IoT Worlds

IoT und Fernerkundung in der intelligenten Landwirtschaft

Die Mehrheit der Menschen auf der ganzen Welt wurde von den Lebensmitteln gespeist, die aus landwirtschaftlichen Flächen hergestellt wurden. Es gibt 37,6% der Fläche auf der ganzen Welt (d. h. 4.889 Mio. ha), die als landwirtschaftliche Flächen eingestuft werden. Bis 2050 sollte der Anteil der landwirtschaftlichen Flächen steigen, da die Bevölkerung auf 10 Milliarden ansteigt. Um die Produktion zu erhöhen, waren die 40% -50% der landwirtschaftlichen Flächen quantitativ oder qualitativ anfällig für synthetische Düngemittel. Diese anorganischen Düngemittel enthalten Stickstoff, Phosphor, Kalium usw., um dem Boden essentielle Nährstoffe zu liefern.

Einige Beweise deuten darauf hin, dass die Landwirte die Düngemittel aus agronomischer Sicht übermäßig anwenden oder missbrauchen (mehr als die benötigte Menge). Wenn Düngemittel über die Grenze hinausgehen, wird es zu „Effizienter Abfall“. Diese übermäßige Verwendung von Düngemitteln kann zu gefährdeten Umweltfolgen führen. Es gibt keine solchen zentralisierten Dienste in Indien, die den Landwirten eine Düngemitteldosis, Pestizid und Bewässerungspläne vorschreiben.

Um diesen Service zu bieten, Unsere Idee — „beginnt vom Satelliten und fließt den ganzen Weg zu den offenen landwirtschaftlichen Boden“. Unsere Mission — „Jeder Landwirt zu ermächtigen, gesündere Kulturen anzubauen, bei geringeren/null Umweltschäden“.

Wie groß ist das Problem:

Die Bauern suchen immer das Gute in den Menschen, sie missbrauchen die Düngemittel nicht freiwillig. Das Problem ist, dass sie die Dosierungsmenge, Zeit und Häufigkeit nicht kennen, je nach Ernte und Boden. Landwirte, um Menschen mit guten und gesünderen Lebensmitteln einen angemessenen Bedarf an Service/Unterstützung zu bieten, wird in diesem Fall zur Verfügung gestellt.

Der Düngemittelbedarf ist 2016/17 um 2,4% (186 Tonnen) stark gewachsen. Es wird weiterhin erwartet, dass sie in naher Zukunft stetig wachsen wird. Die weltweite Düngemittelnachfrage ist berechtigt, jährlich um 1,5% zu wachsen. Indien verwendet mehr Düngemittel als in den USA. Aus dem Bericht des Ständigen Ausschusses [vom August/2016] ist klar, dass der Düngemitteleinsatz zusammen mit der landwirtschaftlichen Produktion erhöht wurde.

  • Der Einsatz von Düngemitteln ist von 1 Million Tonnen in den 60er Jahren auf 25,6 Millionen Tonnen im Jahr 2014 gestiegen. Der Verbrauch an chemischen Pestiziden im Land ist von 55.540 Tonnen im Zeitraum 2010-11 auf 57.353 Tonnen im Zeitraum 2014-15 gestiegen.

Es ist bewiesen, dass weder es keine dauerhafte Lösung/Unterstützung gibt, um diese Übernutzung synthetischer Materialien zu stoppen. Es ist gut dokumentiert, dass 56% (292 von 525 Bezirken) der Distrikte in Indien 85% seines Düngemittels verbrauchen. Wenn dies existiert, muss Indien künftig (2050) 300 Millionen Tonnen Lebensmittelgetreide produzieren. Es macht 45 Millionen Tonnen Düngemittel erreichen indischen Boden und schaffen ein großes Umwelt- und Gesundheitsproblem.

Wenn dieses Problem weiterhin besteht, hat es einen großen passiven/aktiven Einfluss auf den Boden, das Wasser, die menschliche Gesundheit und den verbündeten Sektor. Es ist ein riesiges Thema, das bis zu einem gewissen Grad das wirtschaftliche und soziale Wohlergehen der Nation definiert. Dieses Problem sollte eine vielversprechende und dauerhafte Lösung haben, die unseren Boden im Laufe der Zeit zurückkehrt.

Könnten IoT, Cloud und Fernerkundung dieses Problem lösen?

Was auch immer die Idee ist (jetzt/zukünftig) unser Ziel ist es, die Landwirte zu besseren und qualitativ hochwertigen Erträgen zu bringen. Wir bieten Präzisions-Farm-Tools mit der Fernerkundung Anwendung unter Verwendung von Luftaufnahmen von Satelliten und Drohne.

  • Sammeln von Daten: Als vorläufiger Schritt spielt Satellitenbilddaten die Hauptrolle, wir verwenden mehrere Satellitendaten (sowohl aus öffentlichen als auch aus privaten Sektoren), die sich in räumlicher und zeitlicher Auflösung unterscheiden. Diese Bilder werden kalibriert und mit AI werden die 99% der Wolken entfernt, um die hohe Datenqualität im Laufe der Zeit zu gewährleisten.
  • Spektralanalyse: Nachdem wir die Daten gesammelt haben, analysieren wir sie anhand der verschiedenen Spektralbänder möglichst nahe (10 Meter von der Oberfläche entfernt) mit unsichtbaren Spektralsignaturen. Die Spektralanalyse umfasst Normized Difference Vegetation Index (NDVI), Red Green Blue (RGB) Karten, Modified Soil Adjusted Vegetation Index (MSAVI), Normized Difference Red Edge Index (NDRE) für ein effizientes und genaues Ergebnis.
  • Verschreibungen mit variabler Rate: Verschiedene Berichte, die auf der jeweiligen Landvegetation basieren, werden extrahiert, wie die Düngemitteldosierung, Pflanzengesundheitsanalyse und Bewässerungsmanagement.
  • Eine web/mobile-basierte Anwendung wird verwendet, um die Daten vom Satelliten zu den Landwirten zu bringen. Dies ist die Plattform, über die Landwirte unsere On-Demand-Dienste auf ihrem Gebiet anfordern können.

Wenn die Landwirte in der Lage waren, diese Dienste zu nutzen, können sie die genaue Düngemitteldosis auf ihr Feld bekommen, um 30 -40% des Düngemittelverbrauchs zu reduzieren und die Erträge auf 5% – 10% zu erhöhen. Intelligente Pflanzengesundheitsanalyse könnte bei der Früherkennung helfen und im Voraus planen. Diese zentralisierte und bedarfsgerechte Lösung könnte den Landwirten in vielerlei Hinsicht einen Mehrwert bieten und die schädlichen Auswirkungen auf unser Ökosystem reduzieren

KI – IoT-Steuerungsmaßnahmen: Unser integriertes KI-System mit On-Field IoT-Sensorgeräten wurde entwickelt, um die Felder zu überwachen, für eine präzise Landwirtschaft und Empfehlungen für einen besseren Ertrag und einen erfolgreichen Gewinn zu liefern. KI-basierte Empfehlungssysteme bieten einen detaillierten Bericht über einen besseren Ernteertrag im Vergleich zu mehreren Bodentypen, Ernteertrag im Vergleich zu Klimaprognose, gegenüber Nährstoffen, vs Erntebedingungen und vieles mehr. Das System wird dazu neigen, den Gewinn ohne Verschwendung zu maximieren. Wir verarbeiten Fernerkundung und Geografisches Informationssystem (GIS) Daten. Landsat-Satellitendaten oder Daten von mehreren Satelliten, die uns umkreisen, können Echtzeit-IR/Mikrowellen-Energie und Grünlichkeit der Pflanzen liefern, was zu einer besseren Prognose über die Pflanzenproduktion und Überwachung von Katastrophen wie Dürre Überschwemmungen usw. Zusammen mit On-Feld-Erkennung, bieten wir auch eine einzigartige Art der Arial-Drohnen-System die schnell analysieren können die Gesundheit der Pflanzen, Nährstoffe, das Vorhandensein von Krankheiten/Unkraut, Dünger Schätzungen.

  • Dünge- und Pestizidverteilung: Drohnen werden eingesetzt, um Dünger und Pestizide effektiv zu liefern.
  • Schädlingserkennung: Drohnen mit thermischer Bildgebung und akustischen, optischen Sensoren zur Erkennung von Insekten und Nagetieren, die die Pflanzen zerstören.
  • Effizientes Wasserversorgungssystem: Im Gegensatz zu anderen Wasserbewässerungssystemen ist unsere Lösung an wasserknappe Regionen anpassbar. Unsere Lösung besteht darin, Wasserleitungen in den Boden in der Nähe der Wurzeln der Kulturen einzuführen und je nach Ernte von Zeit zu Zeit Wassertröpfchen freizusetzen, so dass das Wasser nicht zu viel genutzt wird und in rauen Regionen aufrecht erhalten kann. Da die Rohre im Boden platziert werden, ist der Wärmeeffekt weniger, wodurch weniger Wasser verdunstet wird.
  • Landwirtschaftliche Landkartierung: Dies ist langfristig effektiv, wir planen, unsere gesamte Nation nach Landwirtschaftsstatistiken für jedermann zu kartieren. Zum Beispiel können die Landwirte prüfen, welche Kulturen unter welchen Bedingungen und wo angebaut werden?

Unser Zielkunde und mögliche Zukunftspläne

Unsere hochmoderne Fernerkundung, Cloud- und IoT-basierte Lösung konzentriert sich hauptsächlich auf Landwirte mit dem offenen landwirtschaftlichen Ökosystem. Und dies wird möglicherweise entwickelt und integriert in die verschiedenste Landwirtschaft wie Indoor-Landwirtschaft, Aquakultur, Geflügelzucht usw. Die Landwirte entwickeln sich weiter und bleiben durch die digitale Umgebung heute noch stärker verbunden. Dies als Vorteil unserer Lösung mit den folgenden Funktionen zu nutzen, haben eine maximale Wahrscheinlichkeit, Landwirte Hand zu erreichen.

  • Uns liegt die Kundenzufriedenheit sehr am Herzen: Neben all den Kernleistungen, die unser Geschäft bietet, werden wir uns immer mehr auf die Kundenbesessenheit konzentrieren.
  • Einfach und einfach zu bedienen, überall verfügbar: Obwohl die Architektur unserer Lösung im Backend komplex und leistungsstark ist, bietet sie die Benutzerfreundlichkeit eines einzelnen API-Punktes in der Hand des Landwirts.
  • Wir versprechen eine erschwingliche Lösung: Die Cloud und das Edge Computing entwickeln sich Tag für Tag weiter. Mit dem kommerziellen Standpunkt eliminieren Cloud Computing die Notwendigkeit für Software, Computing-Hardware, IT, Personal, Infrastruktur und Wartung. Dies gibt uns die Chance, unsere Dienstleistungen zu einem möglichen günstigen Preis zu erbringen.

Einige Technologien/Funktionen, die verwendet werden, um einige landwirtschaftliche Probleme zu lösen, sind:

SATSure: Satellitenbildverarbeitung, Big Data-Funktionen.

Fasal: Echtzeit-Wettervorhersage.

Aibono: Echtzeit-Präzisions-Landwirtschaft als Service für Landwirte

Gobasco: KI-automatisierte Pipelines zur Steigerung der Effizienz der Lieferkette, des landwirtschaftlichen Managements, der Überwachung des Erntezyklus, der Ernte und bringt die Rückverfolgbarkeit der Produkte von der Farm bis zur Gabel (Transport, Marketing).

Intello Labs: Deep Learning, KI und IoT.

SatSure, Fasal, Aibno, Gobaso, Cropin, Intello Labs sind die Marken, die ähnliche Produkte und Lösungen haben. Obwohl diese Unternehmen in Echtzeit Präzisions-Farming mit AI- und Satelliten-Bildgebung anbieten, bieten sie am Ende kein Rundum-Bild und Benutzerfreundlichkeit.

Das heißt, wir bieten mehr Funktionen, z. B. variable Düngemittelrezepte, Arial-Überwachung, Ernteintelligenz, Pflanzenintelligenz, Lebensmittelbedarf, Nation Mapping und Datenerfassung, ein effizientes Wasserbewässerungssystem.

Darüber hinaus fehlt den Unternehmen eine effektive GTM (Go to Market) und ein gutes Geschäftsmodell. Wir bieten einen Ansatz, der der Nation als Ganzes, den Industrien, Gemeinden und sogar den Stakeholdern zugute kommt.

Der Agrarmarkt wäre lange nachhaltig. Landwirte profitieren zum Beispiel von unserer GTM-Strategie, sie können auf Peer-to-Peer und keinen Makleransatz zugreifen. Die Nation wird Echtzeitzugriff auf die Erntedaten erhalten, Bio-Produkte unterwegs wie nie zuvor.

Wir konzentrieren uns vor allem auf Effizienz, Rezept und Vorschlag, so dass alle Kulturen je nach Nachfrage angebaut werden und die Landwirte, die weniger Düngemittel durch Fruchtfolge verwenden müssen.

Bitte kontaktieren Sie uns für weitere Details.

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