Processamento de dados usando Python (Universidade de Nanjing)
Este curso oferecido por Nanjing, uma das principais universidades chinesas, é adequado para candidatos que não têm experiência com computadores. O tempo começa do básico e direciona você para a sintaxe simples do Python. O conteúdo do curso é focado em dados financeiros para que os alunos possam experimentar a clareza, funcionalidade e robustez do Python. Você aprenderá o processo passo a passo como construir uma interface gráfica de usuário primária para exibir e processar dados. Após o curso, você resolverá algumas tarefas práticas de codificação, após as quais um certificado de conclusão será entregue a você pela Universidade.
Abaixo estão o esboço do curso;
- Noções básicas de Python
- Aquisição e apresentação de dados
- Estruturas de dados robustas e bibliotecas de extensão Python
- Python Data Statistics and Mining
- Orientação a objetos e interface gráfica do usuário
Processamento e visualização de dados básicos pela UC San Diego (Coursera)
Este curso oferecido pela Universidade de San Diego e ministrado online por um especialista do setor é uma pequena engrenagem no Currículo de dados de especialização para análise preditiva, que o guiaria pelos fundamentos da interpretação e edição de conjuntos de dados Python. Participar deste curso ajudará você a entender como é um produto de dados ao trabalhar com muitas bibliotecas Python para fazer extração, visualização e processamento de dados. Sua compreensão de mineração de dados e programação Python será aprimorada durante o curso. Durante o módulo do curso, as habilidades que você irá adquirir não se limitam a Bibliotecas Python, Visualização de dados (DataViz), Web Scrapping, etc.
A escolha deste curso é ideal para alunos que trabalham, pois é flexível, o que significa que você pode aprender em seu próprio ritmo e rima.
Abaixo estão o esboço do curso;
- Semana 1: introdução aos produtos de dados
- Semana 2: leitura de dados em Python
- Semana 3: processamento de dados em Python
- Semana 4: bibliotecas e kits de ferramentas Python
- Projeto final
Ciência de dados aplicada com Python (Universidade de Michigan)
Este curso ensina aos alunos conhecimentos básicos até o estágio intermediário em análise estatística usando a linguagem de programação Python. Os alunos podem aprender de onde vêm os dados, que tipos de dados podem ser coletados, a análise de criação de dados, o processamento de dados e como conduzir a descoberta e visualização de dados com eficácia. A inscrição neste curso permitirá que você use dados para estimar e analisar hipóteses, criar intervalos de confiança, analisar efeitos inferenciais e aplicar procedimentos de modelagem estatística mais sofisticados. À medida que avança na especialização, você será capaz de relacionar questões de pesquisa à abordagem estatística e de análise de dados.
Os três (3) cursos nesta especialização são;
- Compreendendo e visualizando dados com Python
- Análise estatística inferencial com Python
- Ajustando modelos estatísticos aos dados com Python
Python para ciência de dados e IA (IBM)
Python para Data Science and AI é um curso inovador oferecido pela IBM, que promete vários planos de carreira. Se você já tem experiência em STEM, por exemplo, um primeiro diploma em estatística, física, engenharia da computação ou mesmo matemática aplicada para demonstrar sua habilidade quantitativa. Este curso certificado é uma excelente opção para você. Este curso contém módulos para ajudá-lo a aprender phyton, analisar e visualizar dados e a capacidade de implantar essas habilidades em cenários de aprendizado de máquina da vida real. O curso IBM Data Science é útil para desenvolver suas habilidades e aprimorar seu currículo.
É uma especialização multidisciplinar que combina solução de problemas, análise estatística, programação Python e experiência em negócios.
Esta é uma visão geral detalhada do que você espera aprender com este curso:
- Python para ciência de dados e IA
- Análise de dados com Python
- Visualização de dados com Python
- Capstone da ciência de dados aplicada
Aprendizado de máquina com Python (IBM)
Sem dúvida, o aprendizado de máquina ganhou impulso como uma habilidade muito bem classificada no mercado e não vai a lugar nenhum antes. Ao longo dos anos, Python continua a ser a linguagem de programação de aprendizado de máquina mais usada, e a IBM está oferecendo o curso, que é organizado para equipar os alunos com a habilidade necessária no mercado de TI.
Este curso de Aprendizado de Máquina com Python faz parte dos fundamentos do Aprendizado de Máquina. Você compreenderá e implementará técnicas de máquina como Aprendizado Supervisionado vs. Aprendizado Não Supervisionado com exemplos da vida real, ganhará conhecimento sobre modelagem estatística conforme se aplica ao Aprendizado de Máquina.
Além disso, você aprenderá a usar ferramentas como Jupyter Notebooks e Watson Studio.
Ao final do curso, além de receber um certificado certificado do Coursera, você também receberá um crachá digital da IBM que reconhece sua habilidade em aprendizado de máquina.
Existem seis cursos incluídos nesta especialização;
- Análise exploratória de dados para aprendizado de máquina
- Aprendizagem supervisionada: regressão
- Aprendizagem Supervisionada: Classificação
- Aprendizagem Não Supervisionada
- Aprendizagem Profunda e Aprendizagem por Reforço
- Modelos especializados: séries temporais e análise de sobrevivência
O conceito em Python: Loops, Funções e Retornos (Rede do Projeto Coursera)
Para iniciantes em programação, este curso será recompensador, pois você obterá um conhecimento profundo e fundamental em programação Python.
Este curso oferecido como uma rede de projeto Coursera é embalado com palestras e vídeos que demonstram a você diferentes loops em Python, funções e retornos em Python.
Este curso tem muitos exemplos que desenvolverão a compreensão dos alunos sobre os conceitos em Python.
Abaixo estão os tópicos abordados no curso;
- Demonstre um loop while.
- Crie um loop for e else.
- Implemente instruções de controle de loop.
- Crie um loop aninhado.
- Crie e demonstre funções Python.
- Desenvolva declarações de retorno com um valor e vários valores
Curso intensivo em Python (Google)
Você não encontrará um curso melhor que o introduza à programação python e exemplos da vida real.
Este curso é um curso introdutório para alunos interessados, sem nenhum conhecimento prévio de programação. O curso desenvolve seu conhecimento sobre Python e sua aplicação a partir do zero.
E ao final do curso intensivo, os alunos terão que apreender o conhecimento necessário em programação Python, entender como usar a estrutura básica como string, bibliotecas e lista. Para encerrar, os alunos escreverão scripts Python curtos para realizar processos de automação simples e criar objetos Python.
Os alunos aprenderão habilidades como sintaxe básica do Python, programação Python, OOP, conceitos fundamentais de programação e estruturas de dados durante este curso.
Abaixo estão os módulos que o curso envolve;
- Hello Python!
- Sintaxe básica do Python
- rotações
- Strings, listas e dicionários
- Programação orientada a objetos (opcional)
- Projeto final
Crie seu primeiro chatbot com Rasa e Python (Coursera Project Network)
Este curso visa desenvolver habilidades em aplicativos da web. O curso é ideal para alunos com conhecimento avançado de programação Python e compreensão da sintaxe Python, sintaxe HTML e conceitos de programação de computador.
O curso Coursera Project Network irá equipar os alunos com noções básicas de desenvolvimento de aplicativos da web com Python usando o framework Flask.
Com a prática e um exemplo da vida real, você aprenderá vários aspectos essenciais da programação com a criação de Flask Software semelhante ao Python, usando Flask Framework Templates, usando SQLalchemy e Flask SQLite, e usando Flask e WTForms. Estas habilidades você usará para construir seu primeiro aplicativo da web Python e Flask.
Abaixo estão os tópicos que você aprenderá durante este curso;
- Introdução
- Um aplicativo mínimo
- Modelos
- Estendendo modelos
- Formulário de Frasco
- Tratamento de solicitações POST
- SQLAlchemy and Flask
- Criando e usando um banco de dados
- Finalizando Modelos e Rotas
Análise de imagens de satélite em Python (Rede do Projeto Coursera)
Este curso é um curso especializado para alunos localizados na região da América do Norte e que trabalham para criar a mesma experiência em outras regiões do mundo.
Como aluno matriculado no curso, você aprenderá a processar, visualizar e treinar modelos de aprendizado de máquina em imagens de satélite na linguagem Python.
Algumas das habilidades que você aprenderá durante o curso online são;
- Programação Python
- Aprendizado de Máquina
- Índice de vegetação de diferença normalizada
- Análise espacial
- Sensoriamento remoto
Os conteúdos programáticos do curso são;
- Abrindo imagens de satélite com Python
- Leitura de imagens de satélite
- Visualizando Imagens de Satélite
- Manipulando imagens de satélite como matrizes Numpy
- Recorte de imagens para limites
- Criando seu primeiro Índice de Vegetação
- Derivando Estatísticas de Imagens
- Clustering de imagens de satélite
Programação Python: uma introdução concisa (Wesleyan University)
Este curso tem como objetivo dar aos alunos matriculados uma introdução introdutória à programação Python. Você aprenderá como instalar o Python e usar o ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) para a área de trabalho de programação.
A programação Python oferecida pela Wesleyan University é uma ótima escolha e ideal para alunos que desejam se aventurar em programação e aprendizado de máquina. É mais ou menos o básico da programação Python. Você pode aprender habilidades e recursos do Python, como Sintaxe e Semântica do Python, Bibliotecas do Python, Programação de Computador e muitos outros.
Ao final do curso, haverá uma tarefa onde o aluno deverá redigir programas básicos e submetê-los para avaliação.
Com a flexibilidade do aprendizado online, você pode aprender no seu ritmo., Você receberá um certificado da Wesleyan University após o projeto do curso.
O curso é dividido em tópicos que ajudam a construir o conhecimento básico de Python;
- Começando a programar em Python
- Trabalhando com listas e importando bibliotecas. A biblioteca Random.
- Tuplas, dicionários de dados, arquivos de texto e CSV
- Valores funcionais, classificação, formatação, estatísticas e um programa de banco de dados orientado por menus
