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तकनीकी कौशल
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कौरसेरा और उडेमी पर मांग में तकनीकी कौशल कैसे सीखें?

वैश्विक दुनिया बदल रही है, और प्रौद्योगिकी में प्रगति इसके लिए जिम्मेदार है। तकनीकी कौशल की आवश्यकता के रूप में, विशेष तकनीकी विशेषज्ञता बढ़ रही है, अधिक व्यवसाय प्रशिक्षण, कौशल अधिग्रहण, काम पर रखने और वर्तमान वैश्विक महामारी के साथ प्रासंगिक बने रहने के लिए सर्वोत्तम प्रतिभा को विकसित करने में भारी निवेश करते हैं।

तकनीकी कर्मियों की कमी पर नवीनतम विज्ञप्ति के अनुसार, तकनीकी उद्योग में तकनीकी कर्मियों की कमी है, जो तकनीकी उद्योग को करियर स्वैप करने के इच्छुक लोगों के लिए एक स्पष्ट और आकर्षक करियर विकल्प बनाती है।

तकनीकी कौशल विकसित करने में समय बिताने के इच्छुक कर्मचारियों को तकनीकी क्षेत्र में सबसे अधिक मांग वाली और नव निर्मित नौकरियों में से कुछ को उतारने में बहुत बड़ा फायदा होगा।

इंटरनेट बहुत सारे तकनीकी कौशल प्रदान करता है जो श्रम बाजार में प्रासंगिक हैं। कौरसेरा और उडेमी प्लेटफॉर्म पर कई मांग में तकनीकी कौशल पाए जा सकते हैं।

टेक व्यवसाय और, वास्तव में, वैश्विक युग में सभी संगठन यह समझने लगे हैं कि डिजिटल क्षमताएं डिजिटल दुनिया में श्रमिकों के लिए महत्वपूर्ण हैं। नए कर्मचारियों के लिए क्रॉस-अनुशासित होना और कठिन और नरम कौशल होना पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।

कृत्रिम होशियारी

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) टेक उद्योग का नवीनतम जोड़ है। यह एक अनूठा पाठ्यक्रम है जो तकनीकी नवाचार का पर्याय बन गया है। आज, अधिकांश व्यवसाय आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एकीकरण के साथ बड़ी संख्या में सेवाओं और उपकरणों का उपयोग करते हैं।

हाल के शोध और आंकड़ों के अनुसार, इमर्जिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जॉब्स ने विकास में वृद्धि का अनुभव किया है, और पिछले पांच वर्षों में हायरिंग 74 प्रतिशत प्रति वर्ष है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का लक्ष्य इस सदी के कुछ सबसे महत्वपूर्ण और विघटनकारी नवाचारों का उत्पादन करना है। सेल्फ-ड्राइविंग वाहन, रोबोटिक सहयोगी, और उन्नत रोग निदान सभी नई एआई क्रांति के परिणाम हैं जो हमारे जीने और कार्य करने के तरीके को फिर से आकार देंगे।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • नवीनतम आंकड़ों से पता चलता है कि 2019 में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बाजार का आकार 27.23 बिलियन डॉलर था (फॉर्च्यून बिजनेस इनसाइट्स, 2020)।
  • वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता बाजार के 2027 तक 267 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है (फॉर्च्यून बिजनेस इनसाइट्स, 2020)
  • हाल के एक सर्वेक्षण के कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आंकड़े बताते हैं कि सर्वेक्षण में शीर्ष दस में से नौ (91.5 प्रतिशत) व्यवसायों ने एआई (न्यूवेंटेज, 2020) में चल रहे निवेश की रिपोर्ट की।

ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने के लिए आवश्यक कौशल

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में काम करने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • उज्ज्वल कैरियर
  • एआई बहुमुखी है
  • सदी का कौशल
  • बड़ी मात्रा में डेटा निगलना
  • बेहतर आपदा प्रबंधन
  • समाज का लाभ
  • एआई उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है

सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए ऑनलाइन सॉफ्टवेयर कोर्स के बारे में अधिक जानें हमारे ब्लॉग

मशीन लर्निंग

कुशल इंजीनियरों के लिए बाजार पिछले कुछ वर्षों में दोगुने से अधिक होने के साथ, मशीन सीखने के विशेषज्ञों के लिए अनगिनत संभावनाएं हैं जो एआई अनुसंधान और विकास के अत्याधुनिक काम करना चाहते हैं।

जबकि एआई और मशीन लर्निंग संबंधित हैं, वे अलग-अलग विशेषज्ञता हैं: मशीन लर्निंग एआई का हिस्सा है, लेकिन सभी एआई मशीन लर्निंग नहीं हैं। फिर भी, दोनों विषय रोमांचक करियर संभावनाएं प्रदान करते हैं, एआई और मशीन लर्निंग रोजगार के साथ त्वरित विकास के लिए प्राथमिक है।

TensorFlow, Python, Java, R, और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण जैसे कौशल ऐसे कौशल हैं जिन्हें आप AI या ML नौकरी के लिए काम पर रखने की संभावना बढ़ाने के लिए आज महारत हासिल कर सकते हैं, क्योंकि ये कौशल वर्तमान में उच्च मांग में हैं।

जबकि मशीन सीखने की स्थिति शानदार अवसर प्रदान करती है, यह चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि इसके लिए आवश्यक कौशल विकसित करने के लिए बड़ी मात्रा में अध्ययन की आवश्यकता होती है। यह उन लोगों के लिए विशेष रूप से सच है जिनके पास औपचारिक इंजीनियरिंग या कंप्यूटर विज्ञान ज्ञान की कमी है। हालाँकि, आरंभ करने में आपकी सहायता के लिए कई ऑनलाइन उपकरण और कार्यक्रम उपलब्ध हैं।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • 2024 तक मशीन-लर्निंग नौकरियों का मूल्य लगभग $31 बिलियन होने का अनुमान है। यह छह वर्षों में 40% से अधिक की वार्षिक वृद्धि दर है।
  • चूंकि AI मशीन लर्निंग का क्रूक्स है, ऐसे अनुमान हैं कि मशीन लर्निंग मार्केट 2030 तक विश्व अर्थव्यवस्था में 15.7 ट्रिलियन डॉलर का योगदान देगा।

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मशीन लर्निंग सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • उज्ज्वल कैरियर
  • एआई बहुमुखी है
  • सदी का कौशल
  • बड़ी मात्रा में डेटा निगलना
  • बेहतर आपदा प्रबंधन
  • समाज का लाभ
  • एआई उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है

हमारे पर अन्य ऑनलाइन मशीन लर्निंग कोर्स के बारे में और जानें ब्लॉग

क्लाउड कंप्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग कोर्स एक मांग में तकनीकी कौशल है जिसका उद्देश्य क्लाउड, वितरित सिस्टम और नेटवर्किंग में कौशल सेट में सुधार करना है। यह पाठ्यक्रम आपको क्लाउड और बड़े डेटा के लिए वितरित और नेटवर्क सिस्टम के बारे में बताएगा और निर्माण करेगा। क्लाउड कंप्यूटिंग तेजी से आदर्श बन रहा है, और कुछ उद्योग दूसरों की तुलना में इस युग में एक ट्रेंडिंग करियर विकल्प बना रहे हैं।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • फोर्ब्स के अनुसार, टेक मुख्य वित्तीय अधिकारियों के 74% का कहना है कि 2017 में क्लाउड कंप्यूटिंग का उनके व्यवसाय पर सबसे अधिक औसत दर्जे का प्रभाव पड़ा।
  • गार्टनर के मुताबिक, क्लाउड की मांग इस साल 18% बढ़कर 246.8 अरब डॉलर हो जाएगी, जो कि दुनिया भर में कुल राजस्व 209.2 अरब डॉलर है।
  • IDC ने यह भी भविष्यवाणी की है कि 2020 तक, 67% उद्यम बुनियादी ढांचे और सॉफ्टवेयर क्लाउड-आधारित प्रसाद के लिए होंगे।

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क्लाउड कंप्यूटिंग सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • क्लाउड कंप्यूटिंग जॉब मार्केट बहुत बड़ा हो रहा है, और क्लाउड कंप्यूटिंग प्रोफेशनल्स की मांग आपकी कमाई की क्षमता को बढ़ाना जारी रखेगी
  • सुरक्षित नौकरियां
  • यह आपकी विशेषज्ञता को साबित करता है और नियोक्ता और साथियों के साथ विश्वसनीयता को बढ़ावा देता है

साइबर सुरक्षा

साइबर सुरक्षा पाठ्यक्रम एक मांग में तकनीकी कौशल है और बड़ी कंपनियों, वित्तीय फर्मों और सरकारी एजेंसियों में एक आवश्यक इकाई है। उनका डेटा। 2020 की महामारी ने कंपनियों को दूरस्थ कार्यबल बनाने और क्लाउड-आधारित प्लेटफार्मों को संचालित करने के लिए मजबूर किया है, जिससे आज के बाजार में साइबर सुरक्षा का महत्व बढ़ गया है।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • गार्टनर के अनुसार, 2022 में दुनिया भर में सूचना सुरक्षा बाजार 170.4 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।
  • 2019 में दुनिया भर के 88% संगठनों ने स्पीयर-फ़िशिंग के प्रयासों का अनुभव किया।
  • (सबूत बिंदु) इस प्रकार साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में विशेषज्ञों की जरूरत है।
  • फ्रांस की डेटा सुरक्षा एजेंसी CNIL द्वारा GDPR उल्लंघन के लिए Google पर 57 बिलियन डॉलर का जुर्माना लगाया गया था। (टेकक्रंच)

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साइबर सुरक्षा सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • साइबर सुरक्षा अब एक वैश्विक प्राथमिकता है क्योंकि साइबर अपराध, और डिजिटल खतरे आवृत्ति और जटिलता में बढ़ते हैं।
  • एक स्थिर और सफल करियर की तलाश में कोई भी व्यक्ति इस पर विचार कर सकता है
  • साइबर सुरक्षा और खुफिया उद्योग।
  • साइबर सिक्योरिटी जॉब्स रिपोर्ट के अनुसार, लगभग 35 लाख . होंगे
  • 2021 तक अधूरी साइबर सुरक्षा नौकरियां,

पूर्ण ढेर विकास

फुल स्टैक डेवलपमेंट उन प्रोग्रामर्स और डेवलपर्स के लिए आदर्श है जो फ्रंट-एंड और बैक-एंड वेब और ऐप डेवलपमेंट की गहरी समझ चाहते हैं। आज, फ़ुल-स्टैक डेवलपर अक्सर पहले की तुलना में बहुत बड़ी और अधिक जटिल वेबसाइटों, तकनीकों और अधिक स्तरित स्टैक के साथ काम करते हैं: एक चीज़ जो नहीं बदलती है, वह है इस तकनीकी कौशल की मांग।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • श्रम सांख्यिकी ब्यूरो के आंकड़ों के अनुसार, “वेब डेवलपर” की भूमिका 2018–2028 से 13 प्रतिशत बढ़ने की उम्मीद है, जो औसत व्यवसाय की तुलना में बहुत तेज है।
  • फुल स्टैक डेवलपमेंट में नौकरियों की उपलब्धता 2024 तक 135,000 से बढ़कर 853,000 से अधिक हो जाएगी (यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स)

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फुल स्टैक डेवलपमेंट सीखने का कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

फुल-स्टैक डेवलपर्स की मांग टूल की बढ़ती शक्ति से उत्पन्न होती है।

  • रिएक्ट अब फ्रंट-एंड लाइब्रेरी नहीं है। आज, आप बैक-एंड सॉफ़्टवेयर लिखने और अपने बुनियादी ढांचे को कॉन्फ़िगर करने के लिए रिएक्ट का उपयोग कर सकते हैं।
  • पूर्ण-स्टैक विकास के लिए अब एकाधिक प्रोग्रामिंग भाषाओं की आवश्यकता नहीं है।

एआर और वीआर

डिजिटल युग में, जहां नवाचार और प्रौद्योगिकी सर्वोच्च प्राथमिकता है, संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता में कोडिंग एक आवश्यक मांग कौशल है। आभासी वास्तविकता में ऑनलाइन पाठ्यक्रम (वीआर) का उद्देश्य पूरी तरह से इमर्सिव अनुभव बनाना है; संवर्धित वास्तविकता (एआर) वास्तविक दुनिया में डिजिटल रूप से बनाए गए तत्वों को स्तरित करके थोड़ा अधिक विनम्र दृष्टिकोण अपनाती है। इस पाठ्यक्रम को सीखने से आप भविष्य की तकनीकों का लाभ उठाने के लिए एक मजबूत स्थिति में आ जाएंगे।

यह कोर्स आपको वर्चुअल रियलिटी (VR) से परिचित कराएगा। पाठ्यक्रम आपको वीआर की मूल बातें-हार्डवेयर और वीआर के इतिहास- से लेकर वीआर के विभिन्न अनुप्रयोगों तक सब कुछ सिखाएगा।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • एआर और वीआर उपकरणों की 5.5 मिलियन यूनिट ग्राहकों को आगे भेजने के लिए तैयार हैं
  • दुनिया भर में, 2020 में (स्टेटिस्टा, 2020)।
  • 2023 तक संवर्धित वास्तविकता बाजार के राजस्व में $ 70- $ 75 बिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है।
  • एआर और वीआर का वैश्विक बाजार आकार 2020 स्टेटिस्टा, 2019 में $ 18.8 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है)।

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एआर और वीआर सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

संवर्धित वास्तविकता का भविष्य निम्नलिखित क्षेत्रों में उज्ज्वल दिखता है

  • सैन्य एआर निवेश
  • एआर प्रौद्योगिकी में ऑटो निवेश
  • कक्षा में एआर
  • एआर फैक्टरी
  • संवर्धित स्वास्थ्य सेवा
  • पहनने योग्य एआर डिवाइस

ब्लॉकचेन

कुछ समय पहले, ब्लॉकचेन ने दुनिया में तूफान ला दिया और पूरे वित्तीय लेनदेन की गतिशीलता को बदल दिया। यह एन्क्रिप्टेड ब्लॉकचेन सॉफ्टवेयर के माध्यम से आर्थिक व्यापार को सरल बनाता है। हालांकि, कई लोगों के बीच ब्लॉकचेन की मिश्रित प्रतिक्रिया है, सच्चाई यह है कि यह भविष्य के लिए सबसे अच्छा वित्तीय समाधान और इस तकनीकी युग में एक मांग में तकनीकी कौशल प्रदान करता है।

आप स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स, एक मुख्य विचार और ब्लॉकचेन के कम्प्यूटेशनल मॉडल को समझेंगे जो स्वचालन, स्वायत्तता, मापनीयता और पारदर्शिता को सक्षम बनाता है। सामान्य तौर पर, ब्लॉकचेन पाठ्यक्रम भविष्य और प्रभावशाली कौशल में एक अंतर्दृष्टि की तरह है जो आपको वैश्विक वित्तीय दुनिया में बढ़त देगा।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • वित्तीय क्षेत्र के 77% पदाधिकारियों ने 2020 में अपने सिस्टम या प्रक्रियाओं के हिस्से के रूप में ब्लॉकचेन को अपनाया
  • ब्लॉकचेन का विस्तार वित्तीय सेवाओं से परे होगा।

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ब्लॉकचेन सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

रोबोटिक

रोबोटिक कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग में एक अनूठा पाठ्यक्रम है जो रोजमर्रा की गतिविधियों में रोबोट के डिजाइन, निर्माण, संचालन और अनुप्रयोग से संबंधित है। यह मांग में तकनीकी कौशल पाठ्यक्रम नामांकित छात्रों को प्रौद्योगिकी डिजाइन दक्षताओं, प्रोग्रामिंग, मरम्मत और मशीनों को स्थापित करने के साथ तैयार और लैस करेगा।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • विनिर्माण उद्योग में उन्नत रोबोटिक्स की बाजार मांग अगले चार वर्षों में 46 प्रतिशत की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर से बढ़कर 2021 तक 3.7 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
  • दुनिया भर में 88% व्यवसायों ने अपने बुनियादी ढांचे में रोबोटिक स्वचालन को अपनाने की योजना बनाई है।

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रोबोटिक्स सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

लो-कोड प्रोग्रामिंग

कम कोड प्रोग्रामिंग निम्न-स्तरीय डेवलपर्स के लिए एक इन-डिमांड तकनीकी कौशल है जो कोड लिखता है जो निम्न-स्तरीय भाषाओं जैसे असेंबली और सी में हार्डवेयर के बहुत करीब है।

लो-कोड प्रोग्रामिंग सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • यह एक बहुविषयक क्षेत्र है
  • यह एक अत्यंत रचनात्मक और रोमांचक क्षेत्र है
  • कई अवसर उपलब्ध
  • आपके पास नवाचार के लिए बहुत जगह होगी

उत्पाद प्रबंधन

परियोजना प्रबंधन पाठ्यक्रम उन व्यक्तियों के लिए आदर्श तकनीकी कौशल है जो डिजिटल मार्केटिंग कार्यक्षेत्र में आगे बढ़ना चाहते हैं। पाठ्यक्रम आपको संरेखण और स्वायत्तता को चलाने वाली टीम बनाने और प्रबंधित करने में मदद करेगा। रचनात्मक नवाचारों को बढ़ाते हुए आप अपने ग्राहकों पर कार्रवाई योग्य डिज़ाइन कथा के साथ सामने से भी नेतृत्व करने में सक्षम होंगे।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • ग्लासडोर के अनुसार, 40,713 विश्लेषण किए गए वेतन के आंकड़े उत्पाद प्रबंधक के लिए औसत आधार वेतन लगभग $ 108,992 रखते हैं।
  • परिणामों के अनुसार, 26% उत्पाद प्रबंधकों ने सर्वेक्षण किया जिनके पास 3-5 वर्ष का कार्य अनुभव था।

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उत्पाद प्रबंधन सीखने के लिए आवश्यक कौशल

  • संचार
  • सहयोग
  • समय प्रबंधन
  • नेतृत्व प्रबंधन
  • संगठन
  • समस्या को सुलझाना

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • अधिक नौकरी के अवसर
  • उच्च वेतन के साथ उच्च मांग कौशल
  • लगातार सीखना
  • यह एक बढ़ता हुआ उद्योग है
  • करियर के कई विकल्प

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) नौकरी के विभिन्न अवसरों के साथ एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी पाठ्यक्रम है। यह एक ऐसा बाजार है जिसमें माइक्रोसॉफ्ट, सिस्को सिस्टम, गूगल, आईबीएम और कई अन्य प्रमुख खिलाड़ी शामिल हैं। इस ऑनलाइन पाठ्यक्रम के लिए नामांकन करने से प्रतिभागियों को यह समझने में मदद मिलेगी कि भौतिक दुनिया को कनेक्टेड उपकरणों की एक जटिल और गतिशील प्रणाली में कैसे बदला जाए।
यह मांग में तकनीकी कौशल विभिन्न ऑनलाइन शिक्षण प्लेटफार्मों जैसे कि कौरसेरा, उडेमी और ईडीएक्स पर उपलब्ध है, जिसमें इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उत्पादों और सेवाओं के विकास को शामिल किया गया है – जिसमें सेंसिंग, एक्चुएशन, प्रोसेसिंग और संचार के लिए उपकरण शामिल हैं।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • वैश्विक IoT बाजार के 2020 में 761.4 बिलियन अमरीकी डालर से 2026 तक 1,386.06 बिलियन अमरीकी डालर तक पहुंचने की उम्मीद है।
  • सिस्को की 2020 वार्षिक इंटरनेट रिपोर्ट के अनुसार, मशीन-टू-मशीन कनेक्शन 19% बढ़ने का अनुमान है और 2023 तक सभी कनेक्शनों का 50% हिस्सा होगा।

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इंटरनेट ऑफ थिंग्स सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

इंटरनेट ऑफ थिंग्स एक व्यापक क्षेत्र है जिसमें कई डोमेन जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स, कंप्यूटर साइंस, मैकेनिकल और कई अन्य शामिल हैं। वास्तव में, जैसे-जैसे उद्योग बढ़ता है, यह आपको लोगों के लिए अधिक अवसर प्रदान करता है;

  • IoT करियर अवसर
  • सेंसर और एक्चुएटर्स में पेशेवर
  • IoT जॉब्स में वेतन वृद्धि

मोबाइल विकास

मोबाइल विकास ऐप की वृद्धि लगातार बढ़ रही है और वस्तुतः हर पांच सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए एक मोबाइल डेवलपर है। पाठ्यक्रम, एक मांग में तकनीकी कौशल नामांकित छात्रों को Google Android और Apple iOS जैसे विभिन्न मोबाइल ऑपरेटिंग सिस्टम पर मोबाइल एप्लिकेशन विकसित करना सिखाता है।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • स्टेटिस्टा के अनुसार, 2020 में, दुनिया भर में मोबाइल उपयोगकर्ताओं की संख्या 6.95 बिलियन थी, पूर्वानुमान के अनुसार 2021 तक इसके बढ़कर 7.1 बिलियन हो जाने की संभावना है।
  • 2024 में, दुनिया भर में मोबाइल उपयोगकर्ताओं की संख्या 7.41 बिलियन तक पहुंचने का अनुमान है।
  • मोबाइल ऐप से 2023 तक 935 बिलियन डॉलर से अधिक का राजस्व अर्जित करने की उम्मीद है।

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मोबाइल विकास सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • यह रचनात्मक और मजेदार है
  • कैरियर की पूर्ति
  • चौंका देने वाली नौकरी की मांग
  • कार्य लचीलापन
  • आप कहीं से भी काम कर सकते हैं

क्वांटम कम्प्यूटिंग

क्वांटम कंप्यूटिंग ताजा नहीं है लेकिन मशीन सीखने में हमेशा प्रासंगिक है, क्योंकि आप जटिल आधुनिक माइक्रोप्रोसेसरों के कंप्यूटर आर्किटेक्चर के बारे में जानेंगे। हर दिन कंप्यूटर ट्रांजिस्टर का उपयोग शून्य के साथ और व्यक्तिगत रूप से काम करने के लिए करते हैं। इसके विपरीत, क्वांटम कंप्यूटर शून्य और एक के साथ एक साथ काम कर सकते हैं, सुपरपोजिशन क्वांटम स्टेट्स नामक किसी चीज़ का उपयोग करके। यह कोर्स कंप्यूटर और कंप्यूटिंग को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देगा।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • कॉलेजों, पेशेवर स्कूलों और विश्वविद्यालयों में भौतिकविदों का वार्षिक वेतन $63,840 है।
  • 2030 तक दुनिया भर में 2,000 से 5,000 क्वांटम कंप्यूटर हो सकते हैं।
  • बूलियन लॉजिक कंप्यूटरों को एक कार्य को पूरा करने में दस साल लगते हैं जो नवीनतम Google क्वांटम कंप्यूटर 3 सेकंड में करते हैं।

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क्वांटम कंप्यूटिंग सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • क्वांटम कंप्यूटर जीवन बचाने के लिए विज्ञान, दवाओं में प्रगति और सफलताओं को प्रेरित कर सकते हैं।
  • क्वांटम कंप्यूटरों में कुछ प्रकार की शास्त्रीय रूप से कठिन समस्याओं को हल करने योग्य बनाकर संगणना में क्रांति लाने की क्षमता है।

डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी

डेटा साइंस कोर्स अभी भी वैश्विक दुनिया में करियर की बढ़ती पसंद है और नौकरी की उपलब्धता के लिए डेटा वैज्ञानिकों की भारी कमी है और तकनीकी कौशल की मांग धीमी नहीं हो रही है। यदि आप 21वीं सदी में एक सफल कंपनी बनाना चाहते हैं, तो आपको अपने लाभ के लिए डेटा का उपयोग करना होगा। इस पाठ्यक्रम में डेटा आर्किटेक्चर कौशल शामिल हैं जो प्रौद्योगिकी क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में तेजी से महत्वपूर्ण हैं। आप संरचित डेटा मॉडलिंग की मूल बातें सीखेंगे, व्यावहारिक SQL कोडिंग अनुभव प्राप्त करेंगे, और डेटा वेयरहाउस डिज़ाइन और डेटा हेरफेर की गहन समझ विकसित करेंगे। इसके अलावा, आप विश्लेषणात्मक डेटाबेस से परिचालन को अलग करने में सक्षम होंगे, और समझ पाएंगे कि इन्हें बड़े डेटा में कैसे लागू किया जाता है

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • डेटा साइंटिस्ट की विकास दर वास्तव में 31% अनुमानित है, जो संयुक्त राज्य में उच्चतम में से एक है।
  • वैश्विक बड़ा डेटा बाजार 2027 तक बढ़कर 103 बिलियन अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान है, जो 2018 में इसके अपेक्षित बाजार आकार से दोगुना से अधिक है।

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कौरसेरा.ओआरजी

Udemy.com

डेटा विज्ञान सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • डेटा वैज्ञानिक अत्यधिक प्रतिष्ठित हैं
  • डेटा साइंस बहुत मांग में है
  • एक अत्यधिक भुगतान वाला करियर
  • कोई और उबाऊ कार्य नहीं

नेटवर्क और सूचना सुरक्षा

नेटवर्क कम्युनिकेशन एक ऐसा कोर्स है जो कंप्यूटर नेटवर्क और सुरक्षा में अपना करियर शुरू करने पर केंद्रित है। इस कोर्स में दाखिला लेने से आप नेटवर्क आर्किटेक्चर, अवधारणाओं और नेटवर्क डिजाइन के बुनियादी सिद्धांतों से परिचित होंगे, जिससे आप अपने संचार कौशल को विकसित करना सीखते हैं।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • रिक्त नेटवर्क समर्थन नौकरियों की संख्या 350 प्रतिशत बढ़ने की उम्मीद है, 2013 में दस लाख पदों से 2021 में 35 लाख तक बढ़ने की उम्मीद है
  • 85% पद नेटवर्किंग के माध्यम से भरे जाते हैं।

ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म

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नेटवर्क और सूचना सुरक्षा सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • अवसर लाजिमी है
  • नौकरी के अवसरों तक पहुंच प्राप्त करें
  • आप सबसे अधिक जुड़े हुए लोगों से जुड़ते हैं
  • अपनी प्रोफ़ाइल बढ़ाएँ
  • अपने करियर को आगे बढ़ाएं
  • अधिक ज्ञान प्राप्त करें

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को चार्ट, ग्राफ़, समयरेखा, मानचित्र और डेटा जैसे दृश्य तत्वों का उपयोग करके ग्राफिकल प्रतिनिधित्व, सूचना और डेटा उपयोग के कौशल को सीखने में सक्षम बनाता है। पहले से कहीं अधिक, इस कौशल की आवश्यकता है क्योंकि दुनिया डेटा पर अधिक से अधिक निर्भर करती है, और कच्चे डेटा को समझने से नवीन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने में मदद मिलती है। यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन व्यवसाय के मालिकों और निर्णय लेने वालों के लिए एकदम सही है जो सीखना और समझना चाहते हैं कि व्यावसायिक निर्णयों को निर्धारित करने के लिए व्यावसायिक डेटा की व्याख्या कैसे की जा रही है। इसके अलावा, आप कच्चे डेटा लेने और इसे विभिन्न तरीकों से प्रस्तुत करने के लिए महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान कौशल का उपयोग करने का आनंद लेंगे।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

  • न्यूक्लियर रिसर्च के अनुसार, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं वाला एक व्यावसायिक खुफिया खर्च किए गए प्रत्येक डॉलर पर $ 13.01 का आरओआई प्रदान करेगा।
  • किसमेट्रिक्स के अनुसार, उच्च गुणवत्ता वाले इन्फोग्राफिक्स को सादे पाठ की तुलना में 30x अधिक पढ़े जाने की संभावना है
  • जो लोग दृष्टांतों के साथ निर्देशों का पालन करते हैं, वे केवल-पाठ निर्देशों का पालन करने वालों की तुलना में 323% बेहतर करते हैं
  • विज़ुअल डेटा रिकवरी टूल वाले संगठनों में प्रबंधकों को प्रबंधित रिपोर्टिंग और डैशबोर्ड पर भरोसा करने वालों की तुलना में समय पर जानकारी मिलने की संभावना 28% अधिक होती है

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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में करियर पथ
  • नवीनतम रुझानों को समझना
  • उच्च भुगतान वेतन

डाटा इंजीनियरिंग

कंप्यूटर इंजीनियरिंग 20 से अधिक वर्षों के लिए एक मांग वाला करियर है, और इस बात का कोई संकेत नहीं है कि यह जल्द ही धीमा हो जाएगा। यह एक ऐसा कोर्स है जिसे आप ऑनलाइन सीख सकते हैं और तकनीकी कौशल से लैस हो सकते हैं। कंप्यूटर इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम को विभिन्न मॉड्यूल और आयामों में विभाजित किया जा सकता है। आप सीख सकते हैं कि डिजिटल कंप्यूटर और इलेक्ट्रॉनिक सिस्टम कैसे काम करते हैं, सूचना प्रौद्योगिकी और कंप्यूटर इंजीनियरिंग, और कंप्यूटर आर्किटेक्चर को डिजाइन करने की क्षमता।

त्वरित कैरियर सांख्यिकी

कंप्यूटर एडेड इंजीनियरिंग बाजार के आकार में 3.8 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है।

ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म

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डेटा इंजीनियरिंग सीखने के लिए आवश्यक कौशल

गणित: सांख्यिकी, संभाव्यता, भविष्यवाणियां, कलन, बीजगणित, बायेसियन एल्गोरिदम और तर्क।

विज्ञान: भौतिकी, यांत्रिकी, संज्ञानात्मक शिक्षण सिद्धांत, भाषा प्रसंस्करण

कंप्यूटर विज्ञान: डेटा संरचनाएं, प्रोग्रामिंग, तर्क और दक्षता

इस कोर्स का अध्ययन क्यों करें

  • महान आय
  • नौकरी की सुरक्षा
  • लगातार नवाचार

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