Прогнозне технічне обслуговування може використовуватися для зменшення незапланованих ремонтів і зниження витрат. Для забезпечення найкращої можливої роботи медичне обладнання необхідно регулярно перевіряти. Він збирає дані про такі пристрої, як дефібрилятори та інвалідні візки. Ці пристрої мають датчики IoT, які збирають дані, які експерти можуть аналізувати, щоб визначити, які послуги потрібні і коли. Німецька медична технологічна компанія WEINMANN emergency використовує Інтернет речей для моніторингу роботи портативних апаратів штучної вентиляції легень, кисневої системи та дефібриляторів.
Рейвен
Прогнозне обслуговування відноситься до процесу аналізу умов експлуатації активів з метою виявлення потенційних збоїв. Рішення Rayven для прогнозного обслуговування Інтернету речей — найкращий друг менеджера активів. Він забезпечує як активну, так і реактивну підтримку. Можливості системи white Label дозволяють налаштувати її під будь-який бренд. Він також простий у розгортанні, що дозволяє швидко розгортати. Ось лише деякі з багатьох переваг, які пропонує рішення Rayven для прогнозного обслуговування Інтернету речей:
Прогнозне програмне забезпечення з підтримкою IoT може допомогти змінити управління активами у вашій компанії. Це мінімізує час простою та максимізує використання активів. Рішення для прогнозного технічного обслуговування здатні аналізувати та передбачати майбутні збої та допомагають організаціям зменшувати витрати. Ця технологія може допомогти вам покращити ваші дзвінки в сервісні служби та графіки технічного обслуговування. Це дозволить вашій компанії зосередитися на найважливішому.
IBM
Великі виробничі компанії знають про вплив простоїв. Кожна секунда виходу з ладу машини чи компонента коштує компанії мільйони. Це також може вплинути на здатність і продуктивність компанії виконувати свої щоденні операції. Удосконалення графіка технічного обслуговування є важливим заходом на виробничому підприємстві. Ми надамо вам огляд прогнозного обслуговування Інтернету речей, його переваг та способів його впровадження.
Прогнозне обслуговування за допомогою IoT є кращим варіантом, ніж традиційні методи обслуговування. Це може покращити доступність і продуктивність активів. Прогнозне обслуговування, наприклад, може аналізувати дані в режимі реального часу, щоб передбачити, коли машина вийде з ладу, і визначити деталі, які потребують заміни. Він також може планувати технічне обслуговування. За допомогою сповіщень у реальному часі ви можете швидко вжити заходів, якщо ваш апарат не працює. Прогнозне обслуговування має багато переваг.
SAP
Прогнозне обслуговування може бути потужним інструментом для підвищення прибутковості та активного обслуговування. Ця технологія поєднує Інтернет речей (IoT), машинне навчання та інженерне моделювання, щоб підвищити доступність активів і використання ресурсів. Ця технологія дозволяє контролювати підключені пристрої та максимально використовувати дані з різних етапів виробництва. Прогнозне обслуговування SAP з IoT — це чудова технологія, яка може допомогти вам максимально використати численні можливості технології. Дізнайтеся, як інтегрувати його з SAP S/4HANA.
Інтеграція IoT і SAP може покращити управління ланцюгом поставок і обладнання. Ви можете створити цифрового близнюка для свого бізнесу. Поєднання операційних та інформаційних технологій змінює спосіб діяльності промислових компаній. Інтегрована платформа дає вам доступ до однієї бази даних, яка містить всю вашу інформацію, без необхідності пошуку на багатьох порталах. Поєднання IoT і SAP може полегшити прийняття кращих рішень. Інтеграція IoT із SAP дозволить вам використовувати потужність хмарних обчислень для розвитку вашого бізнесу.
Siemens
Siemens придбав Senseye , британську компанію IoT. Senseye, заснований у 2014 році, є постачальником послуг прогнозного технічного обслуговування на основі аналітики. Його рішення можуть скоротити незаплановані простої, підвищити продуктивність і підвищити стійкість. Momenta Partners, компанія венчурного капіталу, також інвестувала в Senseye. Зараз це один з їх перших портфельних бізнесів. Рішення компанії для прогнозного обслуговування дозволяють компаніям оптимізувати свою діяльність, підвищити рівень задоволеності клієнтів і підвищити фінансові результати.
Прогнозне обслуговування базується на моніторингу стану. Цей процес використовує штучний інтелект для виявлення закономірностей і прогнозування, коли буде виконано технічне обслуговування та замінити компонент. Портфоліо Siemens SmartService забезпечує своєчасні заходи та оптимізоване планування технічного обслуговування, щоб забезпечити вам конкурентну перевагу. Siemens MindSphere, відкрита операційна платформа Siemens IoT, може використовуватися для аналізу даних датчиків і визначення закономірностей, машинного навчання або тенденцій. Потім вони можуть швидко й легко приймати рішення на основі аналітичних даних.
Microsoft
Новий пакет Інтернету речей Microsoft включає функції прогнозного технічного обслуговування, щоб допомогти компаніям реагувати на проблеми, перш ніж вони призведуть до дорогого простою. Компанії можуть використовувати прогнозне обслуговування, щоб контролювати свої активи та покращувати свою діяльність. Прогнозне обслуговування також може генерувати нові потоки доходу. Цей пакет є чудовим вибором для компаній, які хочуть використати революцію IoT для своїх переваг. У цій статті будуть описані основні функції цього пакету Інтернету речей і як прогнозне обслуговування може допомогти вашій компанії.
Azure IoT Suite пропонує розробникам платформу для швидкого розгортання рішень IoT. Програмне забезпечення створено на хмарній платформі Microsoft Azure, яка є платформою SaaS і сумісна з її платформою Azure IoT. Microsoft також пропонує платформу для створення безпечних веб-API та мобільних додатків для пристроїв, підключених до Інтернету речей.
CISCO
Компанії-виробники мають багато переваг від рішень CISCO для прогнозного обслуговування. Ця технологія здатна не тільки продовжити термін служби обладнання, але й зменшити витрати на технічне обслуговування. Прогнозне обслуговування, засноване на Інтернеті речей, має бути побудовано зі складною архітектурою та зосереджено на машинному навчанні. Це лише деякі з багатьох переваг, які пропонують рішення для обслуговування на основі IoT. Ось деякі переваги прогнозного технічного обслуговування на основі Інтернету речей.
Прогнозне управління на основі IoT може призвести до покращення доступності, використання, продуктивності та інших переваг активів. Моніторинг активів у режимі реального часу можливий за допомогою датчиків. Ця система може виявляти несправності машини та ідентифікувати деталі, які потребують заміни. Система також дозволяє власникам бути попереджені про потенційні проблеми завчасно, щоб вони могли вжити профілактичних заходів та мінімізувати час простою. Компанії можуть більш точно планувати та планувати технічне обслуговування за допомогою прогнозного технічного обслуговування. Це призводить до значної економії.
Huawei
Залізнична система Китаю розвивається разом із зростанням економіки Китаю. Локомотивне депо Chongqing West є чудовим прикладом зростаючої залізничної промисловості країни. Депо має підтримувати близько 22 000 вантажних поїздів і 20 колій протяжністю 50 км щороку. Традиційні методи збору та підтримки даних покладалися на паперові записи та інтуїцію. Технологія прогнозного технічного обслуговування Huawei дозволила компанії зменшити витрати на технічне обслуговування та оптимізувати роботу на 20 відсотків.
З початку цього року вони співпрацювали як над обладнанням, так і програмним забезпеченням IoT. Технологія дозволяє підключеним пристроям спілкуватися на великі відстані і споживає мінімальну потужність. Ці компанії можуть підвищити безпеку та дизайн своїх ліфтів, додавши датчики IoT. Вони також пропонують цільові маркетингові послуги та послуги з додатковою вартістю, які покращують досвід клієнтів. Прогнозне обслуговування є важливим для прибутку бізнесу.
Тенаріс
Ця система прогнозного обслуговування використовує збір даних, потокову аналітику та алгоритми машинного навчання, щоб попередити інженерів про небезпеку несправності обладнання. АББ , багатонаціональна інженерна компанія, яка має досвід роботи з робототехніки, розробила цю систему для застосування у виробництві. ABB використовує хмарні обчислення для повного огляду продуктивності обладнання. Tenaris використовує IoT PM на своєму заводі в Далміне в Італії, який виробляє понад 800 000 тонн продукції щороку. IoT PM відстежує 290 двигунів на низькій напрузі та 20 двигунів на високій напрузі за допомогою датчиків IoT для виявлення несправностей підшипників, напруги та аномалій живлення.
Прогнозне обслуговування можна використовувати для запобігання збоям обладнання в нафтогазовій промисловості шляхом виявлення потенційних проблем до того, як вони призведуть до втрат виробництва або простоїв. Щоб перевірити обладнання для видобутку нафти та газу, персонал повинен був мати доступ до небезпечних зон для проведення поточного технічного обслуговування. Рішення для прогнозного обслуговування на основі IoT здатні виявляти потенційні проблеми до того, як вони виникнуть, і можуть допомогти нафтогазовим компаніям збільшити виробництво критичних активів. Chevron є одним із прикладів нафтогазової компанії, яка використовує розвиток Інтернету речей для збільшення виробництва. Рішення вимірює такі параметри, як pH, CO2/H2S та внутрішній діаметр, а потім отримує дані на хмарний сервер для аналізу.
Технології Faststream
Faststream Technologies пропонує послуги на основі Інтернету речей, які полегшують керування обслуговуванням вашого обладнання. Автоматичні звіти можуть допомогти скоротити витрати на технічне обслуговування та час до 50%. Ці послуги дозволяють OEM-виробникам оптимізувати ефективність свого обладнання, продовжити термін його служби та знизити витрати за рахунок активного обслуговування. Виробники можуть використовувати Інтернет речей для проведення аналітики на основі даних, щоб знайти першопричини та покращити свій ланцюг поставок.
Моніторинг стану є ще однією ключовою особливістю рішень прогнозного обслуговування Faststream Technologies. Ця технологія заснована на аналітиці, яка аналізує виробничі дані, щоб передбачити та визначити проблеми, перш ніж вони порушують виробництво. Цю технологію можна використовувати для визначення потенційних областей для покращення за допомогою вібрації, аналізу масла та теплового зображення. Це також дозволяє спостерігати за обладнанням. Ця технологія може бути використана компанією, щоб запобігти збою активів і навіть запобігти їх. Ця технологія корисна для компаній, які хочуть залишатися конкурентоспроможними в цифрову епоху.
Досвід IoT Worlds охоплює від найбільших у світі компаній, що зареєстровані на біржі, до місцевих МСП на різних ринках із найкращими системними інтеграторами та партнерами IoT. Ми можемо відповісти на ваші найскладніші запитання, щоб знайти та розгорнути найкращі рішення для прогнозного обслуговування.
Федеріко Пасіфічі – генеральний директор IoT Worlds
