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आईओटी के साथ लॉजिस्टिक पर विजन

रसद बाजार विश्व स्तर पर तेजी से बढ़ते बाजारों में से एक है जो 2023 तक 15.5 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। यह अंतरराष्ट्रीय व्यापार प्रवाह के लिए एक आर्थिक मार्ग के रूप में माना जाता है। परिवहन, ग्राहक सेवा, पैकेजिंग, आपूर्ति श्रृंखला की सामग्री हैंडलिंग जैसी सभी गतिविधियां रसद बाजार में शामिल हैं।

इन गतिविधियों को अपने व्यापार को और अधिक कुशलता से चलाने के लिए ऐसी रसद कंपनियों के लिए तकनीकी नवाचार की मदद से एक बुद्धिमान और होशियार तरीके से बनाया जा सकता है। परिवहन के दौरान, माल की सुरक्षा और सुरक्षा सर्वोच्च प्राथमिकता है।

इस प्रकार, इस तरह के सामानों की वास्तविक समय ट्रैकिंग और निगरानी रसद उद्योगों को अपने सामान की हैंडलिंग प्रक्रिया और स्थान पर नजर रखने में मदद करती है। इस प्रकार का समाधान संभवतः रिवर्स रसद की लागत को कम कर सकता है और ग्राहकों को सेवाओं की गुणवत्ता में सुधार करने में मदद कर सकता है।

आईओटी रसद के निकट से जुड़े घटक है जो बुद्धिमान ट्रैकिंग और ट्रेसिंग विकल्प को संभालता है। परिवहन के दौरान माल के बारे में डेटा अंत (लॉजिस्टिक प्रदाता और उपभोक्ता) दोनों में लाभार्थियों के लिए बहुत जरूरी है। परिवहन के दौरान इस सेवा को प्राप्त करने के लिए, संचार एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। आईओटी और जीपीएस मॉड्यूल का विकास इन सेवाओं को रसद बाजार में बढ़ावा देने में मदद करता है।

रसद में आईओटी अवसर

वास्तविक समय डेटा रसद उद्योग में मुख्य संसाधन है जो परस्पर जुड़े उपकरणों का उपयोग करके ट्रैक और निगरानी करता है। डेटा और जानकारी उद्योग में नवाचार लाती है और कई डिजिटल प्रौद्योगिकियां महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। जब डेटा और सामान की बात आती है, तो प्रमाणीकरण, बॉयोमीट्रिक्स और परिसंपत्ति ट्रैकिंग के स्थान के लिए प्रौद्योगिकियों का उपयोग करते समय सुरक्षा प्रमुख चिंता का विषय है। आईओटी केंद्रीकृत रीयल-टाइम प्रतिक्रिया प्रणाली के साथ पसंद के इस एप्लिकेशन को प्रदान कर सकता है।

ट्रैकिंग और निगरानी

सेंसर प्रौद्योगिकी और पोजिशनिंग सिस्टम आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन टीम श्रृंखला के साथ-साथ उपभोक्ता को माल की दृश्यता प्रदान करता है। यह संभवतः अपने पर्यावरण में माल (तापमान, त्वरण, आर्द्रता, आदि) की निगरानी कर सकता है। ट्रैकिंग और निगरानी रसद के लिए एक चुनौतीपूर्ण काम किया जा रहा है, लेकिन एक बार यह हासिल किया जाता है वहाँ एक महत्वपूर्ण लाभ है,

  • माल प्रवाह ट्रैकिंग/निगरानी
  • आपूर्ति-मांग को संतुलित करना
  • वित्तीय लाभ

रसद पर दृष्टि का भविष्य

यदि आईओटी यहां मुख्य भूमिका निभाता है, तो बड़ी मात्रा में डेटा प्राप्त करना परिणाम होगा। डेटा प्रोसेसिंग के लिए डेटा विश्लेषणात्मक एल्गोरिदम और बड़े डेटा का लीवरेज किया जा सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का कार्यान्वयन एक बुद्धिमान और केंद्रीय रूप से स्वचालित प्रणाली भी बना सकता है। आईओटी की क्षमताओं हैं,

  • डेटा अधिग्रहण
  • बड़ा डेटा
  • कनेक्टिविटी
  • संसाधन प्रबंधन

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