Smart Home

Une solution d’intelligence artificielle visuelle évolutive, économique et polyvalente pour résoudre les problèmes de surveillance des foules en période post-épidémique/pandémique

Aujourd’hui, les gens sont confrontés à des changements considérables dans le style de vie et les habitudes qui ont un impact sur les stratégies sociales et politiques internationales consolidées. Aujourd’hui, les villes intelligentes basées sur les technologies IoT ne peuvent pas être facultatives, mais maintenant ces innovations doivent être obligatoires pour la sécurité des personnes en période post-épidémique/pandémique.

Il est nécessaire de surveiller et de contrôler le comportement des personnes en environnement extérieur et intérieur à l’ aide de techniques avancées hétérogènes et intégrées déployées de manière plus rapide, plus sûre, pleinement fonctionnelle et évolutive.

Les gens doivent bientôt se déplacer de maison en ville, mais la plupart de nos villes (même New York ou Milan) ne démontrent pas qu’elles sont technologiquement intelligentes pour contenir une urgence sanitaire qui se propage rapidement. De plus, les gens doivent se promener, se rendre au bureau, rester avec leurs parents et leurs amis, magasiner dans un magasin en toute sécurité et en toute sécurité. En outre, le gouvernement devrait adopter toutes les contre-mesures pour surveiller et contrôler les phénomènes de foule. Leverrouillage est la stratégie pour contenir le virus, mais ce n’est pas la bonne stratégie pour une vie personnalisée attendue avec un pourcentage élevé de décès de virus, si de nouvelles stratégies ad hoc ne sont pas appliquées, nous pouvons imaginer des centaines de phases, mais nous reviendrons à la phase 1 : le verrouillage.

Pour éviter cela et créer un monde meilleur, plusieurs technologies peuvent être appliquées, pas demain, mais maintenant.

En se concentrant sur le contrôle et la surveillance des personnes, il est nécessaire d’éviter les zones surpeuplées. Le gouvernement utilise des drones, des hélicoptères, des cellules mobiles et des applications pour inciter et surveiller le verrouillage, mais ils ne sont pas suffisants pour les prochaines phases.

Aujourd’hui, il est nécessaire de déployer les technologies IoT les plus avancées pour l’environnement extérieur et intérieur, déjà mûres pour être fiables, évolutives, rentables et sécurisées.

Plusieurs entreprises travaillent sur la personnalisation de solutions consolidées, un nouveau partenariat se développe comme Google-Apple pour le suivi des contacts basé sur Bluetooth Low Energy intégré dans les appareils mobiles (smartphones). D’autres entreprises à forte valeur ajoutée adaptent leurs solutions à partir de technologies bien consolidées, comme Park Smartqui étend leurs solutions de Smart Parking à Real-Time People Monitoring avec une IA visuelle avancée.

Les gens se déplacent dans un contexte différent (p. ex. rues, places, bâtiments, magasins, parcs, etc.) et ils ne peuvent pas rester dans une zone bondée. Les technologies Bluetooth peuvent être très puissantes pour les petits espaces, en raison des limitations sur la distance couverte des ondes RF, mais elles sont capables de détecter les zones surpeuplées. Pour les grands espaces, comme dans les villes ou les centres commerciaux, les technologies de vision peuvent être plus puissantes puisque l’algorithme de reconnaissance des personnes de vision IA peut être appliqué à de très grandes images en temps réel, fournissant des informations multicouches supplémentaires (même la température corporelle ou les émotions).

La solution la plus rapide et la plus rentable qui peut transformer les villes intelligentes est l’IA visuelle avec informatique de périphérie. Vous devez disposer d’une caméra vidéo avec une résolution > 2MPx, d’un ordinateur de bord (boîtier AI) et d’une connectivité. De cette façon, vous pouvez surveiller et contrôler les personnes à l’extérieur et à l’intérieur efficacement éviter la propagation épidémique/pandémique.

Cette solution surveille, reconnaît et contrôle les événements en temps réel dans un environnement urbain.  Edge Computing garantit la protection de la vie privée. Les données sont analysées localement, aucune image n’est transmise ou communiquée grâce aux terminaux IoT locaux situés à proximité de l’infrastructure de la caméra. Lagestion centralisée des données communique les anomalies ou les non-conformités au personnel du contrôle central. Les données de streaming vidéo sont analysées localement, à proximité de l’emplacement de la caméra. Aucune image n’est enregistrée ou envoyée dans le cloud à la suite d’une technologie conforme au RGPD.

En outre, la solution peut permettre l’acquisition simultanée de données à partir de sources actives (smartphones) et passives (caméras de ville existantes) faisant avancer le sous-développement de contact bluetooth avec des algorithmes AI bien consolidés.

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