La maintenance prédictive peut être utilisée pour réduire les réparations non planifiées et réduire les coûts. Pour assurer le meilleur fonctionnement possible, les équipements de soins de santé doivent être inspectés régulièrement. Il recueille des données sur les appareils tels que les défibrillateurs et les fauteuils roulants. Ces appareils sont équipés de capteurs IoT qui collectent des données que les experts peuvent analyser pour déterminer quels services sont nécessaires et quand. L’entreprise allemande de technologie médicale WEINMANN Emergency utilise l’IoT pour surveiller les performances des ventilateurs portables, des systèmes d’oxygène et des défibrillateurs.
Rayven
La maintenance prédictive fait référence au processus d’analyse des conditions de fonctionnement des actifs afin de repérer les défaillances potentielles. La solution IoT de maintenance prédictive de Rayven est le meilleur ami du gestionnaire d’actifs. Il fournit un support à la fois proactif et réactif. Les capacités de marque blanche du système lui permettent d’être personnalisé pour s’adapter à n’importe quelle marque. Il est également facile à déployer, ce qui permet des déploiements rapides. Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux avantages offerts par la solution IoT de maintenance prédictive de Rayven :
Les logiciels prédictifs compatibles avec l’IoT peuvent aider à transformer la gestion des actifs dans votre entreprise. Il minimise les temps d’arrêt et maximise l’utilisation des actifs. Les solutions de maintenance prédictive sont capables d’analyser et de prévoir les pannes futures et d’aider les organisations à réduire leurs coûts. Cette technologie peut vous aider à améliorer vos appels de service et vos calendriers de maintenance. Cela permettra à votre entreprise de se concentrer sur ce qui est le plus important.
IBM
Les grandes entreprises manufacturières connaissent l’impact des temps d’arrêt. Chaque seconde de panne d’une machine ou d’un composant coûte des millions à l’entreprise. Cela peut également affecter la capacité et la productivité de l’entreprise à gérer ses opérations quotidiennes. L’amélioration du planning de maintenance est une activité importante dans une entreprise de production. Nous vous donnerons un aperçu de la maintenance prédictive IoT, de ses avantages et de la manière de la mettre en œuvre.
La maintenance prédictive avec l’IoT est une meilleure option que les méthodes de maintenance traditionnelles. Il peut améliorer la disponibilité et les performances des actifs. La maintenance prédictive, par exemple, peut analyser les données en temps réel pour prédire quand une machine tombera en panne et identifier les pièces qui doivent être remplacées. Il peut également planifier la maintenance. Vous pouvez agir rapidement en cas de dysfonctionnement de votre machine grâce aux notifications en temps réel. La maintenance prédictive présente de nombreux avantages.
SÈVE
La maintenance prédictive peut être un outil puissant pour augmenter la rentabilité et la maintenance proactive. Cette technologie combine l’Internet des objets (IoT), l’apprentissage automatique et les simulations d’ingénierie pour augmenter la disponibilité des actifs et l’utilisation des ressources. Cette technologie permet de surveiller les appareils connectés et de tirer le meilleur parti des données des différentes étapes de fabrication. La maintenance prédictive SAP avec IoT est une excellente technologie qui peut vous aider à tirer le meilleur parti des nombreuses fonctionnalités de la technologie. Découvrez comment l’intégrer à SAP S/4HANA.
L’intégration de l’IoT et de SAP peut améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la gestion des équipements. Vous pouvez créer un jumeau numérique pour votre entreprise. L’association des technologies de l’exploitation et de l’information révolutionne le fonctionnement des entreprises industrielles. Une plate-forme intégrée vous permet d’accéder à une base de données contenant toutes vos informations, sans avoir à chercher sur de nombreux portails. La combinaison de l’IoT et de SAP peut faciliter la prise de meilleures décisions. L’intégration de l’IoT à SAP vous permettra d’exploiter la puissance du cloud computing pour développer votre entreprise.
Siemens
Siemens a acquis Senseye , une société IoT basée au Royaume-Uni. Senseye, qui a été fondée en 2014, est un fournisseur de services de maintenance prédictive basés sur l’analyse. Ses solutions peuvent réduire les temps d’arrêt imprévus, augmenter la productivité et améliorer la durabilité. Momenta Partners, une société de capital-risque, a également investi dans Senseye. C’est maintenant l’une de leurs premières entreprises de portefeuille. Les solutions de maintenance prédictive de la société permettent aux entreprises d’optimiser leurs opérations, d’améliorer la satisfaction de leurs clients et d’augmenter leurs performances financières.
La maintenance prédictive est basée sur la surveillance de l’état. Ce processus utilise l’intelligence artificielle pour détecter les modèles et prédire quand la maintenance sera effectuée et remplacera un composant. Le portefeuille Siemens SmartService fournit des mesures juste à temps et une planification de maintenance optimisée pour vous donner un avantage concurrentiel. Siemens MindSphere, la plate-forme d’exploitation IoT ouverte de Siemens, peut être utilisée pour analyser les données des capteurs et identifier les modèles, l’apprentissage automatique ou les tendances. Ils peuvent ensuite prendre rapidement et facilement des décisions basées sur des informations basées sur des données.
Microsoft
La nouvelle suite IoT de Microsoft comprend des fonctionnalités de maintenance prédictive pour aider les entreprises à répondre aux problèmes avant qu’ils ne deviennent des temps d’arrêt coûteux. Les entreprises peuvent utiliser la maintenance prédictive pour surveiller leurs actifs et améliorer leurs opérations. La maintenance prédictive peut également générer de nouvelles sources de revenus. Cette suite est un excellent choix pour les entreprises qui souhaitent exploiter la révolution IoT à leur avantage. Cet article décrira les principales fonctionnalités de cette suite IoT et comment la maintenance prédictive peut aider votre entreprise.
Azure IoT Suite offre aux développeurs une plateforme pour déployer rapidement des solutions IoT. Le logiciel est construit sur la plate-forme cloud Azure de Microsoft, qui est une plate-forme SaaS et compatible avec sa plate-forme Azure IoT. Microsoft propose également une plate-forme pour créer des API Web sécurisées et des applications mobiles pour les appareils connectés à l’IoT.
CISCO
Les entreprises manufacturières bénéficient de nombreux avantages des solutions de maintenance prédictive de CISCO. Cette technologie permet non seulement de prolonger la durée de vie de l’équipement mais également de réduire les coûts de maintenance. La maintenance prédictive basée sur l’IoT doit être construite avec une architecture complexe et se concentrer sur l’apprentissage automatique. Ce ne sont là que quelques-uns des nombreux avantages offerts par les solutions de maintenance basées sur l’IoT. Voici quelques avantages de la maintenance prédictive basée sur l’IoT.
La gestion prédictive basée sur l’IoT peut améliorer la disponibilité, l’utilisation, les performances des actifs et d’autres avantages. La surveillance des actifs en temps réel est possible à l’aide de capteurs. Ce système peut détecter les pannes de la machine et identifier les pièces qui doivent être remplacées. Le système permet également aux propriétaires d’être alertés rapidement des problèmes potentiels, afin qu’ils puissent prendre des mesures préventives et minimiser les temps d’arrêt. Les entreprises peuvent planifier et programmer la maintenance avec plus de précision grâce à la maintenance prédictive. Cela se traduit par des économies importantes.
Huawei
Le système ferroviaire chinois se développe à mesure que l’économie chinoise se développe. Le dépôt de locomotives de Chongqing West est un excellent exemple de la croissance de l’industrie ferroviaire du pays. Le dépôt doit entretenir environ 22 000 trains de marchandises et 20 voies ferrées qui s’étendent sur 50 km chaque année. Les méthodes traditionnelles de collecte et de maintenance des données reposaient sur des enregistrements papier et sur l’intuition. La technologie de maintenance prédictive de Huawei a permis à l’entreprise de réduire ses coûts de maintenance et de rationaliser ses opérations de 20 %.
Depuis le début de cette année, ils ont collaboré sur du matériel IoT ainsi que sur des logiciels. La technologie permet aux appareils connectés de communiquer sur de longues distances et consomme un minimum d’énergie. Ces entreprises peuvent accroître la sécurité et la conception de leurs ascenseurs en ajoutant des capteurs IoT. Ils offrent également des services de marketing ciblés et des services à valeur ajoutée qui améliorent l’expérience client. La maintenance prédictive est importante pour les résultats des entreprises.
Ténaris
Ce système de maintenance prédictive utilise la collecte de données, l’analyse en continu et des algorithmes d’apprentissage automatique pour avertir les ingénieurs des pannes d’équipement imminentes. ABB , une multinationale d’ingénierie qui possède une expertise en robotique, a développé ce système pour piloter des applications de fabrication. ABB utilise le cloud computing pour une vue d’ensemble complète des performances de l’équipement. Tenaris utilise l’IoT PM dans son usine de Dalmine, en Italie, qui produit plus de 800 000 tonnes de produits chaque année. IoT PM surveille 290 moteurs à basse tension et 20 moteurs à haute tension avec des capteurs IoT pour détecter les pannes de roulement, la tension et les anomalies de puissance.
La maintenance prédictive peut être utilisée pour prévenir les pannes d’équipement dans l’industrie pétrolière et gazière en identifiant les problèmes potentiels avant qu’ils n’entraînent des pertes de production ou des temps d’arrêt. Afin d’inspecter l’équipement de production de pétrole et de gaz, le personnel devait pouvoir accéder aux zones dangereuses pour effectuer l’entretien de routine. Les solutions de maintenance prédictive basées sur l’IoT sont capables de détecter les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent et peuvent aider les sociétés pétrolières et gazières à augmenter leur production d’actifs critiques. Chevron est un exemple de société pétrolière et gazière qui a utilisé le développement de l’IdO pour augmenter sa production. La solution mesure des paramètres tels que le pH, le CO2/H2S et le diamètre interne, puis récupère les données sur un serveur cloud pour analyse.
Technologies Faststream
Faststream Technologies propose des services basés sur l’IoT qui facilitent la gestion de la maintenance de vos équipements. Les rapports automatisés peuvent aider à réduire les coûts et le temps de maintenance jusqu’à 50 %. Ces services permettent aux équipementiers d’optimiser l’efficacité de leurs équipements, de prolonger leur durée de vie et de réduire leurs coûts grâce à une maintenance proactive. Les fabricants peuvent utiliser l’IoT pour effectuer des analyses basées sur les données afin de trouver les causes profondes et d’améliorer leur chaîne d’approvisionnement.
La surveillance des conditions est une autre caractéristique clé des solutions de maintenance prédictive de Faststream Technologies. Cette technologie est basée sur des analyses qui analysent les données de production afin d’anticiper et d’identifier les problèmes avant qu’ils ne perturbent la production. Cette technologie peut être utilisée pour identifier les domaines potentiels d’amélioration via les vibrations, l’analyse de l’huile et l’imagerie thermique. Il permet également l’observation des équipements. Cette technologie peut être utilisée par une entreprise pour prévenir les pannes d’actifs et même les empêcher de se produire. Cette technologie est utile pour les entreprises qui souhaitent rester compétitives à l’ère numérique.
Les expériences d’IoT Worlds vont de la plus grande société cotée au monde aux PME locales sur différents marchés avec les meilleurs intégrateurs et partenaires de systèmes IoT. Nous pouvons répondre à vos questions les plus complexes pour trouver et déployer les meilleures solutions de maintenance prédictive.
Federico Pacifici – PDG d’IoT Worlds
