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Los mejores cursos de aprendizaje automático de Coursera en 2021

El aprendizaje a distancia ha tomado el mundo por la tormenta, y ahora es fácil aprender cursos técnicos que podrían haberte costado una fortuna de una universidad convencional. En todo el mundo, los estudiantes habían recurrido al aprendizaje en línea para adquirir habilidades en el aprendizaje automático. Coursera es un instituto educativo a distancia de renombre mundial que se asocia con varias universidades líderes y principales empresas de TI para ofrecer cursos de aprendizaje en línea flexibles y asequibles para el trabajo. Hemos investigado bien, y este artículo le dará una idea de los mejores cursos de aprendizaje automático de Coursera que puede aprender en 2021.

¿Sabe por qué las empresas más grandes de Silicon Valley favorecen el trabajo remoto y la contratación? ¡Simple! La ventaja competitiva. No quieres que te dejen atrás en la trepidante edad de los aviones. Mientras que algunos individuos y empresas están cometiendo el error de aferrarse a procesos y tecnologías heredados principalmente porque no sienten la urgencia de aprender y adoptar tecnologías de tendencia, muchos han tomado el toro de la bocina. Las grandes y pequeñas empresas, los profesionales de la IA y los profesionales no técnicos necesitan aprender cursos más recientes relevantes en el mercado laboral altamente dinámico de hoy en día e incorporar esto en su entorno de estructura empresarial para tener una oportunidad de competir. Aquí compartiré los diez mejores (10) cursos de aprendizaje automático en línea disponibles en Coursera.

Aprendizaje profundo (DeepLearning.AI)

El super curso de aprendizaje profundo ofrecido por DeepLearning.AI como un curso especializado en Coursera viene con cinco (5) traje de curso lleno de experiencia teórica y técnica práctica para asegurarse de que usted está listo para el mercado laboral. Los conocimientos adquiridos al aprender el curso especializado de aprendizaje profundo ofrecen numerosas oportunidades de carrera. Es una especie de habilidad en el sector de la tecnología, especialmente en ingeniería de software.

Este curso le presenta los fundamentos del aprendizaje profundo y las tecnologías de tendencia que impulsan el aprendizaje profundo. Los esquemas del curso se organizan y desarrollan fácilmente para permitir un aumento constante en la comprensión del aspecto crítico del curso y dotarte de la habilidad técnica para construir y aplicar redes neuronales profundas conectadas.

Como estudiante inscrito en el curso en línea, puede aprender a su velocidad, pausar su aprendizaje o finalizar su suscripción en cualquier momento durante el estudio.

Al completar el curso y el proyecto práctico final se obtiene un certificado que puede ayudarle a obtener ese trabajo informático de errores.

Hay 5 cursos en esta especialización. Son:

  • Redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Mejorar las redes neuronales profundas: ajuste de hiperparámetros, regularización y optimización
  • Estructuración de proyectos de aprendizaje automático
  • Redes neuronales convolucionales
  • Modelos de secuencia

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Aprendizaje automático (Universidad de Washington)

El curso de aprendizaje automático, un curso de paquete de la Universidad de Washington a través de Coursera, ofrece enormes oportunidades para los niveles de ingreso en TI y una trayectoria profesional para los estudiantes interesados en el aprendizaje automático.

Los cursos de aprendizaje automático impartidos en línea por la Universidad de Washington construyen su conjunto de habilidades en regresión lineal, regresión de cresta, estadística y análisis de regresión, que son herramientas esenciales y ampliamente utilizadas de aprendizaje automático y estadísticas. Al completar el curso, aplicará sus conocimientos para predecir los datos disponibles, los precios de las acciones, formular un modelo de regresión simple y ajustar el modelo utilizando el algoritmo de optimización.

El curso consta de cuatro módulos:

  • Bienvenido, que es una introducción al aprendizaje automático
  • Regresión lineal simple se basa en el conocimiento básico.
  • Evaluar el rendimiento amplía sus conocimientos técnicos y su capacidad para examinar aspectos teóricos y prácticos del aprendizaje automático.
  • El módulo Regresión de Ridge examinó cómo el rendimiento de un modelo varía con el aumento de la complejidad del modelo

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Aprendizaje automático para todos (Universidad de Londres)

Si eres principiante, el curso de aprendizaje automático impartido en línea por la Universidad de Londres será el adecuado para ti. El curso de aprendizaje a distancia cuenta con tutoriales, videos y preguntas de muestra, y estudios de casos que desarrollarán su comprensión del uso de datos para entrenar algoritmos estadísticos. Aprenderá cómo el aprendizaje automático afecta nuestras vidas con avances en tecnologías de IA como reconocimiento facial, coches autoconducidos, robótica y muchos más. Sin embargo, este curso solo le presenta la tecnología de aprendizaje automático y cómo funciona, pero no cubre ninguna sesión de programación para aprendizaje automático como Python y TensorFlow.

El módulo incluido en el esquema del curso es:

  • Aprendizaje automático
  • Funciones de datos
  • Aprendizaje automático en la práctica
  • Su proyecto de aprendizaje automático

Cómo hace Google el aprendizaje automático (Google Cloud)

Este interesante curso de aprendizaje a distancia impartido por google ampliará su perspectiva del aprendizaje automático y su enfoque de la vida real en las tecnologías actuales. Google simplifica el aprendizaje para que cualquier persona con un conocimiento básico de computadoras pueda entender fácilmente, obteniendo así un conjunto de habilidades en programación de aplicaciones interfase (API), ML inclusivo, Machine Learning, Google Cloud Platform y Biqquery. El curso, que ha inscrito a miles de estudiantes, te califica para un certificado de google b, que te puede conseguir un excelente trabajo en el sector de TI.

Este curso está repleto de los siguientes tres (3) módulos:

  • Cómo Google hace ML
  • Inclusive ML
  • Cuadernos de Python en la nube

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Detección de retinopatía diabética con inteligencia artificial (Coursera Project Network)

La Detección de Retinopatía Diabética con Inteligencia Artificial es un nuevo curso en línea que se ofrece en Coursera Project Network. Es un curso ideal para los médicos para ayudar a detectar la ceguera antes de que ocurra. Este curso presenta a los estudiantes la teoría y la intuición detrás de las Redes Neuronales Profundas, Redes Residuales y Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Usted será entrenado en el uso de esta técnica de IA para detectar el tipo de retinopatía diabética a partir de imágenes.

A continuación te mostramos lo que aprenderás de este curso:

  • Comprender la declaración del problema y el caso comercial
  • Importar bibliotecas y conjuntos de datos
  • Realizar exploración y visualización de datos
  • Realizar aumento de datos y crear generador de datos
  • Comprender la teoría y la intuición detrás de las redes neuronales convolucionales
  • Crear un modelo de red neuronal profunda ResNet
  • Compilar y entrenar el modelo de red neuronal profunda
  • Evaluar el desempeño del modelo entrenado

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Aprendizaje automático con TensorFlow en Google Cloud (Google Cloud)

Como profesional en el aprendizaje técnico, este curso es uno de mis favoritos. Si está interesado en una formación completa en Machine Learning, Machine Learning con TensorFlow en Google Cloud es muy recomendable por lo que ganará. Este curso le dará una idea de lo que es el lenguaje de máquina. También le ayuda a dominar y aprender a escribir modelos de aprendizaje automático distribuidos que se escalan en Tensorflow con predicciones de alto rendimiento y la capacidad de usar la nube de Google para un laboratorio práctico.

Usted obtiene un certificado al finalizar el curso y el proyecto práctico, que puede compartir con las empresas que necesitan tal habilidad en su lugar de trabajo.

Hay 5 cursos en esta especialización:

  • Cómo Google realiza el aprendizaje automático
  • Inicio en Machine Learning
  • Introducción a TensorFlow
  • Ingeniería de características
  • Arte y ciencia del aprendizaje automático

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Aprendizaje automático avanzado (HSE University)

Con más de 300.000 estudiantes se inscriben en este curso y aún contando, la popularidad de este curso en Coursera no puede ser exagerada. El curso avanzado de aprendizaje automático le introducirá el lenguaje natural de aprendizaje profundo y el método bayesiano con escenarios teóricos y reales. Las habilidades que obtendrá de este curso pero no se limitan a son Tensorflow, deep learning, optimización bayesiana, extracción de características, Xgboost y muchas más.

Con estas habilidades, podrá aplicar métodos modernos de aprendizaje automático en el desarrollo empresarial.

Esta especialización viene en siete (7) componentes:

  • Introducción al aprendizaje profundo
  • Cómo ganar un concurso de ciencia de datos: aprender de los mejores Kagglers
  • Métodos bayesianos para el aprendizaje automático
  • Aprendizaje de refuerzo práctico
  • Aprendizaje profundo en visión por computadora
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Abordar los grandes desafíos de los colisionadores de hadrones mediante el aprendizaje automático

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Certificado profesional IBM Machine Learning

Este curso en el catálogo de Coursera ofrecido e impartido por IBM es un rico plan de estudios que cubre todas las áreas vitales del aprendizaje automático, como el aprendizaje profundo y el aprendizaje de refuerzo. Este curso está dirigido a estudiantes interesados en seguir una carrera en el aprendizaje automático.

El curso es un contenido de seis (6) módulo adecuado para un estudiante intermedio con programación Python mínima y fondo álgebra.

A lo largo de este Certificado Profesional, obtendrá exposición a una serie de herramientas, bibliotecas, servicios en la nube, conjuntos de datos, algoritmos, asignaciones y proyectos para proporcionarle habilidades prácticas aplicables a los trabajos de Machine Learning.

Después de completar el curso, obtendrá un certificado profesional de Coursera y una insignia digital de IBM. Los estudiantes exitosos también tienen la posibilidad de conseguir trabajos relacionados con las aplicaciones modernas de IA.

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Introducción a AWS Machine Learning (Amazon Web Services)

Elegir el aprendizaje automático del servicio web de Amazon es una opción fantástica si desea obtener información de expertos en este campo y poner en práctica los conceptos.

En este artículo, aprenderá a crear aplicaciones inteligentes de la vida real utilizando servicios de IA de Amazon como Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate y otros. Aparte de eso, aprenderá cómo implementar un modelo utilizando Amazon SageMaker con algoritmos integrados e instancia de Jupyter Notebook.

Las habilidades que obtienes de este curso incluyen:

  • Inteligencia artificial
  • Aprendizaje automático
  • Amazon SageMaker
  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
  • Visión por ordenador

Los siguientes son los esquemas del curso:

  • Introducción al aprendizaje automático
  • Canalización de aprendizaje automático
  • Servicios de IA de Amazon: visión por ordenador
  • Servicios de IA de Amazon: PNL
  • Introducción a Amazon SageMaker

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Análisis de datos no estructurados usando MongoDB y PySpark (Coursera Project Network)

Analizar datos no estructurados usando MongoDB y PySpark es otro curso muy atractivo que ofrece Coursera Project Network.

Ya sea que estés buscando comenzar una nueva carrera o cambiar la actual, este curso de Certificado en Coursera te ayuda a estar listo para trabajar. Puede aprender a su propio ritmo de las mejores empresas y universidades, aplicar sus nuevas habilidades a proyectos prácticos que muestren su experiencia a los empleadores potenciales, y obtener una credencial de carrera para iniciar su nueva carrera profesional.

Al final de este proyecto, aprenderá a analizar datos no estructurados almacenados en MongoDB usando PySpark y conectar una base de datos MongoDB con PySpark.

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Conclusión

Independientemente del curso que elija, todos ellos están equipados con habilidades modernas de aprendizaje automático y le ayudan a mantenerse relevante en la era de la tecnología de ritmo acelerado. Consulta ahora sobre otros cursos aquí.

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