Ce vieux principe s’insère dans un pinceau si vous parlez de la maladie de Parkinson, une maladie neuro dégénérative causée par la mort de cellules chargées de synthétiser et de libérer la dopamine, un émetteur neuro endogène de la famille des catécholamines.
Afin de mieux gérer Parkinson, il est nécessaire de la mesurer, afin que la PKG (Personal KineDigraph) puisse être un allié parfait, une montre innovante développée par Global Kinetics Corporation.
Il est capable de fournir des évaluations continues des symptômes traitables mais invalidants de la maladie de Parkinson, tels que les tremblements, la bradykinésie (ralentissement des mouvements volontaires) et la dyskinésie (mouvement anormal et non coordonné des muscles). En outre, l’appareil fournit une évaluation de la somnolence diurne et une indication de la propension au comportement impulsif.
PKG consiste en un dispositif d’enregistrement de mouvement, en forme de montre-bracelet, qui utilise des algorithmes propriétaires stockés dans le cloud et des rapports basés sur les données trouvées dans la base de données de la Global Kinetics Corporation. Ces derniers sont collectés en continu pendant toutes les activités de jour effectuées dans le milieu familial et peuvent être programmés pour rappeler au patient portant la montre PKG de prendre des médicaments et d’enregistrer son apport sur l’appareil.
La montre, qui fait partie du monde de la santé de l’IoT, doit être portée pendant une période de 6-10 jours (généralement une semaine).
À la fin de cette période, toutes les données collectées sont téléchargées dans une base de données pour traitement ultérieur. Ainsi, le patient peut fournir à son médecin toutes les informations enregistrées, telles que les moments de tremblement ou d’immobilité, qui peuvent également être vues à travers des graphiques qui aident sa compréhension.
Le Personal KineTimRaph peut donc être utile pour : établir une base symptomatologique et surveiller les réponses au traitement de Parkinson ; orienter le traitement en fonction des résultats ; identifier les symptômes classiques de la maladie mais aussi les symptômes non moteurs, tels que le sommeil et le risque de CIM ; obtenir un rapport complet sur le patient souffrant de la maladie.
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