Ihnen diese Spezialisierung dabei, den richtigen Weg einzuschlagen. Mit dieser Deep-Learning-Kursauswahl werden die Studenten in die Kerngrundlagen des Deep Learning eingeführt, wie man neuronale Netze aufbaut und erfolgreiche ML-Projekte leitet. Daneben besteht die Möglichkeit, an Fallstudien aus verschiedenen realen Branchen zu arbeiten.

Die Schüler werden geschult und praktischen Übungen unterzogen, die das Verständnis von KI-Konzepten, Python und Tensorflow stärken. Darüber hinaus werden die Top-Führungskräfte auf diesem Gebiet Sie motivieren und Ihnen helfen, künstliche Intelligenz in realen Situationen zu verstehen.

Kursleistung :

  • Erfahren Sie mehr über Convolutional Networks, RNNs, BatchNorm, Dropout und mehr.
  • Dieser spezialisierte Deep-Learning-Kurs hilft Studenten, verschiedene Techniken zu erlernen und Modelle zu bauen, um reale Probleme in den Bereichen Gesundheitswesen, autonomes Fahren, Lesen von Gebärdensprachen, Musikerzeugung und Verarbeitung natürlicher Sprache zu lösen.
  • Holen Sie sich Best Practices und Ratschläge von Branchenexperten und Führungskräften.
  • Schließen Sie alle Prüfungen und Aufgaben gemäß Ihrem Zeitplan ab, um die Abschlusszertifizierung der Spezialisierung zu erhalten.

KI für alle von Andrew Ng (Coursera)

Künstliche Intelligenz für alle ist ein Kurs, der von Andrew Ng entworfen wurde, einem Pionier der künstlichen Intelligenz, einem herausfordernden Bereich der Softwaretechnologie, und seine Anwendung in unserem täglichen Leben kann nicht genug betont werden, da sein Nutzen alle Sektoren der Wirtschaft durchdringt.

In diesem Online-Kurs, der auf der Coursera-Plattform angeboten wird, erfahren Sie den Kontext hinter wichtigen und einfachen Begriffen, was KI kann und was nicht, finden Wege, KI-Lösungen an die Probleme der Organisation anzupassen, und vieles mehr.

Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über Kenntnisse und Fähigkeiten in KI.

Kursleistung :

  • Verstehen Sie, wie es ist, Machine-Learning- und Data-Science-Projekte zu erstellen.
  • Arbeiten Sie mit einem Team für künstliche Intelligenz zusammen und entwickeln Sie eine Strategie in Ihrem Unternehmen.
  • Navigieren Sie durch ethische und gesellschaftliche Diskussionen rund um dieses Feld.
  • Die Lektionen erfordern keine Voraussetzungen oder Machine-Learning-Fähigkeiten
  • Die Fristen sind flexibel, da die Klassen problemlos angepasst werden können.

Einführung in die künstliche Intelligenz von IBM (Coursera)

Dieser von IBM gehaltene Kurs zur Einführung in die künstliche Intelligenz ist ein Einführungskurs, der zu einer umfassenden und soliden KI-Grundlage führt. In diesem Kurs erfahren Sie, was KI ist und wie sie in der Technologiebranche eingesetzt werden kann. Während des Kurses lernen Sie verschiedene Themen und Bedenken im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz kennen, z. B. Ethik und Beruf.

Nach Abschluss dieses Kurses und eines Abschlussprojekts erhalten Sie ein Zertifikatsabzeichen von IBM. Dies bestätigt Ihr Können und Ihr allgemeines Verständnis von KI.

Kursleistung :

  • Lernen und verstehen Sie KI-Konzepte und verwenden Sie Begriffe wie maschinelles Lernen, Deep Learning und neuronale Netze
  • Für die Teilnahme an diesem Kurs sind keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Informatik erforderlich
  • Lassen Sie sich von Experten beraten, wie Sie Künstliche Intelligenz besser lernen und eine Karriere in diesem wachsenden Bereich starten können
  • Sie sind berechtigt, nach Abschluss dieses Kurses an anderen Kursen und Programmen wie AI Foundations, IBM Applied AI Professional Certificate teilzunehmen
  • 100 % flexibler Kurs ohne Fristen und Freiheit, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen

TensorFlow für künstliche Intelligenz von deeplearning (Coursera)

Wenn Sie ein Softwareentwickler sind oder über grundlegende Programmierkenntnisse verfügen und diese Fähigkeiten erweitern möchten, könnte dieser Kurs genau das Richtige für Sie sein. In diesem Spezialisierungskurs lernen Sie, wie Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und des Deep Learning mit TensorFlow anwenden, um skalierbare Modelle zu erstellen, die reale Probleme lösen.

Nach Abschluss dieses spezialisierten KI-Kurses verfügen Sie über die praktischen Fähigkeiten, um funktionale Lösungen für herausfordernde Weltprobleme zu entwickeln und Ihr Wissen auf geeignete Karriereprofile anzuwenden.

Kursleistung :

  • Anhand von Beispielen lernen Sie die grundlegenden Funktionen von KI kennen
  • Verstehen Sie, wie Sie Faltungen verwenden, um Ihr neuronales Netzwerk zu verbessern.
  • Das Training besteht aus Tipps und Techniken sowie Bewertungen.
  • Erstellen Sie ein primäres neuronales Netzwerk und trainieren Sie es für eine Computer-Vision-Anwendung.

Kurse zu künstlicher Intelligenz (Udemy)

Der von Udemy angebotene Kurs für künstliche Intelligenz ist ein spezialisiertes Kurspaket, das Sie mit relevanten Fähigkeiten im Bereich der künstlichen Intelligenz ausstattet. Es bietet eine Liste mit zahlreichen KI-Kursen, die darauf abzielen, Ihre Fähigkeiten zu erweitern und Sie zu einem Experten auf diesem Gebiet zu machen. In diesem Kurs garantiert die Einschreibung Ihr umfassendes Verständnis der Kernaspekte und Techniken der künstlichen Intelligenz.

Kursleistung :

  • Entwickelt und überprüft von erfahrenen KI-Ausbildern, die Sie in jeder Phase des Lernens unterstützen
  • Nutzen Sie mehrere Videovorträge, Notizen, Quiz und Übungsprüfungen, um Ihre Fähigkeiten zu überprüfen und Ihr Wissen in dem Fach zu testen
  • Erlernen Sie Fähigkeiten wie Python-Programmierung, maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netze, TensorFlow und vieles mehr

Künstliche Intelligenz AZ: Lernen Sie, wie man eine KI baut (Udemy)

Der Kurs Künstliche Intelligenz AZ erfordert keine Vorkenntnisse. Der umfassende AZ-KI-Kurs soll den Studenten die grundlegenden Konzepte der KI und die fortgeschritteneren Themen der KI vermitteln. Sie können mit dem Erlernen des Programmierens beginnen, indem Sie herunterladbare Codevorlagen verwenden, die im Kurs verfügbar sind. Nach dem Kurs erhalten Sie eine Udemy-Zertifizierung und sind in der Lage, praktische Lösungen zu entwickeln.

Kursleistung :

Dies ist ein Anfängerkurs; Daher ist dieser Kurs perfekt für Lernende mit wenig oder keiner grundlegenden Programmiererfahrung.

  • Zu den behandelten Konzepten gehören Deep Convolutional Q-Learning, die Theorie hinter künstlicher Intelligenz und mehr.
  • Bauen Sie ein virtuelles selbstfahrendes Auto und optimieren Sie es.
  • Kontinuierliche Unterstützung durch die Instruktoren und Klärung von Zweifeln.
  • 113 Vorträge + 14 Artikel + Vollständiger Zugriff auf Lebenszeit
  • Vollständige Anleitung zur Durchführung aller erforderlichen Konfigurationen und Installationen.

KI-Tutorial für Fortgeschrittene: Deep Reinforcement Learning in Python (Udemy)

Fortgeschrittenes KI-Tutorial ist ein zusammengestellter Kursentwurf, der wichtige Aspekte der KI berührt. Es ist ein umfassender Leitfaden zur Beherrschung künstlicher Intelligenz mit Deep Learning und neuronalen Netzen. Sie lernen, wie Sie verschiedene Deep-Learning-Lösungen erstellen, erweiterte Algorithmen für verstärktes Lernen für verschiedene Probleme verwenden, Reinforcement Learning mit RBF-Netzwerken verstehen und Convolutional Neural Networks mit Deep Q-Learning verwenden.

Dieser Kurs eignet sich für Personen mit einem tiefen Verständnis von Maschinensprache, KI-Techniken, dynamischer Programmierung und TD-Lernen. Wenn Sie tief in Deep Learning einsteigen möchten, könnte dieser Kurs ideal für Sie sein.

Kursleistung :

  • Der Trainer ist sehr renommiert und berühmt für seine Lehrmethoden
  • Mehr als 10.000 Studenten haben dieses Programm bisher aufgenommen und sie scheinen von den Lehren begeistert zu sein.
  • Der Kurs wird regelmäßig aktualisiert, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die besten Kenntnisse über künstliche Intelligenz erhalten.
  • Sie werden in der Lage sein, reale Lösungen zu entwickeln

IBM Data Science Professional Certificate (Kursera)

Die IBM Data Science-Spezialisierungszertifizierung besteht aus 9 Kursen, die Ihnen dabei helfen, sich die Fähigkeiten anzueignen, die für eine Karriere in Data Science oder maschinellem Lernen erforderlich sind. Die Kursübersicht deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter Datenvisualisierung, Datenanalyse, Bibliotheken, Klassifizierung und Open-Source-Tools. Der Kurs basiert darauf, wie Algorithmen und Datenmodelle in realen Szenarien verwendet werden können. Nach Abschluss des IBM Data Science-Kurses verfügen die Studenten über ein Portfolio, das präsentiert werden kann.

Kursleistung :

  • Verdienen Sie ein professionelles Zertifikat sowie ein digitales Abzeichen von IBM als Anerkennung Ihrer Kenntnisse.
  • Entdecken Sie die Erkenntnisse und Trends, die es seit der Antike gibt.
  • Erfahren Sie mehr über die Nützlichkeit der einzelnen Tools und verwenden Sie sie, um an praktischen Lektionen zu arbeiten.
  • Erstellen Sie ein Modell und verstehen Sie das Feedback nach der Modellbereitstellung.

Künstliche Intelligenz-Kurs: Reinforcement Learning in Python (Udemy)

Dieser Kursleiter ist ein ausgebildeter Data Scientist, Data Engineer und Full-Stack Software Engineer mit jahrelanger Praxiserfahrung. Er hat einen Master-Abschluss in Computertechnik und eine Spezialisierung auf maschinelles Lernen, wodurch er gut geeignet ist, diesen Kurs zu unterrichten.

Sie lernen, gradientenbasierte überwachte Methoden auf verstärktes Lernen anzuwenden und die Beziehung zwischen bestärkendem Lernen und Psychologie auf technischer Ebene zu verstehen. Voraussetzung für die Teilnahme an diesem Kurs sind Erfahrung im maschinellen Lernen und gute objektorientierte Programmierkenntnisse.

Kursleistung :

  • Regelmäßig aktualisierter Kurs, damit Sie die neuesten Informationen zum Thema erhalten
  • Beinhaltet 8 Stunden On-Demand-Video, das ein Leben lang online verfügbar ist
  • Zahlreiche 5-Sterne-Bewertungen von Teilnehmern

Python für alle von der University of Michigan (Coursera)

Python für alle ist ein Anfängerkurs, der von der University of Michigan angeboten wird und wenig oder gar keine Programmiererfahrung erfordert. Im Laufe der Jahre hat sich Python zu einer Sprache entwickelt, die verschiedene Ideen der künstlichen Intelligenz wie Deep Learning, Machine Learning, Reinforcement Learning und mehr umsetzen kann. Diese Spezialisierung führt Sie in die grundlegenden Programmierkonzepte ein, einschließlich Datenstrukturen, vernetzte Anwendungsprogrammschnittstellen und Datenbanken mit Python. Nach Abschluss aller Kernkonzepte erhalten Sie die Möglichkeit, an einem Abschlussprojekt zu arbeiten und Ihre in den Vorlesungen erworbenen Fähigkeiten umzusetzen.

Kursleistung:

  • Implementieren Sie die in den Lektionen behandelten Konzepte, indem Sie Ihr erstes Python-Programm schreiben und mit den verschiedenen Techniken experimentieren.
  • Diese interaktive und ansprechende Spezialisierung enthält Kurse mit steigendem Schwierigkeitsgrad, die darauf ausgelegt sind, komplexe Herausforderungen zu lösen. Python für alle ist in zwei Module unterteilt;
  • Erstellen Sie Anwendungen zum Abrufen und Verarbeiten von Daten.
  • Verstehen Sie die Grundlagen von SQL und Datenbankdesign.

Machine Learning-Zertifizierung von der University of Washington (Coursera)

Die Machine Learning-Zertifizierung der University of Washington ist eine fortgeschrittene Spezialisierung, die online von führenden Forschern der Universität unterrichtet wird. Die Moderatoren haben diesen Schulungskurs zusammengestellt, um eingeschriebenen Studenten dabei zu helfen, alles über Vorhersage, Klassifizierung, Clustering und andere wichtige Bereiche zu lernen.

Kursleistung :

  • Ideale Spezialisierung, um in Ihrem maschinellen Lernspiel aufzusteigen
  • Von der University of Washington akkreditierter Kurs
  • Die Lehrer sind beide Amazon-Professoren
  • Ein Zertifikat, das nach Abschluss des Kurses angeboten wird
  • Künstliche Intelligenz-Zertifizierung: von Udemy

Künstliche Intelligenz-Kurs mit Python (Udemy)

Einer der besten Online-Lehrer für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz ist Frank Kane. In diesem Tutorial lernen Sie neuronale Netze, künstliche Intelligenz und Techniken des maschinellen Lernens kennen. Durch seine Arbeit bei Amazon und IMDb hat Frank im Laufe der Zeit eine ziemlich reiche Erfahrung gesammelt. Mit etwa 80 gepackten Kursübersichten, die jede Menge Python-Codebeispiele enthalten, werden Sie mit den Fähigkeiten ausgestattet, die zum Lösen von Vorhersagen mit linearer polynomialer Regression und multivariater Regression erforderlich sind.

Kursleistung :

  • Sie erhalten 12 Stunden On-Demand-Online-Vorlesungen mit lebenslangem Zugriff
  • Beinhaltet Sitzungen zu Data Science, maschinellem Lernen und Deep Learning

IBM AI Engineering Professional Certificate (Kursera)

In diesem besten Coursera-KI-Kurs lernen Sie grundlegende maschinelle Lern- und Deep-Learning-Konzepte, einschließlich überwachtem und nicht überwachtem Lernen, mit Programmiersprachen wie Python

Dieses professionelle Zertifikat mit 6 Kursen soll Sie mit den Fähigkeiten ausstatten, die Sie für eine erfolgreiche Karriere als KI- oder ML-Ingenieur benötigen. Sie können beliebte Bibliotheken für maschinelles Lernen und Deep Learning wie SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch und Tensorflow auf Branchenprobleme im Zusammenhang mit Objekterkennung, Computer Vision, Bild- und Videoverarbeitung anwenden.

Zusätzlich zum Erwerb eines Professional Certificate von Coursera erhalten Sie auch ein digitales Abzeichen von IBM, das Ihre KI-Engineering-Kenntnisse anerkennt.


Erste Schritte mit KI mit IBM Watson (Coursera)

In diesem auf der Coursera-Plattform basierenden KI-Kurs lernen die Schüler, wie sie mit IBM Watson einfach in die künstliche Intelligenz einsteigen können.

Erste Schritte mit KI helfen den Schülern zu verstehen, wie Watson funktioniert, sich mit seiner Verwendung, Fällen und Beispielen aus dem wirklichen Leben vertraut zu machen. Die Schüler lernen mehrere Watson-KI-Dienste von IBM kennen, die es jedem ermöglichen, KI einfach anzuwenden und innovative Apps zu erstellen. Sie werden auch mit mehreren Watson-Diensten zusammenarbeiten, um KI in Aktion zu demonstrieren.

Dieser Kurs ist auch Teil der folgenden Spezialisierungen und Zertifikate;

  • KI-Grundlagen für alle Spezialisierung
  • IBM Applied AI Professional-Zertifikat

Künstliche Intelligenz für Unternehmen (Udemy)

AI for Business ist ein weiterer einzigartiger Udemy-Kurs, der für eine Geschäftsumgebung geeignet ist. Der Kurs, der von Kirill Eremenko und seinem Super Data Science-Team entwickelt wurde, erstellte den Kursplan, um eingeschriebene Studenten aufzuklären, wie sie reale Geschäftsprobleme mit KI-Lösungen lösen können

Sie werden einige Fallstudien durchgehen, um zu erfahren, wie Sie Geschäftsprozesse optimieren, Kosten minimieren und Einnahmen maximieren können. Mit diesem Kurs erhalten Sie ein 100-seitiges Buch, das alles über Künstliche Intelligenz für Unternehmen abdeckt!.


Meisterklasse für künstliche Intelligenz (Udemy)

Die auf der Udemy-Plattform angebotene Masterclass für künstliche Intelligenz ist der ultimative Kursleitfaden, um Online-Studenten etwas über KI beizubringen. Dieser Kurs ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung und eine vollständige Roadmap, die Ihnen hilft, Ihr eigenes Hybrid-KI-Modell von Grund auf neu zu erstellen.

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie leistungsstarke modellbasierte Lösungen für künstliche Intelligenz auf dem robustesten hybriden intelligenten System entwickeln.


Spezialisierung auf verstärkendes Lernen (Cousera)

Die von der University of Alberta in Kanada angebotene Reinforcement Learning Specialization besteht aus einer 4-Kurs-Bundle-Spezialisierung, die die Leistungsfähigkeit adaptiver Lernsysteme und künstlicher Intelligenz (KI) untersucht.

Um das volle Potenzial der künstlichen Intelligenz auszuschöpfen, sind adaptive Lernsysteme erforderlich. Erfahren Sie, wie Reinforcement Learning (RL)-Lösungen helfen, reale Probleme durch Trial-and-Error-Interaktion zu lösen, indem sie eine vollständige RL-Lösung von Anfang bis Ende implementieren.

Am Ende dieser Spezialisierung werden die Lernenden die Grundlagen der modernen probabilistischen künstlichen Intelligenz verstehen, die sie dazu anregen wird, fortgeschrittenere Kurse zu belegen oder KI-Tools und -Ideen auf reale Probleme anzuwenden. Dieser Inhalt konzentriert sich auf „kleine“ Probleme, um die Grundlagen des Reinforcement Learning zu verstehen, wie sie von weltbekannten Experten an der University of Alberta, Faculty of Science, gelehrt werden.

Studiengänge in dieser Spezialisierung :

  • Grundlagen des Reinforcement Learning
  • Beispielbasierte Lernmethoden
  • Vorhersage und Steuerung mit Funktionsnäherung
  • Ein komplettes Verstärkungslernsystem

Erfahren Sie, wie Sie eine KI erstellen (Udemy)

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Data Science, maschinellem Lernen und Deep Learning kombinieren, um leistungsstarke KI für Anwendungen in der realen Welt zu erstellen, z. Autos fahren.


Sie können auch unsere anderen Kurse hier einsehen.

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