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Una solución de IA visual de computación perimetral escalable, rentable y multipropósito para resolver problemas de monitoreo de multitudes en periodos posteriores a epidemias o pandémicos

Hoy en día la gente se enfrenta a enormes cambios en el estilo de vida y los hábitos que afectan a las estrategias sociales y políticas internacionales consolidadas en general. Hoy en día, las ciudades inteligentes basadas en tecnologías de IoT no pueden ser opcionales en absoluto, pero ahora estas innovaciones deben ser obligatorias para la seguridad de las personas en el período posterior a la epidemia/pandemia.

Es necesario monitorear y controlar el comportamiento de las personas en entornos exteriores e interiores utilizando técnicas avanzadas heterogéneas e integradas implementadas de una manera más rápida, segura, totalmente funcional y escalable.

La gente tiene que mudarse de casa a ciudad pronto, pero la mayoría de nuestras ciudades (incluso Nueva York o Milán) no están demostrando ser tecnológicamente inteligentes para contener una emergencia sanitaria que se extiende rápidamente. Además, la gente tiene que dar un paseo, ir a las oficinas, quedarse con los padres y amigos, comprar en una tienda de forma segura y segura. Además, el gobierno debería adoptar todas las contramedidas para vigilar y controlar los fenómenos de multitudes. Elbloqueo es la estrategia para contener el virus, pero no es la buena estrategia para una vida personalizada esperada con un alto porcentaje de muerte del virus, si no se aplican nuevas estrategias ad-hoc podemos imaginar cientos de fases, pero volveremos a la fase 1: el bloqueo.

Para evitar eso y crear un mundo mejor, se pueden aplicar varias tecnologías, no mañana, sino ahora.

Centrándose en el control y monitoreo de las personas, es necesario evitar el área llena degente. El Gobierno está utilizando aviones no tripulados, helicópteros, células móviles y aplicaciones para incentivar y vigilar el bloqueo, pero no son suficientes para las siguientes fases.

Hoy en día, es necesario implementar las tecnologías de IoT más avanzadas para entornos exteriores e interiores, ya maduras para ser confiables, escalables, rentables y seguros.

Varias empresas están trabajando en la adaptación de soluciones consolidadas, están surgiendo nuevas asociaciones como Google-Apple para el seguimiento de contactos basado en Bluetooth Low Energy integrado en dispositivos móviles (smartphones). Otras empresas de alto valor están adaptando sus soluciones a partir de tecnologías bien consolidadas, como Park Smart, que está ampliando sus soluciones desde Smart Parking hasta Monitoreo de Personas en Tiempo Real con IA visual avanzada.

Las personas se mueven en diferentes contextos (por ejemplo, calles, plazas, edificios, tiendas, parques, etc.) y no pueden permanecer en una zona concurrida. Las tecnologías Bluetooth pueden ser muy potentes para espacios pequeños, debido a las limitaciones en la distancia cubierta de las ondas de RF, sin embargo, son capaces de detectar áreas concurridas. Para espacios grandes, como en ciudades o centros comerciales, las tecnologías de visión pueden ser más potentes ya que el algoritmo de reconocimiento de personas de visión de IA se puede aplicar a imágenes muy grandes en tiempo real, proporcionando información adicional multicapa (incluso la temperatura corporal o las emociones).

La solución más rápida y rentable que puede transformar Ciudades en Ciudades Inteligentes es la IA visual con computación perimetral. Necesita tener una cámara de vídeo con resolución > 2MPx, un ordenador perimetral (AI box) y conectividad. De esta manera se puede monitorear y controlar a las personas al aire libre e interior de manera eficiente evitar la propagación epidemia/pandémica.

Esta solución supervisa, reconoce y controla eventos en tiempo real en un entorno urbano.  Edge Computing garantiza la protección de la privacidad. Los datos se analizan localmente, no se transmiten ni comunican imágenes gracias a los terminales locales de IoT ubicados en las proximidades de la infraestructura de la cámara. Lagestión central de datos comunica anomalías o incumplimientos al personal de Control Central. Los datos de transmisión de vídeo se analizan localmente, cerca de la ubicación de la cámara. No se graban ni se enviaban imágenes a la nube siguiendo una tecnología compatible con el RGPD.

Además, la solución permite la adquisición simultánea de datos de fuentes activas (smartphones) y pasivas (cámaras de la ciudad existentes) que avanzan en el desarrollo del seguimiento de contactos bluetooth con algoritmos de IA bien consolidados.

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