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PKG: el reloj inteligente para los enfermos de Parkinson

Este viejo principio encaja en un cepillo si se habla de la enfermedad de Parkinson, una enfermedad neuro degenerativa causada por la muerte de las células que tienen la tarea de sintetizar y liberar dopamina, un transmisor neuro endógeno de la familia de catecolaminas.

Para gestionar mejor el Parkinson, es necesario medirlo, para que el PKG (Personal KineDigraph) pueda ser un aliado perfecto, un reloj innovador desarrollado por Global Kinetics Corporation.

Es capaz de proporcionar evaluaciones continuas de los síntomas tratables pero incapacitantes de la enfermedad de Parkinson, tales como temblor, bradicinesia (ralentización de los movimientos voluntarios) y discinesia (movimiento anormal y descoordinado de los músculos). Además, el dispositivo proporciona una evaluación de la somnolencia diurna y una indicación de la propensión al comportamiento impulsivo.

PKG consiste en un dispositivo de grabación de movimiento, con forma de reloj de pulsera, que utiliza algoritmos patentados almacenados en la nube e informes basados en los datos encontrados en la base de datos de la Corporación Kinetics Global. Estos últimos se recogen continuamente durante todas las actividades diurnas llevadas a cabo dentro del entorno doméstico y se pueden programar para recordar al paciente que lleva el reloj PKG tomar medicamentos y registrar su ingesta en el dispositivo.

El reloj, que cae dentro del mundo de la salud del IoT, debe usarse durante un período de 6-10 días (generalmente una semana).

Al final de este período, todos los datos recopilados se cargan a una base de datos para su posterior procesamiento. Así, el paciente puede proporcionar a su médico toda la información registrada, como momentos de temblor o inmovilidad, que también se puede ver a través de gráficos que ayudan a su comprensión.

Por lo tanto, el personal Kinetimraph puede ser útil para: establecer una línea de base sintomatológica y monitorear las respuestas al tratamiento de Parkinson; guiar la terapia basada en los resultados; identificar los síntomas clásicos de la enfermedad pero también los no motores, como el sueño y el riesgo de CIE; obtener un informe completo sobre el paciente que sufren de la enfermedad.

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