人工智能是 21 世纪软件技术进步的重要方面。 专业化倾向于简化生活方式和做事方式。 如果您是一名学生并且有兴趣在人工智能领域建立职业道路，您会发现一系列课程可供选择。 以下是 2022 年排名前 20 位的专业在线人工智能课程，这些课程将为您的职业生涯提供助力。
斯坦福大学机器学习 AI 认证 (Coursera)
斯坦福大学教授 Andrew Ng 的机器学习专业是 Coursera 网站上提供的一门独特的 AI 课程。 该机器学习课程在全球范围内注册了超过 2,612,800 人，向学生介绍了人工智能的核心原理，例如监督学习、无监督学习、向量支持、内核和神经网络。
此外，这门机器学习课程通过将科学原理应用于现实，帮助学生体验各种案例研究和应用，在这门机器学习课程之后，您将有能力将您的专业知识扩展到现实生活中。
课程成绩：
- 本课程倾向于装备并将您的机器学习专业知识扩展到现实生活中。
- 了解参数和非参数算法、聚类、降维等。
- 从讲师那里获得第一手的建议和最佳实践。
- 在志同道合的学习者社区中与您的同龄人互动。
- 这门人工智能课程帮助学生体验真实世界的案例研究并了解如何解决问题
- 学习应用学习算法来构建创新机器人并理解文本、音频、数据库挖掘
- 灵活的截止日期将让您在方便时学习。
IBM AI 工程专业证书 (Coursera)
如果您想参与快节奏的人工智能世界，本课程将适合您。 本课程由六个模块组成，可让您对机器学习和深度学习原理有一个真实的理解。 通过参加本课程，您将通过受控和无监督学习掌握 ML 和深度学习的核心原理。
IBM 提供的这门课程将帮助学生涵盖人工智能中最重要的主题。 通过完成由六门课程组成的专业化课程，您将有资格获得人工智能工程的技术学位。
课程成绩：
- 了解如何利用流行的机器学习和深度学习库，如 SciPy、ScikitLearn、PyTorch 等。
- 此 IBM 工程课程教授如何将 TensorFlow 应用于涉及文本分析、对象识别、自然语言处理和其他类型分类器的行业问题
- 使用平易近人且专业的编程语言 Python 深入了解机器学习的各个概念
- 获得使用 Apache Spark 在大数据集上扩展数据科学和机器学习任务的技能
- 能够构建、训练和部署现实生活中的应用程序。
Andrew Ng (Coursera) 的深度学习
深度学习课程是一门有趣的人工智能专业，涵盖机器语言的所有领域。 如果您想在 AI 领域开启职业生涯，该专业将帮助您走上正确的道路。 通过这个深度学习课程选择，学生将了解深度学习的核心基础知识、如何构建神经网络以及领导成功的 ML 项目。 除此之外，还有机会从事各种现实世界行业的案例研究。
学生接受培训并进行实践练习，以加强对 AI 概念、Python 和 Tensorflow 的理解。 此外，该领域的顶级领导者将激励并帮助您了解现实世界中的人工智能。
课程成绩：
- 了解卷积网络、RNN、BatchNorm、Dropout 等。
- 这门专业的深度学习课程帮助学生学习不同的技术并建立模型来解决医疗保健、自动驾驶、手语阅读、音乐生成和自然语言处理方面的现实问题。
- 从行业专家和领导者那里获得最佳实践和建议。
- 根据您的日程安排完成所有评估和作业，以获得专业完成认证。
AI For Everyone by Andrew Ng (Coursera)
面向所有人的人工智能课程是由人工智能先驱吴恩达 (Andrew Ng) 设计的一门课程，人工智能是软件技术的一个具有挑战性的领域，它在我们日常生活中的应用无论怎么强调都不过分，因为它的用途遍及经济的各个领域。
在 Coursera 平台上提供的这门在线课程中，您将发现重要且直截了当的术语背后的背景、人工智能能做什么和不能做什么、找到使人工智能解决方案适应组织问题的方法等等。
在本课程结束时，您将具备 AI 知识和技能。
课程成绩：
- 了解构建机器学习和数据科学项目的感受。
- 与人工智能团队合作并在您的公司制定战略。
- 浏览围绕该领域的伦理和社会讨论。
- 这些课程不需要任何先决条件或机器学习技能
- 截止日期是灵活的，因为课程可以轻松调整。
IBM 人工智能简介 (Coursera)
这门由 IBM 教授的人工智能入门课程是一门入门课程，可引导您学习丰富而扎实的 AI 基础知识。 在本课程中，您将了解什么是 AI 以及如何在科技行业中部署它。 在课程中，您将了解有关人工智能的各种问题和担忧，例如道德和工作。
完成本课程和最终项目将为您赢得 IBM 颁发的证书徽章。 这证实了您的技能水平和您对 AI 的一般理解。
课程成绩：
- 学习和理解 AI 概念并使用机器学习、深度学习和神经网络等术语
- 无需事先了解编程或计算机科学就可以参加本课程
- 从专家那里获得有关更好地学习人工智能以及如何在这个不断发展的领域开始职业生涯的建议
- 完成本课程后，有资格进入 AI Foundations、IBM Applied AI 专业证书等其他课程和项目
- 100% 灵活的课程，没有截止日期，可以按照自己的节奏自由学习
通过深度学习实现人工智能的 TensorFlow (Coursera)
如果您是一名软件工程师或有一些基本的编码知识并希望扩展这些技能，那么这门课程可能正是您所需要的。 本专业课程将教您如何使用 TensorFlow 应用机器学习和深度学习的基本概念来创建可解决实际问题的可扩展模型。
完成这门专业的 AI 课程后，您将具备实用技能，可以为具有挑战性的世界问题开发功能性解决方案，并将您的知识应用于适当的职业档案。
课程成绩：
- 您将借助示例学习 AI 的基本功能
- 了解如何使用卷积来改进您的神经网络。
- 培训包括技巧和技术以及评估。
- 构建一个初级神经网络并对其进行训练以用于计算机视觉应用。
人工智能课程（Udemy）
Udemy 提供的人工智能课程是一个专业课程包，它将为您提供相关的人工智能技能。 它提供了许多 AI 课程的列表，这些课程专注于扩展您的技能并使您成为该领域的专家。 在本课程中，注册将保证您全面了解人工智能的核心方面和技术。
课程成绩：
- 由 AI 专家讲师开发和审核，他们将在每个学习阶段为您提供帮助
- 利用多个视频讲座、笔记、测验和练习考试来复习您的技能并测试您在该主题中的知识
- 学习 Python 编程、机器学习、深度学习、神经网络、TensorFlow 等技能
人工智能 AZ：学习如何构建人工智能 (Udemy)
人工智能 AZ 课程不需要任何经验。 综合 AZ AI 课程旨在教授学生 AI 的基本概念和更高级的 AI 主题。 您可以使用课程中提供的可下载代码模板开始学习编码。 课程结束后，您将获得 Udemy 认证并能够构建实用的解决方案。
课程成绩：
这是一门初级课程；因此，本课程非常适合几乎没有或没有基本编程经验的学习者。
- 涵盖的概念包括深度卷积 Q-Learning、人工智能背后的理论等。
- 构建虚拟自动驾驶汽车并对其进行优化。
- 导师的持续支持和疑问澄清。
- 113 场讲座 + 14 篇文章 + 终身访问
- 执行所有必要配置和安装的完整指南。
高级 AI 教程：Python 中的深度强化学习 (Udemy)
高级人工智能教程是一个安排好的课程大纲，涉及人工智能的重要方面。 它是使用深度学习和神经网络掌握人工智能的综合指南。 您将学习如何构建各种深度学习解决方案，使用先进的强化学习算法解决各种问题，了解 RBF 网络的强化学习，以及使用深度 Q 学习的卷积神经网络。
本课程适合对机器语言、人工智能技术、动态编程和TD学习有深入了解的人。 如果您想深入学习深度学习，本课程可能是您的理想选择。
课程成绩：
- 培训师以其教学方法而闻名
- 到目前为止，已有 10,000 多名学生参加了这个项目，他们看起来对这些教义很满意。
- 该课程会定期更新，以确保参与者获得最好的人工智能知识。
- 您将能够构建现实生活中的解决方案
IBM 数据科学专业证书 (Coursera)
IBM 数据科学专业化认证包括 9 门课程，可帮助您掌握从事数据科学或机器学习职业所需的技能。 课程大纲涵盖了广泛的主题，包括数据可视化、数据分析、库、分类和开源工具。 该课程基于如何在现实生活场景中使用算法和数据模型。 完成 IBM 数据科学课程后，学生将拥有一个可以展示的作品集。
课程成绩：
- 获得 IBM 颁发的专业证书和数字徽章，以表彰您的熟练程度。
- 揭开自古以来就存在的见解和趋势。
- 了解每个工具的实用性，并使用它们来进行实践课程。
- 建立模型，了解模型部署后的反馈。
人工智能课程：Python 中的强化学习（Udemy）
该课程主持人是一位训练有素的数据科学家、数据工程师和具有多年现场经验的全栈软件工程师。 他拥有计算机工程和机器学习专业的硕士学位，非常适合教授这门课程。
您将学习将基于梯度的监督方法应用于强化学习，从技术层面了解强化学习与心理学之间的关系。 作为参加本课程的要求，必须具有机器学习经验和良好的面向对象编程技能。
课程成绩：
- 定期更新课程，让您获得该主题的最新信息
- 包括 8 小时在线点播视频，可终身在线观看
- 众多参与者的 5 星评价
密歇根大学 (Coursera) 面向所有人的 Python
面向所有人的 Python 是密歇根大学提供的入门级课程，需要很少或不需要基本的编程经验。 多年来，Python 已经成为一门可以实现深度学习、机器学习、强化学习等各种人工智能思想的语言。 本专业将向您介绍基本的编程概念，包括数据结构、网络应用程序接口和使用 Python 的数据库。 完成所有核心概念后，您将有机会完成最终项目并实施您在整个讲座中获得的技能。
课程成绩：
- 通过编写您的第一个 Python 程序并尝试不同的技术来实现课程中涵盖的概念。
- 这种互动且引人入胜的专业包含难度不断增加的课程，旨在解决复杂的挑战。 适合所有人的 Python 分为两个模块；
- 创建用于数据检索和处理的应用程序。
- 了解 SQL 和数据库设计的基础知识。
华盛顿大学机器学习认证（Coursera）
华盛顿大学的机器学习认证是由该大学的主要研究人员在线教授的中级专业。 辅导员组织了这个培训课程，以帮助注册学生学习有关预测、分类、聚类以及其他重要领域的所有知识。
课程成绩：
- 在机器学习游戏中升级的理想专业
- 华盛顿大学认可的课程
- 老师都是亚马逊教授
- 课程完成后提供的证书
- 人工智能认证：来自 Udemy
Python 人工智能课程 (Udemy)
机器学习、数据科学和人工智能领域最好的在线讲师之一是 Frank Kane。 本教程将向您介绍神经网络、人工智能和机器学习技术。 在亚马逊和 IMDb 工作后，Frank 随着时间的推移积累了相当丰富的经验。 大约 80 个包含大量 Python 代码示例的课程大纲，您将具备使用线性多项式回归和多元回归解决预测所需的技能。
课程成绩：
- 您将获得 12 小时的点播在线讲座，并且可以终身访问
- 包括关于数据科学、机器学习和深度学习的课程
IBM AI 工程专业证书 (Coursera)
在这个最好的 Coursera AI 课程中，您将使用 Python 等编程语言学习基本的机器学习和深度学习概念，包括监督和非监督学习
这个 6 门课程的专业证书旨在为您提供在 AI 或 ML 工程师的职业生涯中取得成功所需的技能。 您将能够将流行的机器学习和深度学习库（例如 SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch 和 Tensorflow）应用于涉及对象识别、计算机视觉、图像和视频处理的行业问题。
除了获得 Coursera 的专业证书外，您还将获得 IBM 的数字徽章，以认可您的 AI 工程能力。
使用 IBM Watson 开始使用 AI (Coursera)
在这个基于 Coursera 平台的 AI 课程中，学生将学习如何使用 IBM Watson 轻松开始使用人工智能。
开始使用 AI 可帮助学生了解 Watson 的工作原理，熟悉其使用、案例和现实生活中的示例。 向学生们介绍了 IBM 的多项 Watson AI 服务，这些服务使任何人都可以轻松应用 AI 并构建创新应用程序。 您还将使用多个 Watson 服务来演示 AI 的实际应用。
本课程也是以下专业和证书的一部分；
- 人人专业化的人工智能基础
- IBM 应用人工智能专业证书
商业人工智能 (Udemy)
AI for Business 是另一个适合商业环境的独特 Udemy 课程。 由 Kirill Eremenko 和他的超级数据科学团队开发的课程，构建了课程大纲，以启发在校学生如何使用 AI 解决方案解决现实世界的业务问题
您将通过几个案例研究来了解如何优化业务流程、最小化成本和最大化收入。 通过本课程，您将获得一本 100 页的书，涵盖有关商业人工智能的所有内容！
人工智能大师班（Udemy）
Udemy 平台上提供的人工智能大师班是向在线学生教授人工智能的终极课程指南。 本课程是分步指南和完整路线图，可帮助您从头开始构建自己的混合 AI 模型。
本课程将帮助您学习如何在最强大的混合智能系统上开发强大的基于人工智能模型的解决方案。
强化学习专业化（Coursera）
加拿大阿尔伯塔大学提供的强化学习专业包括 4 门课程捆绑专业，探索自适应学习系统和人工智能 (AI) 的力量。
充分利用人工智能的潜力需要自适应学习系统。 了解强化学习 (RL) 解决方案如何通过从头到尾实施完整的 RL 解决方案，通过试错交互来帮助解决现实世界的问题。
在本专业结束时，学习者将了解现代概率人工智能的基础，这将推动他们学习更高级的课程或将人工智能工具和想法应用于现实世界的问题。 该内容将侧重于“小规模”问题，以了解强化学习的基础，由阿尔伯塔大学理学院的世界知名专家教授。
本专业课程：
- 强化学习的基础
- 基于样本的学习方法
- 函数逼近的预测与控制
- 一个完整的强化学习系统
学习如何构建人工智能 (Udemy)
本课程将教您如何结合数据科学、机器学习和深度学习的力量，为现实世界的应用程序创建强大的 AI，例如创建 AI 以在 Breakout 中击败游戏、通过 Doom 关卡以及为自我创建逻辑驾驶汽车。
