IoT Worlds

Интернет вещей и дистанционное зондирование в умном сельском хозяйстве

Большинство людей во всем мире питалось продовольствием, производимым из сельскохозяйственных угодий. В мире насчитывается 37,6% площади земель (т.е. 4,889 млн. га), классифицированных как сельскохозяйственные земли. К 2050 году должен был увеличиться процент сельскохозяйственных угодий, так как численность населения возрастет до 10 млрд. Для увеличения производства, количественно или качественно 40% -50% земель сельскохозяйственного назначения были склонны к синтетическим удобрениям. Эти неорганические удобрения содержат азот, фосфор, калий и т.д., чтобы обеспечить почву необходимыми питательными веществами.

Некоторые данные свидетельствуют о том, что фермеры чрезмерно применяют или злоупотребляют удобрениями с агрономической точки зрения (больше, чем требуется). Когда удобрения выходят за пределы, они становятся «Эффективными отходами». Такое чрезмерное использование удобрений может привести к уязвимым последствиям для окружающей среды. В Индии нет таких централизованных служб, которые предписывали бы фермерам дозировку удобрений, пестициды и ирригационные планы.

Для предоставления этой услуги, Наша идея — «начинается со спутника и течет весь путь к открытой сельскохозяйственной почве». Наша миссия — «Предоставить каждому фермеру возможность выращивать более здоровые культуры, при меньшем или нулевом ущербе окружающей среде».

Насколько велика проблема:

Фермеры всегда ищут хорошее в людях, они не добровольно злоупотребляют удобрениями. Проблема в том, что они не знают количество дозировки, время и частоту в зависимости от их урожая и почвы. Фермеры, чтобы обеспечить людей хорошей и здоровой пищей, в этом случае обеспечивается надлежащая потребность в услуги/помощи.

Потребности в удобрениях в 2016/17 устойчиво выросли на 2,4% (186 метрических тонн). Ожидается, что в ближайшем будущем он будет неуклонно расти. Мировой спрос на удобрения имеет право расти на 1,5% годовых. Индия использует больше удобрений, чем в США. Из доклада Постоянного комитета [, состоявшегося в августе/2016] ясно, что использование удобрений было увеличено вместе с сельскохозяйственным производством.

  • Использование удобрений выросло с 1 млн. тонн в 1960-х годах до 25,6 млн. тонн в 2014 году. Потребление химических пестицидов в стране выросло с 55 540 тонн в 2010-2011 годах до 57 353 тонн в 2014-15 годах.

Доказано, что ни одно из постоянных решений/помощи для прекращения такого чрезмерного использования синтетических материалов не существует. Хорошо задокументировано, что 56% (292 из 525 районов) районов Индии используют 85% своих удобрений. Если это существует, то в будущем (2050) Индия должна произвести 300 млн. тонн продовольственного зерна. На его долю приходится 45 миллионов тонн удобрений, попадающих в индийскую почву, что создает огромную проблему для окружающей среды и здоровья.

Когда эта проблема сохраняется, она оказывает огромное пассивное/активное воздействие на почву, воду, здоровье человека и смежный сектор. Это огромная проблема, в некоторой степени она определяет экономическое и социальное благополучие страны. Эта проблема должна иметь перспективное и окончательное решение, которое со временем вернет нашу почву.

Может ли Интернет вещей, облако и дистанционное зондирование решить эту проблему?

Какова бы ни была идея (в настоящее время и будущее), наша цель заключается в том, чтобы фермеры достигали лучших и высококачественных урожаев. Мы предоставляем высокоточные сельскохозяйственные инструменты с применением дистанционного зондирования, используя также аэрофотоснимки со спутников и беспилотных летательных аппаратов.

  • Сбор данных: В качестве предварительного шага данные спутниковых изображений играют главную роль, мы используем многочисленные спутниковые данные (как из государственного, так и из частного секторов), различающиеся по пространственному и временному разрешению. Эти изображения откалиброваны и с помощью искусственного интеллекта 99% облаков удаляются для обеспечения высокого качества данных с течением времени.
  • Спектральный анализ: После сбора данных мы анализируем их, используя различные спектральные полосы (10 метров от поверхности), используя невидимые спектральные сигнатуры. Спектральный анализ включает в себя нормализованный индекс разностной растительности (NDVI), карты красного зеленого синего (RGB), модифицированный индекс растительности с поправкой на почву (MSAVI), нормализованный индекс разности красного края (NDRE) для получения эффективного и точного результата.
  • Предписание с переменной нормой: производится подготовка различных отчетов, основанных на конкретной растительности земли, таких как дозировка удобрений, анализ состояния сельскохозяйственных культур и управление ирригацией.
  • Для передачи данных со спутников фермерам используется веб/мобильное приложение. Это платформа, с помощью которой фермеры могут запрашивать наши услуги по запросу на свое поле.

Когда фермеры смогут получить доступ к этим услугам, они могут получить точную дозировку удобрений на свое поле, сократив 30 -40% использования удобрений и увеличив урожайность до 5% — 10%. Интеллектуальный анализ состояния сельскохозяйственных культур может помочь в раннем выявлении и планировании на будущее. Это централизованное решение по требованию может повысить ценность для фермеров многими возможными способами, уменьшая вредное воздействие на нашу экосистему

AI — меры контроля IoT: Наша интегрированная система искусственного интеллекта с оборудованием для измерения IoT на местах предназначена для мониторинга полей, точного земледелия и предоставления рекомендаций для лучшей урожайности и успешной прибыли. Системы рекомендаций на основе искусственного интеллекта содержат подробный отчет о лучшей урожайности сельскохозяйственных культур по сравнению с несколькими типами почв, урожайности сельскохозяйственных культур по сравнению с климатическими прогнозами, по сравнению с питательными веществами, по сравнению с условиями сбора урожая и многое другое. Система будет стремиться максимизировать прибыль с нулевыми потерями. Мы обрабатываем данные дистанционного зондирования и Географической информационной системы (ГИС). Спутниковые данные Landsat или данные с нескольких спутников, находящихся на нашей орбите, могут обеспечить ИК-энергию и зелень сельскохозяйственных культур в реальном времени, что позволяет лучше прогнозировать растениеводство и отслеживать такие бедствия, как наводнение засухи и т.д. Наряду с зондированием на местах, мы также предлагаем уникальный способ системы дронов Arial который может быстро анализировать состояние урожая, питательные вещества, наличие заболеваний/сорняков, оценки удобрений.

  • Распределение удобрений и пестицидов: Дроны используются для эффективной доставки удобрений и пестицидов.
  • Обнаружение вредителей: дроны, имеющие тепловизионные и акустические, оптические датчики для обнаружения насекомых и грызунов, которые уничтожают посевы.
  • Эффективная система водоснабжения: в отличие от других систем орошения, наше решение адаптируется к районам с дефицитом воды. Наше решение состоит в том, чтобы вставить водопроводные трубы в почву вблизи корней посевов и высвободить капельки воды время от времени в зависимости от урожая таким образом, вода не будет перегружаться и может выдержаться в суровых регионах. Поскольку трубы размещаются внутри почвы, тепловой эффект меньше приводит к тому, что вода испаряется.
  • Картирование сельскохозяйственных земель: Это эффективно в долгосрочной перспективе, мы планируем картографировать всю нашу страну в соответствии с статистикой сельского хозяйства для всех. Например, фермеры могут проверить, какие культуры выращивают, при каких условиях и где?

Наш целевой клиент и возможные планы на будущее

Наше современное решение, основанное на дистанционном зондировании, облаке и IoT, ориентировано главным образом на фермеров с открытой сельскохозяйственной экосистемой. И это, возможно, будет разработано и интегрировано со всеми разнообразными фермерскими хозяйствами, такими как домашнее хозяйство, аквакультура, птицеводство и т.д. Фермеры развиваются и остаются еще более связанными через цифровую среду в настоящее время. Принимая это в качестве преимущества нашего решения со следующими особенностями имеют максимальную вероятность достичь руки фермеров.

  • Мы очень заботимся об удовлетворенности клиентов: помимо всех основных услуг, которые имеет наш бизнес, мы будем все больше и больше фокусироваться на одержимости клиентов.
  • Простая и простая в использовании, доступная в любом месте: Несмотря на то, что архитектура нашего решения сложна и мощна на стороне, она обеспечивает простоту использования одной точки API в руке фермера.
  • Мы обещаем доступное решение: облачные и периферийные вычисления эволюционируют изо дня в день. С коммерческой точки зрения облачные вычисления устраняют необходимость в программном обеспечении, вычислительном оборудовании, ИТ, персонале, инфраструктуре и техническом обслуживании. Это дает нам возможность предоставлять наши услуги по возможной низкой цене.

Некоторые технологии/особенности, используемые для решения некоторых проблем, связанных с сельским хозяйством, являются:

SatSure: Обработка спутниковых изображений, возможности больших данных.

Фасаль: Прогноз погоды в реальном времени.

Aibono: Точное сельское хозяйство в режиме реального времени как услуга для фермеров

Gobasco: AI-автоматизированные трубопроводы для повышения эффективности цепочки поставок, управления фермой, мониторинга цикла урожая, сбора урожая и обеспечения прослеживаемости продукции от фермы до вилки (транспортировка, маркетинг).

Intello Labs: глубокое обучение, искусственный интеллект и Интернет вещей.

SatSure, Fasal, Aibno, Gobaso, Cropin, Intello Labs являются брендами, которые имеют аналогичные продукты и решения. Хотя эти компании предлагают точное земледелие в реальном времени с использованием искусственного интеллекта и спутниковых изображений, как и мы, они не могут обеспечить всестороннюю картину и простоту использования в конце.

То есть, мы предлагаем больше функций, например, переменные рецепты удобрений, Arial мониторинг, разведка урожая, разведка растений, спрос на продукты питания, картирование нации и сбор данных, эффективная система орошения воды.

Более того, компаниям не хватает эффективной GTM (Go to Market) и хорошей бизнес-модели. Мы предлагаем подход, который пойдет на пользу нации в целом, отраслям, сообществам и даже заинтересованным сторонам.

Рынок сельского хозяйства будет в течение долгого времени устойчивым. Фермеры получают большую выгоду, например, благодаря нашей стратегии GTM они могут получить доступ к одноранговым и без брокерского подхода. Нация получит доступ в режиме реального времени к данным о посевах, органическим продуктам на ходу, как никогда раньше.

Мы ориентируемся в основном на эффективность, рецепты и предложение таким образом, чтобы все культуры выращивались в зависимости от спроса, а фермеры должны использовать меньше удобрений при севообороте.

Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Related Articles

Leave a Comment

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE