O mundo global está mudando e o avanço da tecnologia é responsável por isso. À medida que aumenta a necessidade de habilidades tecnológicas e de especialização técnica especializada, mais empresas investem pesadamente em treinamento, aquisição de habilidades, contratação e cultivo dos melhores talentos que podem encontrar para se manterem relevantes na atual pandemia global.
De acordo com o último lançamento sobre déficit de pessoal de tecnologia, a indústria de tecnologia carece de pessoal de tecnologia, tornando-a uma escolha de carreira óbvia e atraente para pessoas dispostas a fazer uma troca de carreira.
Os funcionários dispostos a dedicar tempo ao desenvolvimento de habilidades técnicas terão uma grande vantagem em conseguir alguns dos empregos mais demandados e recém-criados no setor de tecnologia.
A Internet oferece muitas competências tecnológicas relevantes no mercado de trabalho. Muitas habilidades de tecnologia exigidas podem ser encontradas nas plataformas Coursera e Udemy.
As empresas de tecnologia e, de fato, todas as organizações na era global estão começando a entender que os recursos digitais são importantes para os trabalhadores do mundo digital. É mais importante do que nunca para os novos contratados serem interdisciplinares e ter habilidades básicas e sociais.
Inteligência artificial
A Inteligência Artificial (IA) é a mais recente adição à indústria de tecnologia. É um curso único que se tornou sinônimo de inovação tecnológica. Hoje, a maioria das empresas agora usa um grande número de serviços e ferramentas com integração de inteligência artificial.
De acordo com pesquisas e estatísticas recentes, a Emerging Artificial Intelligence Jobs experimentou um surto de crescimento, e as contratações nos últimos cinco anos são de 74% ao ano.
A inteligência artificial tem como objetivo produzir algumas das inovações mais importantes e disruptivas deste século. Veículos autônomos, auxiliares robóticos e diagnósticos avançados de doenças são resultados da nova revolução da IA que remodelará a forma como vivemos e funcionamos.
Estatísticas rápidas de carreira
- Os dados mais recentes mostram que o tamanho do mercado de inteligência artificial foi avaliado em US $ 27,23 bilhões em 2019 (Fortune Business Insights, 2020).
- Espera-se que o mercado global de inteligência artificial alcance US $ 267 bilhões em 2027 (Fortune Business Insights, 2020)
- Estatísticas de inteligência artificial de uma pesquisa recente mostram que mais de nove em cada dez (91,5 por cento) das principais empresas pesquisadas relatam ter um investimento contínuo em IA (NewVantage, 2020).
Plataforma de Aprendizagem Online
Cousera.org
- AI para todos, oferecido por DeepLearning.AI
- Introdução à Inteligência Artificial (IA) oferecida pela IBM
- Especialização em IA em saúde oferecida pela Universidade de Stanford
Udemy.com
- Tensorflow 2.0: Aprendizado profundo e inteligência artificial
- Inteligência Artificial: Aprendizagem por Reforço em Python
- Artificial Intelligence 2018: Construa a IA mais poderosa
Habilidades necessárias para aprender Inteligência Artificial
As habilidades que você precisa para trabalhar em inteligência artificial
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Carreira brilhante
- AI é versátil
- Habilidade do século
- Sugere grandes quantidades de dados
- Melhor gestão de desastres
- Benefício da sociedade
- AI improvisa a experiência do usuário
Saiba mais sobre cursos de software online para ser engenheiro de software em nosso blog
Aprendizado de Máquina
Com o mercado de engenheiros qualificados mais do que dobrando nos últimos anos, há inúmeras perspectivas para especialistas em aprendizado de máquina que desejam trabalhar na vanguarda da pesquisa e desenvolvimento de IA.
Embora a IA e o aprendizado de máquina estejam relacionados, eles são especializações separadas: o aprendizado de máquina faz parte da IA, mas nem toda IA é aprendizado de máquina. Ainda assim, ambas as disciplinas oferecem perspectivas de carreira empolgantes, com empregos de IA e aprendizado de máquina preparados para um crescimento acelerado.
Habilidades como TensorFlow, Python, Java, R e Processamento de Linguagem Natural são habilidades que você pode dominar hoje para aumentar suas chances de ser contratado para um trabalho de IA ou ML, já que essas habilidades estão em alta demanda.
Embora as posições de aprendizado de máquina ofereçam oportunidades fantásticas, pode ser desafiador, pois requer muito estudo para desenvolver as habilidades necessárias. Isso é particularmente verdadeiro para aqueles que não possuem conhecimento formal de engenharia ou ciência da computação. No entanto, uma série de ferramentas e programas online estão disponíveis para ajudá-lo a começar.
Estatísticas rápidas de carreira
- Os empregos de aprendizado de máquina devem valer quase US $ 31 bilhões até 2024. Essa é uma taxa de crescimento anual de mais de 40% em seis anos.
- Como a IA é o ponto crucial do aprendizado de máquina, há estimativas de que o mercado de aprendizado de máquina contribuirá com até US $ 15,7 trilhões para a economia mundial até 2030.
Plataforma de Aprendizagem Online
Cousera.org
- Especialização em Aprendizado de Máquina oferecido pela Universidade de Stanford
- Aprendizado de máquina para todos oferecido pela Universidade de Londres
- Especialização em Aprendizado de Máquina Avançada oferecida pela HSE University
Udemy.com
- Aprendizado de máquina A: Python e R prático em ciência de dados por Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, suporte da SuperDataScience, equipe de Ligency
- Introdução ao aprendizado de máquina para ciência de dados criado por David Valentine
- Ciência de dados: aprendizado profundo em Python criado por Lazy Programmer Inc
Habilidades necessárias para aprender o aprendizado de máquina
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Carreira brilhante
- AI é versátil
- Habilidade do século
- Sugere grandes quantidades de dados
- Melhor gestão de desastres
- Benefício da sociedade
- AI improvisa a experiência do usuário
Saiba mais sobre outros cursos de aprendizado de máquina on-line em nosso blog
Computação em Nuvem
O curso de computação em nuvem é uma habilidade de tecnologia exigida que visa melhorar o conjunto de habilidades em nuvens, sistemas distribuídos e rede. Este curso irá esclarecê-lo sobre e construir sistemas distribuídos e em rede para nuvens e big data. A computação em nuvem está rapidamente se tornando a norma, e alguns setores estão mais à frente do que outros, tornando o curso uma opção de carreira em alta nesta época.
Estatísticas rápidas de carreira
- 74% dos Diretores Financeiros de Tecnologia afirmam que a computação em nuvem teve o impacto mais mensurável em seus negócios em 2017, de acordo com a Forbes
- A demanda por nuvem crescerá 18% este ano para US $ 246,8 bilhões em receita total mundial de US $ 209,2 bilhões, de acordo com o Gartner
- O IDC também prevê que até 2020, 67% da infraestrutura corporativa e do software serão para ofertas baseadas em nuvem.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Cloud Computing oferecido pela University of Illinois
- Especialização AWS Fundamentals oferecida pela AWS
- Introdução à computação em nuvem pela IBM
Udemy.com
- Introdução à computação em nuvem por Anand Rao Nednur
- Noções básicas de computação em nuvem: aprimore sua carreira como engenheiro de nuvem por Malay Biswal
- Computação em nuvem do Azure para desenvolvedores .Net ocupados por Manzoor Ahmed
Habilidades necessárias para aprender computação em nuvem
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- O mercado de trabalho de computação em nuvem está ficando enorme, e a demanda por profissionais de computação em nuvem continuará a aumentar seu potencial de ganhos
- Empregos seguros
- Isso prova sua experiência e promove credibilidade com o empregador e colegas
Cíber segurança
O curso de segurança cibernética é uma habilidade de tecnologia exigida e uma unidade obrigatória em grandes empresas, firmas financeiras e agências governamentais. É uma habilidade muito necessária para empresas que usam digital e tecnologia em suas atividades diárias e seguras seus dados. A pandemia de 2020 forçou as empresas a criar força de trabalho remota e operar em plataformas baseadas em nuvem, o que aumentou a importância da segurança cibernética no mercado de hoje.
Estatísticas rápidas de carreira
- De acordo com o Gartner, o mercado mundial de segurança da informação deve chegar a US $ 170,4 bilhões em 2022.
- 88% das organizações em todo o mundo experimentaram tentativas de spear-phishing em 2019.
- (Proofpoint), portanto, precisando de especialistas na área de segurança cibernética.
- O Google foi multado em US $ 57 bilhões por violações do GDPR pela CNIL, uma agência francesa de proteção de dados. (TechCrunch)
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Analista de segurança cibernética da IBM pela IBM
- Introdução à Cibersegurança pela Universidade de Nova York
- Introdução à Cibersegurança e Gerenciamento de Risco pela Universidade da Califórnia
- Segurança de TI: Defesa contra as artes negras digitais pelo Google
Udemy.com
- O curso completo de segurança cibernética: Hackers expostos! por Nathan House
- The Absolute Beginners Guide to Cyber Security 2021 por Alexander Oni
- Habilidades necessárias para aprender sobre segurança cibernética
- Gerenciamento de risco para segurança cibernética e gerentes de TI por Jason
Habilidades necessárias para aprender a segurança cibernética
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- A segurança cibernética agora é uma prioridade global, à medida que o crime cibernético e as ameaças digitais aumentam em frequência e complexidade.
- Quem procura uma carreira estável e de sucesso pode querer considerar o
- segurança cibernética e indústria de inteligência.
- De acordo com o Cybersecurity Jobs Report, haverá cerca de 3,5 milhões
- empregos de segurança cibernética não preenchidos até 2021,
Desenvolvimento Full Stack
O Full Stack Development é ideal para programadores e desenvolvedores que desejam um entendimento profundo do desenvolvimento de aplicativos e web front-end e back-end. Hoje, os desenvolvedores full-stack costumam trabalhar com sites, tecnologias muito maiores e mais complicados e mais pilhas em camadas do que no passado: uma coisa que não muda, a demanda por essa habilidade tecnológica.
Estatísticas rápidas de carreira
- De acordo com os dados do Bureau of Labor Statistics, a função de “desenvolvedor da web” deve crescer 13% de 2018-2028, muito mais rápido do que a ocupação média.
- A disponibilidade de empregos no Full Stack Development aumentará de 135.000 para mais de 853.000 até 2024 (US Bureau of Labor Statistics)
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Desenvolvimento de aplicativos com Google Cloud Platform by google cloud
- IBM Full Stack Cloud da IBM
- Desenvolvimento Web Full-Stack com React por HKU
Udemy.com
- Desenvolvimento de pilha completa para iniciantes na Web: HTML, CSS, React & Node por Mark Wahlbeck
- The Full Stack Web Development by Eduonix Learning Solution
- Desenvolvimento web full-stack e IA com Python (Django) por John Harper
Habilidades para aprender o desenvolvimento de pilha completa
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
A demanda por desenvolvedores full-stack decorre do poder cada vez maior das ferramentas.
- React não é mais uma biblioteca de front-end. Hoje, você pode usar o React para escrever software de back-end e configurar sua infraestrutura.
- O desenvolvimento de pilha completa não requer mais várias linguagens de programação.
AR e VR
Na era digital, onde a inovação e a tecnologia são as principais prioridades, a codificação é uma habilidade necessária e essencial em realidade aumentada e realidade virtual. Os Cursos Online em Realidade Virtual (RV) visam criar uma experiência totalmente imersiva; A realidade aumentada (AR) tem uma abordagem um pouco mais modesta ao sobrepor elementos criados digitalmente sobre o mundo real. Aprender este curso o colocará em uma posição firme para alavancar tecnologias futuras.
Este curso irá apresentá-lo à Realidade Virtual (RV). O curso vai te ensinar tudo, desde o básico da RV – o hardware e a história da RV – até várias aplicações da RV.
Estatísticas rápidas de carreira
- 5,5 milhões de unidades de dispositivos AR e VR devem ser enviados aos clientes
- em todo o mundo, em 2020 (Statista, 2020).
- O mercado de realidade aumentada deve atingir uma receita de US $ 70 a US $ 75 bilhões até 2023.
- O tamanho do mercado global de RA e VR está previsto em US $ 18,8 bilhões em 2020 Statista, 2019).
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Desenvolvimento de aplicativo VR móvel oferecido pela Unity
- Produção de vídeo VR e 360 por Daydream
- Introdução à Realidade Virtual oferecida pela University of London
Udemy.com
- Aplicativos de realidade aumentada com ARKit e SceneKit no iOS Romain Derrien
- Introdução à animação, edição de vídeo e criação de conteúdo pela Global education Foundation
Habilidades necessárias para aprender RA e VR
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
O futuro da realidade aumentada parece brilhante nas seguintes áreas
- Investimentos militares de AR
- Investimentos automotivos em tecnologia AR
- RA na sala de aula
- The AR Factory
- Saúde Aumentada
- Dispositivos de RA vestíveis
Blockchain
Não faz muito tempo, o blockchain conquistou o mundo e mudou toda a dinâmica das transações financeiras. Ele simplifica o comércio econômico por meio de software blockchain criptografado. Embora o blockchain tenha uma reação mista entre muitas pessoas, a verdade é que ele oferece a melhor solução financeira para o futuro e uma habilidade de tecnologia exigida nesta era da tecnologia.
Você vai entender os contratos inteligentes, uma ideia central e modelo computacional de blockchain que permite automação, autonomia, escalabilidade e transparência. Em geral, o curso blockchain é como uma visão do futuro e uma habilidade impressionante que lhe dará uma vantagem no mundo financeiro global.
Estatísticas rápidas de carreira
- 77% dos titulares do setor financeiro adotaram o blockchain como parte de seus sistemas ou processos em 2020
- O Blockchain se expandirá além dos serviços financeiros.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Blockchain da Universidade oferecido por Buffalo
- Modelos de negócios de Blockchain oferecidos pela Duke University
- Revolução Blockchain oferecida pela escola de negócios Insead
Udemy.com
- Blockchain AZ: Aprenda a construir seu primeiro blockchain por Hadelin de Ponteves
- Fundamentos de Bitcoin e Blockchain por George Levy
- Blockchain para empresas: a nova revolução industrial
Habilidades necessárias para aprender Blockchain
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Robótica
Robótica é um curso único em ciência da computação e engenharia que lida com o projeto, construção, operação e aplicação de robôs nas atividades cotidianas. Este curso de habilidade de tecnologia sob demanda irá preparar e equipar os alunos matriculados com competências de design de tecnologia, programação, reparo e instalação de máquinas.
Estatísticas rápidas de carreira
- A demanda do mercado por robótica avançada na indústria de manufatura deve crescer a uma taxa composta de crescimento anual de 46 por cento nos próximos quatro anos, chegando a 3,7 bilhões de dólares americanos em 2021.
- 88% das empresas em todo o mundo planejam adotar a automação robótica em sua infraestrutura.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Carros autônomos oferecidos pela Universidade de Toronto
- Robótica moderna: Mecânica, planejamento e controle oferecidos pela Northwestern
- Robótica oferecida pela Universidade da Pensilvânia
Udemy.com
- Automação de processos robóticos por Bryan Lamb
- Eletricidade e eletrônica – Robótica, aprenda construindo por Lan Juby
- Robótica Industrial por Fabrizio Frigeni
Habilidades necessárias para aprender robótica
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Programação de baixo código
Programação de baixo código é uma habilidade de tecnologia exigida para desenvolvedores de baixo nível que escrevem código muito próximo ao hardware em linguagens de baixo nível, como assembly e C.
Habilidades necessárias para aprender programação de baixo código
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- É um campo multidisciplinar
- É um campo extremamente criativo e emocionante
- Numerosas oportunidades disponíveis
- Você terá muito espaço para inovar
Gestão de produtos
O curso de gerenciamento de projetos é a habilidade de tecnologia sob demanda ideal para indivíduos que desejam avançar no espaço de trabalho de marketing digital. O curso o ajudará a criar e gerenciar uma equipe que impulsiona o alinhamento e a autonomia. Você também será capaz de liderar de frente com uma narrativa de design acionável sobre seus clientes, ao mesmo tempo em que aprimora as inovações criativas.
Estatísticas rápidas de carreira
- De acordo com a Glassdoor, estatísticas de 40.713 salários analisados colocam o salário básico médio para um gerente de produto em aproximadamente $ 108.992.
- De acordo com os resultados, 26% dos gerentes de produto entrevistados tinham de 3 a 5 anos de experiência de trabalho.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Gerenciamento de produto digital oferecido pela University of Virginia
- Princípios e práticas de gerenciamento de projetos oferecidos pela UCI
- Gestão de marca e produto oferecido pela escola de negócios IE
Udemy.com
- Torne-se um gerente de produto | Aprenda as Habilidades e Consiga o Trabalho por Cole Mercer
- Gerenciamento de produtos 101 oferecido por Todd Birzer
- Gerenciamento de produto avançado oferecido por Evan Kimbrell
Habilidades necessárias para aprender Gestão de Produtos
- Comunicação
- Colaboração
- Gerenciamento de tempo
- Gestão de Liderança
- Organização
- Solução de problemas
Por que estudar este curso
- Mais oportunidades de trabalho
- Habilidade de alta demanda com altos salários
- Aprendizagem constante
- É uma indústria em crescimento
- Muitas opções de carreira
Internet das coisas (IoT)
A internet das coisas (IoT) é um curso altamente competitivo com várias oportunidades de trabalho. É um mercado composto por grandes players como microsoft, Cisco System, Google, IBM e muitos outros. A inscrição neste curso online permitirá que os participantes entendam melhor como transformar o mundo físico em um sistema complexo e dinâmico de dispositivos conectados.
Esta habilidade de tecnologia sob demanda disponível em diferentes plataformas de aprendizagem online como coursera, Udemy e EDX cobre o desenvolvimento de produtos e serviços da Internet das Coisas (IoT), incluindo dispositivos para detecção, atuação, processamento e comunicação
Estatísticas rápidas de carreira
- O mercado global de IoT deve atingir um valor de US $ 1.386,06 bilhões em 2026, de US $ 761,4 bilhões em 2020
- Prevê-se que as conexões máquina a máquina aumentem 19% e representem 50% de todas as conexões até 2023, de acordo com o Relatório Anual de Internet de 2020 da Cisco.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Uma introdução à programação da Internet das coisas (IoT) pela Universidade da Califórnia
- AWS IoT: desenvolvimento e implantação de uma Internet das coisas pelo serviço da web da Amazon
- IoT industrial no Google Cloud Platform pela nuvem do Google
Udemy.com
- Internet das Coisas (IoT) – O Mega Curso de Ritvik Dave
- A Internet das Coisas (IoT): Tendências e o futuro de 2021 por Srindhi Ranganathan
- Construa a Internet das Coisas com ESP8266 e MicroPython da Miubi Systems
Habilidades necessárias para aprender a Internet das coisas
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
Internet of Things é um campo extenso com vários domínios, como Eletrônica, Ciência da Computação, Mecânica e muitos outros. Na verdade, ele traz mais oportunidades para as pessoas à medida que o setor cresce;
- Oportunidade de carreira de IoT
- Profissional em Sensores e Atuadores
- Aumento salarial em empregos de IoT
Desenvolvimento Móvel
O crescimento do aplicativo de desenvolvimento móvel continua a crescer exponencialmente e, virtualmente, para cada cinco engenheiros de software, existe um desenvolvedor móvel. O curso, uma habilidade de tecnologia exigida, ensina os alunos matriculados a desenvolver aplicativos móveis em vários sistemas operacionais móveis, como Google Android e Apple iOS.
Estatísticas rápidas de carreira
- De acordo com o Statista, em 2020, o número de usuários móveis em todo o mundo era de 6,95 bilhões, com previsões sugerindo que esse número deverá aumentar para 7,1 bilhões em 2021.
- Em 2024, o número de usuários móveis em todo o mundo deve chegar a 7,41 bilhões.
- Espera-se que os aplicativos móveis gerem mais de US $ 935 bilhões em receitas até 2023.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Desenvolvimento Full Stack Web e Multiplatform Mobile App oferecido pela HUC
- Construa seu primeiro aplicativo Android oferecido pela Cenrale Supelec
- Desenvolvimento de aplicativos Android oferecido pela Vanderbilt University
Udemy.com
- Desenvolvimento de aplicativos iOS 11 e Swift 4 iOS oferecido pela Dra. Angela Yu
- O curso completo para desenvolvedores Android N oferecido por Rob Percival
- Conclua o Android 11 Jetpack Masterclass oferecido por Denis Panjuta
Habilidades necessárias para aprender desenvolvimento móvel
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- É criativo e divertido
- Realização de carreira
- Demanda de trabalho impressionante
- Flexibilidade de trabalho
- Você pode trabalhar de qualquer lugar
Computação quântica
A computação quântica não é nova, mas sempre relevante no aprendizado de máquina, pois você aprenderá a arquitetura de computador de microprocessadores modernos complexos. Computadores do dia a dia usam transistores para trabalhar com zeros e uns individualmente. Em contraste, os computadores quânticos podem trabalhar com zero e um simultaneamente, usando algo chamado de estados quânticos de superposição. Este curso permitirá um melhor entendimento de informática e informática.
Estatísticas rápidas de carreira
- O salário anual para físicos em faculdades, escolas profissionais e universidades é de $ 63.840.
- Pode haver entre 2.000 e 5.000 computadores quânticos em todo o mundo até 2030.
- Leva dez anos para que os computadores de lógica booleana concluam uma tarefa que os computadores Google Quantum mais recentes fazem em 3 segundos.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Arquitetura de Computadores pela Princeton University
- Programando um computador quântico com Qiskit pela rede Project
- A introdução à computação quântica oferecida pela Saint Petersburg State University
Udemy.com
- Computação Quântica e Aprendizado de Máquina Quântica por Rushabh Doshi
- Guia para manequins para computação quântica prática com IBM Qiskitby Abhilash Nelson
- Quantum Computing for Beginners por Kazi Nasrat Ali
Habilidades necessárias para aprender Quantum Computing
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Os computadores quânticos podem estimular avanços e descobertas científicas, medicamentos para salvar vidas.
- Os computadores quânticos têm o potencial de revolucionar a computação, tornando certos tipos de problemas classicamente intratáveis solucionáveis.
Ciência e análise de dados
O curso de ciência de dados ainda é uma escolha de carreira em ascensão no mundo global e ainda há uma enorme escassez de cientistas de dados para disponibilidade de empregos e a demanda por habilidades em tecnologia não está diminuindo. Se você deseja construir uma empresa de sucesso no século 21, precisa usar os dados a seu favor. Este curso cobre habilidades de arquitetura de dados que são cada vez mais críticas em uma ampla gama de campos de tecnologia. Você aprenderá os fundamentos da modelagem de dados estruturados, ganhará experiência prática em codificação SQL e desenvolverá uma compreensão profunda do design de data warehouse e manipulação de dados. Além disso, você será capaz de distinguir bancos de dados operacionais de analíticos e entender como eles são aplicados em big data
Estatísticas rápidas de carreira
- a taxa de crescimento é na verdade projetada em 31%, uma das mais altas dos Estados Unidos.
- Prevê-se que o mercado global de big data cresça para 103 bilhões de dólares até 2027, mais que o dobro do tamanho do mercado esperado em 2018.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Certificado IBM Data Science Professional oferecido pela IBM
- Data Warehousing para Business Intelligence oferecido pela University of Colorado
- Análise moderna de Big Data com SQL oferecida pela Cloudera
Udemy.com
- Data Science AZ oferecido por Kirill Eremenko
- Data Science, Analytics & AI for Business & the Real World oferecidos por Rajeev D. Ratan
- Estatística e matemática para ciência de dados e análise de dados oferecido por Nikolai Schuler
Habilidades necessárias para aprender ciência de dados
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Cientistas de dados são muito prestigiados
- Data Science é muito procurada
- Uma Carreira Altamente Paga
- Chega de tarefas enfadonhas
Rede e Segurança da Informação
Comunicação em rede é um curso que tem como foco o lançamento de sua carreira em redes de computadores e segurança. A inscrição neste curso irá apresentá-lo aos fundamentos da arquitetura de rede, conceitos e design de rede, por meio dos quais você aprenderá a desenvolver suas habilidades de comunicação.
Estatísticas rápidas de carreira
- Espera-se que o número de empregos de suporte de rede não preenchidos cresça 350 por cento, de um milhão de cargos em 2013 para 3,5 milhões em 2021
- 85% dos cargos são preenchidos por meio de networking.
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Certificado profissional de rede do Google Cloud oferecido pelo Google
- Suporte de TI do Google oferecido pelo Google
- Comunicações por computador oferecidas pela University of Colorado
Udemy.com
- Cisco – Modelos de arquitetura de rede TCP / IP e OSI oferecidos por Keith Gebhardt
- Engenharia de Segurança e Comunicação e Segurança de Rede oferecida pela CISSP Academy
- O poder da rede: consiga o emprego dos seus sonhos destacando-se oferecido por Philip Hofmacher
Habilidades necessárias para aprender Segurança de Rede e Informação
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Oportunidades abundam
- Tenha acesso a oportunidades de emprego
- Você se conecta com as pessoas mais conectadas
- Levante seu perfil
- Avance na sua carreira
- Adquira mais conhecimento
Visualização de dados
O curso de visualização de dados permite que os participantes aprendam a habilidade de representação gráfica, informação e uso de dados usando elementos visuais como tabelas, gráficos, cronogramas, mapas e dados. Mais do que nunca, essa habilidade é necessária, pois o mundo depende cada vez mais de dados, e entender os dados brutos ajuda a criar uma visualização de dados inovadora. Essa visualização de dados é perfeita para proprietários de negócios e tomadores de decisão que desejam aprender e compreender como os dados de negócios estão sendo interpretados para determinar as decisões de negócios. Além disso, você gostará de usar o pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas para pegar dados brutos e apresentá-los de várias maneiras.
Estatísticas rápidas de carreira
- De acordo com a Nuclear Research, uma inteligência de negócios com recursos de visualização de dados oferecerá um ROI de $ 13,01 de volta para cada dólar gasto
- De acordo com a Kissmetrics, infográficos de alta qualidade têm 30 vezes mais probabilidade de serem lidos do que texto simples
- Pessoas que seguem instruções com ilustrações se saem 323% melhor do que aquelas que seguem instruções somente em texto
- Os gerentes em organizações com ferramentas de recuperação visual de dados são 28% mais propensos a encontrar informações oportunas do que aqueles que dependem de relatórios e painéis gerenciados
Plataforma de Aprendizagem Online
Coursera.org
- Visualização de dados com Tableau oferecido pela University of California, Davis
- Visualização de dados com Python oferecido pela IBM
- Python para visualização de dados: Matplotlib e Seaborn oferecido pela Coursera Project Network
Udemy.com
- Microsoft Excel – Visualização de dados, gráficos e gráficos do Excel por Maven Analytics
- Aprendendo Python para Análise e Visualização de Dados por Jose Portilla
Habilidades necessárias para aprender visualização de dados
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Plano de carreira em visualização de dados
- Captando as últimas tendências
- Salários altos
Engenharia de Dados
A engenharia da computação é uma carreira muito procurada há mais de 20 anos e não há sinais de que isso diminuirá em breve. É um curso que você pode aprender online e estar equipado com habilidades técnicas. O curso de Engenharia da Computação pode ser dividido em vários módulos e dimensões. Você pode aprender como computadores digitais e sistemas eletrônicos funcionam, tecnologia da informação e engenharia da computação e a habilidade de projetar arquitetura de computadores.
Estatísticas rápidas de carreira
Estima-se que o mercado de engenharia auxiliada por computador alcance 3,8 bilhões de dólares americanos.
Plataforma de Aprendizagem Online
Cousera.com
- Arquitetura de Computadores oferecida pela Princeton University
- SRE e DevOps Engineer com Google Cloud oferecido pelo Google Cloud
Udemy.com
- Simulações de circuitos de engenharia eletrônica de computador digital oferecidas pelo Dr. Oscar Rodriguez
- Hardware de computador, sistema operacional e rede oferecidos por Ilanchezhian
- Guia do Iniciante em Tecnologia da Informação oferecido por Robert Gioia
Habilidades necessárias para aprender Engenharia de Dados
Matemática: estatística, probabilidade, previsões, cálculo, álgebra, algoritmos bayesianos e lógica.
Ciência: física, mecânica, teoria da aprendizagem cognitiva, processamento da linguagem
Ciência da Computação: estruturas de dados, programação, lógica e eficiência
Por que estudar este curso
- Grande Renda
- Seguro desemprego
- Inovação Constante
Saiba mais sobre nossos outros cursos de inovação online em nosso blog