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車の未来:自動運転のレベル

この記事では、1〜5の自動運転のレベルと、それらが将来どのように影響するかを探ります。 詳細については、以下をお読みください。

自動運転車が登場し、すべてを変えるでしょう。 彼らは人間のドライバーよりも安全です。 彼らは決して疲れたり気を散らしたりすることはありません。 そして、彼らは運転中に酔っぱらいやテキストを運転しません(あなたがその運転と呼ぶことができるなら)。 しかし、欠点があります。自動運転車は、人々が運転方法を学ぶのを妨げる可能性があります。

Googleのような自動運転車メーカーは、自社の製品が一般の人々にとって十分に安全であることを確認したいと考えています。しかし、あまりにも多くの人が完全に運転をあきらめると、今後数年間で経済に災害をもたらす可能性があります。 結局のところ、従業員全員が通勤する必要がなくなったらどうなるでしょうか。 トラックの運転手がいなかったらどうなるでしょうか。 この交通機関の変化の影響は、私たちの経済にとって津波になる可能性があり、準備ができているかどうかにかかわらず、津波が来るでしょう。

米国の労働力におけるこの潜在的な変化に対処するために、新しい運転免許証システムを提案する人もいます。 アリゾナ州、ネバダ州、フロリダ州では、議員が運転免許証に「自動運転車の承認」を追加することを検討しています。 つまり、自動運転車を運転したい人は、DMVから別の免許を取得する必要があり、承認トレーニングの最後に別のテストを受ける必要があるかもしれません。

劇的な変化が起こるまでにはおそらく何年もかかるでしょう。しかし、年をとっても運転できることを確認したい場合は、自動運転車のテクノロジーが道路のルールをどのように変えるかを調べたいと思うかもしれません。

近年、自動運転車は社会の注目を集めており、そのメリットは徐々に出てきています。 人々がこれらの車が何ができるかを完全に理解するために、誰もがそれをよりよく理解できるようにレベルが作成されました。 特定の基準に従って、自動運転車がその能力に応じて適合する可能性がある5つのレベルがあります。 5つのレベルには次のものが含まれます。0は運転自動化機能がまったくないことを示し、レベル5は完全に自動化された運転システムを指します。人間の操作は必要ありません。 これらのレベルには、SAE Internationalの定義も含まれています。これらの定義は、それらをより詳細に定義し、車が特定のカテゴリに適合することを可能にする特定の機能を説明しています。 レベル0などのこれらのレベルの一部は人間による制御を必要としますが、レベル3などの一部はまったく必要ありません。 全体として、自動運転車は社会の主要な資産になりつつありますが、道路上のすべての人が完全に機能するようになるには、まだ多くの研究開発を行う必要があります。

自動運転とは何ですか?どのように機能しますか

自動運転とは、ドライバーの入力なしで自走するあらゆる種類の車両を指します。 これは、車内に設置されたレーダーセンサー、車内のカメラ、GPSシステム、インターネットに接続された車のコンピューターなど、さまざまな方法で実現できます。

車の自律性の現在のレベル

-自動車の自律性には現在5つのレベルがあります:0-自動化なし(人間が操作)

-レベル1-ドライバーがすべてを制御します(自動運転システムなし)

-レベル2-部分自動化(ドライバー支援)

-レベル3-制限された自動運転機能

-レベル4-完全な自動運転機能(ドライバーは不要)

-レベル5-完全自動化(ドライバーは不要)

レベル4および5-完全自動化

私たちが車を完全に自動運転することについて話すとき、私たちは自律性スケールでレベル4と5について話します。 これらの車はすべての人を対象としているわけではありません。それらは合法ではなく、人間によって駆動されることを意図していません(ただし、一部のプロトタイプは人間の手に渡る可能性があります)。 より高いレベルは緊急時に引き継ぐことができる冗長システムに依存しているので、これらの車はハンドルやペダルなしで設計されています。 このシナリオでは安全性に問題があると思われるかもしれませんが、これらの車にはフロントガラスもないため、冗長システムは、接近する障害物を見つけるための追加のセンサーで設計されています。 それが一般的に使用される前に、それは時間とともに開発されるであろうまだ新しい技術です。

これらの車はすべての人を対象としているわけではありません。それらは合法ではなく、人間によって駆動されることを意図していません(ただし、一部のプロトタイプは人間の手に渡る可能性があります)。 より高いレベルは緊急時に引き継ぐことができる冗長システムに依存しているので、これらの車はハンドルやペダルなしで設計されています。 このシナリオでは安全性に問題があると思われるかもしれませんが、これらの車にはフロントガラスもないため、冗長システムは、接近する障害物を見つけるために追加で設計されています。 それが一般的に使用される前に、それは時間とともに開発されるであろうまだ新しい技術です。

レベル3-制限された自動運転機能

このレベルでは、車は、ドライバーがラジオやナビゲーションシステムなどの特定のシステムを使用していないときに、電力を節約するためにそれらのシステムを遮断することができます。 また、特定の状況下で、ステアリングやブレーキなどの機能を互いに独立して制御することもできます。 このタイプの自動化により、ドライバーは、ニーズの変化に応じて、ドライバーと車の間でタスクをやりとりすることができます。

レベル2-部分自動化(ドライバー支援)

車は一度に1つの機能しか制御しませんが、人間がハンドルを握り、制御を維持できるようにするさまざまな方法で制御します。 これは、クルーズコントロールや車線支援から、駐車支援や自動ブレーキまで、何でもかまいません。

レベル1-ドライバーがすべてを制御する(自動運転システムなし)

これまでに車を運転したことがある場合は、これがどのように機能するかを理解しています。ドライバーがすべての作業を行い、基本的な機能が装備されていない場合、車は周囲の状況を感知するか、まったく感知しません。レーダーシステムのように。 一部の車には、バックアップ中に何かに近づきすぎるとアラームを鳴らすパーキングセンサーがありますが、これはほとんどのレベル1の車と同じくらい進んでいます。

自動運転に関する最高のコース

  1. 自動運転車の専門分野
  2. 自動運転カーテックアウト
  3. ディープラーニングの専門分野
  4. コンピュータビジョンの基本

自動運転車の時代に向けて車を微調整する

自動運転車が登場し、いくつかの新しい変更が必要になります。

自動運転車が道路で普及するにつれて、自動車メーカーはドライバーの不足を考慮して設計の微調整を開始する必要があります。 これは、ダッシュボードに格納できるステアリングホイールや、電子障害が発生した場合に引き継ぐことができる冗長なブレーキおよびステアリングシステムなどの機能を追加することを意味します。

それはまた、私たちが車の所有権について考える方法の変化を意味します。 自動運転車があれば、所有する必要はありません。必要なときに呼び出すだけで済みます。 これは、カーシェアリングサービスの増加と、自動車の販売の減少につながるでしょう。

では、これは自動車保険にとって何を意味するのでしょうか。

UberやGoogleが提供するような自動運転車のプロトタイプの多くは、まだ初期段階にあります。 そして、彼らは流動的であるため、万が一の場合に備えて、ドライバーがハンドルの準備ができた状態で両手で立ち会う必要があります。 これは、これらの車が完全な自動化機能を獲得するまで、運転中に発生した事故については人間が責任を負うことを意味します。

また、自動運転車は人為的ミスを排除することで道路をより安全にすることを約束していますが、クラッシュの80%はそれに起因する可能性がありますが、保険会社がすぐに料金を引き下げる可能性はほとんどありません。 自動運転車が実際にどれほど安全であるかについてさらに研究が行われるまで、保険料は高いままです。

しかし、すべての問題を解決し、自動運転車が標準になると、保険に大きな変化が期待できます。 そして、これはすべての人に影響します:

保険会社は、より少ない補償範囲でプランの提供を開始します。 現在、月額20ドルの最小責任プラン、または10倍の包括的な保護が提供される場合があります。 事故の結果として生じた損害や怪我の場合、保険はあなたをカバーします。 しかし、コンピューター制御の車が事故を引き起こすのをやめれば、そのような広範囲にわたる報道はそれほど必要ではなくなるでしょう。 無人運転車をめぐる価格競争はすでに始まっています。一部の企業は、将来の自動運転車の料金を安くしたい顧客を引き付けるために、現在の計画に割引を提供することから始めています。

自動運転車は、広範なカーシェアリングサービスにつながります。 Uberは、カーネギーメロン大学と提携して自動運転タクシーを作成することで、すでに自動運転に乗り出そうとしています。 ドライバーはサービスの魅力の一部ですが、目新しさがなくなり、人々がそれがどれほど高価であるかを理解すると、彼らは相乗りに戻ってきます。 そしてその時までに、ほとんどの車は自律的になります。つまり、ほとんどの車はとにかくドライバーを必要としません。 あなたの車がいつでも使われていないのなら、何かがうまくいかなかった場合にすべてを失う可能性があるのに、なぜあなたはそれに対してお金を払っているのか不思議に思うでしょう。 自動車保険料は使用量に基づきます。 車両の使用時間が長ければ長いほど、所有者が事故を起こす可能性は低くなります。 車をあまり頻繁に使用しない人の場合、料金は急激に下がる可能性がありますが、頻繁に運転する車の所有者は、最終的にはより多くの料金を支払うことになります。 車を所有する人は少なくなり、所有する人は車を所有する人が少なくなります。 つまり、GEICOやState Farmなどの自動車保険会社は、失われた収益を補うために追加のサービス(カーシェアリングのサブスクリプションなど)を提供したい場合があります。

これはすべて、1つの結論につながります。自動運転車の台頭は、私たちが車両の所有権に取り組む方法を完全に変えるでしょう。 そして、この変化はすぐには起こりません。テクノロジーがますます高度になり、人々が自動運転システムをより快適に使用できるようになるにつれて、時間の経過とともに徐々に起こります。

それまでは、ハンドルを握ってください。

自動運転のジレンマ:安全性と自由

無人社会のこのジレンマは解決するのが難しいものです。 自動運転車がすべての車に取って代わるためには、道路上で安全である必要があります。 ただし、道路上にある自動運転車が多いほど、テクノロジーとプロトコルのおかげで安全になります。 このジレンマでは、自分で運転する自由よりも安全を優先する必要があります。 人々が自分の車を運転できないようにすることは非現実的で安全ではありません。 安全機能のない道路での自動運転車が少ないほど、車を運転する他のすべての人にとって危険になります。 そのため、このジレンマでは安全性を優先する必要があります。

自動運転車用のソフトウェアを開発しようと競い合っている自動車メーカー、サプライヤー、テクノロジー企業は、困難なジレンマに直面しています。 自動ブレーキや、他の車両や歩行者からの安全な距離を維持するために速度を調整するアダプティブクルーズコントロールなど、現在利用可能な安全機能は、特定の状況での反応がイライラするほど遅いことがよくあります。 しかし、これらの安全機能がオンになっていないために時速20マイルではなく時速40マイルで事故が発生した場合、欲求不満はすぐに緩和されます。 自動運転車がヒューマンエラー(今日のすべての事故の90%以上の原因となっている)を削減すると、事故率は劇的に低下するはずです。 しかし、自動運転車がコントロールするスリルを排除すると、ライダーは退屈して他の選択肢を探す可能性があります。

自動運転車には、これを実現するために対処すべきジレンマがあります。 自動運転車が人間のドライバーに完全に取って代わるためには、長い時間がかかる人間と同じかそれ以上に運転できる必要があります。 人々は自分の車を運転し、他の人に乗っ取られないのが好きです。なぜなら、それは運転の楽しさを奪うからです。 このアイデアは素晴らしいように聞こえますが、通常の車両による事故が発生しないようにするには、道路上に数千台の自動運転車が必要になります。 道路上に自動運転車が多ければ多いほど、安全性が高まります。 しかし、これらの自動運転車がすべての通常の車両に取って代わるためには、長い時間がかかる助けなしに自分自身を運転できる必要があります。

自動運転車の大きな問題の1つは、運転の楽しさを損なうため、自分の車を運転し、他の人に引き継がないことを好むことです。 このアイデアは素晴らしいように聞こえますが、通常の車両による事故が発生しないようにするには、道路上に数千台の自動運転車が必要になります。 道路上に自動運転車が多ければ多いほど、安全性が高まります。 しかし、これらの自動運転車がすべての通常の車両に取って代わるためには、長い時間がかかる助けなしに自分自身を運転できる必要があります。 これは、トラックが自力で運転しているときと同じジレンマです。 人々は運転が大好きで、運転中にコントロールをあきらめる方法はありません。 自分の車を運転したり、高速道路で大型トラックを運転したりするのはとても楽しいです。

自分で運転する自由よりも安全を優先すべきだと思います。自分で運転したい人にとっては、道路がより安全になるからです。 人々が事故に遭うと、交通が遅くなり、事故がなければ他の人はもっと速く行きたいと思うようになります。 自動運転車が事故を起こさないように十分に安全にできれば、いつかほとんどの車両を道路に置き換えることがより実用的になると思います。 安全は重要ですが、運転の自由を優先する必要があります。それは人々がやりたいことだからです。 人々は運転が好きで、私たちが二度と車を使うことはないというわけではありません。自動運転車は私たちよりも効率的に運転できるので、車を使う頻度は少なくなります。

自動運転車がクラッシュした場合の責任は誰にありますか?

自動運転車のメーカーであることに伴う多くの責任があります。 彼らの車の1台が墜落した場合、責任は会社の肩にかかる可能性があります。 彼らは損害賠償で訴えられる可能性が高く、彼らの評判は損なわれるでしょう。 これらの企業にとって、道路に出る前に車が安全であることを確認することが重要です。

ただし、すべてのクラッシュが会社の責任であるとは限らないことに注意することが重要です。 いくつかのクラッシュは避けられず、おそらく彼らのコントロールの外にさえあります。 これらのタイプの状況による損害は、クラッシュに関与した両方の当事者に簡単に降りかかる可能性があります。

責任を負うエンティティは、クラッシュの原因が誰であるかによって異なる可能性があります(つまり、ドライバーのエラーまたは車両の誤動作が原因であるかどうか)。 道路上には自動運転車が増えているため、自動運転車の事故に関連する訴訟がすでに発生し始めています。 訴訟が法廷制度を通過し、責任に関する新しい法的前例を確立した場合、製造業者は、自動車所有者との契約に補償条項を組み込むための措置を講じることができます。 また、これらの車のオペレーティングシステムを作成するソフトウェア開発者も潜在的に危険にさらされています。 製造物責任についての質問は、車両の故障が発生した場合にも発生する可能性がありますが、自動運転車に関連する事故は、障害が特定された場所ではまだ発生していないことに注意してください(最初のそのようなケースは法定責任を設定する可能性があります)。

自動運転車または半自動運転車が関係する事故の責任は、その自動車を製造および販売した会社にあります。 これらの車の1台の「運転手」は、実際には別の乗客です。車自体がすべての障害物を確認し、独自のルートを選択し、制限速度やその他の地域の法律を監視しているためです。 訴訟が発生した場合、自動車の製造と販売に関与する企業が、他のドライバーが不規則に操作して原因となった場合など、自分のせいではない衝突によって生じた損害について責任を負うかどうかを決定するのは裁判所のシステム次第です。事故。 自動運転車の関与に関する連邦の判決はなかったため、これらのタイプの訴訟はすべて、州レベルの裁判所制度を通過する可能性が高いことに注意することが重要です。

完全自動運転車はいつ発売されますか?

この質問への答えは複雑で、人によって異なります。 完全自動運転車ができるまでには長い時間がかかると思います。 このような車両には、会社で働く乗客やドライバーの安全性や、自動運転車が危害を加えるか犠牲にするかを決定しなければならない状況に関する倫理的配慮など、多くの問題があります。ワンライフ。

また、技術を改善し、特定の自動運転車が特定の状況にどのように反応するかについての理解を深める必要があります。 完全自動運転車が必要な場合は、これらのことを考慮してから、それらを構築して一般に利用できるようにする必要があります。 完全自動運転車を道路に設置することを検討する前に、対処する必要のある多くの問題があります。

さまざまなレベルの自動運転の長所と短所

完全自動運転のメリット

-ドライバーエラー(速度、ブレーキ)の可能性はありません

-誰が運転するのかについて人々が議論することはないので、交通事故を減らす可能性があります

-運転中の他の活動のためのより多くの時間

完全自動運転のデメリット

-ほとんどの国では合法ではありません(まだ)

-交通法は完全自動運転を念頭に置いて作成されていない可能性があるため、自動運転車は交通事故に関して通常の車よりも精査されます。

-現在、クルーズコントロールを使用しているときに運転以外のことをすることは違法であり、車がクラッシュすると料金が発生する可能性があります

-完全自動運転車に関連する技術のコストは、最初は非常に高くなります

半自動運転のメリット

-運転中のマルチタスク(食事、化粧など)が好きな人の安全性の向上

-完全自動運転車ほど高価ではありません(センサーが少ない)

-交通法の変更は必要ありません。クルーズコントロールを引き続き使用できます

半自動運転のデメリット

-それでもドライバーの注意が必要

-衝突が発生する前にドライバーが制御を取り戻すのに十分な時間がない場合があります(つまり、クルーズコントロールを使用する前に電話を置く必要がある場合があります)

-準備が整っていない状況では、ドライバーが制御を取り戻す必要がある場合があります。

-追加のドライバートレーニングが必要になる場合があります

限られた自動運転のメリット

-ドライバーは、実際に運転タスクから離れることなく、必要なときに休憩することができます(一部の自動車では、ハンドルから手を離した後、長時間制御を維持する必要があります)。

-特に長い旅でのリラックスした/それほど激しい運転方法

-ドライバーは依然として責任があるため、注意散漫による事故に巻き込まれる可能性は低くなります。

限られた自動運転のデメリット

-まだ注意が必要です

-制限付き自動運転車に見られる一部の自動機能を妨げる可能性があります(つまり、制限付き自動運転には、ドライバーが準備ができていない場合にドライバーに制御を取り戻す手段がない場合があります)。

-リラックスしすぎて、ドライバーが時間の経過とともに集中力を失う原因になる可能性があります。

-限られた自動運転車は依然としてハンドルを握る必要があるため、運転中に気を散らすような活動をしている人が捕まる可能性は低くなります。

人間が運転する車の利点

-高価なテクノロジーは必要ありません

-すでに作成/施行されている交通法

-人々はこれらのいずれかを運転するときに行動する方法を知っています

人間が運転する車のデメリット

-それでも事故を引き起こしますが、多くは人為的ミス(スピード違反、注意散漫)によるものです

-すべての車には常に走行する必要のあるエンジンが搭載されているため、渋滞がさらに発生します。

-高排出を引き起こします

-環境にやさしい/非効率的なリソースの使用-非効率的な経路探索能力(人間のドライバーは最速のルートをとることができない場合があります)。

完全自動運転のメリット

-特に車がネットワークで接続されている場合は、より安全になる可能性があります

-交通状況に関するデータを共有することで、よりスマートな車が簡単に調整できるため、渋滞を減らすことができます

-車は人を降ろして次のタスクに進むことができるため、駐車スペースの必要性が少なくなります

-車の保管などに必要な道路が少ないため、スペースの使用が改善されます。

完全自動運転のデメリット

-現在、ほとんどの国で違法です

-ドライバーは依然として責任があるため、注意散漫による事故に巻き込まれる可能性は低くなります。

-人間が運転する車よりも高価

-新しいエリアでのパスファインディングに問題がある可能性があります

-テクノロジーは、どこでも、あらゆる状況で100%安全であることがまだ証明されていません。

-人々は自分の車の完全な制御をあきらめるのに十分な技術を信頼していないかもしれません。

自動車会社は、ますます混雑する業界で競争するのに役立つ巨大な成長分野と見なしているため、完全自動運転車を市場に出すために競争しています。 しかし、多くの障害がそれらの前に立っており、提案された解決策はどれも完璧ではないようです。 完全な自律性はすぐには利用できないようですが、近い将来、何らかの形の自動運転が確実に実現するでしょう。 現在の目標は、ドライバーが運転タスクから完全に離れることができるようにするための次のステップに進む前に、人々を半自動運転に慣れさせることであるように思われます。

レベル5の自動運転はどのように機能しますか?

レベル5の自動運転システムは、考えられるすべての運転状況で車両を操作できる自動運転システムです。 これには、密集した都市部で見られるような、困難で複雑な交通シナリオが含まれます。 このシステムは、さまざまなセンサーとカメラを使用して、車両の周囲を検出し、それに応じて決定を下します。 車両は、その前、後ろ、および周囲にあるものを「見る」ことができます。 また、道路上の他の車両や横断歩道を横断する歩行者との通信も可能になります。

車のコンピュータシステムは、潜在的な危険を予測することによって事故を回避するために最善を尽くします。 車は、離れた場所にある物体を検出したり、接近する物体のサイズ、速度、方向を判断したりするセンサーを使用する場合があります。 この情報に基づいて、車は速度を落とすか、停止するか、危険から遠ざけるかを決定できます。 これらのアクションはすべて、ユーザーからの入力なしで自動的に実行されます。

レベル5の自動運転システムはまだ開発中ですが、一部の車にはすでにいくつかの制限された自動運転能力があります。 テスラモーターズは、高速道路などの限られた状況で車を運転できるオートパイロットと呼ばれるシステムを開発しました。 このシステムは、運転中に携帯電話のチェックを開始できるという意味ではないことに注意してください。 車には、常にハンドルを握り、道路に目を向けているドライバーが必要です。

人々はこの新しいテクノロジーにどのように備えることができますか、そして自動運転車の次は何ですか?

自動運転車が道路で普及するにつれて、ドライバーがこの新しいテクノロジーに備える方法を認識することが重要になります。 ドライバーは、自動運転車の機能と制限を認識している必要があります。また、誤動作や緊急事態が発生した場合の対応方法も知っている必要があります。

さらに、ドライバーは自動運転車に関する最新のニュースや開発について常に最新の情報を入手する必要があります。 これは、彼らが将来の輸送に備えるのに役立ちます。 自動運転車と道路を共有することをドライバーが認識している場合は、それに応じてルートを計画できます。

自動運転車の次のステップに関しては、ドライバーが近い将来に期待すべきことがいくつかあります。 一部の車は完全に自動運転である可能性が高く、これらの車に関する州法もまもなく制定される必要があります。 さらに、安全機能とメーカーの更新に関するニュースも、ドライバーがこの新しいテクノロジーに備えるのに役立ちます。

自動運転におけるV2X

V2Xは、自動車間や他のインフラストラクチャと情報が交換される自動運転にも必要です。 この技術は、衝突を防ぐことを可能にすることにより、ヒューマンエラーを劇的に減らす可能性を秘めています。 また、ドライバーが車線を維持し、他のドライバーとの安全な距離を維持し、道路に足を踏み入れる歩行者を避け、前方で発生する可能性のある渋滞や事故について予測警告を提供するのにも役立ちます。

V2Xテクノロジーはまた、交通の流れを改善し、特定の運転行動をとる前に車が知る必要のある周囲の車両や道路状況に関する情報を車が提供できるようにする必要があります。 これにより待ち時間が短縮され、多くの事故は反応時間の遅延によって引き起こされるため、安全性の向上に直接つながります。 たとえば、V2Xは、車両または歩行者が隣接する車線にあるのか、自動運転車の前の道路を横断しているのかを判断できます。 ドライバーが意図した方向転換の動きを数ブロック先に送信することもでき、他のドライバーが速度と方向を適切に調整できるようにします。

Vehicle-to-Infrastructure(V2I)は、車が道路システムに何をしているのか、または周囲で何が起こっているのかを通知できるようにするテクノロジーについて説明しています。 このテクノロジーは、専用狭域通信(DSRC)とも呼ばれ、C-V2Xと呼ばれるより大きくより複雑なシステムの一部です。 頭字語C-V2Xは、「セルラー車両からすべてへ」の略で、V2Iと車両から車両(V2V)および車両から歩行者(V2P)の組み合わせによって形成されます。

C-V2Xテクノロジーにより、車は信号機、高速道路センサーやカメラなどの道路脇のユニット、バスや電車などの交通システム、さらには他の車と直接通信できるようになります。 インターネットに接続されたV2Iアクセスポイント(制限速度や緊急警報などの基本情報を提供する小さな路傍ユニット)を使用して、車はローカルの交通ネットワークだけでなく周辺地域でも何が起こっているかを知ることができます。

このテクノロジーは、V2Xテクノロジーだけよりも劇的に大きな可能性を秘めています。 渋滞レベルや道路状況に応じて変化する動的な通行料金など、より効率的な交通調整と管理に使用できる情報を提供します。 たとえば、道路の乗務員は、ルート沿いの標識を物理的に変更することなく、C-V2Xを介して移動時間を自動的に更新できます。 C-V2Xは、歩行者などの非車両ユーザーにも周囲の情報を提供することで対応します。これにより、自分で車を所有していなくても、安全を確保できます。

自動車業界の専門家が将来のドライバーについて考え始める

V2Xテクノロジーは、車載エンターテインメントプラットフォームやスマートフォンを介して交通安全の警告を受け取る可能性が高い次世代のドライバーにもプラスの影響を与えることが期待されています。 たとえば、V2Xは、車両または歩行者が隣接する車線にあるか、自動運転車の前の道路を横断しているかを判断できるため、C-V2Xのアナウンスは、座席の振動または合成音声システムを介して車両の乗員に行うことができます。 ドライバーは、それぞれに個別に焦点を合わせるのではなく、運転に集中している間、これらのアラートを頻繁に見るだけで済みます。

車は、気象関連の情報から交通標識に至るまで、夜間と夜間の両方でワイヤレスネットワークを介してデータを送信することで相互に通信します。

V2V Tech

V2Vは、車車間通信の方法であり、車がワイヤレスネットワークを介して安全情報を交換できるようにします。 これには、衝突回避システムに必要な速度、位置、方向、およびその他の指標に関するデータが含まれます。 これは、交通量が多くないときや悪天候がないときはいつでも、基本的な安全メッセージを定期的に送信することによって行われます。 このテクノロジーは、ドライバーが車線を維持し、他のドライバーとの安全な距離を維持し、道路に足を踏み入れる歩行者を回避し、前方で発生する可能性のある渋滞や事故に関する予測警告を提供するのにも役立ちます。 この技術はまだ開発中ですが、緊急時に車自体が車輪を引き継ぐことを可能にすることで、今日私たちが知っているように、交通安全に革命を起こす可能性があります。

V2I Tech

システムは、ワイヤレスネットワークを使用して交通状況の変化を検出し、それらをコントロールパネルに表示したり、合成音声システムを介してアラートを送信したりすることで対応します。 たとえば、車両が時速60マイルで急に時速50マイルまで減速する道路を走行している場合、V2Iテクノロジーを使用して、ドライバーに前方の潜在的な危険を通知し、それに応じて速度を落とすことができます。 速度を遅くすると、家庭用車両と公共交通機関の両方の車両の燃料消費量も削減されます。 これらのタイプの安全機能は、限られたスペースを争う道路に車が多いラッシュアワーに特に役立ちます。

自動運転車におけるLidarセンサーの重要性は何ですか?

LIDARセンサーは、レーザー光を使用して距離を測定するデバイスです。 「ライダー」は、Light Detection andRangingの略です。 LIDAR(他のセンサーと同様)は、人、障害物、交通標識、橋などの他のオブジェクトとの関係で車がどこにあるかを正確に入力するため、重要です。

Lidarは基本的に、自動運転車のハンドルを握ると目のように機能します。 それはあなたがあなたの道の誰かまたは何かにぶつからないようにあなたが道路上の他のすべてとの関係であなたがどこにいるかを追跡する責任があります。

Lidarはレーダーに似ていますが、電波の代わりに光を使用します。 通常のレーダーと同様に、LIDARは光のパルスを放出し、反射が戻るまでにかかる時間を測定して、オブジェクトがどれだけ離れているかを判断します。 しかし、LIDARは電波ではなくレーザー光を使用します。これは、レーザーを使用すると細いビームを作成しやすいためです。 また、細いビームは車の視認性を高めるのに役立ちます。通常の自動車のLIDARは、幅50度の扇形のビームを放射し、高速道路の速度で十分なカバレッジを提供します。トラックやバスの運転手は、最大200度の広い視野を必要とするため、カメラやその他のセンサーと連携して機能する、かさばる回転バージョンのテクノロジーを使用しています。

LIDARは、カメラ、GPS、慣性センサー、その他のデータと組み合わせると、自動運転車の周りで起こっているすべての状況を完全に把握できるため、安全に運転できます。

自動運転と無人運転車について知っておくべきこと…

あなたの車を操作することになると安心感を得る

ヒューマンエラーのリスクを取り除く

自動運転車は、人間が運転する車よりも統計的にはるかに安全です。

自動運転車が事故に遭う確率は240万マイルに1マイルですが、従来の車の場合、この数は493.5千マイルに1マイルです。

従来の自動車の場合、すべての事故の94%が人為的ミスに起因する可能性がありますが、自動運転車の場合、この数字はわずか10%に低下します。

空港の駐車場に車を預けるときの安心

今日の駐車場の問題は、自分で駐車しなければならないことです。これには時間がかかり、ストレスがかかります。

自動運転車を使用すると、駐車する場所を見つける作業を車自体に任せることができるため、リラックスする時間を増やすことができます。 同時に、駐車スペースを探すことによって引き起こされるストレスを回避します。 建物から降りるのに時間がかかる乗客を待つことなく、ドライバーが空港を一周できるので、乗客のピックアップも簡単になります。

従来の車には自動運転技術が搭載されていないため、渋滞が少なくなります。

より良い運転技術を通じて燃料効率を改善します。おそらくコストを削減します。

従来の車の大部分は35歳未満の人が購入しています。

このグループは安全運転に関して最も責任がないことが証明されているため、自動運転車は彼らがより良いドライバーになるのを助けるように設定されています。

自動運転車会社は、ビッグデータと機械学習に依存します。これにより、道路を改善するために事故が発生しやすい地域に関する情報を収集できます。 さらに、道路の危険性を増減させる気象条件に関する情報を使用するため、事故の発生を完全に防ぐことができます。 このように、常にブレーキをかけることなく車を近づけることができるため、交通の流れが改善され、燃費が向上します。

結論

自動運転のレベルは次のとおりです。

レベル0-自動化なし。

レベル1-横滑り防止装置や自動ブレーキシステムなどの運転支援システム。

レベル2–部分自動化。これは、車内のさまざまなタスクを支援するように設計された手動システムと自動システムの両方を備えた車両です。 これには、駐車支援やアダプティブクルーズコントロールなどが含まれます。

レベル3-条件付き自動化。特定の基準が満たされた限られたエリア(特定の道路など)での自動運転車が含まれます。 このレベルでは、人の介入なしに車載ドライバーからの操作も可能ですが、自律的に操作する前に、必要な要件を満たす領域に制限されます。

最後に、レベル4と5 –高自動化があります。これは、車が特定の状況ですべての運転業務を処理でき、車両のあらゆる側面を完全に制御できることを意味します。

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