Fernunterricht hat die Welt im Sturm erobert, und es ist jetzt einfach, technische Kurse zu erlernen, die Sie von einer konventionellen Universität ein Vermögen gekostet haben könnten. Überall auf der Welt hatten sich die Schüler dem Online-Lernen für den Erwerb von Fähigkeiten im maschinellen Lernen zugewandt. Coursera ist ein weltweit bekanntes Bildungsinstitut für Fernunterricht, das mit verschiedenen führenden Universitäten und führenden IT-Unternehmen zusammenarbeitet, um flexible und erschwingliche berufsrelevante Online-Lernkurse anzubieten. Wir haben gut recherchiert, und dieser Artikel wird Ihnen einen Einblick in die besten Coursera Machine Learning Kurse geben, die Sie 2021 lernen können.
Wissen Sie, warum die größten Silicon Valley-Unternehmen Remote-Arbeit und Rekrutierung bevorzugen? Einfach! Der Wettbewerbsvorteil. Du willst nicht im rasanten Jet-Zeitalter zurückgelassen werden. Während einige Einzelpersonen und Unternehmen den Fehler machen, an alten Prozessen und Technologien zu hängen, hauptsächlich weil sie keine Dringlichkeit empfinden, Trend-Technologien zu lernen und zu übernehmen, haben viele den Stier am Horn genommen. Große und kleine Unternehmen, KI-Praktiker und nicht-technische Fachleute müssen neuere Kurse lernen, die auf dem heutigen hochdynamischen Arbeitsmarkt relevant sind und diese in ihre Unternehmensumgebung integrieren, um eine Chance zu haben, konkurrieren. Hier werde ich die besten zehn (10) Online-Machine Learning Kurse in Coursera teilen.
Deep Learning (DeepLearning.AI)
Der Deep Learning Superkurs, der von DeepLearning.AI als spezialisierter Kurs in Coursera angeboten wird, kommt mit fünf (5) Kursanzug voller theoretischer und technischer Praxiserfahrung, um sicherzustellen, dass Sie bereit für den Arbeitsmarkt sind. Das Wissen durch das Erlernen des Deep Learning Fachkurses bietet zahlreiche neue Karrierechancen. Es ist eine Art nach Fähigkeiten im Technologiebereich, vor allem im Software-Engineering.
Dieser Kurs führt Sie in das Fundament von Deep Learning und die Trend-Technologien, die Deep Learning vorantreiben. Die Kurskizzen sind leicht zu arrangieren und zu entwickeln, um einen stetigen Anstieg des Verständnisses des kritischen Aspekts des Kurses zu ermöglichen und Sie mit den technischen Fähigkeiten auszustatten, vernetzte tiefe neuronale Netzwerke aufzubauen und anzuwenden.
Als eingeschriebener Student für den Online-Kurs können Sie jederzeit während des Studiums mit Ihrem Tempo lernen, Ihr Lernen pausieren oder Ihr Abonnement beenden.
Wenn Sie den Kurs und das abschließende praktische Projekt abschließen, erhalten Sie ein Zertifikat, das Ihnen helfen kann, diesen Fehler IT-Job zu landen.
Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung. Sie sind:
- Neuronale Netzwerke und Deep Learning
- Verbessern tiefer neuronaler Netzwerke: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung
- Strukturieren von Machine Learning-Projekten
- Konvolutionale Neuronale Netze
- Sequenzmodelle
Maschinelles Lernen (Universität Washington)
Der maschinelle Lernkurs, ein Paketkurs der University of Washington via Coursera, bietet enorme Möglichkeiten für IT-Einstiegsstufen und einen Karriereweg für Studierende, die sich für maschinelles Lernen interessieren.
Maschinelles Lernen Kurse, die online von der University of Washington unterrichtet werden, bauen Ihre Fähigkeiten in den Bereichen lineare Regression, Ridge Regression, Statistik und Regressionsanalyse auf, die wesentliche und weit verbreitete maschinelle Lern- und statistische Werkzeuge sind. Nach Abschluss des Kurses werden Sie Ihr Wissen in der Vorhersage der verfügbaren Daten, Aktienkurse anwenden, ein einfaches Regressionsmodell formulieren und das Modell mit dem Optimierungsalgorithmus anpassen.
Der Kurs besteht aus vier Modulen:
- Willkommen, die eine Einführung in Machine Learning
- Einfache lineare Regression baut auf dem Grundlagenwissen auf.
- Die Bewertung der Leistung erweitert Ihr technisches Know-how und die Fähigkeit, sowohl theoretische als auch praktische Aspekte des maschinellen Lernens zu untersuchen.
- Ridge Regression Modul untersucht, wie die Leistung eines Modells mit zunehmender Modellkomplexität variiert
Machine Learning für alle (University of London)
Wenn Sie ein Anfänger sind, ist der Kurs für maschinelles Lernen, der online von der University of London unterrichtet wird, genau das Richtige für Sie. Der Fernunterricht bietet Tutorials, Videos und Beispielfragen sowie Fallstudien, die Ihr Verständnis für die Verwendung von Daten zum Trainieren statistischer Algorithmen entwickeln. Sie erfahren, wie maschinelles Lernen unser Leben mit Durchbrüchen in KI-Technologien wie Gesichtserkennung, selbstfahrenden Autos, Robotik und vielen mehr beeinflusst. Dieser Kurs stellt Ihnen jedoch nur die Machine Learning-Technologie und deren Funktionsweise vor, deckt jedoch keine Programmiersitzungen für maschinelles Lernen wie Python und TensorFlow ab.
Das Modul, das in der Kurskizze enthalten ist, sind:
- Maschinelles Lernen
- Daten-Funktionen
- Maschinelles Lernen in der Praxis
- Ihr Machine Learning Projekt
Wie Google maschinelles Lernen macht (Google Cloud)
Dieser interessante Fernunterricht Crashkurs, der von Google unterrichtet wird, wird Ihre Perspektive des maschinellen Lernens und seines realen Ansatzes in den heutigen Technologien erweitern. Google vereinfacht das Lernen, so dass jeder mit Grundkenntnissen von Computern leicht verstehen kann, wodurch eine Fähigkeit in der Anwendungsprogrammierung Interphase (API), Inclusive ML, Machine Learning, Google Cloud Platform und Biqquery gewonnen wird. Der Kurs, der Tausende von Studenten eingeschrieben hat, qualifiziert Sie für ein Google b Zertifikat, das Ihnen einen ausgezeichneten Job in der IT-Branche landen kann.
Dieser Kurs ist vollgepackt mit den folgenden drei (3) Modulen:
- Wie Google ML
- Inklusive ML
- Python-Notebooks in der Cloud
Diabetische Retinopathie-Erkennung mit künstlicher Intelligenz (Coursera Project Network)
Der Diabetische Retinopathie-Nachweis mit Künstlicher Intelligenz ist ein neuer Online-Kurs, der im Coursera Project Network angeboten wird. Es ist ein idealer Kurs für Ärzte, um Blindheit zu erkennen, bevor sie auftritt. Dieser Kurs führt die Schüler in die Theorie und Intuition hinter Deep Neural Networks, Restnetze und Convolutional Neural Networks (CNNs) ein. Sie werden in der Verwendung dieser KI-Technik geschult, um die Art der diabetischen Retinopathie anhand von Bildern zu erkennen.
Im Folgenden erfahren Sie, was Sie aus diesem Kurs lernen:
- Verständnis der Problematik und des Geschäftsfalls
- Importieren von Bibliotheken und Datasets
- Durchführen von Datenexploration und -visualisierung
- Durchführen von Datenaugmentierung und Erstellen von Datengeneratoren
- Verstehen der Theorie und Intuition hinter konvolutionalen neuronalen Netzwerken
- Erstellen eines RESnet Deep Neuronale Netzwerkmodells
- Kompilieren und trainieren Sie das Modell des tiefen neuronalen Netzwerks
- Bewertung der Leistung des geschulten Modells
Machine Learning mit TensorFlow in Google Cloud (Google Cloud)
Als Fachkraft im technischen Lernen gehört dieser Kurs zu meinen Favoriten. Wenn Sie an einer vollständigen Schulung in Machine Learning interessiert sind, ist Machine Learning mit TensorFlow in Google Cloud aufgrund dessen, was Sie gewinnen, sehr empfehlenswert. Dieser Kurs gibt Ihnen einen Einblick in die Maschinensprache. Es hilft Ihnen auch, verteilte Machine Learning-Modelle zu schreiben, die in Tensorflow skaliert werden, mit leistungsstarken Vorhersagen und der Möglichkeit, die Google Cloud für ein praxisnahes Labor zu nutzen.
Sie erhalten ein Zertifikat nach Abschluss des Kurses und Praxisprojekt, das Sie mit Unternehmen teilen können, die solche Fähigkeiten an ihrem Arbeitsplatz benötigen.
Es gibt 5 Kurse in dieser Spezialisierung:
- Wie Google maschinelles Lernen
- Einführung in Machine Learning
- Einführung in TensorFlow
- Feature-Engineering
- Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens
Fortgeschrittenes maschinelles Lernen (HSE University)
Da sich mehr als 300.000 Studenten für diesen Kurs anmelden und immer noch zählen, kann die Popularität dieses Kurses in Coursera nicht überbetont werden. Der Advanced Machine Learning Kurs führt Sie in Deep Learning natürliche Sprache und die Bayesische Methode mit theoretischen und realen Szenarien ein. Fähigkeiten, die Sie von diesem Kurs erhalten, sind aber nicht beschränkt auf Tensorflow, Deep Learning, Bayesian Optimierung, Feature-Extraktion, Xgboost und viele mehr.
Mit diesen Fähigkeiten können Sie moderne maschinelle Lernmethoden in der Unternehmensentwicklung anwenden.
Diese Spezialisierung umfasst sieben (7) Komponenten:
- Einführung in Deep Learning
- So gewinnen Sie einen Data Science Wettbewerb: Lernen Sie von Top-Kagglern
- Bayesische Methoden für maschinelles Lernen
- Praktisches Verstärkungslernen
- Deep Learning in der Computervision
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Bewältigung großer Hadron-Collider-Herausforderungen durch maschinelles Lernen
IBM Machine Learning Professional Zertifikat
Dieser Kurs im Coursera-Katalog von IBM ist ein umfangreicher Lehrplan, der alle wichtigen Bereiche des maschinellen Lernens, wie Deep Learning und Verstärkung Learning, abdeckt. Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die sich für eine Karriere im Bereich Machine Learning interessieren.
Der Kurs ist ein sechs (6) Modulinhalt, der sich für einen Mittelstudenten mit minimaler Python-Programmierung und Algebra-Hintergrund eignet.
Während dieses Professional Certificate erhalten Sie Zugang zu einer Reihe von Tools, Bibliotheken, Cloud-Services, Datensätzen, Algorithmen, Aufgaben und Projekten, um Ihnen praktische Kenntnisse zu vermitteln, die für Machine Learning Jobs gelten.
Nach Abschluss des Kurses erhalten Sie ein professionelles Zertifikat von Coursera und ein digitales Abzeichen von IBM. Erfolgreiche Studenten haben auch eine Chance, Arbeitsplätze im Zusammenhang mit modernen KI-Anwendungen zu bekommen.
Erste Schritte mit AWS Machine Learning (Amazon Web Services)
Die Wahl von Amazon Web Service Machine Learning ist eine fantastische Wahl, wenn Sie Einblicke von Experten in diesem Bereich erhalten und die Konzepte in die Praxis umsetzen möchten.
In diesem erfahren Sie, wie Sie intelligente Anwendungen mit Amazon KI-Diensten wie Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate und anderen erstellen. Abgesehen davon erfahren Sie, wie Sie ein Modell mit Amazon SageMaker mit integrierten Algorithmen und Jupyter Notebook-Instanz bereitstellen.
Zu denFähigkeiten, die Sie aus diesem Kurs erhalten, gehören:
- Künstliche Intelligenz
- Maschinelles Lernen
- Amazon SageMaker
- Verarbeitung natürlicher Sprachen (NLP)
- Computer-Vision
Im Folgenden sind die Kursskizze aufgeführt:
- Einführung in Machine Learning
- Pipeline für maschinelles Lernen
- Amazon KI Services: Computer Vision
- Amazon KI Services: NLP
- Einführung in Amazon SageMaker
Analysieren unstrukturierter Daten mit MongoDB und PySpark (Coursera Project Network)
Die Analyse unstrukturierter Daten mit MongoDB und PySpark ist ein weiterer sehr ansprechender Kurs, der von Coursera Project Network angeboten wird.
Ganz gleich, ob Sie eine neue Karriere beginnen oder Ihre aktuelle ändern möchten, dieser Zertifikatskurs auf Coursera hilft Ihnen, einen Job bereit zu machen. Sie können in Ihrem eigenen Tempo von Top-Unternehmen und Universitäten lernen, Ihre neuen Fähigkeiten auf praxisorientierte Projekte anwenden, die potenziellen Arbeitgebern Ihr Know-how präsentieren, und sich eine Karriereberechtigung für den Start in Ihre neue Karriere verdienen.
Am Ende dieses Projekts erfahren Sie, wie Sie unstrukturierte Daten, die in MongoDB mit PySpark gespeichert sind, analysieren und eine MongoDB-Datenbank mit PySpark verbinden.
Fazit
Unabhängig von dem Kurs, den Sie wählen, sind alle mit modernen Machine Learning Fähigkeiten ausgestattet und helfen Ihnen, in der schnelllebigen Technologie-Ära relevant zu bleiben. Schauen Sie sich jetzt über andere Kurse hieran.
