Datenverarbeitung mit Python (Nanjing-Universität)
Dieser von Nanjing, einer chinesischen Spitzenuniversität, angebotene Kurs ist für Bewerber geeignet, die keine Erfahrung mit Computern haben. Die Zeit beginnt mit den Grundlagen und führt Sie zur einfachen Syntax von Python. Der Kursinhalt konzentriert sich auf Finanzdaten, damit die Lernenden die Klarheit, Funktionalität und Robustheit von Python erleben können. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie eine primäre grafische Benutzeroberfläche erstellen, um Daten anzuzeigen und zu verarbeiten. Nach dem Kurs lösen Sie einige praktische Codierungen und Aufgaben, wonach Ihnen von der Universität ein Abschlusszertifikat ausgehändigt wird.
Nachfolgend finden Sie die Kursübersicht;
- Grundlagen von Python
- Datenerfassung und Präsentation
- Robuste Datenstrukturen und Python-Erweiterungsbibliotheken
- Python-Datenstatistik und -Mining
- Objektorientierung und grafische Benutzeroberfläche
Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung von UC San Diego (Coursera)
Dieser Kurs, der von der University of San Diego angeboten und online von einem Branchenexperten unterrichtet wird, ist ein kleines Rädchen im Curriculum für Spezialisierungsdaten für Predictive Analytics, das Sie durch die Grundlagen der Interpretation und Bearbeitung von Python-Datensätzen führt. Die Teilnahme an diesem Kurs hilft Ihnen zu verstehen, wie ein Datenprodukt aussieht, wenn Sie viele Python-Bibliotheken durcharbeiten, um Daten zu extrahieren, zu visualisieren und zu verarbeiten. Ihr Verständnis von Data Mining und Python-Programmierung wird während des Kurses verbessert. Während des Kursmoduls sind die Fähigkeiten, die Sie erwerben, nicht auf Python-Bibliotheken, Datenvisualisierung (DataViz), Web Scrapping usw. beschränkt.
Die Wahl dieses Kurses ist ideal für Werkstudenten, da er flexibel ist, was bedeutet, dass Sie in Ihrem eigenen Tempo und Reim lernen können.
Nachfolgend finden Sie die Kursübersicht;
- Woche 1: Einführung in Datenprodukte
- Woche 2: Daten in Python lesen
- Woche 3: Datenverarbeitung in Python
- Woche 4: Python-Bibliotheken und -Toolkits
- Abschlussprojekt
Angewandte Datenwissenschaft mit Python (University of Michigan)
In diesem Kurs werden den Studierenden grundlegende Kenntnisse bis zur Zwischenstufe der statistischen Analyse mit der Programmiersprache Python vermittelt. Die Studierenden können lernen, woher die Daten kommen, welche Arten von Daten gesammelt werden können, die Datenerstellungsanalyse, Datenverarbeitung und wie man Datenermittlung und -visualisierung effektiv durchführt. Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, können Sie Daten verwenden, um Hypothesen zu schätzen und zu analysieren, Konfidenzintervalle zu erstellen, Inferenzeffekte zu analysieren und anspruchsvollere statistische Modellierungsverfahren anzuwenden. Im weiteren Verlauf der Vertiefung werden Sie in der Lage sein, Forschungsfragen mit dem statistischen und datenanalytischen Ansatz in Verbindung zu bringen.
Die drei (3) Kurse in dieser Spezialisierung sind;
- Daten mit Python verstehen und visualisieren
- Inferenzielle statistische Analyse mit Python
- Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python
Python für Data Science und KI (IBM)
Python for Data Science and AI ist ein bahnbrechender Kurs von IBM, der verschiedene Karrierewege verspricht. Wenn Sie bereits über einen MINT-Hintergrund verfügen, z. B. ein Erststudium in Statistik, Physik, Technische Informatik oder sogar Angewandte Mathematik, um Ihre quantitativen Fähigkeiten nachzuweisen. Dieser Zertifikatslehrgang passt hervorragend zu Ihnen. Dieser Kurs ist mit Modulen geparkt, die Ihnen helfen, Phyton zu lernen, Daten zu analysieren und zu visualisieren und diese Fähigkeiten in realen Szenarien des maschinellen Lernens einzusetzen. Der IBM Data Science-Kurs ist nützlich, um Ihre Fähigkeiten zu entwickeln und Ihren Lebenslauf zu verbessern.
Es ist eine multidisziplinäre Spezialisierung, die Problemlösung, statistische Analyse, Python-Programmierung und Geschäftsexpertise kombiniert.
Hier ist eine detaillierte Übersicht darüber, was Sie von diesem Kurs lernen sollten:
- Python für Data Science und KI
- Datenanalyse mit Python
- Datenvisualisierung mit Python
- Schlussstein der angewandten Datenwissenschaft
Maschinelles Lernen mit Python (IBM)
Zweifellos hat maschinelles Lernen als vielsortierte Fähigkeit auf dem Markt an Dynamik gewonnen und geht nicht früher. Im Laufe der Jahre bleibt Python die am häufigsten verwendete Programmiersprache für maschinelles Lernen, und IBM bietet den Kurs an, der darauf ausgerichtet ist, die Lernenden mit den dringend benötigten Fähigkeiten auf dem IT-Markt auszustatten.
Dieser Machine Learning-Kurs mit Python ist Teil der Grundlagen des Machine Learning. Sie verstehen und implementieren maschinelle Techniken wie Supervised vs. Unsupervised Learning anhand von Beispielen aus der Praxis und erwerben Kenntnisse über statistische Modellierung in Bezug auf Machine Learning.
Außerdem lernen Sie, Tools wie Jupyter Notebooks und Watson Studio zu verwenden.
Am Ende des Kurses erhalten Sie neben einem zertifizierten Zertifikat von Coursera auch ein digitales Abzeichen von IBM, das Ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning bestätigt.
Es gibt sechs Kurse in dieser Spezialisierung;
- Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
- Überwachtes Lernen: Regression
- Beaufsichtigtes Lernen: Klassifikation
- Unbeaufsichtigtes Lernen
- Deep Learning und Verstärkungslernen
- Spezialisierte Modelle: Zeitreihen- und Überlebensanalyse
Das Konzept in Python: Schleifen, Funktionen und Rückgaben (Coursera Project Network)
Programmieranfänger werden diesen Kurs lohnenswert finden, da Sie tiefgreifende und grundlegende Kenntnisse in der Python-Programmierung erwerben.
Dieser als Coursera-Projektnetzwerk angebotene Kurs ist vollgepackt mit Vorträgen und Videos, die Ihnen verschiedene Schleifen in Python, Funktionen und Rückgaben in Python demonstrieren.
Dieser Kurs enthält viele Beispiele, die das Verständnis der Lernenden für die Konzepte in Python fördern.
Im Folgenden sind die Themen aufgeführt, die im Kurs behandelt werden;
- Demonstrieren Sie eine while-Schleife.
- Erstellen Sie eine for- und else-Schleife.
- Implementieren Sie Schleifensteuerungsanweisungen.
- Erstellen Sie eine verschachtelte Schleife.
- Erstellen und demonstrieren Sie Python-Funktionen.
- Entwickeln Sie Rückgabeanweisungen mit einem Wert und mehreren Werten
Crashkurs zu Python (Google)
Sie werden keinen besseren Kurs finden, der Sie in die Python-Programmierung und reale Beispiele einführt.
Dieser Kurs ist ein einführender Crashkurs für interessierte Studierende ohne Vorkenntnisse in der Programmierung. Der Kurs entwickelt Ihr Wissen über Python und seine Anwendung von Grund auf.
Und am Ende des Crashkurses müssen die Studierenden die notwendigen Kenntnisse in der Python-Programmierung erwerben, die Grundstruktur wie String, Bibliotheken und Liste verstehen. Um das Ganze abzurunden, schreiben die Schüler kurze Python-Skripte, um einfache Automatisierungsprozesse durchzuführen und Python-Objekte zu erstellen.
Die Teilnehmer lernen in diesem Kurs Fähigkeiten wie grundlegende Python-Syntax, Python-Programmierung, OOP, grundlegende Programmierkonzepte und Datenstrukturen.
Im Folgenden sind die Module aufgeführt, die der Kurs umfasst;
- Hallo Python!
- Grundlegende Python-Syntax
- Schleifen
- Strings, Listen und Wörterbücher
- Objektorientierte Programmierung (optional)
- Abschlussprojekt
Erstellen Sie Ihren ersten Chatbot mit Rasa und Python (Coursera Project Network)
In diesem Kurs werden Kenntnisse in Webanwendungen erworben. Der Kurs ist ideal für Lernende mit fortgeschrittenen Kenntnissen in der Python-Programmierung und einem Verständnis der Python-Syntax, HTML-Syntax und Computerprogrammierungskonzepten.
Der Kurs von Coursera Project Network vermittelt den Lernenden die Grundlagen der Webanwendungsentwicklung mit Python unter Verwendung des Flask-Frameworks.
Mit praktischer Praxis und einem praktischen Beispiel lernen Sie verschiedene wesentliche Aspekte der Programmierung mit Python-ähnlicher Erstellung von Flask-Software, die Verwendung von Flask Framework-Vorlagen, die Verwendung von SQLalchemy und Flask SQLite sowie die Verwendung von Flask und WTForms kennen. Diese Fähigkeiten werden Sie anwenden um Ihre erste Python- und Flask-Webanwendung zu erstellen.
Im Folgenden sind die Themen aufgeführt, die Sie während dieses Kurses lernen werden;
- Einführung
- Eine minimale App
- Vorlagen
- Vorlagen erweitern
- Flaschenform
- Bearbeitung von POST-Anfragen
- SQLAlchemy und Flask
- Erstellen und Verwenden einer Datenbank
- Finalisieren von Vorlagen und Routen
Analyse von Satellitenbildern in Python (Coursera Project Network)
Dieser Kurs ist ein spezialisierter Kurs für Lernende mit Sitz in der Region Nordamerika, die darauf hinarbeiten, die gleiche Erfahrung in anderen Regionen der Welt zu schaffen.
Als eingeschriebener Student lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle auf Satellitenbildern in der Sprache Python verarbeiten, visualisieren und trainieren.
Einige der Fähigkeiten, die Sie während des Online-Kurses erlernen werden, sind;
- Python-Programmierung
- Maschinelles Lernen
- Normalisierter Differenzvegetationsindex
- Räumliche Analyse
- Fernerkundung
Der Lehrplan für den Kurs sind;
- Satellitenbilder mit Python öffnen
- Lesen von Satellitenbildern
- Visualisierung von Satellitenbildern
- Manipulieren von Satellitenbildern als Numpy Arrays
- Bilder auf Grenzen ausschneiden
- Erstellen Sie Ihren ersten Vegetationsindex
- Ableiten von Statistiken aus Bildern
- Clustering von Satellitenbildern
Python-Programmierung: Eine kurze Einführung (Wesleyan University)
Dieser Kurs soll eingeschriebenen Studenten eine Einführung in die Python-Programmierung geben. Sie lernen, wie Sie Python installieren und die integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für den Programmierarbeitsbereich verwenden.
Die von der Wesleyan University angebotene Python-Programmierung ist eine gute Wahl und ideal für Studenten, die sich in die Programmierung und das maschinelle Lernen wagen möchten. Es sind mehr oder weniger die Grundlagen der Python-Programmierung. Sie lernen Fähigkeiten und Python-Funktionen wie Python-Syntax und -Semantik, Python-Bibliotheken, Computerprogrammierung und viele andere kennen.
Am Ende des Kurses wird es eine Aufgabe geben, in der der Student grundlegende Programme schreiben und zur Benotung einreichen muss.
Mit der Flexibilität des Online-Lernens können Sie in Ihrem Tempo lernen., Sie erhalten nach dem Kursprojekt ein Zertifikat der Wesleyan University.
Der Kurs ist in Themen unterteilt, die dazu beitragen, die Grundkenntnisse von Python aufzubauen.
- Beginnen Sie mit dem Programmieren in Python
- Arbeiten mit Listen und Importieren von Bibliotheken. Die Random-Bibliothek.
- Tupel, Datenwörterbücher, Text- und CSV-Dateien
- Funktionale Werte, Sortierung, Formatierung, Statistik und ein menügesteuertes Datenbankprogramm
