A manutenção preditiva pode ser usada para diminuir reparos não planejados e reduzir custos. Para garantir o melhor funcionamento possível, os equipamentos de saúde devem ser inspecionados regularmente. Ele reúne dados sobre dispositivos como desfibriladores e cadeiras de rodas. Esses dispositivos possuem sensores de IoT que coletam dados que os especialistas podem analisar para determinar quais serviços são necessários e quando. A empresa alemã de tecnologia médica WEINMANN Emergency usa a IoT para monitorar o desempenho de ventiladores portáteis, sistema de oxigênio e desfibriladores.
Rayven
A manutenção preditiva refere-se ao processo de análise das condições de operação dos ativos para detectar possíveis falhas. A solução IoT de manutenção preditiva da Rayven é a melhor amiga de um gestor de ativos. Ele fornece suporte proativo e reativo. Os recursos de etiqueta branca do sistema permitem que ele seja personalizado para se adequar a qualquer marca. Também é fácil de implantar, o que permite implantações rápidas. Estes são apenas alguns dos muitos benefícios que a solução IoT de manutenção preditiva da Rayven oferece:
O software preditivo habilitado para IoT pode ajudar a transformar o gerenciamento de ativos em sua empresa. Minimiza o tempo de inatividade e maximiza o uso de ativos. As soluções de manutenção preditiva são capazes de analisar e prever falhas futuras e ajudar as organizações a reduzir custos. Essa tecnologia pode ajudá-lo a melhorar suas chamadas de serviço e cronogramas de manutenção. Isso permitirá que sua empresa se concentre no que é mais importante.
IBM
Grandes empresas de manufatura conhecem o impacto do tempo de inatividade. Cada segundo que uma máquina ou componente cai custa milhões à empresa. Também pode afetar a capacidade e a produtividade da empresa para executar suas operações diárias. Melhorar o cronograma de manutenção é uma atividade importante em uma empresa de produção. Forneceremos uma visão geral da manutenção preditiva de IoT, seus benefícios e como implementá-la.
A manutenção preditiva com IoT é uma opção melhor do que os métodos tradicionais de manutenção. Pode melhorar a disponibilidade e o desempenho dos ativos. A manutenção preditiva, por exemplo, pode analisar dados em tempo real para prever quando uma máquina falhará e identificar peças que precisam ser substituídas. Também pode agendar manutenção. Você pode agir rapidamente se sua máquina apresentar problemas com notificações em tempo real. A manutenção preditiva tem muitos benefícios.
SEIVA
A manutenção preditiva pode ser uma ferramenta poderosa para aumentar a lucratividade e a manutenção proativa. Essa tecnologia combina Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina e simulações de engenharia para aumentar a disponibilidade de ativos e a utilização de recursos. Essa tecnologia permite monitorar dispositivos conectados e aproveitar ao máximo os dados de diferentes etapas de fabricação. A manutenção preditiva da SAP com IoT é uma ótima tecnologia que pode ajudá-lo a aproveitar ao máximo os muitos recursos da tecnologia. Saiba como integrá-lo ao SAP S/4HANA.
A integração de IoT e SAP pode melhorar o gerenciamento da cadeia de suprimentos e o gerenciamento de equipamentos. Você pode criar um gêmeo digital para o seu negócio. A combinação de tecnologia operacional e de informação está revolucionando a forma como as empresas industriais operam. Uma plataforma integrada permite-lhe aceder a uma base de dados que contém toda a sua informação, sem ter de procurar em muitos portais. A combinação de IoT e SAP pode facilitar a tomada de decisões melhores. A integração da IoT com a SAP permitirá que você aproveite o poder da computação em nuvem para expandir seus negócios.
Siemens
A Siemens adquiriu a Senseye , uma empresa de IoT sediada no Reino Unido. A Senseye, fundada em 2014, é um provedor de serviços de manutenção preditiva baseados em análise. Suas soluções podem reduzir o tempo de inatividade não planejado, aumentar a produtividade e melhorar a sustentabilidade. A Momenta Partners, uma empresa de capital de risco, também investiu na Senseye. É agora um de seus primeiros negócios de portfólio. As soluções de manutenção preditiva da empresa permitem que as empresas otimizem suas operações, melhorem a satisfação do cliente e aumentem seu desempenho financeiro.
A manutenção preditiva é baseada no monitoramento de condições. Esse processo usa inteligência artificial para detectar padrões e prever quando a manutenção será realizada e substituir um componente. O portfólio Siemens SmartService fornece medidas just-in time e programação de manutenção otimizada para oferecer a você uma vantagem competitiva. O Siemens MindSphere, plataforma operacional de IoT aberta da Siemens, pode ser usado para analisar dados de sensores e identificar padrões, aprendizado de máquina ou tendências. Eles podem então tomar decisões rápida e facilmente com base em insights orientados por dados.
Microsoft
O novo pacote de IoT da Microsoft inclui recursos de manutenção preditiva para ajudar as empresas a responder a problemas antes que eles se tornem dispendiosos tempos de inatividade. As empresas podem usar a manutenção preditiva para monitorar seus ativos e melhorar suas operações. A manutenção preditiva também pode gerar novos fluxos de receita. Esse pacote é uma ótima opção para empresas que desejam aproveitar a revolução da IoT para seu benefício. Este artigo descreverá os principais recursos desse pacote de IoT e como a manutenção preditiva pode ajudar sua empresa.
O Azure IoT Suite oferece aos desenvolvedores uma plataforma para implantar rapidamente soluções de IoT. O software é construído na plataforma de nuvem Azure da Microsoft, que é uma plataforma SaaS e compatível com sua plataforma Azure IoT. A Microsoft também oferece uma plataforma para criar APIs Web seguras e aplicativos móveis para dispositivos conectados à IoT.
CISCO
As empresas de manufatura têm muitos benefícios das soluções de manutenção preditiva da CISCO. Esta tecnologia não só é capaz de prolongar a vida útil do equipamento, como também reduz os custos de manutenção. A manutenção preditiva baseada em IoT precisa ser construída com uma arquitetura complexa e foco no aprendizado de máquina. Esses são apenas alguns dos muitos benefícios que as soluções de manutenção baseadas em IoT oferecem. Aqui estão alguns benefícios da manutenção preditiva baseada em IoT.
O gerenciamento preditivo baseado em IoT pode levar a uma melhor disponibilidade, utilização, desempenho e outros benefícios de ativos. O monitoramento de ativos em tempo real é possível com a ajuda de sensores. Este sistema pode detectar falhas na máquina e identificar peças que precisam ser substituídas. O sistema também permite que os proprietários sejam alertados antecipadamente sobre possíveis problemas, para que possam tomar medidas preventivas e minimizar o tempo de inatividade. As empresas podem planejar e programar a manutenção com mais precisão com a manutenção preditiva. Isso resulta em economias significativas.
Huawei
O sistema ferroviário da China está crescendo à medida que a economia chinesa cresce. O depósito de locomotivas de Chongqing West é um excelente exemplo da crescente indústria ferroviária do país. O depósito deve manter cerca de 22.000 trens de carga e 20 trilhos que se estendem por 50 km por ano. Os métodos tradicionais de coleta e manutenção de dados dependiam de registros em papel e intuição. A tecnologia de manutenção preditiva da Huawei permitiu que a empresa reduzisse seus custos de manutenção e agilizasse suas operações em 20%.
Desde o início deste ano, eles colaboraram em hardware e software de IoT. A tecnologia permite que os dispositivos conectados se comuniquem a longas distâncias e consumam o mínimo de energia. Essas empresas podem aumentar a segurança e o design de seus elevadores adicionando sensores de IoT. Eles também oferecem serviços de marketing direcionados e serviços de valor agregado que aprimoram a experiência do cliente. A manutenção preditiva é importante para os resultados das empresas.
Tenaris
Esse sistema de manutenção preditiva usa coleta de dados, análise de streaming e algoritmos de aprendizado de máquina para alertar os engenheiros sobre falhas iminentes no equipamento. A ABB , uma multinacional de engenharia com experiência em robótica, desenvolveu este sistema para conduzir aplicações de manufatura. A ABB usa computação em nuvem para uma visão geral completa do desempenho do equipamento. A Tenaris usa IoT PM em sua fábrica em Dalmine, Itália, que produz mais de 800.000 toneladas de produtos por ano. O IoT PM monitora 290 motores em baixa tensão e 20 motores em alta tensão com sensores IoT para detectar falhas de rolamento, tensão e anomalias de energia.
A manutenção preditiva pode ser usada para prevenir falhas de equipamentos na indústria de petróleo e gás, identificando possíveis problemas antes que eles levem a perdas de produção ou tempo de inatividade. Para inspecionar os equipamentos de produção de petróleo e gás, o pessoal precisava ter acesso a áreas perigosas para fazer a manutenção de rotina. As soluções de manutenção preditiva baseadas em IoT são capazes de detectar possíveis problemas antes que eles ocorram e podem ajudar as empresas de petróleo e gás a aumentar sua produção de ativos críticos. A Chevron é um exemplo de empresa de petróleo e gás que usou o desenvolvimento de IoT para aumentar a produção. A solução mede parâmetros como pH, CO2/H2S e diâmetro interno e, em seguida, busca os dados em um servidor em nuvem para análise.
Tecnologias Faststream
A Faststream Technologies oferece serviços baseados em IoT que facilitam o gerenciamento da manutenção de seus equipamentos. Os relatórios automatizados podem ajudar a reduzir os custos e o tempo de manutenção em até 50%. Esses serviços permitem que os OEMs otimizem a eficácia de seus equipamentos, prolonguem sua vida útil e reduzam custos por meio de manutenção proativa. Os fabricantes podem usar a IoT para realizar análises orientadas por dados para encontrar as causas-raiz e melhorar sua cadeia de suprimentos.
O monitoramento de condições é outro recurso importante das soluções de manutenção preditiva da Faststream Technologies. Essa tecnologia é baseada em análises que analisam dados de produção para antecipar e identificar problemas antes que eles interrompam a produção. Essa tecnologia pode ser usada para identificar áreas potenciais de melhoria por meio de vibração, análise de óleo e imagens térmicas. Também permite a observação do equipamento. Essa tecnologia pode ser usada por uma empresa para evitar falhas de ativos e até impedir que elas aconteçam. Essa tecnologia é útil para empresas que desejam se manter competitivas na era digital.
As experiências do IoT Worlds abrangem desde a maior empresa listada do mundo até PMEs locais em diferentes mercados com os principais integradores e parceiros de sistemas de IoT. Podemos responder às suas perguntas mais complexas para encontrar e implantar as melhores soluções de manutenção preditiva.
Federico Pacifici – CEO da IoT Worlds
