Healthcare

Uma solução de IA visual de computação de borda escalável, econômica e multiuso para resolver problemas de monitoramento de multidões em períodos pós-epidêmicos/pandêmicos

Hoje em dia, as pessoas enfrentam mudanças tremendas no estilo de vida e nos hábitos que impactam nas estratégias sociais e políticas internacionais globais consolidadas. Hoje em dia, as Smart Cities baseadas em tecnologias de IoT não podem ser opcionais, mas agora essas inovações devem ser obrigatórias para a segurança das pessoas no período pós-epidêmico/pandemia.

É necessário monitorar e controlar o comportamento das pessoas em ambientes externos e internos usando técnicas avançadas heterogêneas e integradas implantadas de forma mais rápida, segura, totalmente funcional e escalável.

As pessoas têm que mudar de casa para cidades em breve, mas a maioria de nossas cidades (mesmo Nova York ou Milão) não está demonstrando ser tecnologicamente inteligente para conter uma emergência de saúde que se espalha rapidamente. Além disso, as pessoas têm que caminhar, ir a escritórios, ficar com pais e amigos, fazer compras em uma loja com segurança e segurança. Além disso, o governo deve adotar todas as contramedidas para monitorar e controlar os fenômenos da multidão. Lockdown é a estratégia para conter o vírus, mas não é a boa estratégia para uma vida personalizada esperada com vírus de alta porcentagem de morte, se novas estratégias ad-hoc não forem aplicadas podemos criar imagens de centenas de fases, mas voltaremos à fase 1: o bloqueio.

Para evitar isso e criar um Mundo melhor, várias tecnologias podem ser aplicadas, não amanhã, mas agora.

Concentrando-se no controle e monitoramento de pessoas, é necessário evitar áreas lotadas. O governo está usando drones, helicópteros, células móveis e aplicativos para incentivar e monitorar o bloqueio, mas eles não são suficientes para as próximas fases.

Hoje, é necessário implantar as tecnologias de IoT mais avançadas para ambientes externos e internos, já maduros para serem confiáveis, escaláveis, econômicos e seguros.

Várias empresas estão trabalhando na adaptação de soluções consolidadas, novas parcerias estão surgindo como Google-Apple para rastreamento de contatos baseado em Bluetooth Low Energy integrado em dispositivos móveis (smartphones). Outras empresas de alto valor estão adaptando suas soluções a partir de tecnologias bem consolidadas, como a Park Smart, que está expandindo suas soluções de Smart Parking para Monitoramento de Pessoas em Tempo Real com IA visual avançada.

As pessoas vão se mover em diferentes contextos (por exemplo, ruas, praças, edifícios, lojas, parques, etc.) e não podem ficar em áreas lotadas. As tecnologias Bluetooth podem ser muito poderosas para pequenos espaços, devido às limitações na distância coberta de ondas de RF, no entanto, são capazes de detectar áreas lotadas. Para grandes espaços, como em cidades ou shoppings, as tecnologias de visão podem ser mais poderosas, já que o algoritmo de reconhecimento de pessoas de visão de IA pode ser aplicado a imagens muito grandes em tempo real, fornecendo informações adicionais em várias camadas (até temperatura corporal ou emoções).

A solução mais rápida e econômica que pode transformar cidades em cidades inteligentes é a IA visual com computação de borda. Você precisa ter uma câmera de vídeo com resolução > 2MPx, um computador de borda (caixa AI) e conectividade. Desta forma, você pode monitorar e controlar as pessoas ao ar livre e interno eficientemente evitar a propagação epidêmica/pandemia.

Esta solução monitora, reconhece e controla eventos em tempo real num ambiente urbano.  A Edge Computing garante a proteção da privacidade. Os dados são analisados localmente, nenhuma imagem é transmitida ou comunicada graças aos terminais IoT locais localizados nas proximidades da infraestrutura da câmera. Ogerenciamento central de dados comunica anomalias ou não conformidades à equipe do Controle Central. Os dados de streaming de vídeo são analisados localmente, perto da localização da câmera. Nenhuma imagem é gravada ou enviada para a nuvem seguindo uma tecnologia compatível com o GDPR.

Além disso, a solução pode permitir a aquisição simultânea de dados de fontes ativas (smartphones) e passivas (câmeras da cidade existentes) avançando o sob desenvolvimento de rastreamento de contato bluetooth com algoritmos AI bem consolidados.

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