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最佳课程 Python 电子学习课程

使用 Python 进行数据处理 (南京大学)

南京是中国顶尖大学开设的这门课程,适合那些没有计算机经验的申请人。 时间从基础知识开始,引导你到Python的简单语法。 课程内容侧重于财务数据,以便学习者能够体验 Python 的清晰度、功能性和稳健性。 您将逐步学习如何构建主要图形用户界面来显示和处理数据。 课程结束后,您将解决一些实际的编码和任务,之后大学将交给您完成证书。

以下是课程大纲:

  • Python 基础知识
  • 数据采集和演示
  • 坚固的数据结构和 Python 扩展库
  • Python 数据统计和挖掘
  • 对象定位和图形用户界面

加州大学圣地亚哥分校的基本数据处理和可视化(课程)

本课程由圣地亚哥大学提供,由行业专家在线授课,是预测分析专业数据课程中的一个小问题,它将指导您了解解释和编辑 Python 数据集的基本知识。 加入本课程将帮助您了解数据产品在通过许多 Python 库进行数据提取、可视化和处理时是什么样子的。 您对数据挖掘和 Python 编程的理解将在课程期间得到增强。 在课程模块中,您将获得的技能不限于 Python 库、数据可视化(DataViz)、Web 刮除等。

选择这门课程是工作学生的理想选择,因为它很灵活,这意味着你可以按照自己的节奏和韵律学习。

以下是课程大纲:

  • 第 1 周:数据产品简介
  • 第 2 周:阅读 Python 中的数据
  • 第 3 周:Python 中的数据处理
  • 第 4 周: Python 图书馆和工具包
  • 最终项目

应用数据科学与Python(密歇根大学)

本课程使用 Python 编程语言向学生传授统计分析的中间阶段的基本知识。 学生可以了解数据来自何处、可以收集何种数据、数据创建分析、数据处理以及如何有效地进行数据发现和可视化。 注册本课程将允许您使用数据来估计和分析假设,创建置信区间,分析推断效应,并应用更复杂的统计建模程序。 随着您在专业化方面走得更远,您将能够将研究问题与统计和数据分析方法联系起来。

这个专业的三(3)门课程是:

  • 了解和可视化数据与 Python
  • 与 Python 的推断统计分析
  • 将统计模型与 Python 数据配合在一起

数据科学和人工智能的 Python (IBM)

数据科学和人工智能 Python 是 IBM 提供的突破性课程,它承诺提供各种职业道路。 如果您已经拥有 STEM 背景,例如统计学、物理、计算机工程,甚至应用数学的第一学位来证明您的定量能力。 此证书课程非常适合您。 本课程停放模块,帮助您学习植物、分析和可视化数据,以及将此类技能部署到现实生活中的机器学习场景的能力。 IBM 数据科学课程可用于培养您的技能和完善您的履历。

它是一种多学科专业化,结合了解决问题、统计分析、Python 编程和业务专业知识。

以下是您希望从本课程中学到的详细概述:

  • 数据科学和人工智能的 Python
  • 与 Python 的数据分析
  • 数据可视化与 Python
  • 应用数据科学顶石

与 Python 的机器学习 (IBM)

毫无疑问,机器学习已经获得了势头,作为一个在市场上排序的技能,并没有去任何地方更早。 多年来,Python 仍然是最常用的机器学习编程语言,IBM 提供该课程,该课程旨在为学习者提供 IT 市场急需的技能。

这个机器学习课程与Python是机器学习的基础知识的一部分。 您将了解并实施机器技术,如监督与无人监督的学习与现实生活中的例子,获得统计建模的知识,因为它适用于机器学习。

此外,您将学习使用朱皮特笔记本和沃森工作室等工具。

课程结束时,您除了从 Coursera 获得认证证书外,还将从 IBM 获得一个数字徽章,以表彰您的机器学习技能。

这个专业包括六门课程:

  • 机器学习的探索性数据分析
  • 监督学习:回归
  • 监督学习:分类
  • 无人监督的学习
  • 深入学习和强化学习
  • 专业模型:时间系列和生存分析

Python 的概念:循环、功能和回报(Coursera 项目网络)

编程的新手会发现本课程很有价值,因为您将在 Python 编程中获得深入和基本的知识。

本课程作为 Coursera 项目网络提供,充满了讲座和视频,向您演示 Python 中的不同循环、功能和 Python 返回。

本课程有很多例子,将培养学习者对Python概念的理解。

以下是课程涵盖的主题:

  • 演示一段时间循环。
  • 创建一个”换”和其他”循环”。
  • 实施循环控制语句。
  • 创建嵌套循环。
  • 创建并演示 Python 功能。
  • 开发具有一个值和多个值的回报报表

Python 上的崩溃课程 (谷歌)

你不会找到一个更好的课程,介绍你到巨蛇编程和现实生活中的例子。

本课程是针对以前不懂编程知识的感兴趣的学生的介绍性速成课程。 该课程从零开始发展您对 Python 及其应用的了解。

在速成课程结束时,学生必须掌握 Python 编程的必要知识,了解如何使用字符串、库和列表等基本结构。 为了盖上它,学生将编写简短的 Python 脚本来执行简单的自动化过程并创建 Python 对象。

在此期间,学生将学习基本 Python 语法、Python 编程、OOP、基本编程概念和数据结构等技能。

以下是课程需要的模块:

  • 你好, Python!
  • 基本 Python 语法
  • 循环
  • 字符串、列表和字典
  • 对象导向编程(可选)
  • 最终项目

创建您的第一个聊天机器人与拉萨和 Python (库塞拉项目网络)

本课程旨在培养网络应用的技能。 该课程非常适合具有 Python 编程高级知识和对 Python 语法、HTML 语法和计算机编程概念的理解的学习者。

Coursera 项目网络的课程将使用 Flask 框架为学习者提供网络应用程序开发基础知识和 Python。

通过实践和现实生活中的例子,您将学习编程的各种基本方面,使用类似Python的创建烧瓶软件,使用烧瓶框架模板,使用SQLchemy和Flake SQLite,以及使用Flake和WTForms。 这些技能,你将用来建立你的第一个Python和Flake网络应用程序。

以下是您将在本课程中学习的主题;

  • 介绍
  • 最小应用
  • 模板
  • 扩展模板
  • 火焰形式
  • 处理邮政请求
  • SQL化学和烧瓶
  • 创建和使用数据库
  • 最终确定模板和路由

Python卫星图像分析(库塞拉项目网络)

本课程是针对北美地区学习者的专业课程,致力于在世界其他地区创造相同的经验。

作为一名报名参加该课程的学生,您将学习如何用 Python 语言处理、可视化和培训卫星图像上的机器学习模型。

您将在线课程中学到的一些技能是:

  • Python 编程
  • 机器学习
  • 标准化差异植被指数
  • 空间分析
  • 遥感

课程大纲为:

  • 用 Python 打开卫星图像
  • 阅读卫星图像
  • 可视化卫星图像
  • 将卫星图像操纵为笨重阵列
  • 将图像剪裁到边界
  • 创建您的第一个植被指数
  • 从图像中提取统计数据
  • 聚类卫星图像

Python 编程:简明扼要的介绍(卫斯理大学)

本课程旨在为注册学生提供对 Python 编程的介绍性欢迎。 您学习如何安装 Python 并使用集成开发环境 (IDE) 进行编程工作空间。

卫斯理大学提供的 Python 编程是希望冒险参与编程和机器学习的学生的绝佳选择和理想选择。 这或多或少是 Python 编程的基本知识。 您可以学习技能和巨蛇功能,如 Python 语法和语义学、Python 图书馆、计算机编程等。

课程结束时,学生必须编写基本课程并提交给评分。

凭借在线学习的灵活性,您可以以自己的速度学习。

课程分为有助于建立Python基本知识的主题:

  • 开始在 Python 中编程
  • 与列表和导入库合作。 随机库。
  • 图文、数据词典、文本和 CSV 文件
  • 功能值、排序、格式化、统计和菜单驱动数据库程序

有兴趣发现有趣的课程吗? 点击这里!

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