दूरस्थ शिक्षा ने दुनिया को तूफान से ले लिया है, और अब तकनीकी पाठ्यक्रमों को सीखना आसान है जो आपको पारंपरिक विश्वविद्यालय से भाग्य का खर्च कर सकते हैं। दुनिया भर में, छात्रों मशीन सीखने में कौशल अधिग्रहण के लिए ऑनलाइन सीखने के लिए बदल गया था। Coursera एक विश्व प्रसिद्ध शैक्षिक दूरस्थ शिक्षा संस्थान है जो विभिन्न प्रमुख विश्वविद्यालयों और शीर्ष आईटी कंपनियों के साथ लचीला और सस्ती नौकरी प्रासंगिक ऑनलाइन शिक्षण पाठ्यक्रम प्रदान करने में भागीदार है। हमने अच्छी तरह से शोध किया है, और यह लेख आपको 2021 में सीख सकते हैं सर्वश्रेष्ठ Coursera मशीन सीखने के पाठ्यक्रमों में एक अंतर्दृष्टि देगा।
क्या आप जानते हैं कि सबसे बड़ी सिलिकॉन वैली कंपनियां रिमोट वर्किंग और भर्ती के पक्ष में क्यों हैं? सरल! प्रतियोगी एज। आप तेजी से paced जेट युग में पीछे छोड़ दिया जा करने के लिए नहीं करना चाहती। जबकि कुछ व्यक्ति और व्यवसाय मुख्य रूप से विरासत प्रक्रियाओं और प्रौद्योगिकियों पर लटकने की गलती कर रहे हैं क्योंकि उन्हें ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजीज सीखने और अपनाने की कोई तात्कालिकता नहीं लगता है, कई ने बैल को सींग से लिया है। बड़े और छोटे आकार के व्यवसाय, एआई चिकित्सकों और गैर-तकनीकी पेशेवरों को आज के अत्यधिक गतिशील श्रम बाजार में प्रासंगिक नए पाठ्यक्रम सीखने की आवश्यकता है और प्रतिस्पर्धा करने का मौका खड़े होने के लिए इसे अपने व्यावसायिक संरचना वातावरण में शामिल करना होगा। यहां, मैं Coursera में उपलब्ध सर्वश्रेष्ठ दस (10) ऑनलाइन मशीन लर्निंग कोर्स साझा करूंगा।
दीप शिक्षा (DeepLearning.AI)
Coursera में एक विशेष पाठ्यक्रम के रूप में DeepLearning.AI द्वारा की जाने वाली दीप लर्निंग सुपर कोर्स सैद्धांतिक और तकनीकी हाथों से पैक किए गए पांच (5) कोर्स सूट के साथ आता है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप श्रम बाजार के लिए तैयार हैं। गहरी सीखने के विशेष पाठ्यक्रम को सीखकर प्राप्त ज्ञान कई नए कैरियर के अवसर प्रदान करता है। यह प्रौद्योगिकी क्षेत्र में कौशल के बाद एक तरह से है, विशेष रूप से सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग।
यह कोर्स आपको गहरी शिक्षा की नींव और दीप लर्निंग ड्राइविंग करने वाली ट्रेंडिंग तकनीकों का परिचय देता है। पाठ्यक्रम की रूपरेखा आसानी से व्यवस्थित और विकसित की जाती है ताकि पाठ्यक्रम के महत्वपूर्ण पहलू को समझने में लगातार वृद्धि हो सके और आपको जुड़े गहरे तंत्रिका नेटवर्क बनाने और लागू करने के लिए तकनीकी कौशल से लैस किया जा सके।
ऑनलाइन पाठ्यक्रम के लिए एक नामांकित छात्र के रूप में, आप अपनी गति से सीख सकते हैं, अध्ययन के दौरान किसी भी समय अपनी शिक्षा रोक सकते हैं या अपनी सदस्यता समाप्त कर सकते हैं।
पाठ्यक्रम को पूरा करने और अंतिम व्यावहारिक परियोजना आपको एक प्रमाण पत्र कमाती है जो आपको उस बग आईटी नौकरी को भूमि में मदद कर सकती है।
इस विशेषज्ञता में 5 पाठ्यक्रम हैं। वे कर रहे हैं:
- तंत्रिका नेटवर्क और दीप लर्निंग
- दीप तंत्रिका नेटवर्क में सुधार: हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग, नियमितीकरण, और अनुकूलन
- स्ट्रक्चरिंग मशीन सीखना परियोजनाएं
- संवहन तंत्रिका नेटवर्क
- अनुक्रम मॉडल
मशीन लर्निंग (वाशिंगटन विश्वविद्यालय)
मशीन लर्निंग कोर्स, वाशिंगटन विश्वविद्यालय द्वारा Coursera के माध्यम से एक पैकेज कोर्स, आईटी प्रवेश स्तर और मशीन सीखने में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए एक कैरियर पथ के लिए जबरदस्त अवसर प्रदान करता है।
वाशिंगटन विश्वविद्यालय द्वारा ऑनलाइन सिखाया जाने वाला मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम रैखिक प्रतिगमन, रिज प्रतिगमन, आंकड़े और प्रतिगमन विश्लेषण में आपके कौशल का निर्माण करते हैं, जो आवश्यक और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय उपकरण हैं। पाठ्यक्रम को पूरा करने पर, आप दिए गए उपलब्ध डेटा, स्टॉक की कीमतों की भविष्यवाणी करने, एक सरल प्रतिगमन मॉडल तैयार करने और अनुकूलन एल्गोरिदम का उपयोग करके मॉडल को फिट करने में अपना ज्ञान लागू करेंगे।
पाठ्यक्रम में चार मॉड्यूल होते हैं:
- आपका स्वागत है जो मशीन सीखने का परिचय है
- सरल रैखिक प्रतिगमन नींव ज्ञान पर बनाता है।
- प्रदर्शन का आकलन करने से आपकी तकनीकी जानकारी और मशीन सीखने के सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों पहलुओं की जांच करने की क्षमता बढ़ जाती है।
- रिज रिग्रेशन मॉड्यूल ने जांच की कि मॉडल की जटिलता में वृद्धि के साथ मॉडल का प्रदर्शन कैसे भिन्न होता है
सभी के लिए मशीन लर्निंग (लंदन विश्वविद्यालय)
यदि आप शुरुआत कर रहे हैं, तो लंदन विश्वविद्यालय द्वारा ऑनलाइन सिखाया जाने वाला मशीन लर्निंग कोर्स आपके लिए सही होगा। दूरस्थ सीखने के पाठ्यक्रम में ट्यूटोरियल, वीडियो और नमूना प्रश्नों और केस स्टडीज शामिल हैं जो सांख्यिकीय एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने के लिए डेटा का उपयोग करने की आपकी समझ विकसित करेंगे। आप सीखेंगे कि एआई टेक्नोलॉजीज जैसे चेहरे की पहचान, स्व-ड्राइविंग कार, रोबोटिक्स और कई अन्य लोगों में सफलताओं के साथ मशीन सीखना हमारे जीवन को कैसे प्रभावित करता है। हालांकि, यह कोर्स केवल आपको मशीन लर्निंग तकनीक के साथ पेश करता है और यह कैसे काम करता है लेकिन पाइथन और टेंसरफ्लो जैसे मशीन सीखने के लिए किसी भी प्रोग्रामिंग सत्र को कवर नहीं करता है।
पाठ्यक्रम रूपरेखा में शामिल मॉड्यूल हैं:
- मशीन सीखना
- डेटा सुविधाएँ
- अभ्यास में मशीन सीखना
- आपकी मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट
Google मशीन लर्निंग कैसे करता है (Google क्लाउड)
Google द्वारा सिखाया गया यह दिलचस्प दूरस्थ शिक्षा क्रैश कोर्स मशीन सीखने के आपके परिप्रेक्ष्य और आज की प्रौद्योगिकियों में इसके वास्तविक जीवन दृष्टिकोण को विस्तृत करेगा। Google सीखने को सरल बनाता है ताकि कंप्यूटर के बुनियादी ज्ञान वाले किसी भी व्यक्ति को आसानी से समझ सकें, जिससे एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई), समावेशी एमएल, मशीन लर्निंग, Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म और बिक्वायरी में एक कौशल प्राप्त हो सके। कोर्स, जो छात्रों के हजारों नामांकित किया है, एक गूगल ख प्रमाण पत्र के लिए आप उत्तीर्ण, आप आईटी क्षेत्र में एक उत्कृष्ट काम भूमि कर सकते हैं जो।
यह कोर्स निम्नलिखित तीन (3) मॉड्यूल के साथ पैक किया गया है:
- Google एमएल कैसे करता है
- समावेशी एमएल
- क्लाउड में पायथन नोटबुक
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ मधुमेह रेटिनोपैथी जांच (Coursera परियोजना नेटवर्क)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ मधुमेह रेटिनोपैथी जांच Coursera Project Network पर एक नया ऑनलाइन कोर्स है। यह चिकित्सा चिकित्सकों के लिए अंधापन का पता लगाने में मदद करने के लिए एक आदर्श पाठ्यक्रम है इससे पहले कि यह होता है। यह कोर्स छात्रों को डीप न्यूरल नेटवर्क्स, अवशिष्ट जाल और संवहन तंत्रिका नेटवर्क (सीएनएन) के पीछे सिद्धांत और अंतर्ज्ञान में पेश करता है। छवियों से मधुमेह रेटिनोपैथी के प्रकार का पता लगाने के लिए आपको इस एआई तकनीक का उपयोग करने में प्रशिक्षित किया जाएगा।
नीचे इस कोर्स से आप क्या सीखेंगे:
- समस्या वक्तव्य और व्यापार मामले को समझें
- लाइब्रेरीज़ और डेटासेट आयात करें
- डेटा एक्सप्लोरेशन और विज़ुअलाइज़ेशन करें
- डेटा संवर्द्धन करें और डेटा जेनरेटर बनाएं
- Convolutional तंत्रिका नेटवर्क के पीछे सिद्धांत और अंतर्ज्ञान को समझें
- एक रेसनेट डीप न्यूरल नेटवर्क मॉडल बनाएं
- डीप न्यूरल नेटवर्क मॉडल को संकलित और प्रशिक्षित करें
- प्रशिक्षित मॉडल के प्रदर्शन का आकलन करें
Google क्लाउड (Google क्लाउड) पर टेंसरफ्लो के साथ मशीन लर्निंग
तकनीकी शिक्षा में एक पेशेवर के रूप में, यह कोर्स मेरे पसंदीदा में से एक है। यदि आप मशीन लर्निंग में पूर्ण प्रशिक्षण में रुचि रखते हैं, तो Google क्लाउड पर टेंसरफ्लो के साथ मशीन लर्निंग की अत्यधिक अनुशंसा की जाती है क्योंकि आप क्या हासिल करेंगे। यह कोर्स आपको एक अंतर्दृष्टि देगा कि मशीन भाषा क्या है। यह आपको मास्टर करने में भी मदद करता है और सीखता है कि वितरित मशीन लर्निंग मॉडल कैसे लिखना है जो उच्च प्रदर्शन भविष्यवाणियों के साथ टेन्सफोर्लो में स्केल करते हैं और हाथों से प्रयोगशाला के लिए Google क्लाउड का उपयोग करने की क्षमता।
आप पाठ्यक्रम और हाथों पर परियोजना के पूरा होने पर एक प्रमाण पत्र कमाते हैं, जिसे आप अपने कार्यस्थल में इस तरह के कौशल की आवश्यकता वाले कंपनियों के साथ साझा कर सकते हैं।
इस विशेषज्ञता में 5 पाठ्यक्रम हैं:
- Google मशीन लर्निंग कैसे करता है
- मशीन लर्निंग में लॉन्च करना
- टेंसरफ्लो का परिचय
- फ़ीचर इंजीनियरिंग
- मशीन सीखने की कला और विज्ञान
उन्नत मशीन लर्निंग (एचएसई विश्वविद्यालय)
300k से अधिक छात्र इस कोर्स के लिए पंजीकरण करते हैं और अभी भी गिनती करते हैं, Coursera में इस पाठ्यक्रम की लोकप्रियता को अधिक महत्व नहीं दिया जा सकता है। उन्नत मशीन लर्निंग कोर्स आपको सैद्धांतिक और वास्तविक जीवन परिदृश्यों के साथ गहरी सीखने वाली प्राकृतिक भाषा और बेयसियन विधि के साथ पेश करेगा। कौशल आप इस कोर्स से प्राप्त करेंगे लेकिन टेन्सफोर्लो, गहरी शिक्षा, बेयसियन अनुकूलन, फीचर निष्कर्षण, एक्सजीबूस्ट, और कई अन्य तक सीमित नहीं हैं।
इन कौशल के साथ, आप एंटरप्राइज़ विकास में आधुनिक मशीन सीखने के तरीकों को लागू करने में सक्षम होंगे।
यह विशेषज्ञता सात (7) घटकों में आतीहै:
- दीप लर्निंग का परिचय
- डेटा साइंस प्रतियोगिता कैसे जीतें: शीर्ष Kagglers से जानें
- मशीन लर्निंग के लिए बेयसियन तरीके
- प्रैक्टिकल सुदृढीकरण सीखना
- कंप्यूटर विजन में दीप लर्निंग
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण
- मशीन लर्निंग द्वारा बड़े हैड्रॉन कोलाइडर चुनौतियों को संबोधित करते हुए
आईबीएम मशीन लर्निंग व्यावसायिक प्रमाणपत्र
आईबीएम द्वारा प्रदान की गई और वितरित Coursera सूची में यह कोर्स मशीन सीखने के सभी महत्वपूर्ण क्षेत्रों को कवर करने वाला एक समृद्ध पाठ्यक्रम है, जैसे गहरी शिक्षा और सुदृढ़ीकरण सीखने। यह कोर्स मशीन सीखने में कैरियर का पीछा करने में रुचि रखने वाले छात्रों के लिए है।
पाठ्यक्रम एक छह (6) मॉड्यूल सामग्री है जो न्यूनतम पायथन प्रोग्रामिंग और बीजगणित पृष्ठभूमि वाले मध्यवर्ती छात्र के लिए उपयुक्त है।
इस व्यावसायिक प्रमाण पत्र के दौरान, आप मशीन लर्निंग नौकरियों पर लागू व्यावहारिक कौशल प्रदान करने के लिए उपकरण, पुस्तकालयों, क्लाउड सेवाओं, डेटासेट, एल्गोरिदम, असाइनमेंट और परियोजनाओं की एक श्रृंखला के लिए जोखिम प्राप्त करेंगे।
पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद, आप Coursera से एक पेशेवर प्रमाण पत्र और आईबीएम से एक डिजिटल बैज अर्जित करेंगे। सफल छात्रों को आधुनिक एआई अनुप्रयोगों से संबंधित नौकरी पाने का मौका भी खड़ा है।
एडब्ल्यूएस मशीन लर्निंग (अमेज़ॅन वेब सर्विसेज) के साथ आरंभ करना
यदि आप क्षेत्र में विशेषज्ञों से अंतर्दृष्टि रखना चाहते हैं और अवधारणाओं को अभ्यास में रखना चाहते हैं तो अमेज़ॅन वेब सेवा मशीन सीखना एक शानदार विकल्प है।
इसमें, आप सीखेंगे कि अमेज़ॅन एआई सेवाओं जैसे अमेज़ॅन कॉम्प्रेंड, अमेज़ॅन रेकोग्निशन, अमेज़ॅन ट्रांसलेट और अन्य का उपयोग करके वास्तविक जीवन बुद्धिमान एप्लिकेशन कैसे बनाएं। इसके अलावा, आप सीखेंगे कि अमेज़ॅन SageMaker का उपयोग करके अंतर्निहित एल्गोरिदम और जुपीटर नोटबुक इंस्टेंस के साथ मॉडल को कैसे तैनात किया जाए।
कौशल आप इस पाठ्यक्रम से लाभ में शामिल:
- कृत्रिम बुद्धि
- मशीन सीखना
- अमेज़न Sagemaker
- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP)
- कंप्यूटर विज़न
निम्नलिखित पाठ्यक्रम रूपरेखा हैं:
- मशीन लर्निंग का परिचय
- मशीन लर्निंग पाइपलाइन
- अमेज़ॅन एआई सेवाएं: कंप्यूटर विजन
- अमेज़ॅन एआई सेवाएं: एनएलपी
- अमेज़ॅन SageMaker का परिचय
MongoDB और PySpark (Coursera प्रोजेक्ट नेटवर्क) का उपयोग करके असंगठित डेटा
MongoDB और PySpark का उपयोग करके असंरचित डेटा का विश्लेषण Coursera प्रोजेक्ट नेटवर्क द्वारा प्रदान किया गया एक और बेहद आकर्षक
चाहे आप एक नया कैरियर शुरू करना चाहते हैं या अपना वर्तमान बदलना चाहते हैं, Coursera पर यह प्रमाणपत्र पाठ्यक्रम आपको नौकरी तैयार करने में मदद करता है। आप शीर्ष कंपनियों और विश्वविद्यालयों से अपनी गति से सीख सकते हैं, अपने नए कौशल को उन परियोजनाओं पर लागू कर सकते हैं जो संभावित नियोक्ताओं को आपकी विशेषज्ञता प्रदर्शित करते हैं, और अपने नए करियर को किकस्टार्ट करने के लिए कैरियर क्रेडेंशियल कमाते हैं।
इस प्रोजेक्ट के अंत तक, आप सीखेंगे कि PySpark का उपयोग करके मोंगोडीबी में संग्रहीत असंगठित डेटा का विश्लेषण कैसे करें और PySpark के साथ एक मोंगोडीबी डेटाबेस को कनेक्ट करें।
निष्कर्ष
पाठ्यक्रम के बावजूद, आप चुनते हैं, वे सभी आधुनिक दिन की मशीन सीखने के कौशल से लैस हैं और आपको तेजी से गति वाले प्रौद्योगिकी युग में प्रासंगिक रहने में मदद करते हैं। यहांअन्य पाठ्यक्रमों के बारे में अब जांचें।
