Искусственный интеллект — важнейший аспект развития программных технологий в 21 веке. Специализация имеет тенденцию к упрощению образа жизни и способов ведения дел. Если Вы студент и заинтересованы в построении карьеры в области искусственного интеллекта, Вы найдете множество курсов на выбор. Ниже представлены 20 лучших специализированных онлайн-курсов по искусственному интеллекту в 2022 году, которые дадут Вам толчок к карьере.
Сертификация по машинному обучению ИИ в Стэнфордском университете (Coursera)
Специализация «Машинное обучение» Эндрю Нг, профессора Стэнфордского университета, — это уникальный курс по ИИ, доступный на сайте Coursera. Этот курс машинного обучения, на который записалось более 2 612 800 человек по всему миру, знакомит студентов с такими центральными принципами искусственного интеллекта, как контролируемое обучение, неконтролируемое обучение, векторная поддержка, ядро и нейронные сети.
Кроме того, этот курс машинного обучения помогает студентам ознакомиться с различными примерами и приложениями, применяя научные принципы к реальности, и после этого курса машинного обучения Вы будете во всеоружии, чтобы распространить свои знания на реальные ситуации.
Достижения курса:
- Этот курс направлен на то, чтобы оснастить и расширить Ваши знания в области машинного обучения в реальных жизненных ситуациях.
- Разберитесь в параметрических и непараметрических алгоритмах, кластеризации, уменьшении размерности и т.д.
- Получите советы и лучшие практики из первых рук от преподавателя.
- Общайтесь со своими сверстниками в сообществе единомышленников.
- Этот курс по искусственному интеллекту поможет студентам познакомиться с реальными примерами из практики и понять, как можно решить проблемы
- Научитесь применять алгоритмы обучения для создания инновационных роботов и понимания текста, аудио, поиска информации в базах данных.
- Гибкие сроки позволят Вам учиться в удобное для Вас время.
Сертификат IBM AI Engineering Professional (Coursera)
Если Вы хотите быть вовлеченным в стремительно развивающийся мир искусственного интеллекта, этот курс Вам подойдет. Эта учебная программа состоит из шести модулей, которые дадут Вам реальное понимание принципов Machine Learning и Deep Learning. Записавшись на этот курс, Вы освоите основные принципы ML и Deep Learning с помощью контролируемого и неконтролируемого обучения.
Этот курс, предлагаемый IBM, поможет студентам изучить важнейший предмет в области искусственного интеллекта. Окончив эту специализацию, состоящую из шести курсов, Вы сможете получить техническую степень в области AI Engineering.
Достижения курса:
- Узнайте, как использовать популярные библиотеки машинного обучения и глубокого обучения, такие как SciPy, ScikitLearn, PyTorch и др.
- Этот инженерный курс IBM учит тому, как TensorFlow может быть применен для решения отраслевых задач, связанных с анализом текста, распознаванием объектов, обработкой естественного языка и другими типами классификаторов.
- Погрузитесь в отдельные концепции машинного обучения с помощью доступного и профессионального языка программирования Python
- Получите навыки масштабирования задач науки о данных и машинного обучения на больших массивах данных с помощью Apache Spark
- Уметь создавать, обучать и внедрять реальные приложения.
Глубокое обучение от Эндрю Нг (Coursera)
Курс глубокого обучения — это интересная специализация в области искусственного интеллекта, которая охватывает все области машинного языка. Если Вы хотите начать карьеру в области искусственного интеллекта, эта специализация поможет Вам встать на правильный путь. Благодаря этой подборке курсов по глубокому обучению студенты познакомятся с основными принципами глубокого обучения, узнают, как строить нейронные сети и вести успешные ML-проекты. Наряду с этим, есть возможность работать над тематическими исследованиями из различных реальных отраслей.
Студенты проходят обучение и выполняют практические упражнения, которые закрепляют понимание концепций ИИ, Python и Tensorflow. Кроме того, ведущие лидеры в этой области будут мотивировать Вас и помогать Вам понять искусственный интеллект в реальных ситуациях.
Достижения курса:
- Узнайте о конволюционных сетях, RNN, BatchNorm, Dropout и многом другом.
- Этот специализированный курс глубокого обучения поможет студентам изучить различные техники и построить модели для решения реальных задач в области здравоохранения, автономного вождения, чтения языка жестов, создания музыки и обработки естественного языка.
- Получите лучшие практики и советы от экспертов и лидеров отрасли.
- Выполните все оценки и задания в соответствии с Вашим графиком, чтобы получить сертификат об окончании специализации.
ИИ для всех» Эндрю Нг (Coursera)
Искусственный интеллект для всех — это курс, разработанный Эндрю Нг, который является пионером в области искусственного интеллекта, сложной области программных технологий, и его применение в нашей повседневной жизни невозможно переоценить, поскольку его польза распространяется на все отрасли экономики.
В этом онлайн-курсе, предлагаемом на платформе Coursera, Вы узнаете, какой контекст скрывается за жизненно важными и простыми терминами, что может и чего не может сделать ИИ, найдете способы адаптации решений ИИ к проблемам организации и многое другое.
По окончании этого курса Вы будете обладать знаниями и навыками в области искусственного интеллекта.
Достижения курса:
- Поймите, что такое создавать проекты в области машинного обучения и науки о данных.
- Поработайте с командой искусственного интеллекта и разработайте стратегию в своей компании.
- Ориентируйтесь в этических и общественных дискуссиях, связанных с этой областью.
- Уроки не требуют предварительных знаний или навыков машинного обучения
- Сроки могут быть гибкими, так как занятия можно легко корректировать.
Введение в искусственный интеллект от IBM (Coursera)
Этот курс «Введение в искусственный интеллект», преподаваемый компанией IBM, является вводным курсом, ведущим к получению богатых и прочных фундаментальных знаний в области ИИ. В этом курсе Вы узнаете, что такое искусственный интеллект и как он может быть использован в технологической индустрии. В ходе курса Вы узнаете о различных вопросах и проблемах, связанных с искусственным интеллектом, таких как этика и работа.
По завершении этого курса и финального проекта Вы получите сертификат-значок от IBM. Это подтверждает Ваш уровень мастерства и общее понимание ИИ.
Достижения курса:
- Изучите и поймите концепции ИИ и используйте такие термины, как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
- Для зачисления на этот курс не требуется предварительных знаний в области программирования или информатики
- Получите советы от экспертов о том, как лучше изучить искусственный интеллект и как начать карьеру в этой растущей области
- После окончания этого курса Вы сможете поступить на другие курсы и программы, такие как Основы ИИ, профессиональный сертификат IBM Applied AI
- 100% гибкий курс без крайних сроков и свобода учиться в своем собственном темпе
TensorFlow для искусственного интеллекта с помощью deeplearning (Coursera)
Если Вы — инженер-программист или обладаете базовыми знаниями в области кодирования и надеетесь расширить эти навыки, этот курс может оказаться именно тем, что Вам нужно. Этот специализированный курс научит Вас применять фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения с помощью TensorFlow для создания масштабируемых моделей, решающих проблемы реального мира.
После окончания этого специализированного курса по искусственному интеллекту Вы будете обладать практическими навыками разработки функциональных решений сложных мировых проблем и применять свои знания в соответствующих карьерных сферах.
Достижения курса:
- Вы изучите фундаментальные возможности искусственного интеллекта с помощью примеров
- Поймите, как использовать свертки для улучшения Вашей нейронной сети.
- Обучение состоит из советов и методик, а также оценок.
- Постройте первичную нейронную сеть и обучите ее для приложения компьютерного зрения.
Курсы по искусственному интеллекту (Udemy)
Курс по искусственному интеллекту, предлагаемый Udemy, — это специализированный пакет курсов, который вооружит Вас необходимыми навыками в области искусственного интеллекта. Он предлагает список многочисленных курсов по искусственному интеллекту, направленных на то, чтобы расширить Ваши навыки и сделать Вас экспертом в этой области. Записавшись на этот курс, Вы гарантированно получите общее представление об основных аспектах и методах искусственного интеллекта.
Достижения курса:
- Разработаны и проверены экспертами-инструкторами по ИИ, которые будут помогать Вам на каждом этапе обучения
- Воспользуйтесь многочисленными видеолекциями, заметками, тестами и практическими экзаменами, чтобы проверить свои навыки и проверить свои знания по предмету
- Изучите такие навыки, как программирование на Python, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, TensorFlow и многое другое.
Искусственный интеллект A-Z: Узнайте, как создать искусственный интеллект (Udemy)
Курс «Искусственный интеллект от А до Я» не требует предварительного опыта. Комплексный курс A-Z AI предназначен для обучения студентов фундаментальным концепциям ИИ и более продвинутым темам ИИ. Вы можете начать учиться кодировать, используя загружаемые шаблоны кода, доступные в курсе. По окончании курса Вы получите сертификат Udemy и сможете создавать практические решения.
Достижение курса :
Это курс начального уровня; поэтому он идеально подходит для тех, кто имеет небольшой опыт программирования или не имеет его вовсе.
- Рассматриваются такие понятия, как глубокое конволюционное Q-Learning, теория искусственного интеллекта и многое другое.
- Создайте виртуальный самоуправляемый автомобиль и оптимизируйте его.
- Постоянная поддержка со стороны преподавателей и разъяснение сомнений.
- 113 лекций + 14 статей + полный пожизненный доступ
- Полное руководство по выполнению всех необходимых настроек и установок.
Продвинутый самоучитель по искусственному интеллекту: Глубокое обучение с подкреплением в Python (Udemy)
Продвинутый учебник по искусственному интеллекту — это упорядоченный конспект курса, который затрагивает важные аспекты искусственного интеллекта. Это исчерпывающее руководство по освоению искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения и нейронных сетей. Вы узнаете, как создавать различные решения для глубокого обучения, использовать передовые алгоритмы усиленного обучения для решения различных задач, понимать Reinforcement Learning с RBF Networks и использовать Convolutional Neural Networks с Deep Q-Learning.
Этот курс подходит для тех, кто хорошо разбирается в машинном языке, методах искусственного интеллекта, динамическом программировании и TD Learning. Если Вы хотите углубиться в Deep Learning, этот курс может стать для Вас идеальным вариантом.
Достижение курса :
- Тренер пользуется большой известностью и славится своими методами обучения
- На сегодняшний день эту программу прошли 10 000+ студентов, и они в восторге от преподавания.
- Курс регулярно обновляется, чтобы участники получали самые лучшие знания в области искусственного интеллекта.
- Вы сможете создавать реальные решения
Сертификат IBM Data Science Professional (Coursera)
Сертификация по специализации IBM Data Science состоит из 9 курсов, которые помогут Вам отработать набор навыков, необходимых для карьеры в области Data Science или машинного обучения. Курс охватывает широкий спектр тем, включая визуализацию данных, анализ данных, библиотеки, классификацию и инструменты с открытым исходным кодом. Курс основан на том, как алгоритмы и модели данных могут быть использованы в реальных сценариях. По окончании курса IBM Data Science у студентов будет портфолио, которое можно будет продемонстрировать.
Достижение курса :
- Получите профессиональный сертификат, а также цифровой значок от IBM в знак признания Вашего мастерства.
- Откройте для себя идеи и тенденции, которые существовали с древних времен.
- Узнайте о полезности каждого инструмента и используйте их для практических занятий.
- Постройте модель и поймите обратную связь после развертывания модели.
Курс по искусственному интеллекту: Reinforcement Learning в Python (Udemy)
Ведущий этого курса — опытный специалист по изучению данных, инженер по обработке данных и инженер-программист с многолетним опытом работы. Он имеет степень магистра в области компьютерной инженерии и специализацию по машинному обучению, что делает его хорошо подходящим для преподавания этого курса.
Вы научитесь применять градиентные методы супервизии в обучении с подкреплением, поймете связь между обучением с подкреплением и психологией на техническом уровне. Чтобы записаться на этот курс, необходимо иметь опыт работы с машинным обучением и хорошие навыки объектно-ориентированного программирования.
Достижения курса:
- Регулярно обновляемый курс, так что вы получите самую свежую информацию по теме
- Включает 8 часов видео по требованию, доступных онлайн в течение всей жизни
- Многочисленные 5-звездочные оценки от участников
Python для всех от Мичиганского университета (Coursera)
Python для всех — это курс начального уровня, предлагаемый Мичиганским университетом, который практически не требует опыта программирования. За годы своего существования Python стал языком, на котором можно реализовать различные идеи искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, машинное обучение, обучение с подкреплением и многое другое. Эта специализация познакомит Вас с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые интерфейсы прикладных программ и базы данных, используя Python. После изучения всех основных концепций у Вас будет возможность поработать над финальным проектом и применить навыки, полученные на лекциях.
Достижения курса:
- Реализуйте концепции, рассмотренные в уроках, написав свою первую программу на Python и экспериментируя с различными техниками.
- Эта интерактивная и увлекательная специализация содержит курсы с возрастающим уровнем сложности, которые предназначены для решения сложных задач. Python для всех состоит из двух модулей;
- Создавайте приложения для поиска и обработки данных.
- Поймите основы SQL и проектирования баз данных.
Сертификация по машинному обучению в Университете Вашингтона (Coursera)
Сертификация Университета Вашингтона по машинному обучению — это промежуточная специализация, которую преподают онлайн ведущие исследователи Университета. Ведущие составили этот учебный курс, чтобы помочь студентам узнать все о прогнозировании, классификации, кластеризации и других жизненно важных областях.
Достижение курса :
- Идеальная специализация для повышения уровня Вашей игры в машинное обучение
- Курс аккредитован в Университете Вашингтона
- Преподаватели являются одновременно профессорами Amazon
- По окончании курса выдается сертификат
- Сертификация по искусственному интеллекту: от Udemy
Курс по искусственному интеллекту с Python (Udemy)
Одним из лучших онлайн-преподавателей по машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту является Фрэнк Кейн. Из этого урока Вы узнаете о нейронных сетях, искусственном интеллекте и методах машинного обучения. Поработав в Amazon и IMDb, Фрэнк со временем приобрел довольно богатый опыт. С помощью около 80 конспектов курса, включающих множество примеров кода на Python, Вы приобретете навыки, необходимые для решения задач прогнозирования с помощью линейной полиномиальной регрессии и многомерной регрессии.
Достижение курса :
- Вы получите 12 часов онлайн-лекций по требованию с полным пожизненным доступом
- Включает сессии по науке о данных, машинному обучению и глубокому обучению
Сертификат IBM AI Engineering Professional (Coursera)
В этом лучшем курсе Coursera по искусственному интеллекту Вы изучите фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, используя такие языки программирования, как Python.
Этот профессиональный сертификат, состоящий из 6 курсов, предназначен для того, чтобы вооружить Вас навыками, необходимыми для успешной карьеры инженера по искусственному интеллекту или ML. Вы сможете применять популярные библиотеки машинного обучения и глубокого обучения, такие как SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch и Tensorflow, для решения промышленных задач, связанных с распознаванием объектов, компьютерным зрением, обработкой изображений и видео.
Помимо получения профессионального сертификата от Coursera, Вы также получите цифровой значок от IBM, подтверждающий Ваше мастерство в области разработки ИИ.
Начало работы с искусственным интеллектом с помощью IBM Watson (Coursera)
В этом курсе по искусственному интеллекту на платформе Coursera студенты узнают, как легко начать работу с искусственным интеллектом с помощью IBM Watson.
Начало работы с искусственным интеллектом поможет студентам понять, как работает Watson, познакомиться с его использованием, кейсами и примерами из реальной жизни. Студенты познакомятся с несколькими сервисами Watson AI от IBM, которые позволяют любому человеку легко применять искусственный интеллект и создавать инновационные приложения. Вы также будете работать с несколькими сервисами Watson, чтобы продемонстрировать искусственный интеллект в действии.
Этот курс также является частью следующих специализаций и сертификатов;
- Специализация «Основы ИИ для всех
- Сертификат IBM Applied AI Professional
Искусственный интеллект для бизнеса (Udemy)
AI for Business — это еще один уникальный курс Udemy, подходящий для деловой среды. Курс, разработанный Кириллом Еременко и его командой Super Data Science, построен таким образом, чтобы рассказать студентам о том, как решать реальные бизнес-задачи с помощью ИИ-решений.
Вы рассмотрите несколько конкретных примеров, чтобы узнать, как оптимизировать бизнес-процессы, минимизировать расходы и максимизировать доходы. Вместе с этим курсом Вы получите 100-страничную книгу, в которой будет рассказано все об искусственном интеллекте для бизнеса!
Мастер-класс по искусственному интеллекту (Udemy)
Мастер-класс по искусственному интеллекту, предлагаемый на платформе Udemy, — это идеальное руководство по изучению искусственного интеллекта для онлайн-студентов. Этот курс — пошаговое руководство и полная дорожная карта, которая поможет Вам построить собственную гибридную модель искусственного интеллекта с нуля.
Этот курс поможет Вам научиться разрабатывать мощные решения на основе моделей искусственного интеллекта на базе самой надежной гибридной интеллектуальной системы.
Специализация по обучению с применением подкрепления (Coursera)
Специализация Reinforcement Learning, предлагаемая Университетом Альберты в Канаде, состоит из 4 курсов, изучающих возможности адаптивных систем обучения и искусственного интеллекта (AI).
Использование всего потенциала искусственного интеллекта требует адаптивных систем обучения. Узнайте, как решения Reinforcement Learning (RL) помогают решать реальные проблемы путем взаимодействия методом проб и ошибок, реализуя полное решение RL от начала и до конца.
К концу этой специализации студенты поймут основы современного вероятностного искусственного интеллекта, что подтолкнет их к изучению более продвинутых курсов или применению инструментов и идей ИИ для решения реальных задач. В этом материале основное внимание будет уделено «небольшим» проблемам, позволяющим понять основы Reinforcement Learning, которые преподают всемирно известные эксперты из Университета Альберты, факультет естественных наук.
Курсы по этой специализации:
- Основы обучения с подкреплением
- Методы обучения на основе образцов
- Прогнозирование и управление с помощью аппроксимации функций
- Полная система обучения с подкреплением
Узнайте, как создать искусственный интеллект (Udemy)
Этот курс научит Вас объединять возможности Data Science, Machine Learning и Deep Learning для создания мощного ИИ для реальных приложений, таких как создание ИИ для победы в игре Breakout, прохождения уровня в Doom и создания логики для самоуправляемых автомобилей.
